AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Paano subukan ang DeepSeek Harness sa isang disposable na workspace

> Gabay batay sa dokumentasyon para sa unang paggamit ng DeepSeek Harness sa disposable na workspace, kabilang ang pag-set up ng modelo, singil ng provider, data ng session, at mga limitasyon sa kaligtasan ng preview.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-05T05:59:25.729Z
Updated: 2026-10-05T05:59:25.729Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-harness-safe-workspace-setup-guide

![Conceptual charcoal illustration of a desktop monitor displaying one small unlabeled practice document, with a keyboard and a plain sheet in an orange tray on the table.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-harness-disposable-workspace-hero-v2.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

Kayang magbasa ng mga file ng proyekto, gumamit ng modelo, at magpatakbo ng mga tool ang DeepSeek Harness mula sa web interface sa iyong computer. Tinatawag ng DeepSeek ang produkto na [public preview](https://www.deepseek.com/en/harness/); tinatawag naman ng [repositoryo](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) ang software na developer preview na maaaring magpakilala ng mga pagbabagong sisira sa compatibility. Sinasabi ng [abiso sa kaligtasan](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) na hindi pa ito dumaan sa security audit at hindi pa handa para sa production. Gumamit ng disposable na kapaligiran at hindi importanteng proyekto sa unang pagtakbo.

Kasama sa opisyal na [listahan ng release](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases) ang `v0.2.1-alpha.1` pre-release na may petsang Oktubre 3, 2026 nang tingnan ito noong Oktubre 5. Hindi awtomatikong pinipili ng dokumentadong `npx` utos sa ibaba ang GitHub pre-release, kaya tingnan ang naka-install mong bersyon bago sundin ang tala tungkol sa partikular na feature ng bersyon. May desktop build na ang DeepSeek bago ang balita noong Oktubre 5 na nagdala sa tool na ito sa aming pansin; ginagamit dito ang lokal na web interface na dokumentado nila.

## Ang malaking pagbabago

Nag-aalok na ngayon ang DeepSeek ng open-source na agent harness sa public preview, na may web interface na inilulunsad mula sa code at opisyal na desktop download para sa mga Mac na Apple silicon at 64-bit Windows. Pinagsasama ng plugin system nito ang access sa modelo, mga tool, at iba pang kakayahan ng agent. Para sa sumusubok ng agent sa mga file, kapaki-pakinabang na makapagdala sila ng maliit na lokal na workspace at makapili ng model provider sa halip na magsimula sa repositoryo ng kumpanya o aktuwal na business data. Saklaw pa rin ng mga label ng preview at abiso sa kaligtasan ang pagsubok na iyon: kayang magpatakbo ng mga command at mag-access ang agent sa mga file, credential, at network na available sa proseso nito. Hindi garantiya ng isolation ang pagpili ng workspace at prompt ng approval.

## Maghanda ng kapaligiran at unang gawain

Gumamit ng disposable na virtual machine, container, o nakatalagang computer account na may pinakamababang access na kailangan ng gawain, gaya ng [inirerekomenda ng DeepSeek](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md). Gumawa rito ng bagong directory na naglalaman lamang ng maikli at hindi sensitibong `README.md` lamang na kaya mong mawala. Panatilihin sa labas ng kapaligiran ang mga personal na file, repositoryo ng kumpanya, credential, browser session, at naka-mount na drive. Mag-backup ng anumang maaabot ng proseso. Hindi nililimitahan ng directory lamang ang proseso sa loob nito; ang account at kapaligiran sa ilalim nito ang nagtatakda kung ano pa ang maa-access nito.

