AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# ما الذي أظهرته فعلياً اختبارات Anthropic لتكرار إنترنت الأشياء

> شغّلت Anthropic نموذجاً على 15 جهاز تلفزيون واختبرت التكرار في محاكي مبسّط. ولا تثبت النتيجتان وجود دودة ذكاء اصطناعي منفلتة في العالم الحقيقي.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-14T11:58:20.168Z
Updated: 2026-10-14T11:58:20.168Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-iot-replication-tests

![Conceptual charcoal illustration of four unbranded TV-style media boxes on two shelves, with cables running to a small network switch.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-iot-connected-tv-boxes-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. No actual Anthropic device, test setup, attack or result is depicted.

شغّلت Anthropic نموذج ذكاء اصطناعي على 15 جهاز Android TV منخفض التكلفة، ثم اختبرت مهمة تكرار منفصلة داخل شبكة معزولة من محاكيات Android. تُظهر النتيجة الأولى أن أجهزة المستهلكين يمكنها مجتمعة توفير قدرة حوسبة للاستدلال. وتُظهر الثانية أداء وكيل أكبر عندما جرى تبسيط الوصول إلى الجهاز التالي عمداً. ولم تضع أي من التجربتين نظام ذكاء اصطناعي قادراً على الانتشار الذاتي في العالم الحقيقي.

وتطرح [المقالة البحثية المنشورة في 12 أكتوبر](https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai) سؤالاً عملياً على مالكي الأجهزة المتصلة والقائمين على حمايتها: هل يمكن لوكيل مستقبلاً التنقل بين أجهزة عادية وتشغيل نموذجه من دون مركز بيانات؟ تجعل تجارب Anthropic بعض حلقات هذه السلسلة أكثر وضوحاً، لكنها تترك فجوة كبيرة بين مهمة مختبرية وهجوم حقيقي.

## أبرز تغيير

- **ما الذي تغيّر:** عرضت Anthropic استدلالاً موزعاً لنموذج على أجهزة تلفزيون مشتراة، وقاست أداء وكيل في مهمة تكرار معزولة. كما قدّرت متى قد تكتسب النماذج الصغيرة قدرة كافية للجمع بين هاتين المهارتين.
- **من المتأثر:** مالكو الأجهزة المتصلة والقائمون على حمايتها، إذ قد توفر هذه الأجهزة للمهاجم قدرة حوسبة مفيدة أو وصولاً إلى الشبكة.
- **ما الذي لا يزال غير مؤكد:** بسّطت المهمة المعزولة الوصول إلى كل هدف، واستخدمت استدلالاً خارجياً للوكيل الأكبر، وقدّم الباحثون أدوات مساعدة. ولم تعرض Anthropic مكرراً منفلتاً كاملاً ينتشر عبر أجهزة حقيقية.

## وفرت أجهزة التلفزيون المشتراة قدرة حوسبة

اشترت Anthropic وربطت بالشبكة 15 جهاز Android TV من علامات غير معروفة، لكل منها ذاكرة بسعة 4 GB. ووزعت Gemma4-26B-A4B بينها بحيث احتوى كل جهاز على جزء من طبقات النموذج. وتقول الشركة إن سرعة التوليد في هذا العرض بلغت 0.39 رمزاً في الثانية. وهذا دليل على أن هذه الفئة من العتاد منخفض التكلفة تستطيع مجتمعة تشغيل نموذج بهذا الحجم عند السرعة المقاسة.

لم يتضمن عرض أجهزة التلفزيون أن يعثر النموذج على تلك الأجهزة أو يخترقها. وقيّمت Anthropic بشكل منفصل ما إذا كان بإمكان وكلاء الأوزان المفتوحة إعداد الاستدلال على عتاد غير مألوف. ويذكر ملخصها أن نموذجاً ذا 9 مليارات معامل نجح على ثمانية من تسعة أنواع من العتاد. وطلب تقييم الإعداد التفصيلي للاستدلال من الوكلاء تقديم Llama3.1-8B على أجهزة متنوعة. واستخدمت الشركة بيئة بحثية اسمها Memento كانت تمنح وكيلاً جديداً دورياً مساحة العمل وملاحظات موجزة من المحاولة السابقة. كما قدم الباحثون معلومات عن العتاد وحداً زمنياً. وهذه المساعدة مهمة عند تفسير النتيجة على أنها قدرة للوكيل لا نشراً مستقلاً للنظام.

## جاءت نتيجة التكرار من محاكي مبسّط

استخدمت تجربة Anthropic الثانية شبكة سحابية محمية بجدار ناري تضم ثماني عقد تشغّل محاكيات Android. وتمثلت المهمة في الانتقال من عقدة مزروعة مسبقاً عبر المجموعة وإعداد خادم استدلال على كل عقدة يتم الوصول إليها. وتُرك الوصول إلى العقدة التالية من دون مصادقة عمداً، لذا ركز الاختبار على ترتيب الخطوات وإعداد الاستدلال بدلاً من تجاوز دفاع واقعي عن جهاز.

