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# अलग-थलग कार्यक्षेत्र में DeepSeek Harness कैसे आज़माएँ

> अलग-थलग कार्यक्षेत्र में DeepSeek Harness के पहले उपयोग के लिए दस्तावेज़-आधारित मार्गदर्शिका। इसमें मॉडल सेटअप, प्रदाता शुल्क, सत्र डेटा और पूर्वावलोकन संस्करण की सुरक्षा सीमाएँ शामिल हैं।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-05T05:59:25.729Z
Updated: 2026-10-05T05:59:25.729Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-harness-safe-workspace-setup-guide

![Conceptual charcoal illustration of a desktop monitor displaying one small unlabeled practice document, with a keyboard and a plain sheet in an orange tray on the table.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-harness-disposable-workspace-hero-v2.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

DeepSeek Harness आपके कंप्यूटर के वेब इंटरफ़ेस से प्रोजेक्ट फ़ाइलें पढ़ सकता है, मॉडल का उपयोग कर सकता है और टूल चला सकता है। DeepSeek इस उत्पाद को [सार्वजनिक पूर्वावलोकन](https://www.deepseek.com/en/harness/)कहता है; इसका [रिपॉज़िटरी](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) सॉफ़्टवेयर को डेवलपर पूर्वावलोकन बताता है, जिसमें ऐसे बदलाव आ सकते हैं जो अनुकूलता तोड़ें। [सुरक्षा सूचना](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) कहती है कि इसका सुरक्षा ऑडिट नहीं हुआ है और यह उत्पादन उपयोग के लिए तैयार नहीं है। पहली बार इसे किसी महत्वहीन प्रोजेक्ट वाले अलग-थलग परिवेश में चलाएँ।

आधिकारिक [रिलीज़ सूची](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases) में 5 अक्टूबर को जाँचने पर `v0.2.1-alpha.1` 3 अक्टूबर 2026 का प्री-रिलीज़ शामिल था। दस्तावेज़ में दिया गया `npx` कमांड अपने आप उस GitHub प्री-रिलीज़ को नहीं चुनता, इसलिए किसी संस्करण-विशिष्ट सुविधा का अनुसरण करने से पहले स्थापित संस्करण जाँचें। 5 अक्टूबर की खबर से पहले भी DeepSeek डेस्कटॉप बिल्ड दे रहा था; यहाँ उसकी दस्तावेज़ित स्थानीय वेब इंटरफ़ेस प्रक्रिया का उपयोग है।

## बड़ा बदलाव

DeepSeek अब सार्वजनिक पूर्वावलोकन में ओपन-सोर्स एजेंट हार्नेस देता है। इसमें कोड से शुरू होने वाला वेब इंटरफ़ेस और Apple silicon Mac तथा 64-बिट Windows के लिए आधिकारिक डेस्कटॉप डाउनलोड शामिल हैं। इसका प्लगइन सिस्टम मॉडल पहुँच, टूल और अन्य एजेंट क्षमताएँ जोड़ सकता है। फ़ाइलों पर एजेंट का मूल्यांकन करने वालों के लिए उपयोगी बदलाव यह है कि वे कंपनी रिपॉज़िटरी या लाइव व्यावसायिक डेटा के बजाय छोटा स्थानीय कार्यक्षेत्र ला सकते हैं और मॉडल प्रदाता चुन सकते हैं। यह प्रयोग अब भी पूर्वावलोकन लेबल और सुरक्षा सूचना के अधीन है: एजेंट कमांड चला सकता है और अपने प्रोसेस को उपलब्ध फ़ाइलों, क्रेडेंशियल तथा नेटवर्क तक पहुँच सकता है। कार्यक्षेत्र चुनने और अनुमोदन संकेत से अलगाव की गारंटी नहीं मिलती।

