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# HackerRank ने लगभग छह महीने के बीटा के बाद Chakra AI इंटरव्यूअर ग्राहकों के लिए खोला

> TechCrunch के अनुसार HackerRank का Chakra AI इंटरव्यूअर छह महीने के बीटा के बाद आम तौर पर उपलब्ध हो गया है। इसका स्कोर-रिपोर्ट उम्मीदवार के काम और बातचीत पर आधारित है, लेकिन सत्यापन प्रकाशित नहीं हुआ है।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-05T23:26:25.735Z
Updated: 2026-10-05T23:26:25.735Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/hackerrank-chakra-ai-interviewer-general-availability

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HackerRank ने तकनीकी भूमिकाओं के लिए अपना AI इंटरव्यूअर Chakra लगभग छह महीने के बीटा के बाद 5 अक्टूबर से ग्राहकों के लिए आम तौर पर उपलब्ध कराया, [TechCrunch की रिपोर्ट के अनुसार](https://techcrunch.com/2026/10/05/hackerranks-ai-interviewer-offers-a-glimpse-into-what-job-interviews-could-become/)। इंटरव्यू में उम्मीदवार कोड रिपॉज़िटरी और AI सहायक वाले डेवलपमेंट कैनवस पर काम करता है। Chakra काम देखता है, आगे के सवाल पूछता है और भर्ती टीम के लिए मूल्यांकन तैयार करता है। उम्मीदवारों के लिए उत्तर तक पहुँचने की प्रक्रिया भी आकलन का हिस्सा बन जाती है।

## मुख्य बदलाव

- **क्या बदला:** TechCrunch की 5 अक्टूबर की रिपोर्ट के अनुसार HackerRank ने लगभग छह महीने के बीटा से Chakra को अपने ग्राहकों के लिए आम उपलब्धता में ला दिया है।
- **यह क्यों मायने रखता है:**भर्ती टीम उम्मीदवार के काम और बातचीत को दक्षता स्कोर के साथ देख सकती है; उसके पास केवल पूरा किया हुआ कोड सबमिशन से अधिक सामग्री होती है।
- **क्या अब भी स्पष्ट नहीं:**HackerRank के इंटरव्यू आँकड़े, उम्मीदवार रेटिंग और निष्पक्षता संबंधी दावे कंपनी के बयान हैं। उपलब्ध स्रोत यह साबित नहीं करते कि Chakra के स्कोर नौकरी के प्रदर्शन का अनुमान लगाते हैं या अलग-अलग उम्मीदवार समूहों में समान रूप से काम करते हैं।

## इंटरव्यू काम की प्रक्रिया का अनुसरण करता है

HackerRank के [Chakra विवरण](https://www.hackerrank.com/chakra)में नियोक्ता नौकरी के विवरण को कस्टम सेक्शन, प्रश्न और स्कोरिंग मानदंड वाले इंटरव्यू में बदल सकते हैं। उम्मीदवार लाइव कैनवस में ऐसा काम करता है जो डेवलपमेंट माहौल जैसा है। कंपनी के उदाहरण में इंजीनियर कोडबेस देखता है, सुधारों की योजना बनाता है, बदलाव करता है और नतीजे की पुष्टि करता है। TechCrunch के अनुसार उम्मीदवार को कैनवस में AI सहायक मिलता है और Chakra पूछ सकता है कि उसने कोई तरीका क्यों चुना या नई बाधा के अनुसार उसे कैसे बदलेगा।

HackerRank का कहना है कि Chakra व्यावहारिक हिस्से में उम्मीदवार की बातों और काम को स्कोर करता है, फिर नियोक्ताओं को दक्षता स्कोर, खूबियों और कमियों का सार तथा ट्रांसक्रिप्ट और काम से जुड़े कारण देता है। स्कोर चौंकाने वाला हो तो यह रिपोर्ट भर्ती प्रबंधक को जाँचने की सामग्री देती है। इससे अपने-आप यह पता नहीं चलता कि मानदंड भविष्य के नौकरी प्रदर्शन को मापता है या नहीं।

HackerRank संदिग्ध व्यवहार, जैसे बिना अनुमति बाहरी मदद, के लिए चेतावनी संकेत भी प्रचारित करता है। उत्पाद पृष्ठ ऐसे व्यवहार को इंटरव्यू के दौरान अनुमत AI उपयोग से अलग करता है। TechCrunch ने कंपनी का दावा बताया कि तुलनीय पारंपरिक आकलनों की तुलना में Chakra इंटरव्यू में ये संकेत 70% से 80% कम थे; तुलना क्षेत्र और वरिष्ठता के अनुसार बदली और रिपोर्ट में मूल डेटा नहीं था। कम संकेत दर अकेले यह नहीं बताती कि अनुचित व्यवहार कितनी बार हुआ।

