AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Ipinakikita ng mga demo ng Jev kung saan pumapasok ang mga pasya ng AI sa karaniwang software

> Ipinakikita ng walong demo ng Jev kung paano makakapag-ranggo, makakapili o makakapagsala ang isang AI decision na may tiyak na uri sa loob ng kasalukuyang app. Sinusuri namin kung ano pa rin ang ginagawa ng nakapaligid na software at ano ang hindi pa nasusubok.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-24T22:47:28.571Z
Updated: 2026-09-24T22:47:28.571Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/jev-demos-ai-decisions-everyday-software

![Charcoal illustration of a desktop monitor showing a generic web article with one passage highlighted in orange.](https://bigchange.ai/api/media/file/jev-find-in-page-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Inilalapat ng walong halimbawa sa [video ni Matthew Berman noong Setyembre 24](https://www.youtube.com/watch?v=jGD_UR4wMJc) ang modelong Jev ng TypeSafe AI sa mga pamilyar na gawain: paglilinis ng web page, paghahanap ng sipi, pag-aayos ng inbox at pagpili ng mga bahagi ng interface. Galing sa magkakaibang builder ang mga demonstrasyon. Pare-pareho ang hakbang ng mga ito: bigyan ang modelo ng makitid na pasya habang kinukuha ng application ang input at isinasagawa ang resulta.

Nagiging mas makahulugan ang bawat clip kapag inihihiwalay ang pasya sa gawaing isinasagawa sa code o ng ibang modelo. Kasinghalaga ng model call ang posibleng error na mapapansin ng user. Mga demonstrasyon at maagang tool pa lamang ang mga ito; hindi pa independiyenteng sinubukan ng BIG CHANGE ang katumpakan o pagiging maaasahan ng mga ito sa araw-araw.

## Ang malaking pagbabago

- **Ano ang nagbago:** Naglalagay ang mga builder ng AI judgment na may tiyak na uri sa mga kasalukuyang interaksiyon sa software, mula sa shortcut sa browser hanggang sa view ng inbox. Nagbabalik ang Jev ng pagpili, score o probability; nagbibigay ang application ng mga materyal na pagpipilian at kumikilos batay sa sagot.
- **Bakit ito mahalaga:** Maaaring gumawa ng kapaki-pakinabang na pasya habang nagbabasa, naghahanap o nag-aayos ng user, nang hindi ipinapasa ang buong gawain sa chat interface. Dahil sa disenyong ito, responsable naman ang may-ari ng application sa maling ranggo, nakatagong nilalaman at mga aksiyong hindi sinasadya.
- **Ano ang dapat bantayan:** Nakadepende sa gawain ang susunod na ebidensiyang kailangan: kung mapipili ng mga tool ang tamang sipi, mapapanatiling magagamit ang mahahalagang kontrol sa page, maayos na mararanggo ang mahahalagang email at matutugunan ang mga di-tiyak na sitwasyon sa karaniwang paggamit. Hindi masasagot ang mga tanong na ito ng mabilis na demo lamang.

## Ipinakikita ng panlinis ng page ang hatian ng gawain

[Extension sa browser na Unclutter ni Kitze](https://x.com/thekitze/status/2100595129874817340) ang pinakamalinaw na halimbawa. Sinasabi sa [README ng proyekto](https://github.com/kitze/unclutter) na kumukuha ang extension ng mga posibleng elemento ng page at nagtatanong sa Jev kung alin ang hindi kailangan. Pagkatapos, ipinapatupad ng browser code ang mga tuntunin sa pagtatago na maaaring baligtarin, sine-save ang mga ito ayon sa template ng page at muling inilalapat nang hindi na muling nagtatanong sa modelo. Maaaring i-pause ng user ang extension, panatilihing nakikita ang isang elemento o muling suriin ang page. Maaaring itago ang mga cookie overlay, ngunit hindi pinipindot ng extension ang Accept o Reject para sa user.

