AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# كيفية تشغيل النماذج المحلية بذاكرة 128 غيغابايت وكم تبلغ التكلفة

> دليل عملي لشراء أنظمة بذاكرة موحّدة سعتها 128 غيغابايت للذكاء الاصطناعي المحلي: المعنى الفعلي لذاكرة النموذج، وأسعار أمريكية مؤرخة، وخيارات المنصة، وفحص ينبغي إجراؤه قبل شراء جهاز.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-10T23:47:09.293Z
Updated: 2026-10-10T23:47:09.293Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/run-local-models-128gb-memory-cost

![Conceptual charcoal illustration of an unbranded compact desktop computer with its cover removed, exposing a circuit board and a small orange connection between memory packages and a compute chip.](https://bigchange.ai/api/media/file/local-model-shared-memory-workstation-hero-v1.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

يمكن لحاسوب بذاكرة 128 غيغابايت استيعاب ملفات نماذج لا تتسع لها بطاقة رسومات تقليدية واحدة. لكن ينبغي قراءة الرقم المعلن بحذر. يستخدم Ryzen AI Halo من AMD وMac Studio من Apple وDGX Spark من NVIDIA ذاكرة نظام موحّدة يتشاركها المعالج المركزي ومعالج الرسومات. وهذا يختلف عن وجود 128 غيغابايت من الذاكرة المخصصة على بطاقات رسومات منفصلة. كما يحتاج نظام التشغيل وبيئة تشغيل النموذج وذاكرة المحادثة العاملة إلى مساحة.

هذا الدليل موجّه إلى شخص متمكن تقنيًا يختار جهاز ذكاء اصطناعي محليًا واحدًا للاستدلال الخاص أو البرمجة أو العمل على المستندات. تتمثل المهمة في تحديد نموذج وبيئة تشغيل يتسعان، وتسعير جهاز قادر على تشغيلهما، ثم فحص النتيجة على عبء العمل المقصود. لم تختبر BIG CHANGE الأجهزة. وتتبع الخطوات أدناه وثائق الموردين وقوائم متاجر أمريكية مؤرخة، إلى جانب [فيديو Repo Chad بتاريخ 2 أكتوبر، *كل الطرق للحصول على 128 غيغابايت من VRAM للذكاء الاصطناعي المحلي*](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk), بوصفه خلفية تفسر كيف قد تكون نصائح الأسعار القديمة مضللة. فُحصت أسعاره في 30 سبتمبر، لذا تستخدم المقارنة الحالية قوائم فُحصت في 10 أكتوبر بتوقيت UTC.

## ما التغيير الكبير

- **ما الذي تغيّر:** يستطيع المشتري الاختيار بين أنظمة عدة بذاكرة موحّدة سعتها 128 غيغابايت للذكاء الاصطناعي المحلي، مع حزم برمجية وأسعار مختلفة جدًا. السعة المعلنة هي ذاكرة نظام مشتركة، ولا تعني أن النموذج يستطيع استخدام 128 غيغابايت كاملة.
- **لماذا يهم ذلك:** قد يُبقي الاستدلال المحلي بيانات مختارة على جهاز مالكها، بحسب بيئة التشغيل والأدوات المتصلة. ويتوقف قرار الشراء على استخدام النموذج الفعلي للذاكرة وطول الموجّه ودعم البرمجيات ووقت الانتظار المقبول، لا على أكبر رقم للذاكرة وحده.
- **ما الذي ينبغي متابعته:** من المقرر طرح التكوين الأقل تكلفة من DGX Spark بذاكرة 64 غيغابايت من NVIDIA في 23 أكتوبر. وتبلغ كلفة مجموعة 128 غيغابايت المقترحة والمكوّنة من وحدتين 9,998 دولارًا على الأقل عند جمع سعري البدء المعلنين. ويمكن للمشترين القادرين على الانتظار مقارنة العرض بعد طرحه بجهاز واحد بذاكرة 128 غيغابايت، عندما تتضح أسعار الشركاء ومدى التوافر.

