AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor. # Mistral Large 4 API-Anleitung: erste Anfrage und Tokenkosten > So rufst du Mistral Large 4 in der Public Preview auf, liest die Antwort und berechnest anhand offizieller Preise beispielhafte Tokenkosten. By BIG CHANGE Editorial Published: 2026-10-06T17:46:01.996Z Updated: 2026-10-06T17:46:01.996Z Canonical: https://bigchange.ai/blog/mistral-large-4-api-guide ![An unbranded desktop monitor displays model: mistral-large-4, choices[0].message.content and usage above a keyboard and a separate calculator.](https://bigchange.ai/api/media/file/mistral-large-4-api-guide-hero-v1.png) AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. The field names reflect Mistral's documentation; the image does not depict a screenshot, live API response, measured usage or test. Mistral startete am 6. Oktober 2026 die öffentliche Vorschau von Large 4. Entwickler können die gehostete API mit der Modell-ID `mistral-large-4` aufrufen. Die Modellkarte bezeichnet das Modell als Open Weight; laut Unternehmensupdate von Mistral ist die vollständige Veröffentlichung für später im Oktober geplant. Wir haben nicht geprüft, ob für diese Vorschau herunterladbare Gewichte verfügbar sind. Diese Anleitung folgt der Mistral-Dokumentation; BIG CHANGE hat weder eine API-Anfrage gesendet noch die Modellausgabe gemessen. ## Die große Veränderung - **Was sich geändert hat:** Mistrals neues Flaggschiff ist über eine kostenpflichtige API-Vorschau für Entwickler verfügbar. Das dokumentierte Kontextfenster von 1 Million Token und der Vision-Encoder erweitern die Arten von Material, die eine Anwendung senden kann, auch wenn diese Anleitung nur Text verwendet. - **Warum das wichtig ist:** Ein Team kann Large 4 heute über die gehostete Chat-Oberfläche bewerten. Die veröffentlichten Tokenpreise ermöglichen eine Vorabkalkulation der variablen Kosten eines kleinen Tests. Ausgabequalität und Latenz müssen weiterhin in der eigenen Anwendung gemessen werden. - **Worauf zu achten ist:** Mistral plant die vollständige Veröffentlichung für später in diesem Monat. Teams, die an eigenem Hosting interessiert sind, müssen prüfen, ob herunterladbare Gewichte verfügbar werden und zu welchen Bedingungen. Die aktuelle Public Preview kann still aktualisiert werden; ein Weg zur allgemeinen Verfügbarkeit ist nicht garantiert. Die Integrationsentscheidung hängt daher auch davon ab, ob das Team diesen Lebenszyklus akzeptiert. ## Eine Textanfrage senden Der [API-Schnellstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) von Mistral empfiehlt, ein Studio-Konto anzulegen, Zahlungen zur Freischaltung von API-Schlüsseln zu aktivieren und einen Schlüssel für den Chat-Endpunkt zu verwenden. Ein Mindestkauf wird dort nicht genannt. Speichere den Schlüssel in deiner Umgebung als `MISTRAL_API_KEY` . Die [Modellkarte](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) bezeichnet das Vorschau-Modell als `mistral-large-4`; im älteren Schnellstartbeispiel `mistral-large-latest` wird ein anderer Alias genannt. Mistrals [Lebenszyklusrichtlinie](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) besagt, dass Public-Preview-Modelle keine `-latest` Aliase haben. Die folgende Anfrage nutzt den [dokumentierten Chat-Completions-Endpunkt](https://docs.mistral.ai/api) . Ihre einfache Aufgabe ist, zwei Fakten aus dem Text der Modellkarte zu extrahieren. Ersetze den Prompt erst durch Material aus deiner Anwendung, nachdem du Genauigkeit und Berechtigungen geprüft hast. ```bash curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \ -d '{ "model": "mistral-large-4", "messages": [ { "role": "user", "content": "Extract the model name and context size from this text: Mistral Large 4. Context: 1M tokens. Answer in one sentence." } ] }' ``` Der Endpunkt nimmt einen `model` String und ein `messages` Array entgegen. Die einzige Nachricht hat hier die Rolle `user` und Textinhalt. Für eine erfolgreiche gewöhnliche Chat-Completion dokumentiert Mistral eine Antwort mit `choices`; der generierte Text steht in `choices[0].message.content`. Die Antwort enthält außerdem `model` und `usage`. Erwartet wird eine Antwort mit Mistral Large 4 und seinem Kontextfenster von 1 Million Token. Der genaue Wortlaut wird jedoch generiert und wurde von BIG CHANGE nicht geprüft. Prüfe die zurückgegebenen `usage` auf die tatsächlichen Tokenzahlen, statt sichtbare Prompt-Wörter als Token zu zählen. Die Modellkarte nennt strukturierte