Mahalagang hangganan ito. Maaaring husgahan ng Jev na kalat ang isang elemento; hindi nito pag-aari ang browser, hindi ito pumipili ng pahintulot at hindi ito nagpapasya kung gaano katagal mananatili ang isang tuntunin. Dapat suriin sa praktikal na pagtatasa kung magagamit pa rin ang nabigasyon, accessibility control, abiso ng paywall o tunay na pagpipilian sa pahintulot matapos maglinis. Nag-aalok ang proyekto ng source build at setup na gumagamit ng sariling key, ngunit walang independiyenteng pag-aaral sa aktuwal na paggamit tungkol sa mga error na iyon sa README nito.

Iba naman ang pipeline ng [Made with Jev website detector](https://madewithjev.com/free-tools/ai-slop-detector), na ipinakita sa [3:29 sa video ni Berman](https://www.youtube.com/watch?v=jGD_UR4wMJc&t=209s). Ayon sa sarili nitong paglalarawan ng paraan, sinusukat ng browser ang mga na-render na style, inilalarawan ng DeepSeek V4 Flash ang mga screenshot, hinuhusgahan ng Jev ang disenyo at teksto batay sa listahan ng mga palatandaan, at isinusulat ng DeepSeek ang maikling hatol. Nagpapakita ang site ng 26% na “slop” score para sa anthropic.com. Score ito sa estilo ayon sa rubric ng tool. Hindi nito pinatutunayan kung gaano karami sa site ng Anthropic ang isinulat ng AI, taliwas sa hinuha ni Berman sa video.

## Hiwalay na uri ng pasya ang pagraranggo ng impormasyon

[Sa demo ni Jonathan Unikowski tungkol sa inbox](https://x.com/jnnnthnn/status/2101399331115077760), iminungkahi niyang palitan ang pagkakasunod ayon sa oras ng live na ranggo ng kahalagahan. Sinasabi sa post niya na “parating na” ang feature sa Avec. Hindi nito idinodokumento ang inilunsad nang inbox, kahulugan ng kahalagahan o independiyenteng sukat ng hindi natukoy na mahahalagang mensahe. Kailangan pa ring kunin ng application ang mail, ipakita ang pagkakasunod at magpasya kung may ia-archive, lalagyan ng label o ipapadala; pag-priyoridad ang ipinakikitang papel ng Jev.

[Mas madaling makita ang pagkakaiba sa extension na Needle ni Shubham Saboo](https://x.com/Saboo_Shubham_/status/2101576462042366114). Ayon kay Saboo, binibigyan ng Jev ng score ang mga sipi sa page ayon sa query ng mambabasa at itinatampok ng extension ang mga katugmang teksto sa mismong page. Sinasabi sa [mas detalyadong paliwanag niya](https://www.linkedin.com/posts/shubhamsaboo_introducing-a-new-way-to-find-f-withtypesafe-activity-7507513455138979841-CY8S) na hindi nagsusulat ng sagot ang Needle: umiiral na sa page ang itinatampok na pangungusap. Binabago nito ang maaaring hanapin ng shortcut na find, ngunit maaaring maling pangungusap pa rin ang ma-highlight. Kailangan sa pagsubok ang mga query na alam ang tamang sagot, kabilang ang mga page na may magkahawig ngunit salungat na pahayag.

[Sa post tungkol sa pagputol ng video ni Burhan Usman](https://x.com/BurhanUsman/status/2101641842441732297), iniulat niyang nakakita ito ng mga clip ayon sa paksa sa isang video na mahigit 90 minuto. Sa [bahagi ng video ni Berman sa 8:34](https://www.youtube.com/watch?v=jGD_UR4wMJc&t=514s), sinabi ni Berman na malamang transcript ang ginagamit ng sistema; hinuha niya iyon, hindi beripikadong paglalarawan ng pipeline. Hindi tinutukoy sa post ang eksaktong input o output ng Jev. Kailangan pa ring kunin ng application na gumagawa ng clip ang source material, itakda ang mga hangganan ng oras at lumikha ng nada-download na clip. Ulat ito ng isang builder tungkol sa oras at gastos, walang inilathalang pagsusuri sa katumpakan o paghahati-hati ng buong prosesong end-to-end.