## ماذا تعني ذاكرة 128 غيغابايت في كل جهاز

يصف دليل AMD لتحسين [نظام Strix Halo مع ROCm 7.2](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html), المؤرخ في 20 فبراير، ما يصل إلى 128 غيغابايت من LPDDR5X الموحّدة. ويعيّن نظام الذاكرة الافتراضية لمعالج الرسومات أجزاءً من RAM المشتركة في مساحة عناوينه. ويتحكم حد GTT فيما تستطيع عمليات المستخدم تعيينه؛ وتقول AMD إن قيمته الافتراضية تقارب نصف ذاكرة النظام. ولا يحوّل حجز البرنامج الثابت أو رفع حد التعيين كل الذاكرة المثبتة إلى مجموعة مستقلة من VRAM المخصصة. وتوثّق AMD أداة Linux اسمها `amd-ttm` لفحص ذلك الحد وتعديله، ثم إعادة التشغيل. لا تغيّره إلا بعد التحقق من الجهاز المحدد ونظام التشغيل وإرشادات ROCm المناسبة، مع إبقاء ذاكرة للنظام وعملياته الأخرى.

تدرج Apple [تكوين Mac Studio بمعالج M5 Max وذاكرة موحّدة سعتها 128 غيغابايت](https://www.apple.com/mac-studio/specs/). وتصف NVIDIA [ذاكرة DGX Spark البالغة 128 غيغابايت بأنها ذاكرة نظام متماسكة وموحّدة](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046). في الأجهزة الثلاثة، قد يعجز نموذج تتسع أوزانه للرقم الاسمي البالغ 128 غيغابايت عن التحميل أو يعمل ببطء، بعدما يستهلك السياق وذاكرة التخزين المؤقت للمفتاح والقيمة ومخازن بيئة التشغيل وبقية النظام الذاكرة أيضًا. وقد يقلل التكميم حجم ملف الأوزان، لكنه يغيّر الملف ويمكن أن يؤثر في الجودة. تمنح مجموعة الذاكرة الأكبر سعةً إضافية؛ لكنها لا تثبت سرعة التوليد أو معالجة الموجّه.

## مقارنة شراء مؤرخة في الولايات المتحدة

هذه أسعار أمريكية قبل الضرائب، فُحصت في 10 أكتوبر بتوقيت UTC. وقد يتغير المخزون وسعر التكوين قبل إتمام الشراء.

| المسار | قرار الذاكرة والبرمجيات | السعر والتوافر عند الفحص |
| --- | --- | --- |
| منصة تطوير AMD Ryzen AI Halo | ذاكرة LPDDR5X موحّدة بسعة 128 غيغابايت وتخزين 2 تيرابايت؛ تحقّق من بيئة AMD وتعيين معالج الرسومات لنظام التشغيل المختار. | [عرضت Micro Center سعرًا قدره 3,999.99 دولارًا](https://www.microcenter.com/product/711962/amd-ryzen-ai-halo-developer-platform), مع توافر الاستلام من المتجر في عدة مواقع مدرجة وقت الفحص. يختلف التوافر باختلاف المتجر. |
| Apple Mac Studio، تكوين M5 Max بذاكرة 128 غيغابايت | تتاح ذاكرة موحّدة بسعة 128 غيغابايت كخيار يُضبط عند الطلب لفئة M5 Max المحددة؛ تحقّق من دعم بيئة النموذج لنظام macOS ولتنسيق النموذج المختار. | أفاد منشئ الفيديو بعملية شراء من Apple بقيمة [5,099 دولارًا في 30 سبتمبر](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk?t=332) لتكوين بمعالج مركزي من 18 نواة ومعالج رسومات من 40 نواة وذاكرة 128 غيغابايت/تخزين 512 غيغابايت. لم تتمكن BIG CHANGE من تأكيد ذلك الإجمالي المحدد في صفحة متجر Apple الحالية؛ تحقّق من التكوين الفعلي قبل الشراء. وسعر البدء البالغ 2,499 دولارًا لطراز M5 Max من Apple ليس سعر تكوين 128 غيغابايت. |
| NVIDIA DGX Spark بسعة 128 غيغابايت | ذاكرة نظام موحّدة ومتماسكة بسعة 128 غيغابايت وحزمة برامج CUDA من NVIDIA. تحقّق من عمل الأدوات المقصودة على منصته. | [عرضت NVIDIA Marketplace سعر 6,950 دولارًا وأشارت إلى نفاد المخزون](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046). وقد يختلف مخزون الشركاء. |
| جهازان مستقبليان من DGX Spark بسعة 64 غيغابايت | تقول NVIDIA إن ConnectX-7 وNVIDIA Sync يستطيعان تجميع نظامين بسعة 64 غيغابايت ليصبحا 128 غيغابايت؛ وهذا إعداد من عقدتين يجب التحقق من توافقه مع عبء العمل. | [أعلنت NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) توافر الأجهزة لدى الشركاء في 23 أكتوبر، بسعر يبدأ من 4,999 دولارًا لكل جهاز. ويبلغ مجموع سعري البدء 9,998 دولارًا قبل الضرائب وأي كابل مطلوب؛ وكان ذلك عرضًا مستقبليًا في تاريخ الفحص. |

