AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Available na sa Google API ang Nano Banana 2.1: access, presyo at mga limitasyon

> Inilabas ng Google noong Oktubre 6 ang Nano Banana 2.1 bilang image model na pangkalahatang available. Nasa opisyal na dokumentasyon kung saan ito masusubukan, ang API model ID, presyo ng larawan at mga limitasyon; sariling mga test ng Google ang mga paghahambing sa kalidad.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-07T12:36:02.322Z
Updated: 2026-10-07T12:36:02.322Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nano-banana-2-1-api-access-prices-limits

![A person studies a large illustration of an orange ceramic vessel mounted on a wall, beside a blank tablet on a separate wall bracket.](https://bigchange.ai/api/media/file/nano-banana-image-review-hero-v1.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

Inilabas ng Google noong Oktubre 6 ang Nano Banana 2.1 bilang image model na pangkalahatang available. May stable na model ID, mga kontrol sa output at inilathalang presyo sa API ang mga developer. Sariling mga test ng Google ang mga paghahambing sa kalidad.

Ayon sa [mga release note ng Gemini API noong Oktubre 6](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog), pangkalahatang available na ang Nano Banana 2.1 at tinutukoy ng mga ito ang stable na API ID na `gemini-nano-banana-2.1`. Inirerekomenda ito ng kumpanya para sa mga bagong gawain kapalit ng Nano Banana 2, `gemini-3.1-flash-image`, na hindi na inirerekomenda ngunit walang inanunsiyong petsa ng pag-shutdown. Para sa nagpapasya kung gagamit ng bagong modelo, ang praktikal na pagbabago ay isang dokumentadong paraan mula text o reference image tungo sa 1K, 2K o 4K na larawan, na may inilathalang presyo at malinaw na limitasyon.

## Ang pangunahing pagbabago

**Ano ang nagbago:** Inilabas ng Google noong Oktubre 6, 2026 ang Nano Banana 2.1 para sa pangkalahatang paggamit bilang modelo sa pagbuo ng larawan at conversational editing. Sinasabi ng [model card](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) na batay ito sa Gemini 3.6 Flash at inililista ang Gemini app, AI Studio, Gemini API, Search AI Mode, Ads, Flow at Stitch bilang mga channel ng pamamahagi.

**Paano ito magagamit ng mambabasa:** Sa API, pinipili ng developer ang `gemini-nano-banana-2.1`, nagbibigay ng text at opsyonal na larawan, at tumatanggap ng image at text output. Dinodokumento ng [gabay sa pagbuo ng larawan](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) ang hanggang 14 na reference image, mga kontrol sa laki at aspect ratio ng output, opsyonal na search grounding at tatlong antas ng pag-iisip. Maaari ring subukan ng creator ang modelo sa Google AI Studio o ibang nakalistang produkto ng Google; hindi pinatutunayan ng listahan ng mga channel na pare-pareho ang access at kontrol sa bawat account.

**Bakit ito mahalaga:** Ang [bayad na presyo sa API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) para sa karaniwang 1K output na larawan ay $0.0336, kumpara sa $0.067 para sa Nano Banana 2 sa pahina ng presyo ng Google. Paghahambing ito ng presyo para sa tinukoy na API output, hindi aktuwal na paghahambing ng kalidad ng larawan o latency. Sinuri ng BIG CHANGE ang dokumentasyon at hindi pinatakbo ang modelo.

## Pumili ng interface, saka suriin ang output

Para sa creator na gustong gumawa o mag-edit ng larawan nang walang integration, kabilang sa mga channel na binabanggit ng model card ng Google ang Gemini app at Flow; direktang nagli-link naman sa Google AI Studio ang [pahina ng modelo para sa developer](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1). Suriin ang availability at mga kontrol ng produkto sa account na gagamitin bago magtakda ng workflow.