## Ano ang ipinauubaya ng UI composition sa application

[Eksperimento ni Chris Tate sa json-render](https://x.com/ctatedev/status/2101022101750571357) ang bumubuo ng user interface mula sa mga opsiyong pag-aari ng application. [Di-pangkaraniwang malinaw ang dokumentasyon ng Jev ng proyekto](https://github.com/vercel-labs/json-render/blob/main/apps/web/lib/jev/README.md): pinipili ng Jev ang mga component at puwesto sa layout; binubuo at bineberipika ng code ang specification; ipinakikita ito ng renderer. Sintetiko ang business data sa playground, at tumatakbo lamang ang mga action handler kapag nakipag-interaksiyon ang user. Kaya ipinakikita ng demonstrasyon ang paraan ng pagbuo ng may-hanggang interface, hindi ang malayang pagsulat at pag-deploy ng website ng modelo.

Sinusuri ng dalawang malikhaing halimbawa ang mga pagpiling mas mababa ang panganib. [Sa eksperimento sa kulay ni Matt DesLauriers](https://x.com/mattdesl/status/2100899669802963060), itinatapat ang mga text prompt sa mga palette sa isang biswal na demo. [Sa eksperimento ni Stefan sa emoji](https://x.com/heystefan_/status/2101369117496521042), na ipinakita sa [9:52](https://www.youtube.com/watch?v=jGD_UR4wMJc&t=592s), niraranggo ang mga emoji batay sa nakasulat na teksto. Sa bawat kaso, ipinakikita ng app ang biswal na materyal na mapagpipilian. Mga ideya sa interaksiyon ang ipinakikita sa mga post; hindi nito pinatutunayan na akma sa isang brand ang pagpili, natutugunan nito ang mga kinakailangan sa contrast o gumagana ito sa iba’t ibang wika at konteksto.

Ipinapaliwanag sa [dokumentasyon ng TypeSafe](https://docs.typesafe.ai/introduction) kung bakit magkakahawig ang mga halimbawang ito. Sinusuri ng Jev ang mga tanong na may input state at uri na Choice, Score at yes/no. Nagbabalik ng distribution at confidence value ang Choice at Score na magagamit ng software sa sarili nitong mga patakaran. [Inirerekomenda ng kumpanya na subukan ang mga threshold sa mismong gawain](https://docs.typesafe.ai/confidence); hindi independiyenteng resulta sa katumpakan ang confidence field.

Nagbibigay ng kapani-paniwalang halimbawa ng pattern ng disenyo ang mga ito: maaaring magtanong ang software ng maliit ngunit napapanahong tanong kapag masyadong marupok ang nakapirming tuntunin. Nakadepende kung nararapat gamitin araw-araw ang isang partikular na tool sa mga error nito, sa inilalantad o itinatago nito at kung may paraan ang application para makabawi ang mga tao. Mga katangian ito ng buong workflow, hindi lamang ng pasya ng modelo.