يقارن الجدول سعة الذاكرة وإمكانية الشراء، لا الأداء المقاس. ويعرض فيديو المنشئ أرقامًا مرجعية من عدة جهات خارجية، لكن المحركات والتكميم وأطوال السياق وتواريخ الاختبار مختلفة. ولا يمكن تحويل تلك الأرقام إلى ترتيب مضبوط للسرعة أو تكلفة لكل رمز لهذه التكوينات المحددة.

## اختر إعدادًا محليًا وافحصه

1. **دوّن المهمة الفعلية وحدود البيانات.** حدّد النموذج الذي تريد تشغيله، وملف التكميم أو تنسيقه، وأقصى سياق تحتاج إليه، وما إذا كان سير العمل يعتمد على CUDA أو ROCm أو أدوات macOS. دوّن ما إذا كان يجب أن تبقى الموجّهات والمستندات على الجهاز. لا يضمن النموذج المحلي وحده بقاء البيانات محلية إذا كان التطبيق يرسل طلبات إلى خدمة خارجية.
2. **خصّص ذاكرة لعبء العمل بأكمله.** ابدأ بحجم ملف النموذج المختار المنشور. وأضف مساحة لبيئة التشغيل والسياق وذاكرة التخزين المؤقت للمفتاح والقيمة ونظام التشغيل والتطبيقات المفتوحة الأخرى. إذا غابت المعلومات عن بيئة التشغيل المقصودة، فاعتبر الملاءمة غير مؤكدة. في Strix Halo، افحص حد تعيين معالج الرسومات وفق [إرشادات ROCm 7.2 من AMD](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html)؛ فهذا دليل مرتبط بإصدار محدد، لذا راجع أحدث الإرشادات المناسبة من AMD قبل افتراض أن GPU يستطيع استخدام كل RAM المشتركة.
3. **طابق بيئة تشغيل مدعومة مع المنصة.** يذكر دليل بدء استخدام [NVIDIA DGX Spark](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) llama.cpp وOllama وvLLM وLM Studio خياراتٍ؛ اختر ما يدعم تنسيق النموذج والمنصة المحددين. وبالنسبة إلى AMD أو Apple، اتبع إرشادات المنصة الحالية بدل افتراض انطباق أمر DGX. نزّل النموذج من موزعه الأصلي، وافحص الترخيص وحجم الملف، واحتفظ بمعرّف النموذج في ملاحظاتك.
4. **شغّل موجّهًا تمثيليًا وافحص الملاءمة والوقت.** تحقّق من تحميل النموذج وإنتاجه إجابة مفيدة وبقائه ضمن الذاكرة المتاحة عند طول السياق المقصود. قِس زمن معالجة الموجّه والتوليد على حدة لمهمتك. هذه فحوص قبول للمشتري، وليست نتائج رصدتها BIG CHANGE. إذا فشل التحميل، فقلّل السياق أو اختر تكميمًا أو نموذجًا أصغر؛ وفي AMD افحص إعداد التعيين الموثق وRAM النظام المتاحة قبل تغييره. وإذا كانت السرعة غير مقبولة، فلا تثبت زيادة الذاكرة وحدها أن جهازًا آخر بذاكرة 128 غيغابايت سيحل المشكلة.
5. **سعّر القرار كاملًا.** أعد التحقق عند الشراء من التكوين المحدد وموقع المخزون والضرائب والتخزين والدعم والملحقات المطلوبة. احتفظ بالسعر والتاريخ بجانب ملاحظات النموذج وبيئة التشغيل حتى لا تجعل تغيّرات المخزون أو البرمجيات مقارنة قديمة تبدو حديثة.