Para sa application, ginagamit ng kasalukuyang halimbawa sa API guide ang **Interactions API** kasama ang stable na model ID. Maaaring magbalik ng image data ang text prompt; nagdaragdag naman ng image data at instruction ang kahilingan sa pag-edit. Kabilang sa mga sinusuportahang input sa model page ang text, larawan, video at PDF; larawan at text ang output. Hindi suportado ang audio input. Ayon sa gabay, may larawan at text ang default na tugon, samantalang `response_format` ay maaaring humiling ng larawan lang o magtakda ng aspect ratio at laki ng larawan. 1K ang default na laki; available din ang 2K at 4K. Itinatakda ng pahina ng modelo para sa developer ang limitasyon na 131,072 token sa input at 32,768 token sa output. Hindi suportado sa talahanayan nito ang caching, function calling, structured output o Live API.

Makakatulong ang mga reference image sa pag-edit at pagbuo ng composite. Ayon sa Google, tumatanggap ang modelo ng hanggang 14 na reference sa isang workflow, pagkakahawig para sa hanggang apat na character at fidelity para sa hanggang sampung bagay. Inilalarawan ng mga bilang na ito ang mga suportadong input at layunin ng disenyo; hindi garantiya na hindi magbabago ang bawat subject. Nag-aalok din ang Google ng mga setting ng pag-iisip na `minimal`, `medium` at `high`, kung saan default ang `medium`. Ipinapakita ng [gabay](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) ang Google Web Search grounding at opsyonal na uri ng Image Search; kailangang i-configure ng application ang search tool para hilingin ito. Ayon sa Google, hindi sinusuportahan sa image-generation path na ito ang paggamit ng larawan ng totoong tao mula sa web image search.

Bago gamitin, tiyaking may interface ang account na gagamitin, sundin ang dokumentadong model ID at uri ng input, at suriin ang ibinalik na larawan sa laki kung saan ito ipapakita. Hindi isinagawa ng BIG CHANGE ang generation na iyon; inilalarawan ng artikulong ito ang dokumentasyon ng Google.

## Kuwentahin ang aktuwal na halaga ng request

Walang libreng API tier para sa modelong ito sa [talahanayan ng presyo](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) ng Google. Ang karaniwang bayad ay $1.50 kada milyong input token para sa text, larawan o video; $7.50 kada milyong output text at thinking token; at $30 kada milyong output image token. Katumbas nito, ayon sa Google, ang $0.0336 para sa 1K, $0.0504 para sa 2K at $0.113 para sa 4K na larawan. Kalahati ng kaukulang token rate ang Batch rate; nakalistang katumbas ng larawan ang $0.0168, $0.0252 at $0.0567. Pinaghahatian ng mga Gemini 3.x model ang allowance na 5,000 search-grounding request kada buwan; pagkatapos nito, $14 kada 1,000 request. Nagbabala ang Google na maaaring mag-trigger ng maraming sinisingil na search query ang isang user request. Tingnan ang kasalukuyang pahina ng presyo at billing setup ng account bago mag-deploy ng workflow na mataas ang volume.

## Mga resulta ng Google at natitirang limitasyon

Iniulat ng Google ang pagbuti sa visual design, pag-edit, pag-render ng text at consistency ng subject kumpara sa mga naunang modelo. Sa [model card noong Oktubre 2026](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/), inilalarawan ng kumpanya ang human side-by-side preference evaluation at single-sided na automated factuality rating na pinagsasama ang pampublikong benchmark at internal dataset. Sa infographic ng talahanayang iyon, 0.521 ang factuality score ng Nano Banana 2.1 na may thinking, kumpara sa 0.179 ng Nano Banana 2 na may thinking. Mga resulta ito ng pagsusuri ng Google sa pinili nitong mga kondisyon. Itinuro rin ng [ulat ng Decrypt tungkol sa paglulunsad](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) na wala pang independent test noong inilunsad ito; hindi nito bini-verify ang mga score.

Inililista mismo ng model card ang malabong maliliit na text, hindi perpektong consistency ng character, bahagyang pagsunod sa instruction sa masked edit, pagkalito sa kaliwa at kanan, at natitirang limitasyon sa factuality at spatial reasoning. Nagbabala rin ito tungkol sa hallucination at paminsan-minsang mabagal o nagti-timeout na request. Kaya kailangan pa ring beripikahin ang mga fact sa larawang gumamit ng search grounding at suriin ang larawang pang-production sa nilalayong laki nito. May SynthID watermark ang lahat ng nabuong larawan, ayon sa API guide.