## परिवेश और पहला काम तैयार करें

जैसा कि [DeepSeek सलाह देता है](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md)काम के लिए आवश्यक न्यूनतम पहुँच वाले अस्थायी वर्चुअल मशीन, कंटेनर या समर्पित कंप्यूटर खाते का उपयोग करें। उसमें केवल एक छोटा, गैर-संवेदनशील `README.md` जिसे खोने का जोखिम आप उठा सकते हैं। निजी फ़ाइलें, कंपनी रिपॉज़िटरी, क्रेडेंशियल, ब्राउज़र सत्र और माउंट की गई ड्राइव परिवेश के बाहर रखें। प्रोसेस जिन चीज़ों तक पहुँच सकता है, उनका बैकअप लें। केवल डायरेक्टरी से प्रोसेस उसी तक सीमित नहीं होता; अन्य पहुँच मूल खाते और परिवेश पर निर्भर करती है।

दस्तावेज़ित वेब तरीके के लिए [Node.js](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness#run) और मॉडल खाता या API क्रेडेंशियल चाहिए। अलग-थलग डायरेक्टरी में टर्मिनल खोलें और DeepSeek के README में दिया कमांड चलाएँ:

```sh
npx @deepseek-ai/dsh web
```

के अनुसार [README](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness#run)यह डिफ़ॉल्ट रूप से Web UI को `http://127.0.0.1:3080` पर शुरू करता है और स्थानीय ब्राउज़र में खोलता है। यदि यह न खुले, तो कमांड द्वारा दिखाया गया URL उपयोग करें; SSH लॉन्च में फ़ॉरवर्डिंग का तरीका अलग है। इस परीक्षण के दौरान सेवा को सार्वजनिक पते पर उजागर न करें। [Web UI मार्गदर्शिका](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) कहती है कि प्रोसेस लॉन्च डायरेक्टरी को डिफ़ॉल्ट फ़ाइल-सिस्टम स्थान मानता है, लेकिन नए इंटरफ़ेस में कोई कार्यक्षेत्र चुना नहीं होता। कार्यक्षेत्र चुनें, उस अस्थायी डायरेक्टरी को जोड़कर चुनें; चयन होने तक इनपुट बॉक्स उपलब्ध नहीं होगा।

## एक मॉडल कॉन्फ़िगर करें और शुल्क जाँचें

में **सेटिंग → मॉडल**आधिकारिक [कॉन्फ़िगरेशन मार्गदर्शिका](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers) के अनुसार DeepSeek API कुंजी डालकर सहेजी जा सकती है। इसमें बिल्ट-इन तृतीय-पक्ष प्रदाता और गेटवे या स्व-होस्ट किए गए एंडपॉइंट के लिए कस्टम मॉडल API भी दर्ज हैं। तृतीय-पक्ष प्रदाता के लिए **मॉडल प्रदाता जोड़ें** चुनें, इंस्टॉल की सूची से प्रदाता चुनें, API कुंजी डालें और सहेजें। फिर सत्र चयन में उसका मॉडल चुनें। मार्गदर्शिका के अनुसार यह सेटअप तरीका Codex जैसे OAuth साइन-इन प्रदाताओं का समर्थन नहीं करता। प्रदाता सूची में न हो तो कस्टम तरीके के लिए प्रदाता ID, बेस URL, मेल खाता API प्रोटोकॉल, क्रेडेंशियल और कम-से-कम एक मॉडल ID चाहिए; यह अलग एकीकरण कार्य है।

सहेजने के बाद Models पृष्ठ पर छिपाई गई कुंजी का विवरण दिखता है। DeepSeek कहता है कि कुंजी `$DSH_HOME/.credentials.yaml` में रखी जाती है और सेटिंग में उसका संदर्भ सहेजा जाता है। उस फ़ाइल और उसके परिवेश को सुरक्षित रखें। रिपॉज़िटरी MIT लाइसेंस पर है, लेकिन मॉडल कॉल पर शुल्क लग सकता है। [DeepSeek की शर्तें](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/) कस्टम प्रदाता के टोकन या सदस्यता शुल्क उपयोगकर्ता पर डालती हैं और चेतावनी देती हैं कि एक इनपुट से लगातार मॉडल कॉल हो सकते हैं। काम भेजने से पहले प्रदाता की वर्तमान कीमत और उपयोग नियंत्रण जाँचें। सॉफ़्टवेयर लाइसेंस से कोई निश्चित कीमत या मुफ़्त सीमा नहीं निकलती।

