AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# IWF: رصد 6,310 صور مولّدة بالذكاء الاصطناعي للاعتداء الجنسي على الأطفال خلال ستة أشهر

> قيّمت IWF في النصف الأول من 2026 عدد 6,310 صور مولّدة بالذكاء الاصطناعي للاعتداء الجنسي على الأطفال. تختلف أرقامها المنشورة لعام 2025، لذا لا يزال معدل الزيادة الدقيق غير واضح.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-06T00:29:25.731Z
Updated: 2026-10-06T00:29:25.731Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/iwf-ai-generated-child-abuse-images-2026-report

![Conceptual charcoal illustration of a blank monitor enclosed by a privacy hood on a tabletop.](https://bigchange.ai/api/media/file/iwf-private-assessment-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

قالت Internet Watch Foundation (IWF) إن محلليها قيّموا 6,310 صور مولّدة بالذكاء الاصطناعي ينطبق عليها التعريف القانوني البريطاني لمواد الاعتداء الجنسي على الأطفال، في الفترة من 1 يناير إلى 30 يونيو 2026. ويتجاوز هذا العدد خلال ستة أشهر إجمالي 2025 الذي نشرته IWF. كما يدعو [إعلان 5 أكتوبر](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/) إلى قواعد أوروبية تتيح للخدمات اكتشاف المواد التي لم تُشاهد من قبل، إلى جانب مطابقة الملفات المعروفة.

هناك اختلاف في بيانات سنة المقارنة. يذكر إعلان أكتوبر 4,512 صورة لعام 2025، بينما يذكر [تقرير الصور لعام 2025](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/) الصادر عن IWF عدد 4,586. ويتجاوز عدد النصف الأول من 2026 كلا الرقمين. ولم تفسر IWF في وثائقها العامة الفرق البالغ 74 صورة، لذلك لم يتحدد معدل الزيادة الدقيق.

## التغيير الأبرز

- **ما الذي تغيّر:** خلال ستة أشهر، تجاوز عدد صور الاعتداء الجنسي على الأطفال المولّدة بالذكاء الاصطناعي التي صنفتها IWF الإجمالي المنشور لعام 2025 بأكمله، أيّاً كان رقما 2025 المستخدم. يقيس هذا العدد المواد التي جرى تقييمها، لا كل ما يتداول عبر الإنترنت.
- **لماذا يهم ذلك:** يجب تقييم الملفات المكتشفة حديثاً قبل إنشاء بصمتها الرقمية التي تساعد الخدمات على العثور على النسخ المطابقة. ومع زيادة الوارد، يصبح التمييز بين رصد الملفات المعروفة والعثور على ملفات جديدة أكثر أهمية لفرق سلامة الأطفال.
- **ما الذي ينبغي متابعته:** تريد IWF أن تشمل لائحة الاتحاد الأوروبي المقترحة بشأن الاعتداء الجنسي على الأطفال اكتشاف المواد التي لم تُشاهد من قبل. ويتوقف تقييم التحذير على نطاق المقترح وكيفية توضيح IWF للأرقام المتباينة لعام 2025.

## ما الذي أحصاه المحللون

يقسم إعلان أكتوبر الصور الـ6,310 التي قيّمت في النصف الأول إلى فئات الشدة القانونية البريطانية: 5,557 في الفئة C، و403 في B، و350 في A. وشكلت الفئة C نحو 88% من الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي التي خضعت للتقييم. ووفق [منهج التصنيف المنشور](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/) لدى IWF، تخضع كل صورة لتقييم واحد للشدة. وتشمل الفئة C الصور الفاضحة التي لا تندرج ضمن A أو B. تصف الفئات الشدة القانونية، ولا تبين عدد الأطفال الظاهرين أو الأشخاص الذين أنشؤوا الملفات.

توضح منهجية IWF لعام 2025 أن البيانات تأتي من البلاغات العامة وعمليات البحث الاستباقية التي يجريها المحللون. وتُعامل البلاغات وصفحات الويب والصور ومقاطع الفيديو كوحدات مختلفة. ولكل صورة، يسجل المقيّمون عمر الطفل الظاهر وجنسه، ثم ينشئون بصمة رقمية، أو تجزئة، بعد التقييم. ويحصل الملف المركب على فئة شدة واحدة؛ وقد يؤدي تغيير بسيط في الملف إلى تجزئة مختلفة. ويحذر [تقرير الصور لعام 2025](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/) من احتمال ظهور الطفل نفسه مراراً في مجموعة البيانات. لذلك لا ينبغي تفسير عدد الصور على أنه عدد الأطفال المختلفين.

ويذكر [تقرير أبحاث مارس 2026](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf) الصادر عن IWF أن المحللين لا يسجلون المادة على أنها مولّدة بالذكاء الاصطناعي إلا إذا أشار المصدر أو البيانات الوصفية إلى ذلك. وقد يستبعد هذا الشرط بعض المواد الاصطناعية من العدد الموسوم. لا يوضح إعلان أكتوبر عدد الصور التي جرى البحث عنها، ولا تقديراً لإجمالي المواد على الإنترنت، ولا ما إذا كان جهد البحث أو قواعد وسم الذكاء الاصطناعي قد تغيرت بين الفترتين المقارنتين. تعرض الأرقام ما حددته IWF وقيّمته؛ ولا تثبت معدل الانتشار الإجمالي أو سبب الزيادة.

