AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Microsoft-এর PRAISE জুনিয়র প্রকৌশলীদের CMU-এর কোর্সের সঙ্গে যুক্ত করে

> Microsoft-এর অভ্যন্তরীণ PRAISE কর্মসূচি কর্মজীবনের শুরুতে থাকা নির্বাচিত প্রকৌশলীদের জ্যেষ্ঠ পথপ্রদর্শক ও CMU-এর কোর্সের সঙ্গে যুক্ত করে। এর প্রশিক্ষণের ফল এখনো জানানো হয়নি।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Updated: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/microsoft-praise-engineering-preceptorship-cmu

![Two colleagues discuss a software change beside a monitor turned away from view.](https://bigchange.ai/api/media/file/hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE

Microsoft জানিয়েছে, কর্মজীবনের শুরুর প্রকৌশলীদের জন্য তার PRAISE কর্মসূচি কীভাবে নির্বাচিত কর্মীদের জ্যেষ্ঠ প্রিসেপ্টর বা কাজের পথপ্রদর্শক এবং [Carnegie Mellon University-এর কোর্সের](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) সঙ্গে যুক্ত করে। এ ব্যবস্থায় অংশগ্রহণকারীরা সফটওয়্যার প্রকৌশল ও AI-এর অনলাইন ক্লাসের পাশাপাশি Microsoft-এ নিজেদের প্রকল্প নিয়ে দিকনির্দেশনা পান।

কর্মসূচির নাম এর আগেই এসেছে [নিজস্ব AI রূপান্তর নিয়ে Microsoft-এর 17 সেপ্টেম্বরের বিবরণে](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/)। [15 অক্টোবর Microsoft-এর প্রকাশিত বিবরণ](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) এবং CMU-এর প্রতিবেদন এর কাঠামো ব্যাখ্যা করে। কতজন প্রকৌশলী অংশ নিয়েছেন বা প্রশিক্ষণ তাঁদের কাজ উন্নত করে কি না, তা জানানো হয়নি।

## বড় পরিবর্তন

- **কী বদলেছে:** Microsoft ও CMU একটি অভ্যন্তরীণ প্রশিক্ষণব্যবস্থা বর্ণনা করেছে, যেখানে বাস্তব প্রকল্পে জ্যেষ্ঠ প্রকৌশলীদের দিকনির্দেশনার সঙ্গে কর্মজীবনের শুরুতে থাকা নির্বাচিত কর্মীদের জন্য বিশ্ববিদ্যালয়ের সনদ কোর্স যুক্ত করা হয়েছে।
- **কেন গুরুত্বপূর্ণ:** AI সরঞ্জাম কোড তৈরি করতে পারে, কিন্তু নতুন প্রকৌশলীদের এখনো তা যাচাই ও নকশার সিদ্ধান্ত নেওয়া শিখতে হয়। PRAISE সেই শেখার দায়িত্ব দেয় অভিজ্ঞ সহকর্মী ও আনুষ্ঠানিক কোর্সকে, যেখানে কর্মীর প্রকৃত কাজেও সময় ব্যয় করা হয়।
- **কী দেখতে হবে:** CMU বর্তমান কোর্স এবং বসন্তের জন্য পরিকল্পিত কোর্সগুলোর নাম জানিয়েছে। কর্মসূচির মূল্য প্রমাণে অংশগ্রহণকারীর সংখ্যা ও শেখা বা প্রকৌশলকাজের পরিমাপ করা ফল দরকার; কোনো প্রতিষ্ঠানই PRAISE-এর এমন ফল প্রকাশ করেনি।

## প্রিসেপ্টররা কী করেন

PRAISE-এর পূর্ণরূপ Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering, অর্থাৎ AI দিয়ে ত্বরান্বিত সফটওয়্যার প্রকৌশলের জন্য কাজের পথনির্দেশ। Microsoft বলছে, তার জ্যেষ্ঠ প্রকৌশল প্রিসেপ্টররা জুনিয়র প্রকৌশলীদের সঙ্গে প্রশ্ন ও সমস্যা নিয়ে কাজ করেন, নিজেদের পদ্ধতি বোঝান এবং কোথায় মনোযোগ দিতে হবে সে বিষয়ে পরামর্শ দেন। Microsoft-এর ভাষ্য অনুযায়ী লক্ষ্য হলো কখন AI ব্যবহার করতে হবে এবং তা থেকে তৈরি কোড ও সিস্টেম কীভাবে বুঝতে হবে, সে বিচারের ক্ষমতা গড়ে তোলা। কোম্পানি ধারণা যাচাই এবং অপরিচিত পরিবর্তন নিয়ে সহকর্মীদের সঙ্গে আলোচনাকে এই কাজের অংশ বলে।

CMU বলছে, নির্বাচিত কর্মীরা Microsoft-এ তাঁদের দৈনন্দিন কাজে এই নির্দেশনা প্রয়োগ করেন। তাদের [15 অক্টোবরের প্রতিবেদন](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) একজন অংশগ্রহণকারী, সফটওয়্যার প্রকৌশলী Jace Watson-এর কথা বলে। তিনি Seattle-এ কাজ করেন এবং পূর্ণকালীন চাকরির পাশাপাশি ক্লাস করেন। তাঁর বিবরণ একজন অংশগ্রহণকারীর অভিজ্ঞতা দেখায়, কর্মসূচির পরিমাপ করা ফল নয়।