ينتج عن هذا الإجراء سجل شراء موجز: التكوين الدقيق للجهاز وسعر الدفع، والنموذج وترخيصه، وبيئة التشغيل وإصدار نظام التشغيل، وميزانية الذاكرة المتوقعة، ونتيجة قبول مقاسة بعد إتاحة الأجهزة. ويتحكم القارئ في البيانات التي تُرسل إلى التطبيق المحلي والأدوات المتصلة به. ويظل شراء الأجهزة وتثبيتها وأي سياسة لمشاركة البيانات قرارات بشرية.

## المصادر ومواد إضافية للقراءة

- [Repo Chad، *كل الطرق للحصول على 128 غيغابايت من VRAM للذكاء الاصطناعي المحلي*](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk), نُشر في 2 أكتوبر 2026. مقارنة المنشئ وخلفية الأسعار التاريخية، مع فحص الأسعار في 30 سبتمبر. يستخدم العنوان «VRAM» بمعنى واسع؛ وتحدد مواصفات الموردين أدناه نوع الذاكرة الدقيق لكل منتج. الفيديو ليس اختبارًا للأجهزة من BIG CHANGE.
- [AMD، *تحسين نظام Strix Halo*](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html), وثائق ROCm 7.2 المؤرخة في 20 فبراير 2026. تعرّف الذاكرة الموحّدة وتعيين GPUVM/GTT والحد الافتراضي التقريبي والمسار الموثق لتغيير إعداد Linux. تحقّق من نظام التشغيل والإصدار المناسبين قبل تغيير الإعدادات.
- [صفحة منتج AMD Ryzen AI Halo](https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html), فُحصت في 11 أكتوبر 2026. تحدد منصة التطوير الحالية؛ ومواد أداء AMD اختبارات للمورّد وليست نتائج مستقلة مستخدمة في هذا الدليل.
- [Micro Center، قائمة منصة AMD Ryzen AI Halo Developer Platform](https://www.microcenter.com/product/711962/amd-ryzen-ai-halo-developer-platform), فُحصت في 10 أكتوبر بتوقيت UTC. تعرض سعر 3,999.99 دولارًا وتكوين 128 غيغابايت/2 تيرابايت وإمكانية الاستلام من متاجر عدة مدرجة. يختلف المخزون بحسب المتجر.
- [المواصفات الفنية لـ Apple Mac Studio](https://www.apple.com/mac-studio/specs/), [المهيّئ الأمريكي الحالي](https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-studio) و[إعلان 25 أغسطس](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-new-mac-studio-with-m5-max-and-m5-ultra/), فُحصا في 10 أكتوبر بتوقيت UTC. تثبت المواصفات وجود خيار M5 Max بذاكرة 128 غيغابايت. وسعر البدء البالغ 2,499 دولارًا في الإعلان لا يسعّر ذلك الخيار؛ ولم تعرض صفحة المهيّئ المباشر التي قُرئت الإجمالي المحدد لتكوين 128 غيغابايت. لا تستنتجه من سعر بدء الفئة.
- [NVIDIA Marketplace: DGX Spark](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046), فُحص في 10 أكتوبر بتوقيت UTC. يثبت ذاكرة نظام موحّدة ومتماسكة بسعة 128 غيغابايت وسعرًا مدرجًا قدره 6,950 دولارًا ونفاد المخزون من متجر NVIDIA نفسه. وقد يتوفر مخزون لدى الشركاء.
- [NVIDIA: إعلان DGX Spark بسعة 64 غيغابايت](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/), 2 أكتوبر 2026. يذكر التوافر لدى الشركاء اعتبارًا من 23 أكتوبر وسعر بدء 4,999 دولارًا واقتراح تجميع نظامين إلى 128 غيغابايت. وفي تاريخ الفحص، كان التوافر المستقبلي وادعاءات الأداء تصريحات من NVIDIA.