## Sources

- [Matthew Berman: 8 Jev use case na parang pandaraya sa husay](https://www.youtube.com/watch?v=jGD_UR4wMJc) — Pumili ang 10:38 minutong video ng walong demonstrasyon mula sa iba’t ibang builder. Sinuri namin ang buong awtomatikong caption nito sa Ingles at ang talaan ng mga kabanata. Sponsored ang bahagi tungkol sa Zapier sa 5:17–6:31. Hindi independiyenteng pagpapatunay sa produkto ang video.
- [TypeSafe AI: Ipinapakilala ang System One Models at Jev](https://typesafe.ai/blog/introducing-system-one-models-and-jev) — Opisyal na anunsyo ng maagang access at paliwanag sa mga structured na pasya ng modelo. Mga pagsubok ng kumpanya na may nakasaad na limitasyon ang mga resulta sa performance; hindi ginamit ang mga iyon sa artikulong ito bilang benchmark ng walong demonstrasyon.
- [TypeSafe AI: Panimula at dokumentasyon ng Confidence](https://docs.typesafe.ai/introduction) — Idinodokumento nito ang input state ng Jev at mga uri ng tanong na Choice, Score at Noul. Ipinapaliwanag sa kaugnay na pahina ng confidence na hinango sa distribution ng sagot ang confidence ng Choice at Score at kailangang subukan sa gawain ng user ang mga threshold ng pagkilos.
- [TypeSafe AI: Confidence](https://docs.typesafe.ai/confidence) — Ipinapaliwanag ang pagkakaiba ng probability ng sagot, hinangong confidence at mga pamantayang ginagamit sa operasyon para sa partikular na gawain. Hindi nito pinatutunayan ang katumpakan ng alinmang demo sa artikulong ito.
- [Made with Jev: AI Slop Detector](https://madewithjev.com/free-tools/ai-slop-detector) — Inilalarawan ng gumawa ng tool ang mga sukat ng browser, obserbasyon ng DeepSeek sa mga screenshot, hatol ng Jev at hiwalay na hatol ng DeepSeek. Score sa ilalim ng rubric ng estilo ng site ang 26% na halimbawang anthropic.com, hindi ebidensiya ng pag-akda ng AI.
- [Kitze: Anunsyo at source ng Unclutter](https://github.com/kitze/unclutter) — Inilalarawan sa README ng orihinal na builder ang pag-uuri ng mga posibleng elemento ng page ng Jev, mga tuntunin sa lokal na pagtatago na maaaring baligtarin, muling paggamit ng template at mga kontrol ng user. Ang orihinal na post noong Setyembre 17 ay https://x.com/thekitze/status/2100595129874817340. Walang nahanap na independiyenteng pagsusuri sa aktuwal na paggamit.
- [Jonathan Unikowski: Pagbibigay-priyoridad sa inbox gamit ang Jev](https://x.com/jnnnthnn/status/2101399331115077760) — Ipinakikita ng builder ang live na pagraranggo ayon sa kahalagahan at sinasabing parating na ang feature sa Avec. Demonstrasyon at planong ilabas ito ang pinatutunayan, hindi ang inilunsad nang inbox o nasukat na katumpakan ng pag-priyoridad.
- [Shubham Saboo: Semantic find-in-page ng Needle](https://x.com/Saboo_Shubham_/status/2101576462042366114) — Ipinakikita ng builder ang open-source na Chrome extension. Ayon sa mas detalyadong salaysay niya sa LinkedIn, binibigyan ng Jev ng score ang mga umiiral na sipi sa page at itinatampok ng extension ang mga ito nang hindi gumagawa ng kapalit na sagot; walang independiyenteng pagsusuri sa retrieval.
- [Chris Tate: Eksperimento sa json-render at Jev](https://github.com/vercel-labs/json-render/blob/main/apps/web/lib/jev/README.md) — Ayon sa dokumentasyon ng proyekto, pumipili ang Jev mula sa mga UI candidate na pag-aari ng app, samantalang binubuo at bineberipika ng code ang specification at ipinakikita ito ng renderer. Sintetiko ang datos sa playground. Ang orihinal na demo post noong Setyembre 18 ay https://x.com/ctatedev/status/2101022101750571357.
- [Burhan Usman: Demo ng pagputol ng video ayon sa paksa](https://x.com/BurhanUsman/status/2101641842441732297) — Iniulat ng builder ang pagputol ng mga clip ayon sa paksa mula sa video na mahigit 90 minuto. Hindi inilalahad sa post ang kumpletong pipeline, beripikadong hangganan ng oras o katumpakan ng clip; hinuha ni Berman sa video ang paliwanag na transcript ang ginagamit.
- [Matt DesLauriers: Eksperimento sa kulay gamit ang Jev](https://x.com/mattdesl/status/2100899669802963060) — Itinatapat ng orihinal na biswal na eksperimento ang teksto sa mga palette ng kulay. Ebidensiya ito ng malikhaing demo, hindi ng pagiging angkop para sa production design o pagtugon sa accessibility.
- [Stefan: Eksperimento sa emoji gamit ang Jev](https://x.com/heystefan_/status/2101369117496521042) — Ipinakikita ng orihinal na post at bahagi sa 9:52 ng video ni Berman ang pagpili ng emoji ayon sa nakasulat na teksto. Walang kasamang pagsusuri sa usability o paggamit sa iba’t ibang wika ang post.