## ক্লাসে কী শেখানো হয় এবং কারা করতে পারেন

CMU বলছে, PRAISE সনদ কার্যক্রমে ভর্তি কর্মীরা এই সেমেস্টারে পড়ছেন **Machine Learning in Production** এবং **Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I** । বসন্তের জন্য তালিকায় রয়েছে **DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment** এবং প্রিসেপ্টরশিপের দ্বিতীয় কোর্স। CMU জানায়, এসব কোর্স সফটওয়্যার প্রকৌশলের মাস্টার্স ডিগ্রির অংশ হিসেবে গণনা করা যেতে পারে।

বিশ্ববিদ্যালয় PRAISE-কে **Microsoft-এর কর্মজীবনের শুরুতে থাকা নির্বাচিত প্রকৌশলীদের** জন্য অনলাইন কোর্স করার সুযোগ বলে বর্ণনা করে, যেখানে কর্মক্ষেত্রে পরামর্শও পাওয়া যায়। তারা জানায়, পরে শিক্ষার্থী এবং সম্ভব হলে শিল্পের অন্য অংশীদারদেরও যুক্ত করার আশা রয়েছে। কোনো বিবরণই বাইরের কারও ভর্তির পথ, নির্বাচনের মানদণ্ড, অংশগ্রহণকারীর মোট সংখ্যা বা কর্মসূচির মূল্য জানায় না।

প্রকল্পে দিকনির্দেশনা ও নির্দিষ্ট নামের কোর্সের এই সমন্বয় প্রকৌশল ব্যবস্থাপকদের যাচাই করার মতো একটি সুনির্দিষ্ট প্রশিক্ষণনকশা দেয়। তবে নতুন প্রকৌশলীদের প্রশিক্ষণের অন্য পদ্ধতির চেয়ে এটি ভালো কাজ করে, তা প্রমাণ করে না। Microsoft-এর সেপ্টেম্বরের পোস্টে PRAISE-এর ফলের পরিসংখ্যান নেই, আর অক্টোবরের বিবরণে কর্মসূচি ও তার লক্ষ্য বলা হয়েছে তুলনা-দল বা শেখা, রিটেনশন কিংবা উৎপাদনশীলতার পরিমাপ করা ফল ছাড়াই।

## উৎস ও আরও পড়ুন

- [Microsoft, “AI কোড লিখলে পরবর্তী প্রজন্মের ডেভেলপাররা কী করবেন?”](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/), 15 অক্টোবর 2026। প্রিসেপ্টরের ভূমিকা এবং CMU-এর কোর্স যুক্ত করার Microsoft-এর কারণ ব্যাখ্যা করে। PRAISE-এর ফলের পরিমাপ দেয় না।
- [Carnegie Mellon University, “কর্মজীবনের শুরুর সফটওয়্যার প্রকৌশলীদের প্রশিক্ষণে Microsoft ও CMU একসঙ্গে”](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise), 15 অক্টোবর 2026। সনদ কোর্স, যোগ্যতার পরিসর ও একজন অংশগ্রহণকারীর কথা বলে; বসন্তের কোর্সগুলোকে পরিকল্পিত বলে বর্ণনা করে।
- [Microsoft, “Microsoft-এর নিজস্ব AI রূপান্তর থেকে আমরা যা শিখেছি”](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/), 17 সেপ্টেম্বর 2026। অক্টোবরের বিস্তারিত বিবরণের আগেই PRAISE-এর উল্লেখ করে, তাই 15 অক্টোবরকে কর্মসূচির শুরুর তারিখ ধরা হয়নি।
- [BIG CHANGE, “AI কোড লিখতে পারে। তা ঠিক করা কে শিখবে?”](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship)। শেখার প্রশ্নের বৃহত্তর প্রেক্ষাপট; এটি এখানে আলোচিত Microsoft কর্মসূচি থেকে আলাদা গল্প।

## Sources

- [AI কোড লিখলে পরবর্তী প্রজন্মের ডেভেলপাররা কী করবেন?](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) — Microsoft অভ্যন্তরীণ প্রিসেপ্টর ও CMU-এর কোর্সের বিবরণ দেয়; PRAISE-এর পরিমাপ করা ফল নেই।
- [কর্মজীবনের শুরুর সফটওয়্যার প্রকৌশলীদের প্রশিক্ষণে Microsoft ও CMU একসঙ্গে](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) — CMU নির্বাচিত কর্মীদের প্রবেশাধিকার, বর্তমান ও পরিকল্পিত কোর্স এবং একজন অংশগ্রহণকারীর কথা জানায়; কর্মসূচির মূল্যায়ন নেই।
- [Microsoft-এর নিজস্ব AI রূপান্তর থেকে আমরা যা শিখেছি](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) — PRAISE-এর আগের উল্লেখ; পোস্টের অন্য পরিমাপকগুলো আলাদা উদ্যোগ নিয়ে।
- [AI কোড লিখতে পারে। তা ঠিক করা কে শিখবে?](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship) — BIG CHANGE-এর পূর্ববর্তী প্রেক্ষাপট; সম্পর্কিত হলেও আলাদা, সরাসরি পরবর্তী গল্পের সম্পর্ক নেই।