## لماذا يميز الرد بين الملفات المعروفة والجديدة

عندما تؤكد IWF أن صورة ما غير قانونية، يمكنها مشاركة تجزئتها مع جهات إنفاذ القانون وشركات التكنولوجيا للمساعدة في مطابقة الملفات المعروفة. ويقول إعلان أكتوبر إن هذه الطريقة لا تستطيع تحديد ملف جديد قبل العثور عليه وتقييمه. وتستند IWF إلى هذه الفجوة للمطالبة بأن تسمح اللائحة الأوروبية المقترحة بشأن الاعتداء الجنسي على الأطفال باكتشاف المواد التي لم تُشاهد من قبل، إلى جانب مطابقة المواد المعروفة. هذا موقف للمنظمة بشأن السياسات، وليس نتيجة مقاسة للقانون المقترح.

يوفر الإحصاء الجديد لصانعي السياسات وفرق سلامة المنصات مقياساً ملموساً لحجم العمل الذي قيّمته IWF. ويظل خط الأساس المختلف عليه لعام 2025 ومحدودية معلومات التغطية مهمين عند استخدام هذه الأرقام لوصف حجم الضرر بما يتجاوز عمل خط المساعدة.

## المصادر ومواد إضافية للقراءة

- [إعلان IWF في 5 أكتوبر 2026](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/)، لمعلومات إحصاء 1 يناير–30 يونيو، والتقسيم حسب الفئة، والمقارنة المعلنة مع 2025، ومطلب IWF المتعلق بسياسة الاتحاد الأوروبي. ولا يتطابق خط الأساس البالغ 4,512 صورة لعام 2025 مع التقرير السنوي للصور؛ ولا يفسر الإعلان الفرق أو يقدم منهجاً كاملاً لجمع بيانات النصف الأول.
- [IWF: بيانات الصور لعام 2025](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/)، لإجمالي 4,586 صورة إجرامية مولّدة بالذكاء الاصطناعي في 2025، والعدد المنفصل للصور المحظورة، والتحذير من احتمال تكرار ظهور الطفل نفسه في صور متعددة. هذا رقم مرجعي متعارض من المصدر نفسه، وليس إحصاءً للأطفال المختلفين.
- [منهجية IWF لعام 2025](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/)، لشرح كيفية دخول البلاغات العامة وعمليات البحث الاستباقية إلى النظام، واختلاف الصور عن البلاغات، وتسجيل الشدة والتجزئات، والفئات القانونية. تصف نظام الإبلاغ لعام 2025؛ ولم ينشر إعلان أكتوبر 2026 منهجية محدّثة كاملة.
- [IWF، *Harm without limits*، مارس 2026](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf)، ولا سيما قسم بيانات خط المساعدة، لقاعدة تسجيل المحللين للمادة على أنها مولّدة بالذكاء الاصطناعي عندما يشير المصدر أو البيانات الوصفية إلى ذلك. يتضمن التقرير أوصافاً مؤلمة، لكنه لا يقدم أرقام النصف الأول المنشورة في أكتوبر.

## Sources

- [إعلان Internet Watch Foundation، 5 أكتوبر 2026](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/) — أفادت IWF بأنها قيّمت 6,310 صور مصنفة قانونياً على أنها مولّدة بالذكاء الاصطناعي بين 1 يناير و30 يونيو: 5,557 في الفئة C و403 في B و350 في A. وذكرت 4,512 صورة لعام 2025، ودعت إلى إدراج اكتشاف المواد التي لم تُشاهد من قبل في قواعد الاتحاد الأوروبي المقترحة. ويختلف رقم 2025 عن التقرير السنوي للصور. ولم تنشر مقاماً لحصيلة النصف الأول من 2026 أو منهجية محدّثة كاملة.
- [تقرير IWF للبيانات والرؤى لعام 2025: الصور المولّدة بالذكاء الاصطناعي](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/) — تذكر صفحة الصور السنوية 4,586 صورة إجرامية مولّدة بالذكاء الاصطناعي في 2025، أي أكثر بـ74 من رقم 4,512 في إعلان أكتوبر. كما تورد منفصلاً 81 صورة محظورة وتحذر من احتمال تكرار ظهور الأطفال في ملفات صور مختلفة. وهذا ليس تعداداً للأطفال المختلفين ولا مقياساً لجميع المواد على الإنترنت.
- [تقرير IWF للبيانات والرؤى لعام 2025: المنهجية](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/) — يشرح استقبال البلاغات العامة وعمليات البحث الاستباقية، ووحدات البلاغ/الرابط/الصورة/الفيديو المنفصلة، وتقييماً واحداً للشدة لكل صورة، والمعالجة المنفصلة للملفات المركبة، والفئات البريطانية وإنشاء التجزئات. يوثق إجراء 2025؛ ولا يثبت إعلان أكتوبر 2026 ثبات جهد الجمع أو التغطية.
- [IWF، Harm without limits: مواد الاعتداء الجنسي على الأطفال المولّدة بالذكاء الاصطناعي من منظور المحللين](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf) — تقول الصفحة المطبوعة 23 (صفحة PDF رقم 22؛ مؤشر صفحة PDF الذي يبدأ من الصفر: 21) إن المحللين لا يسجلون المادة على أنها مولّدة بالذكاء الاصطناعي إلا عندما يشير المصدر أو البيانات الوصفية إلى ذلك، ما يحد من الشمول. ولا يقدم التقرير عدد النصف الأول المنشور في أكتوبر.