## केवल-पठन अनुरोध भेजें, फिर देखें क्या हुआ

चुने हुए कार्यक्षेत्र में सीमित अनुरोध से सत्र शुरू करें:

```text
Summarize the README in this workspace. Do not run commands, edit files, install plugins or make network requests through tools. Ask before taking any other action.
```

यह सुझाया गया प्रॉम्प्ट एजेंट से माँगी गई टूल कार्रवाइयों को सीमित करता है; कॉन्फ़िगर किया गया रिमोट मॉडल फिर भी अपने प्रदाता से बात करता है। प्रॉम्प्ट सुरक्षा सीमा नहीं है। आधिकारिक [त्वरित शुरुआत](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) में रिपॉज़िटरी का सार बनाने का कार्य है और बताया गया है कि एजेंट फ़ाइलें पढ़ और संपादित कर सकता है, कमांड चला सकता है और काम सौंप सकता है; सक्रिय नीति के अंतर्गत अनुमोदन चाहने वाली कार्रवाइयाँ उपयोगकर्ता से अनुमति माँगती हैं।

देखें कि उत्तर आपके छोटे README का सही वर्णन करता है और टूल कॉल काम के अनुरूप हैं। जिन कमांड या फ़ाइल बदलावों की अनुमति आपने नहीं दी, उन्हें अस्वीकार करें। यदि एजेंट चुनी हुई डायरेक्टरी के बाहर का पथ माँगे, कोई गुप्त जानकारी मिले, प्लगइन सुझाए या कॉन्फ़िगर मॉडल कॉल से परे बाहरी टूल माँगे, तो सत्र रोकें और आगे बढ़ने से पहले परिवेश जाँचें। DeepSeek की [सुरक्षा सूचना](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) कहती है कि अनुमोदन और सैंडबॉक्स नियंत्रण जोखिम घटा सकते हैं, लेकिन अलगाव की गारंटी नहीं देते। सही सारांश इस बात का प्रमाण नहीं है कि लंबा कार्यप्रवाह भरोसेमंद रहेगा।

अपेक्षित पहला आउटपुट मॉडल का सारांश है; फ़ाइल बदलने का अनुरोध नहीं। BIG CHANGE ने यह संस्करण इंस्टॉल या चलाया नहीं है, लाइव परिवेश में इसके प्रॉम्प्ट जाँचे नहीं हैं और इसकी विश्वसनीयता मापी नहीं है। ये चरण DeepSeek दस्तावेज़ और सावधानी से बनाए गए कार्य पर आधारित हैं, व्यावहारिक परीक्षण का परिणाम नहीं।

## सत्र डेटा का ध्यान रखें

DeepSeek की [गोपनीयता नीति](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/)20 सितंबर को अपडेट हुई थी। इसमें ऐसे सत्र लॉग का वर्णन है जिनमें इनपुट, अधिकृत फ़ाइलें, मॉडल आउटपुट, टूल जानकारी और प्लगइन कॉन्फ़िगरेशन हो सकते हैं। कस्टम मॉडल के लिए इनपुट चुने गए मॉडल प्रदाता को सीधे भेजे जाते हैं और उसकी नीति के अधीन होते हैं; DeepSeek कहता है कि वह इन इनपुट और आउटपुट को अपने सर्वर पर नहीं रखता। मॉडल और सक्रिय प्लगइन की वर्तमान नीतियाँ पढ़ें और पहले परीक्षण में संवेदनशील सामग्री न दें।

