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# Les salariés d’Anthropic attendent une progression de l’IA plus rapide que les travailleurs américains, selon une étude

> Une étude d’Anthropic révèle de grands écarts entre ses salariés et les adultes américains dans les attentes envers l’IA à l’horizon 2030. Ses chiffres de PIB sont des scénarios dérivés des réponses à une enquête, pas des prévisions de l’entreprise ou de l’économie.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Updated: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-ai-expectations-gap-us-workers

![Conceptual charcoal illustration of two separate trays holding blank survey forms, divided by an orange line.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-two-surveys-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Anthropic respondents, survey materials, results or GDP forecast are depicted.

Les salariés d’Anthropic et les adultes américains ont une vision similaire de l’éventail des choses que l’IA peut faire aujourd’hui. Leurs attentes pour 2030 divergent fortement, selon [un rapport de recherche publié le 16 octobre](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap). Cet écart compte pour les décisions concernant le travail et les politiques publiques, mais l’étude mesure des croyances, pas le rythme que l’IA atteindra réellement.

Le rapport demandait quand l’IA accomplirait huit tâches aussi bien qu’un professionnel qualifié. Parmi les salariés d’Anthropic interrogés, 91% s’attendaient à ce que l’IA puisse faire une découverte de niveau Nobel d’ici 2030, contre 39% des adultes américains interrogés. Concernant leur propre emploi, les salariés estimaient que l’IA pourrait effectuer en moyenne 75% de leurs heures de travail actuelles d’ici 2030. La moyenne chez les répondants américains en emploi était de 28%. Ces chiffres décrivent une capacité attendue, pas du travail déjà automatisé ni des emplois dont la disparition serait certaine.

## Le grand changement

- **Ce qui a changé :** Anthropic a publié une comparaison des attentes du public et de ses salariés concernant les capacités de l’IA, son usage au travail et ses effets économiques.
- **Comment cela fonctionne :** Les chercheurs ont interrogé les deux groupes, puis fait passer les réponses complètes à cinq questions économiques dans un modèle déjà publié pour produire des scénarios de 2030.
- **Pourquoi c’est important :** Les travailleurs, les cadres et les responsables publics peuvent voir où les attentes diffèrent, tout en distinguant les croyances de l’enquête de l’adoption mesurée et des prévisions économiques.

## Une comparaison de deux échantillons différents

Morning Consult a interrogé 10 980 adultes américains distincts par l’intermédiaire d’un panel en ligne à participation volontaire, du 11 au 23 août 2026. Les réponses ont été pondérées selon des caractéristiques démographiques pour refléter la population adulte américaine. Le recrutement en ligne exclut les personnes sans accès à internet, et la pondération ne peut corriger toutes les différences entre les volontaires et la population. Les questions sur l’avenir étaient réparties entre 2027 et 2030 ; le rapport présente surtout les réponses concernant 2030.

Le sondage interne distinct et non pondéré d’Anthropic s’est tenu du 9 au 12 août et a reçu 1 334 réponses dans l’ensemble de l’entreprise. Ses salariés ne sont pas un échantillon représentatif des travailleurs américains, et leurs réponses ne constituent pas une déclaration des projets de l’entreprise. L’[annexe technique](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) donne les détails de l’échantillon et de la pondération.

Les groupes diffèrent aussi dans leur vision de l’adoption. Parmi les tâches qu’ils pensent l’IA capable d’accomplir, les adultes américains prévoyaient qu’elle serait utilisée pour 42% d’ici 2030, contre 65% chez les salariés. Parmi les adultes américains qui utilisent l’IA au travail, 26% ont déclaré qu’une tâche adaptée à l’IA actuelle prend un quart du temps ou moins avec elle, vérifications et corrections comprises. Cette proportion était de 59% chez les salariés. Ce sont des appréciations des répondants sur les tâches adaptées, pas des gains de productivité mesurés dans toute l’économie.

## D’où viennent les chiffres de PIB

Les chercheurs ont retenu les réponses complètes de 3 259 adultes américains et de 1 093 salariés sur cinq entrées : capacités, adoption, degré d’automatisation, temps gagné et durée nécessaire à un travailleur évincé par l’IA pour retrouver un emploi dans une autre profession. Ils ont transposé les réponses de chaque personne dans leur [modèle de scénarios économiques](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios), en maintenant les autres paramètres aux valeurs du scénario « Substantial » du modèle.

Sur cette base, les réponses de l’adulte américain médian impliquaient une croissance annuelle du PIB de 5.4% en 2030 ; celles du salarié médian impliquaient 17.1%. Les distributions se chevauchaient largement. Ce sont des résultats conditionnels d’un modèle construit à partir d’attentes, pas une croissance observée, des prédictions selon lesquelles l’un des groupes aura raison ou une prévision d’Anthropic en tant qu’entreprise. Les hypothèses du modèle comptent aussi : modifier les entrées hors des cinq dimensions issues de l’enquête pourrait changer le résultat.

La question pratique est de savoir où la capacité se transforme en usage. Les répondants américains ont le plus souvent choisi la préférence du client pour une personne comme obstacle possible à l’adoption au travail, suivie de la confidentialité et de la sécurité, de la fiabilité, puis du droit ou de la responsabilité. Chacun pouvait choisir jusqu’à trois réponses ; cette question sur les obstacles n’a pas été posée aux salariés. Pour un employeur qui envisage de déployer l’IA, ces réponses signalent des préoccupations à examiner, mais l’enquête ne permet pas de déterminer quels obstacles limiteront effectivement l’adoption en 2030.

Cet article poursuit notre [couverture de l’étude d’Anthropic sur la main-d’œuvre du 16 octobre](https://bigchange.ai/blog/anthropic-junior-technical-hiring-workforce-study). Ce précédent rapport examinait le recrutement et le travail dans l’entreprise. Celui-ci compare les attentes dans une enquête publique et un sondage interne.

## Sources et lectures complémentaires

- [L’écart des attentes envers l’IA, Anthropic Institute](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) : Rapport du 16 octobre 2026 présentant les comparaisons, les questions et les résultats de PIB impliqués par le modèle. Ses notes de bas de page décrivent les deux échantillons et leurs limites.
- [Annexe à L’écart des attentes envers l’IA](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) : Détails sur la constitution des échantillons, la pondération et les réponses.
- [Scénarios économiques pour une IA transformatrice](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf) : Modèle technique et Annexe B transposant les réponses à l’enquête en cinq paramètres ; les paramètres restants sont fixes dans cet exercice.
- [Scénarios pour notre avenir économique](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios) : Explication publique d’Anthropic et outil d’exploration interactif du modèle de scénarios, distincts des échantillons de recherche.

## Sources

- [L’écart des attentes envers l’IA](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) — Comparaison principale et Figure 7 ; les notes définissent les échantillons et précisent que les chiffres de PIB dérivés des répondants sont des scénarios impliqués par le modèle.
- [Annexe à L’écart des attentes envers l’IA](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) — Constitution des échantillons, pondération démographique, limites du panel volontaire et sondage interne non pondéré auprès des salariés.
- [Scénarios économiques pour une IA transformatrice](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf) — Modèle technique, page 29 et Annexe B ; cinq réponses sont transposées en paramètres, tous les autres conservant les valeurs du scénario Substantial.
- [Scénarios pour notre avenir économique](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios) — Présentation publique des scénarios. Son questionnaire pour visiteurs choisissant de participer est distinct des échantillons de recherche d’août.