Kailangan ng dokumentadong web route ang [Node.js](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness#run) at model account o API credential. Magbukas ng terminal sa disposable na directory at patakbuhin ang command mula sa README ng DeepSeek:

```sh
npx @deepseek-ai/dsh web
```

Ayon sa [README](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness#run)nagsisimula ito bilang default sa `http://127.0.0.1:3080` bilang default at binubuksan ito sa lokal na browser. Kung hindi ito bumukas, gamitin ang URL na ipinakita ng command; iba ang forwarding behavior ng SSH launch. Iwasang ilantad ang serbisyo sa pampublikong address habang ginagawa ang pagsubok na ito. [gabay sa Web UI](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) sinasabi ng gabay na ginagamit ng proseso ang launch directory bilang default na lokasyon ng filesystem, ngunit walang napiling workspace ang bagong interface. Piliin ang workspace, idagdag ang disposable na directory at piliin ito; hindi magagamit ang composer hangga’t walang napipiling workspace.

## Mag-configure ng isang modelo at tingnan ang mga singil

Sa **Settings → Models**sinasabi ng [opisyal na gabay sa configuration](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers) na maaari kang maglagay at mag-save ng DeepSeek API key. Idinodokumento rin nito ang mga built-in na third-party provider at custom model API para sa gateway o self-hosted endpoint. Para sa third-party provider, gamitin ang **Add model provider**pumili ng provider mula sa naka-install na listahan, ilagay ang API key at i-save. Pagkatapos, piliin ang modelo nito sa session picker. Ayon sa gabay, hindi sinusuportahan ng configuration path na ito ang OAuth sign-in provider gaya ng Codex. Kung wala ang provider mo sa listahan, kailangan sa custom route ang provider ID, base URL, katugmang API protocol, credential, at kahit isang model ID; hiwalay na integration task ito.

May nakatagong key descriptor na ipinapakita ang Models page pagkatapos mag-save. Sinasabi ng DeepSeek na itinatago nito ang key sa `$DSH_HOME/.credentials.yaml` at may reference nito sa settings. Protektahan ang file na iyon at ang kapaligirang kinaroroonan nito. MIT ang lisensya ng repositoryo, pero maaaring may bayad ang mga model call. [Itinatakda ng mga tuntunin ng DeepSeek](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/) na sagot ng user ang token o subscription charge ng custom provider at nagbababala na maaaring magpasimula ng tuloy-tuloy na model call ang isang input. Tingnan ang kasalukuyang presyo at usage control ng provider bago magpadala ng gawain. Hindi mahihinuha sa software license ang nakapirming presyo o libreng allowance.

## Magpadala ng read-only na request, saka siyasatin ang nangyari

Sa napiling workspace, magsimula ng session gamit ang makitid na request:

```text
Summarize the README in this workspace. Do not run commands, edit files, install plugins or make network requests through tools. Ask before taking any other action.
```

Nililimitahan ng iminungkahing prompt na ito ang mga tool action na hinihingi sa agent; nakikipag-ugnayan pa rin sa provider nito ang naka-configure na remote model. Hindi security boundary ang prompt. Gumagamit ang opisyal na [quickstart](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) ng gawain para ibuod ang repositoryo at sinasabing kayang magbasa at mag-edit ng mga file, magpatakbo ng mga command, at mag-delegate ng gawain ang agent; magpo-prompt sa user ang mga operasyong nangangailangan ng approval sa ilalim ng kasalukuyang policy.

Suriing tumpak na inilalarawan ng tugon ang maliit mong README at tingnan kung ang mga tool call ay akma sa gawain. Tanggihan ang mga command o pagbabago sa file na hindi mo pinahintulutan. Kung humingi ang agent ng path sa labas ng napiling directory, makakita ng lihim, magmungkahi ng plugin, o magmungkahi ng external tool request lampas sa naka-configure na model call, ihinto ang session at siyasatin ang kapaligiran bago magpatuloy. Sinasabi ng [abiso sa kaligtasan](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) ng DeepSeek na nakababawas sa panganib ang approval at sandbox control ngunit hindi nito ginagarantiya ang isolation. Huwag ituring na patunay ng maaasahang mas mahabang workflow ang tamang buod.