## नियोक्ता क्या देख सकते हैं

HackerRank का [AI-सहायित इंटरव्यू सहायता पृष्ठ](https://support.hackerrank.com/articles/5821380141) उम्मीदवार के प्रॉम्प्ट और सहायक के जवाबों को लाइव देखने, साझा एडिटर, प्रोजेक्ट में बदलावों का दृश्य और इंटरव्यू के बाद चैट ट्रांसक्रिप्ट का वर्णन करता है। ये बातें इंटरव्यू के लिए HackerRank के व्यापक निरीक्षण मॉडल को समझाती हैं। हालांकि, पृष्ठ स्पष्ट रूप से उसके **पुराने Interview अनुभव**पर लागू होता है, Chakra की फीचर विशिष्टता नहीं। टीमों को पुष्टि करनी चाहिए कि उनके Chakra खाते में वास्तव में कौन-से दृश्य उपलब्ध हैं।

Chakra के लिए उत्पाद पृष्ठ उम्मीदवार के ट्रांसक्रिप्ट और काम पर आधारित स्कोर की व्याख्या देने का वादा करता है। TechCrunch भर्ती प्रबंधकों के लिए विस्तृत रिपोर्ट का वर्णन करता है। कंपनी यह भी कहती है कि भर्ती के नतीजे की जिम्मेदारी इंसान की रहती है; CEO Vivek Ravisankar ने TechCrunch से कहा कि Chakra उम्मीदवारों को स्कोर करता है और अंतिम फैसला लोग करते हैं। जब AI स्कोर का आधार कमजोर हो या काम से मेल न खाए, तब मानवीय समीक्षा खास तौर पर अहम है।

## अपनाया जाना सत्यापन से अलग है

HackerRank का कहना है कि 500,000 से अधिक उम्मीदवार Chakra इंटरव्यू पूरा कर चुके हैं और अनुभव की औसत उम्मीदवार रेटिंग 5 में 4.8 से ऊपर है। TechCrunch के मुताबिक Snowflake, Snorkel और Capgemini ने बीटा के दौरान इसे आजमाया। कंपनी के अनुसार ये आँकड़े उल्लेखनीय उपयोग दिखाते हैं, लेकिन स्रोत रेटिंग की विधि, जवाब देने वालों की दर या निष्पक्षता और भविष्य के प्रदर्शन का अनुमान लगाने के स्वतंत्र प्रमाण नहीं देते।

HackerRank कहता है कि वह AI स्कोरिंग की तुलना मानव विशेषज्ञों से करता है और पक्षपात विश्लेषण करता है। सार्वजनिक उत्पाद पृष्ठ इन दावों को परखने के लिए आवश्यक नतीजे या विधियाँ प्रकाशित नहीं करता। खरीदार संबंधित सत्यापन और ऑडिट रिपोर्ट, भूमिकाओं के लिए सटीक मानदंड और उम्मीदवार रिकॉर्ड के साथ स्कोर की व्याख्याएँ जाँचने का तरीका माँग सकता है। उम्मीदवारों का भी सीधा हित है कि उन्हें पता हो क्या दर्ज होता है और कैसे इस्तेमाल होता है।

Chakra [पृष्ठ](https://www.hackerrank.com/chakra) मुफ्त परीक्षण, डेमो बुक करने और नमूना इंटरव्यू माँगने के लिंक देता है। इसमें Chakra की अलग कीमत या किन ग्राहक योजनाओं में पहुँच शामिल है, यह नहीं बताया गया। BIG CHANGE ने दस्तावेज़ और TechCrunch की रिपोर्ट देखी; हमने Chakra इंटरव्यू नहीं किया और नियोक्ता खाता नहीं देखा।

## Sources

- [HackerRank: Chakra AI इंटरव्यूअर](https://www.hackerrank.com/chakra) — कंपनी का कैनवस, स्कोर रिपोर्ट, कस्टम मानदंड, व्यवहार संकेतों और 500,000 से अधिक इंटरव्यू तथा 4.8/5 से ऊपर औसत उम्मीदवार रेटिंग का विवरण। ये विक्रेता के दावे हैं; पृष्ठ Chakra की कीमत या सार्वजनिक सत्यापन विधियाँ/नतीजे नहीं बताता।
- [HackerRank: AI-सहायित इंटरव्यू सहायता](https://support.hackerrank.com/articles/5821380141) — सहायता पृष्ठ कहता है कि इसे पहुँच से 17 दिन पहले आखिरी बार अपडेट किया गया था। यह पुराने Interview अनुभव में प्रॉम्प्ट, जवाब, कोड बदलाव और ट्रांसक्रिप्ट दृश्यता बताता है, Chakra की विशेषताओं का विवरण नहीं।
- [TechCrunch: HackerRank का AI इंटरव्यूअर दिखाता है कि नौकरी के इंटरव्यू कैसे बदल सकते हैं](https://techcrunch.com/2026/10/05/hackerranks-ai-interviewer-offers-a-glimpse-into-what-job-interviews-could-become/) — Jagmeet Singh ने लगभग छह महीने के बीटा के बाद आम उपलब्धता की रिपोर्ट दी। CEO Vivek Ravisankar के इंटरव्यू में प्रक्रिया, ग्राहक उदाहरण, संदिग्ध गतिविधि की तुलना और अंतिम मानवीय निर्णय का वर्णन है। कंपनी के आँकड़ों को उसी के दावे के रूप में प्रस्तुत करना चाहिए।