Ausgaben, Funktionsaufrufe, Dokumentenfragen, Chat-Completions, Batchverarbeitung, Agenten und integrierte Tools. Sie beschreibt einen Vision-Encoder, doch diese Textanfrage legt kein Bild-Payload-Format fest und testet kein visuelles Verständnis. Lies die jeweilige Funktionsdokumentation, bevor du Dateien, Bilder oder Tools in eine Anwendung einbindest. ## Variable Kosten abschätzen Laut der [Modellkarte vom 6. Oktober](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) kostet die normale Eingabe **0,68 $ pro Million Token**; Cache-Eingabe kostet **0,07 $ pro Million** und Ausgabe **2,09 $ pro Million** . Bei einer Beispielanfrage mit 1.000 nicht zwischengespeicherten Eingabe- und 200 Ausgabetoken beträgt die Tokengebühr `(1,000 × $0.68 + 200 × $2.09) ÷ 1,000,000 = $0.001098`. Diese Tokenzahlen sind Rechenannahmen und keine Messung der obigen Anfrage. Kontotarifbedingungen und andere Gebühren sind in diesem Beispiel nicht enthalten. Das Kontextfenster von 1 Million Token ist der gemeinsame Höchstwert für Ein- und Ausgabe. Mistrals [bekannte Einschränkungen](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) sagen, dass eine zu lange Anfrage `400 Bad Request` zurückgibt. Die Plattform setzt zudem organisationsweite Ratenlimits, die je nach Tarif und Modell variieren, und gibt bei Überschreitung `429 Too Many Requests` zurück. Prüfe verfügbare Modelle und Grenzen deines Kontos, bevor du auf der Vorschau aufbaust. Mistrals [Lebenszyklusrichtlinie](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) definiert Public Preview als nahezu endgültig, aber anfällig für stille Updates. Ein Übergang zur allgemeinen Verfügbarkeit ist nicht garantiert; für eine Einstellung ist eine Monatsfrist vorgesehen. Gib in deiner Integration die Modell-ID ausdrücklich an, protokolliere für jede Anfrage das zurückgegebene Modell und den Tokenverbrauch und wiederhole eigene Anwendungstests, wenn sich die Vorschau ändert. Das sind praktische Vorsichtsmaßnahmen aus den veröffentlichten Lebenszyklusbedingungen, keine Testergebnisse von BIG CHANGE. ## Quellen und weiterführende Informationen - [Mistral-Large-4-Modellkarte](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0), datiert auf den 6. Oktober 2026. Sie nennt die `mistral-large-4`-ID, den Status Public Preview Open v26.10, das Kontextfenster von 1 Million Token, die Funktionen und aktuellen Tokenpreise. - [Unternehmensupdate von Mistral](https://gc.linkedin.com/company/mistralai), 6. Oktober 2026: Das Modell sei jetzt als Vorschau verfügbar; die vollständige Veröffentlichung sei für später im Monat geplant. Die [Startankündigung](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/) war für unser Abrufwerkzeug nicht verfügbar. Wir haben weder eine herunterladbare Gewichtsdatei noch ein genaues Veröffentlichungsdatum geprüft. - [API-Schnellstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) und [Chat-Endpunkt-Referenz](https://docs.mistral.ai/api) erläutern die Zahlungsaktivierung für API-Schlüssel, Anfragefelder und Antwortstruktur. Der obige Code passt ihr allgemeines Chat-Beispiel an die Modell-ID von Large 4 an. - [Modell-Lebenszyklusrichtlinie](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) und [bekannte Einschränkungen](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) erklären Vorschauupdates, Einstellungsfrist, Kontextfehler und Ratenlimits. ## Sources - [Mistral-Large-4-Modellkarte](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) — Primärquelle für Public Preview Open v26.10, Modell-ID, Kontext, aufgeführte Funktionen und Preise. - [Mistral API-Schnellstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) — Primärquelle zu Konto- und Zahlungsaktivierung sowie zum allgemeinen Chat-Schnellstart. - [Mistral-Chat-Completions-API-Referenz](https://docs.mistral.ai/api) — Primärquelle zur dokumentierten Chat-Completion-Anfrage und ihren Antwortfeldern. - [Mistral-Modelllebenszyklus](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) — Primärquelle zu Update-, Alias- und Einstellungsbedingungen von Public Preview. - [Bekannte Einschränkungen von Mistral](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) — Primärquelle zu Kontextfenster- und Ratenlimitfehlern. - [Unternehmensupdate von Mistral AI](https://gc.linkedin.com/company/mistralai) — Das datierte Unternehmensupdate sagt, die Vorschau sei jetzt verfügbar und die vollständige Veröffentlichung für später im Oktober geplant; ein Datum für herunterladbare Gewichte bestätigt es nicht.