## Sources

- [Repo Chad: كل الطرق للحصول على 128 غيغابايت من VRAM للذكاء الاصطناعي المحلي](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk) — مقارنة المنشئ وخلفية الأسعار التاريخية التي فُحصت في 30 سبتمبر 2026. تُستخدم للسياق التاريخي ولمناقشة احتمال تضليل الأسعار القديمة، لا كمصدر موثوق للسعر الحالي أو اختبار أجهزة من BIG CHANGE.
- [AMD: تحسين نظام Strix Halo، ROCm 7.2](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html) — يشرح حتى 128 غيغابايت من LPDDR5X الموحّدة وتعيين GPUVM/GTT والحد الافتراضي لـGTT ومسار ضبط موثقًا في Linux. ولا يعني أن كل RAM المثبتة هي VRAM مخصصة أو أن نموذجًا واحدًا يستطيع استخدامها كاملة.
- [AMD: صفحة منتج Ryzen AI Halo](https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html) — تحدد منصة التطوير الحالية من AMD. ومقارنات الأداء التي تقدمها AMD اختبارات للمورّد ولا تُستخدم هنا كدليل مستقل.
- [Micro Center: قائمة منصة AMD Ryzen AI Halo Developer Platform](https://www.microcenter.com/product/711962/amd-ryzen-ai-halo-developer-platform) — لقطة مؤرخة لمتجر التجزئة: سعر 3,999.99 دولارًا وتكوين 128 غيغابايت/2 تيرابايت وإمكانية الاستلام من عدة مواقع مدرجة. يتغير السعر والمخزون بحسب المتجر والوقت.
- [Apple: المواصفات الفنية لـ Mac Studio](https://www.apple.com/mac-studio/specs/) — تثبت خيار M5 Max بذاكرة موحّدة سعتها 128 غيغابايت. ولا تعرض سعر دفع أمريكيًا مؤكدًا لهذا التكوين.
- [Apple: المهيّئ الأمريكي الحالي لـ Mac Studio](https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-studio) — فُتح للتحقق من سعر الدفع الحالي لتكوين M5 Max بذاكرة 128 غيغابايت؛ ولم يُظهر النص المقروء الإجمالي المحدد لهذا التكوين. لا تستنتجه من سعر البدء.
- [Apple: إعلان Mac Studio بمعالجي M5 Max وM5 Ultra](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-new-mac-studio-with-m5-max-and-m5-ultra/) — يذكر أن سعر فئة M5 Max في الولايات المتحدة يبدأ من 2,499 دولارًا ويحدد توقيت الإصدار. وهذا ليس سعر تكوين 128 غيغابايت.
- [NVIDIA Marketplace: DGX Spark](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046) — لقطة مؤرخة من متجر NVIDIA: ذاكرة نظام موحّدة ومتماسكة بسعة 128 غيغابايت، وسعر 6,950 دولارًا، ونفاد المخزون. قد يتوفر مخزون لدى الشركاء.
- [NVIDIA: إعلان DGX Spark بسعة 64 غيغابايت وNVIDIA Sync](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) — يعلن توافر الشركاء اعتبارًا من 23 أكتوبر بسعر يبدأ من 4,999 دولارًا وطريقة تجميع جهازين بسعة 128 غيغابايت عبر ConnectX-7 وNVIDIA Sync. وفي تاريخ الفحص، كان عرض 64 غيغابايت مستقبليًا؛ وادعاءات الأداء هي اختبارات للمورّد.