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# PRAISE de Microsoft associe ingénieurs débutants et cours de CMU

> Le programme interne PRAISE de Microsoft associe des ingénieurs sélectionnés en début de carrière à des précepteurs expérimentés et aux cours de CMU. Ses résultats de formation n’ont pas été publiés.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Updated: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/microsoft-praise-engineering-preceptorship-cmu

![Two colleagues discuss a software change beside a monitor turned away from view.](https://bigchange.ai/api/media/file/hero-v2.png)
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Microsoft a décrit comment PRAISE, son programme destiné aux ingénieurs en début de carrière, associe des salariés sélectionnés à des précepteurs expérimentés et à [des cours de Carnegie Mellon University](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise). Ce dispositif apporte aux participants un accompagnement sur leurs projets chez Microsoft, parallèlement à des cours en ligne de génie logiciel et d’IA.

Le programme était déjà mentionné dans [le récit publié le 17 septembre par Microsoft sur sa propre transformation avec l’IA](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/). [Les présentations publiées le 15 octobre par Microsoft](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) et CMU expliquent sa structure. Elles n’indiquent ni combien d’ingénieurs ont participé, ni si la formation améliore leur travail.

## Le grand changement

- **Ce qui a changé :** Microsoft et CMU ont décrit un dispositif interne de formation qui associe l’accompagnement d’ingénieurs expérimentés sur de vrais projets à un cursus universitaire menant à un certificat, pour des salariés sélectionnés en début de carrière.
- **Pourquoi c’est important :** Les outils d’IA peuvent produire du code, mais les nouveaux ingénieurs doivent encore apprendre à l’évaluer et à prendre des décisions de conception. PRAISE confie cet apprentissage à des collègues expérimentés et à des cours formels, avec du temps consacré au travail réel du salarié.
- **Ce qu’il faut suivre :** CMU a nommé les cours actuels et ceux prévus au printemps. Pour démontrer la valeur du programme, il faudrait connaître le nombre de participants et disposer de résultats mesurés d’apprentissage ou d’ingénierie ; aucun des deux établissements n’a publié ces résultats pour PRAISE.

## Ce que font les précepteurs

PRAISE signifie Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering, soit un accompagnement pour le génie logiciel accéléré par l’IA. Microsoft indique que ses précepteurs expérimentés en ingénierie examinent les questions et les problèmes avec les ingénieurs juniors, expliquent leur démarche et les conseillent sur les points à privilégier. Selon Microsoft, l’objectif est de développer leur discernement sur le moment où utiliser l’IA et sur la compréhension du code et des systèmes qui en résultent. L’entreprise décrit la vérification des hypothèses et la discussion de modifications inconnues avec des collègues comme faisant partie de ce travail.

CMU indique que les salariés sélectionnés appliquent ces conseils dans leur travail quotidien chez Microsoft. Son [article du 15 octobre](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) présente un participant, l’ingénieur logiciel Jace Watson, qui travaille à Seattle et suit les cours tout en occupant un emploi à temps plein. Son récit décrit l’expérience d’un participant, et non un résultat mesuré du programme.

## Ce que couvrent les cours et qui peut les suivre

CMU indique que les salariés inscrits au programme menant au certificat PRAISE suivent **Machine Learning in Production** et **Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I** ce semestre. Pour le printemps, l’université mentionne **DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment** et le second cours d’accompagnement. CMU précise que ces cours peuvent être pris en compte pour un master en génie logiciel.

L’université présente PRAISE comme une occasion pour **des ingénieurs sélectionnés de Microsoft en début de carrière** de suivre des cours en ligne tout en bénéficiant d’un mentorat sur leur lieu de travail. Elle espère y intégrer plus tard des étudiants et peut-être d’autres partenaires industriels. Aucune des deux présentations ne donne de voie d’inscription externe, de critères de sélection, de nombre total de participants ou de prix du programme.

L’association précise d’un accompagnement sur des projets et de cours nommés donne aux responsables d’ingénierie un modèle concret de formation à examiner. Elle ne démontre pas que ce modèle fonctionne mieux que d’autres façons de former de nouveaux ingénieurs. La publication de septembre de Microsoft ne fournit aucun chiffre de résultats pour PRAISE, et les présentations d’octobre décrivent le programme et ses ambitions sans groupe de comparaison ni résultats mesurés d’apprentissage, de rétention ou de productivité.

## Sources et lectures complémentaires

- [Microsoft, « Que fera la prochaine génération de développeurs lorsque l’IA écrira le code ? »](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/), 15 octobre 2026. Explique le rôle du précepteur et les raisons de Microsoft pour ajouter les cours de CMU. Ne fournit aucune mesure des résultats de PRAISE.
- [Carnegie Mellon University, « Microsoft et CMU s’associent pour former des ingénieurs logiciels en début de carrière »](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise), 15 octobre 2026. Nomme les cours du certificat, le périmètre d’admissibilité et un participant ; décrit les cours du printemps comme prévus.
- [Microsoft, « Ce que nous avons appris de la propre transformation de Microsoft avec l’IA »](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/), 17 septembre 2026. Mentionne PRAISE avant les présentations plus détaillées d’octobre ; le 15 octobre n’est donc pas présenté comme la date de lancement du programme.
- [BIG CHANGE, « L’IA peut écrire le code. Qui apprendra à le corriger ? »](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship). Contexte plus large sur la question de l’apprentissage ; il s’agit d’un sujet distinct du programme de Microsoft présenté ici.

## Sources

- [Que fera la prochaine génération de développeurs lorsque l’IA écrira le code ?](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) — Microsoft décrit les précepteurs internes et les cours de CMU ; aucun résultat mesuré de PRAISE.
- [Microsoft et CMU s’associent pour former des ingénieurs logiciels en début de carrière](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) — CMU précise l’accès pour des salariés sélectionnés, les cours actuels et prévus et un participant ; aucune évaluation du programme.
- [Ce que nous avons appris de la propre transformation de Microsoft avec l’IA](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) — Mention antérieure de PRAISE ; les autres indicateurs de la publication concernent des initiatives distinctes.
- [L’IA peut écrire le code. Qui apprendra à le corriger ?](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship) — Contexte antérieur de BIG CHANGE ; sujet lié mais distinct, sans relation de suite directe.