AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor. # DeepSeek met à jour V4.1 Flash et ouvre les API Search et Fetch > La version du 17 octobre de DeepSeek change le modèle derrière deepseek-flash et ouvre des API web distinctes pour Search et Fetch. Les gains aux tests restent des résultats annoncés par l'entreprise. By BIG CHANGE Editorial Published: 2026-10-17T20:06:34.877Z Updated: 2026-10-17T20:06:34.877Z Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-v41-flash-1017-search-fetch-apis ![Conceptual charcoal illustration of one person selecting an orange volume from a library shelf of reference books.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-source-selection-concept-v2.png) AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual DeepSeek interface, API response, model benchmark, developer session or library event is depicted. DeepSeek a mis à jour son modèle V4.1 Flash le 17 octobre et ouvert deux outils web distincts aux développeurs d'API. Le modèle désormais proposé sous le nom `deepseek-flash` est DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ; le nouveau point d'accès Search renvoie des résultats web structurés, tandis que Fetch renvoie une page au format Markdown. Pour les développeurs d'un agent ayant besoin d'informations actuelles, cette version change à la fois le modèle accessible sous un nom d'API existant et les sources d'information qu'une application peut appeler. DeepSeek affirme aussi que le modèle progresse dans les tests d'agents de programmation, mais ces chiffres proviennent de ses propres évaluations. ## Le grand changement - **Ce qui change :** DeepSeek a remplacé le modèle derrière `deepseek-flash` sans modifier ce nom d'API ni ses tarifs par token. L'entreprise a également rendu Search et Fetch accessibles sous forme d'API JSON autonomes. - **Pourquoi c'est important :** Une application peut demander des résultats de recherche, récupérer une page choisie et intégrer ces éléments à son propre processus. Les interfaces documentées rendent les étapes et les frais de requête visibles ; elles n'établissent ni l'exactitude de chaque page récupérée ni une meilleure performance du nouveau modèle dans l'environnement d'un utilisateur donné. - **À surveiller :** Des exécutions indépendantes du nouveau modèle avec des paramètres d'agent divulgués permettraient de tester les affirmations de DeepSeek sur ses performances. Les développeurs utilisant Search ou Fetch doivent aussi suivre la facturation, les limites de fréquence et la manière dont leurs applications traitent les pages indisponibles ou peu fiables. ## Un nom de modèle, une nouvelle version Le [journal des modifications du 17 octobre](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) de DeepSeek indique que le modèle Flash actualisé est disponible sur son site, son application et son API. Les appels d'API existants utilisant `deepseek-flash` accèdent à V4.1-Flash-1017. L'entreprise affirme que la méthode d'appel et les tarifs du modèle restent inchangés. Sa [grille tarifaire actuelle](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) indique une longueur de contexte d'un million de tokens ainsi que la prise en charge des modes avec et sans raisonnement, des appels d'outils et de la vision. Les tarifs aux heures de pointe sont de $0.30 par million de tokens d'entrée non mis en cache et de $1.20 par million de tokens de sortie ; hors pointe, ils sont divisés par deux. Les entrées en cache ont un tarif distinct, plus bas. Ces frais concernent le modèle hébergé et sont séparés des requêtes Search et Fetch. DeepSeek a aussi [publié les poids du modèle actualisé](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) sous licence MIT. Les équipes peuvent ainsi évaluer leur propre déploiement, sous réserve des importantes ressources de calcul et de la configuration qu'exige le système d'inférence choisi. BIG CHANGE n'a ni installé les poids ni mesuré leurs besoins en ressources. Dans son [annonce de lancement](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/), l'entreprise recommande DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 ou une version ultérieure pour son dernier modèle ; cette recommandation concerne le harness, et non une version requise de l'API. La portée des chiffres de performance est plus étroite qu'une affirmation générale sur la programmation. DeepSeek annonce un score DeepSWE v1.1 de 77.0 pour le nouveau modèle, contre 74.2 pour le précédent V4.1 Flash, et un score Terminal-Bench 4.0 de 42.3 contre 31.2. Son journal des modifications indique que l'exécution de Terminal-Bench utilisait Claude Code et celle de DeepSWE, Mini-SWE-V2. Ces environnements d'agent influencent ce que mesure un test. L'entreprise annonce également des tâches plus rapides et des sorties plus courtes, mais BIG CHANGE n'a ni reproduit les tests ni confirmé une amélioration du coût par tâche. Aucun de ces résultats n'établit le comportement du modèle dans un processus de production sans surveillance. ## Résultats de recherche et récupération de pages : des appels distincts Le [guide Search et Fetch](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) documente deux points d'accès POST : `/v1/tools/search` accepte une requête et renvoie un tableau `results`, tandis que `/v1/tools/fetch` accepte une URL et renvoie un titre et le contenu de la page au format Markdown. Tous deux exigent une clé d'API