Ang inaasahang unang output ay buod ng modelo at walang hinihinging pagbabago sa file. Hindi pa ini-install o pinapatakbo ng BIG CHANGE ang bersyong ito, hindi pa sinubukan ang mga prompt nito sa live na kapaligiran, at hindi pa sinukat ang pagiging maaasahan nito. Mga hakbang ito batay sa dokumentasyon ng DeepSeek at konserbatibong disenyo ng gawain, hindi resulta ng hands-on na pagsubok.

## Isaalang-alang ang data ng session

Inilalarawan ng [patakaran sa privacy](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/)ng DeepSeek, na huling na-update noong Setyembre 20, ang mga session log na maaaring maglaman ng mga input, awtorisadong file, output ng modelo, impormasyon ng tool, at configuration ng plugin. Para sa custom na modelo, direktang ipinapadala ang mga input sa piniling model provider at saklaw ng patakaran nito; sinasabi ng DeepSeek na hindi nito iniimbak ang mga input at output na ito sa server nito. Basahin ang kasalukuyang patakaran para sa modelo at anumang plugin na ie-enable mo, at huwag magsama ng sensitibong materyal sa unang pagsubok.

## Mga source at karagdagang babasahin

- [Pahina ng produkto ng DeepSeek Harness](https://www.deepseek.com/en/harness/)sinuri noong Oktubre 5, 2026. Inilalarawan nito ang public preview, mga opisyal na platform para sa desktop download, at ang`npx`web route.
- [Opisyal na repositoryo at README](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)sinuri noong Oktubre 5, 2026. Idinodokumento nito ang developer preview, lokal na Web UI command, default na address, at MIT license. Tinutukoy ng[listahan ng release](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases)ang`v0.2.1-alpha.1`pre-release noong Oktubre 3; hindi nito itinatatag ang bersyong na-install ng`npx`command.
- [Mabilisang pagsisimula ng Web UI](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart)at[gabay sa configuration ng modelo](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers)sinuri noong Oktubre 5, 2026. Inilalarawan ng mga ito ang pagpili ng workspace, pag-set up ng provider, pag-iimbak ng credential, at mga suportadong paraan ng configuration.
- [Abiso sa kaligtasan](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md)sinuri noong Oktubre 5, 2026. Inilalarawan ng DeepSeek ang experimental na status, mga kakayahan ng system, limitasyon ng approval at sandbox control, at rekomendasyon nitong gumamit ng disposable na kapaligiran.
- [Patakaran sa privacy](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/)at[mga tuntunin ng paggamit](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/)parehong huling na-update noong Setyembre 20, 2026 at sinuri noong Oktubre 5. Inilalarawan ng patakaran ang session log at daloy ng data sa custom provider; inilalarawan naman ng mga tuntunin ang singil sa custom na modelo na sagot ng user.

## Sources

- [Opisyal na pahina ng produkto ng DeepSeek Harness](https://www.deepseek.com/en/harness/) — Inilalarawan ang public preview, open source, at mga desktop/web mode.
- [GitHub repositoryo ng DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) — Inilalarawan ng opisyal na repositoryo ang open-source na harness, developer preview, at mga pagbabagong sisira sa compatibility.
- [Mga release ng DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases) — Kasalukuyang nakikitang listahan ng GitHub pre-release; hindi nito itinatatag ang naka-install na bersyon ng npx package.
- [Abiso sa kaligtasan ng DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) — Experimental na status, kakayahang magsagawa, mga panganib, mitigasyon, at limitasyon ng sandbox.
- [I-configure ang mga modelo](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers) — Pag-set up ng modelo, pangangasiwa ng credential, at mga hindi sinusuportahang provider.
- [Patakaran sa privacy ng DeepSeek Harness](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/) — Mga session log at pangangasiwa ng data.
- [Mga tuntunin ng paggamit ng DeepSeek Harness](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/) — Mga gastos ng custom na modelo at mga tuntunin ng serbisyo.
- [Gamitin ang Web UI](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) — Inilalarawan ang default na launch directory, kinakailangang pagpili ng workspace, model key, at mga kakayahan ng unang session.