May salungatan sa dokumentasyong dapat pansinin sa integration: inilalarawan ng model card ang context window na hanggang isang milyong token at mas malaking text output, samantalang nakalista sa [pahina ng API model](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) ang 131,072 input token at 32,768 output token. Ang pahina ng modelo ang tahasang API specification na ginamit sa itaas. Dapat pagtugmain ng Google ang dalawang bilang; gamitin ng mga developer ang kasalukuyang endpoint documentation at mga limitasyon ng account sa pagtatakda ng laki ng request.

## Mga source at karagdagang babasahin

- [Google DeepMind: Model card ng Nano Banana 2.1](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) (inilathala noong Oktubre 2026; na-update ang index ng model card noong Oktubre 6). Inilalarawan ang batayan ng modelo, pamamahagi, pagsusuri ng Google at mga kilalang limitasyon. Hindi tugma ang mga token figure nito sa pahina ng modelo para sa developer.
- [Google AI for Developers: Pahina ng modelo ng Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) (na-update noong Oktubre 6, 2026). Ibinibigay ang stable na API ID, suportadong modality, limitasyon ng API token, default at mga hindi suportadong capability.
- [Google AI for Developers: Gabay sa pagbuo ng larawan](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) (sinangguni noong Oktubre 7, 2026). Dinodokumento ang kasalukuyang Interactions API example, reference image, grounding, kontrol sa output at mga limitasyon. Interface ang ipinapakita ng mga halimbawa; hindi isinagawa ng BIG CHANGE ang mga ito.
- [Google AI for Developers: Mga release note](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) (entry noong Oktubre 6, 2026). Itinatakda ang petsa ng pangkalahatang availability at pag-deprecate sa Nano Banana 2 nang walang petsa ng pag-shutdown.
- [Google AI for Developers: Presyo ng Gemini Developer API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (sinangguni noong Oktubre 7, 2026). Nasa rito ang kasalukuyang standard at Batch token rate, katumbas na presyo ng larawan at singil sa search grounding. Maaaring magbago ang presyo.
- [Decrypt: Ulat sa paglulunsad ng Google Nano Banana 2.1](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) (Oktubre 6, 2026). Independent na ulat sa konteksto ng paglulunsad na bumanggit sa kawalan ng independent test noon; nakabatay sa resulta ng Google ang talakayan nito sa performance. Iba ang 4K price nito sa kasalukuyang opisyal na talahanayan kaya hindi ito ginamit.

## Sources

- [Google DeepMind: Nano Banana 2.1 model card](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) — In-update ang model-card index noong Oktubre 6; sinasabi ng card na inilathala ito noong Oktubre 2026. Inilalarawan ang batayan ng modelo, mga channel, pagsusuri ng Google at mga kilalang limitasyon. Iba ang mga token figure nito sa developer model page.
- [Google AI for Developers: Nano Banana 2.1 model page](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) — Stable na ID, suportadong modality, API token limit, default at hindi suportadong capability. Gamit para sa mga limitasyon ng API ng developer kapag magkaiba ang mga dokumento.
- [Google AI for Developers: image generation guide](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) — Dinodokumento ang kasalukuyang Interactions API example, reference image, grounding, kontrol sa output at mga limitasyon. Hindi isinagawa ng BIG CHANGE ang mga halimbawa.
- [Google AI for Developers: Gemini API release notes](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) — Entry noong Oktubre 6 tungkol sa pangkalahatang availability at pag-deprecate sa Nano Banana 2 nang walang petsa ng pag-shutdown.
- [Google AI for Developers: Gemini Developer API pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) — Kasalukuyang standard at Batch rate, katumbas na presyo ng larawan at singil sa search grounding. Maaaring magbago ang presyo; walang aktuwal na bill na nakita.
- [Decrypt: Google Launches Nano Banana 2.1](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) — Independent na konteksto ng paglulunsad; ang talakayan sa performance ay batay sa mga test ng Google. Iba ang 4K price nito sa kasalukuyang opisyal na talahanayan kaya hindi ito ginamit.