DeepSeek dans un en-tête bearer. Search peut demander de 1 à 50 résultats et inclure facultativement le contenu des pages ; sans cette option, son champ `content` est vide. Les résultats comprennent une URL, un titre, un extrait, un résumé et des métadonnées, comme une date lorsqu'elle est disponible. Ces champs sont fournis par le service de recherche : ils ne constituent pas une vérification indépendante des affirmations d'une page ou de sa date de publication. Pour une application nécessitant une source actuelle, la démarche documentée consiste à rechercher des pages candidates puis à récupérer une URL choisie lorsque son contenu est nécessaire. L'application doit encore décider quoi transmettre au modèle et comment vérifier sa réponse à partir de la source. Le guide ne dit pas qu'un simple appel à l'API `deepseek-flash` exécute automatiquement ces deux requêtes. DeepSeek indique que les outils côté serveur de DeepSeek Harness, Claude Code et Codex appellent déjà ces services lorsqu'ils sont utilisés avec son API ; leur intégration autonome reste un choix distinct. Cette distinction compte pour estimer tant le comportement que les coûts. DeepSeek facture $0.75 pour 1 000 requêtes Search réussies et le même montant pour 1 000 requêtes Fetch réussies. Selon la règle publiée, une recherche doit renvoyer un tableau de résultats non vide, ou une récupération doit renvoyer le contenu d'une page, pour être facturable. L'entreprise indique que les appels Search et Fetch côté serveur effectués via les outils d'agent nommés sont gratuits pour les utilisateurs de l'API DeepSeek jusqu'au début de la facturation, le 1er novembre 2026 à 00:00, heure de Pékin (le 31 octobre à 16:00 UTC). Les frais de tokens du modèle continuent de s'appliquer. Search et Fetch ont chacun une limite par compte de cinq requêtes par seconde ; Fetch a aussi une limite par domaine. Le point d'accès Fetch dépend de la disponibilité du site visé et de ses règles d'accès. Le guide DeepSeek cite notamment les refus liés aux règles, les pages bloquées ou non prises en charge, l'absence de contenu extractible et la limitation de fréquence parmi les échecs possibles. Une application utilisant le Markdown renvoyé doit le traiter comme une source à examiner, et non comme des instructions à suivre. C'est une frontière du processus à définir par le développeur, pas une garantie de fiabilité de l'API. ## Sources et lectures complémentaires - [Journal des modifications de l'API DeepSeek du 17 octobre](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder). Confirme la mise à jour du modèle, le nom d'API et les prix inchangés, les résultats des tests du fournisseur et les environnements de test indiqués. - [Annonce de lancement de DeepSeek du 17 octobre](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/). Précise la disponibilité, la version de Harness recommandée et l'exemption temporaire de frais pour les outils d'agent nommés. - [Guide Search et Fetch de DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/). Documente les entrées et sorties, l'authentification, les erreurs, les règles de facturation et les limites de fréquence. Les exemples publiés décrivent les API ; BIG CHANGE ne les a pas exécutés. - [Modèles et tarifs DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). Répertorie le modèle Flash actuellement proposé, les tarifs par token et les frais distincts de Search/Fetch ; il faut vérifier les prix à nouveau avant d'engager des dépenses. - [Dépôt du modèle DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). Poids publiés par le développeur et licence MIT. BIG CHANGE n'a pas exécuté le modèle localement. - [Article de The Decoder du 17 octobre](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/). Couverture indépendante du lancement ; sa discussion des performances repose sur les résultats de DeepSeek, pas sur un test indépendant. ## Sources - [Journal des modifications de l'API DeepSeek, version du 17 octobre](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) — Confirmation par le développeur du remplacement du modèle Flash et de l'ouverture de l'API Search ; le tableau des tests et les notes sur les harness proviennent du fournisseur. - [Annonce de lancement de DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) — Informations du développeur sur la disponibilité, la version de Harness recommandée et l'exemption temporaire de frais Search/Fetch. - [Guide des API Search et Fetch de DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) — Documente les requêtes, les sorties, l'authentification bearer, la facturation selon la réussite, les limites QPS et les erreurs liées aux règles des sites. BIG CHANGE n'a pas appelé les points d'accès. - [Modèles et tarifs DeepSeek](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) — Correspondance actuelle des modèles, fonctionnalités du modèle hébergé, prix des tokens et frais distincts des requêtes Search/Fetch. - [Dépôt du modèle DeepSeek-V4.1-Flash-1017](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — Fiche du modèle fournie par le développeur et licence MIT des poids ; l'inférence locale n'a pas été testée. - [Article de The Decoder sur la publication DeepSeek du 17 octobre](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/) — Couverture indépendante du lancement ; les chiffres de performance proviennent de DeepSeek et n'ont pas fait l'objet de tests indépendants.