## स्रोत और आगे पढ़ें

- [DeepSeek Harness उत्पाद पृष्ठ](https://www.deepseek.com/en/harness/)5 अक्टूबर 2026 को देखा गया। सार्वजनिक पूर्वावलोकन, आधिकारिक डेस्कटॉप डाउनलोड प्लेटफ़ॉर्म और`npx`वेब तरीका बताता है।
- [आधिकारिक रिपॉज़िटरी और README](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)5 अक्टूबर 2026 को देखे गए। इनमें डेवलपर पूर्वावलोकन स्थिति, स्थानीय Web UI कमांड, डिफ़ॉल्ट पता और MIT लाइसेंस दर्ज हैं।[रिलीज़ सूची](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases)में 3 अक्टूबर का`v0.2.1-alpha.1`प्री-रिलीज़ दिखता है; इससे`npx`कमांड द्वारा इंस्टॉल संस्करण तय नहीं होता।
- [Web UI त्वरित शुरुआत](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart)और[मॉडल कॉन्फ़िगरेशन मार्गदर्शिका](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers)5 अक्टूबर 2026 को देखे गए। इनमें कार्यक्षेत्र चुनना, प्रदाता सेटअप, क्रेडेंशियल संग्रहण और समर्थित कॉन्फ़िगरेशन तरीके बताए गए हैं।
- [सुरक्षा सूचना](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md)5 अक्टूबर 2026 को देखी गई। DeepSeek प्रयोगात्मक स्थिति, उपलब्ध सिस्टम क्षमताएँ, अनुमोदन और सैंडबॉक्स नियंत्रण की सीमाएँ तथा अस्थायी परिवेश की सिफारिश बताता है।
- [गोपनीयता नीति](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/)और[उपयोग की शर्तें](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/)दोनों 20 सितंबर 2026 को अंतिम बार अपडेट हुईं और 5 अक्टूबर को देखी गईं। नीति सत्र लॉग और कस्टम प्रदाता तक डेटा के रास्ते का वर्णन करती है; शर्तें कस्टम मॉडल शुल्क उपयोगकर्ता पर रखती हैं।

## Sources

- [DeepSeek Harness का आधिकारिक उत्पाद पृष्ठ](https://www.deepseek.com/en/harness/) — सार्वजनिक पूर्वावलोकन, ओपन सोर्स और डेस्कटॉप/Web मोड बताता है।
- [DeepSeek Harness GitHub रिपॉज़िटरी](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) — आधिकारिक रिपॉज़िटरी ओपन-सोर्स हार्नेस, डेवलपर पूर्वावलोकन और अनुकूलता तोड़ने वाले बदलावों का वर्णन करती है।
- [DeepSeek Harness रिलीज़](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases) — GitHub पर दिखने वाली मौजूदा प्री-रिलीज़ सूची; इंस्टॉल npx पैकेज संस्करण की पुष्टि नहीं करती।
- [DeepSeek Harness सुरक्षा सूचना](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) — प्रयोगात्मक स्थिति, निष्पादन क्षमताएँ, जोखिम, शमन और सैंडबॉक्स सीमाएँ।
- [मॉडल कॉन्फ़िगर करें](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers) — मॉडल सेटअप, क्रेडेंशियल प्रबंधन और असमर्थित प्रदाता।
- [DeepSeek Harness गोपनीयता नीति](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/) — सत्र लॉग और डेटा प्रबंधन।
- [DeepSeek Harness उपयोग की शर्तें](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/) — कस्टम मॉडल की लागत और सेवा की शर्तें।
- [Web UI का उपयोग करें](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) — डिफ़ॉल्ट लॉन्च डायरेक्टरी, ज़रूरी कार्यक्षेत्र चयन, मॉडल कुंजी और पहले सत्र की क्षमताओं का दस्तावेज़ देती है।