عمل نموذج الوكيل الأكبر على خادم منفصل لأن عقد المحاكي لم تستطع استضافته. وكان على كل هدف بدلاً من ذلك تقديم Llama3.1-8B، وهي حمولة شائعة لمقارنة وكلاء بأحجام مختلفة. وعندما يجتاز ذلك الخادم الفحوص، يشغّل نظام التجربة النسخة التالية من الوكيل. ويختبر هذا التصميم قدرة وكيل كفء على تنظيم السلسلة في ظروف مضبوطة؛ ولا يثبت أن النموذج نفسه نقل نفسه وشغّله على كل جهاز.

وتفيد Anthropic بأن GLM-5.2 وصل إلى العقد الثماني كلها في أربع من خمس محاولات وإلى سبع عقد في المحاولة الخامسة. ولم تكمل النماذج الأخرى ذات الأوزان المفتوحة التي اختُبرت المهمة كاملة بموثوقية. ويصف المؤلفون ذلك بأنه حد أعلى للنجاح في العالم الحقيقي لأن خطوة الوصول بُسّطت إلى حد كبير. وهذا القيد جوهري: فمجموعة أجهزة حقيقية ستتضمن برمجيات وأذونات ومسارات شبكية ودفاعات مختلفة. ولا تقدم التجربة معدل نجاح مقاساً لذلك السياق.

## موعد الوصول توقع

قارنت Anthropic عتبة القدرات التي أوحت بها نتيجة المحاكي بتقدم النماذج ذات الأوزان المفتوحة، التي لا تتجاوز 30 مليار معامل، على مؤشر القدرات العامة من Epoch AI. ووضع استقراء هذا الاتجاه نموذجاً صغيراً عند العتبة بحلول نهاية 2026. يقيس المؤشر القدرات العامة ولا يعدو كونه مؤشراً تقريبياً للمهمة الكاملة للتكرار. كما أن العتبة نفسها مستمدة من تجربة معزولة استخدمت وكيلاً أكبر ومسار وصول أسهل. لذلك فالتوقع تقدير من الباحثين، وليس تاريخاً مرصوداً لظهور مكرر لإنترنت الأشياء.

وتضيف السرعة قيداً آخر. تقدر Anthropic أن محاولة نموذج 9B قد تستغرق نحو 28 إلى 51 ساعة وفق سرعات الأجهزة المقاسة وعبء إعداد الاستدلال، فيما قد يحتاج إعداد Gemma غير المحسّن إلى نحو 71 إلى 150 ساعة. وهذه حسابات لذلك العبء وليست أوقات إصابة مرصودة. وتشير إلى أن الوكيل المعتمد على الأجهزة قد يكون بطيئاً وقادراً على الاستمرار، ما يغير ما ينبغي للمدافعين مراقبته.

## ما الذي يمكن لمدافعي الأجهزة استخلاصه من العمل

تشير Anthropic إلى عمليات النقل الكبيرة غير المعتادة للنماذج وحركة المرور المستمرة بين الأجهزة بوصفها علامات محتملة على نظام قائم على الأوزان يعمل عبر مجموعة أجهزة. وهذه أنماط مقترحة للكشف؛ فلم يختبر الباحثون نظام كشف مباشر ضد دودة ذكاء اصطناعي منشورة. كما يشيرون إلى إعدادات افتراضية أقوى للأجهزة واستجابة منسقة من مشغلي الشبكات للحد من فرص الانتشار.

وبالنسبة إلى مالك منزل أو شركة صغيرة، تدعم الأدلة ممارسات مألوفة للعناية بالأجهزة لسبب أكثر تحديداً: معرفة الأجهزة المتصلة المستخدمة، وإبقاء برامجها وإعدادات الوصول محدثة حيث يسمح المورّد، والتحقيق في حركة المرور غير المتوقعة بين الأجهزة. ويمكن لفرق الأمن اعتبار الورقة حافزاً لدراسة كيفية رصد الحوسبة البطيئة والمستمرة وعمليات النقل الكبيرة بين الأجهزة المُدارة. ولا يثبت أي من هذه الفحوص وجود دودة ذكاء اصطناعي حالياً. وتقول Anthropic صراحة إنها لم تعرض مكرراً منفلتاً كاملاً.

## المصادر وقراءات إضافية

- [Anthropic, “AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter,” 12 أكتوبر 2026](https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai): الرواية الأساسية لعرض الأجهزة المشتراة وتقييم إعداد الاستدلال واختبارات المحاكي المعزولة والمنهجيات والتوقعات والدفاعات المقترحة. تُنسب النتائج والتقديرات في هذا المقال إلى الباحثين؛ ولم تُعِد BIG CHANGE التجارب.
- [Epoch AI, Epoch Capabilities Index](https://epoch.ai/eci): وصف مؤشر القدرات العامة الذي استخدمته Anthropic مؤشراً تقريبياً في إسقاطها. ولا يقيس المؤشر تكرار إنترنت الأشياء مباشرة.

## Sources

- [Anthropic, AI models may be capable of self-replicating without access to a datacenter](https://www.anthropic.com/research/self-replicating-ai) — المقال البحثي الأساسي مع ملاحق المنهجية؛ وتُنسب جميع النتائج التجريبية والتوقعات إلى Anthropic.
- [Epoch Capabilities Index](https://epoch.ai/eci) — المؤشر الذي ربطته Anthropic بوصفه مؤشراً تقريبياً للقدرات العامة في توقعها؛ جرت مراجعة الصفحة مباشرة.