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# OpenAI ने पात्र अमेरिकी विश्वविद्यालय प्रयोगशालाओं के लिए GPT-Rosalind अकादमिक योजना खोली

> OpenAI पात्र अमेरिकी विश्वविद्यालय प्रयोगशालाओं से अधिकतम 30 प्रायोजित ChatGPT Business सीटों और GPT-Rosalind की पहुँच के लिए आवेदन ले रहा है। इसके लिए सत्यापन, स्वीकृति और सक्रियण आवश्यक हैं।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-16T08:43:15.379Z
Updated: 2026-10-16T08:43:15.379Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/openai-rosalind-academic-plan-us-university-labs

![Conceptual charcoal illustration of one person holding a closed laptop outside a glass-doored university research office.](https://bigchange.ai/api/media/file/rosalind-access-threshold-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no real applicant, university, OpenAI interface, approval or scientific result is depicted.

OpenAI ने [15 अक्टूबर को आवेदन शुरू किए।](https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/) यह अमेरिकी विश्वविद्यालयों की अकादमिक प्रयोगशालाओं के लिए प्रायोजित GPT-Rosalind योजना है। प्रमुख शोधकर्ता या प्रयोगशाला प्रमुख अधिकतम 12 महीनों के लिए प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह 0 डॉलर पर अधिकतम 30 ChatGPT Business Standard सीटों का आवेदन कर सकते हैं। जीवन विज्ञान मॉडल की पहुँच के लिए अलग से विश्वसनीय पहुँच की स्वीकृति और सक्रियण प्रक्रिया आवश्यक है।

प्रयोगशाला प्रमुखों के लिए आवेदन की पात्रता और ऐसे सक्रिय वर्कस्पेस के बीच अंतर समझना उपयोगी है जिसमें नामित सदस्य GPT-Rosalind इस्तेमाल कर सकें। OpenAI की [आवेदन गाइड](https://help.openai.com/en/articles/20001602-rosalind-academic-plan) चरण और सीमाएँ बताती है, जिनमें प्रस्ताव सेट अप करते समय भुगतान कार्ड की आवश्यकता और इस योजना में API पहुँच का शामिल न होना भी है।

## बड़ा बदलाव

- **क्या बदला:** OpenAI ने पात्र अमेरिकी विश्वविद्यालय प्रयोगशालाओं के लिए प्रबंधित ChatGPT Business वर्कस्पेस से GPT-Rosalind की पहुँच माँगने का प्रायोजित रास्ता खोला है। स्वीकार किया गया प्रस्ताव अधिकतम 12 महीनों तक अधिकतम 30 Standard सीटें कवर कर सकता है।
- **यह क्यों महत्वपूर्ण है:** कोई प्रयोगशाला अपने प्रमुख शोधकर्ता या नामित प्रमुख के माध्यम से विश्वविद्यालय के Enterprise अनुबंध के बिना आवेदन कर सकती है, बशर्ते संस्थान स्वतंत्र वर्कस्पेस की अनुमति देता हो। आवेदन, विश्वसनीय पहुँच के निर्णय और हर सदस्य के सक्रियण की अलग-अलग आवश्यकताएँ हैं।
- **क्या देखना चाहिए:** OpenAI ने हर पात्र आवेदक को स्वीकृति देने का वादा नहीं किया है। प्रयोगशाला प्रमुखों को स्वीकार किए गए प्रस्ताव की समाप्ति तिथि और शुल्क, विश्वविद्यालय के डेटा नियम और अपने लिए लागू खाता प्रक्रिया जाँचनी चाहिए।

## प्रयोगशाला के लिए कौन-सा रास्ता लागू है

अकादमिक प्रस्ताव फिलहाल अमेरिकी विश्वविद्यालयों की प्रयोगशालाओं तक सीमित है। प्रमुख शोधकर्ता या नामित प्रयोगशाला प्रमुख प्रयोगशाला की ओर से आवेदन करते हैं; सदस्य अलग आवेदन नहीं देते। OpenAI कहता है कि संस्थागत ईमेल पता या मौजूदा सदस्यता स्वीकृति की गारंटी नहीं है। प्रमुख को संस्थान, प्रयोगशाला और इच्छित उपयोग की जानकारी देनी होगी और संस्थान में जैव सुरक्षा के लिए प्रशिक्षित संपर्क व्यक्ति बताना होगा। OpenAI प्रयोगशाला की संबद्धता, शोध गतिविधियों और पहुँच की निगरानी करने के प्रमुख के अधिकार की समीक्षा करता है।

विश्वविद्यालय का मौजूदा OpenAI समझौता आवेदन का रास्ता तय करता है। Enterprise समझौते के बिना प्रयोगशाला [अकादमिक प्रयोगशाला आवेदन](https://help.openai.com/en/articles/20001602-rosalind-academic-plan) का उपयोग कर सकती है, लेकिन पहले जाँचना होगा कि विश्वविद्यालय स्वतंत्र ChatGPT Business वर्कस्पेस की अनुमति देता है। जिस विश्वविद्यालय का OpenAI Enterprise समझौता है, उसकी प्रयोगशाला को उसी समझौते और विश्वविद्यालय प्रशासक या OpenAI अकाउंट टीम के माध्यम से GPT-Rosalind माँगना चाहिए। डेटा शर्तें मौजूदा समझौते के अनुसार लागू होंगी। अपने रास्ते को लेकर अनिश्चित शोधकर्ताओं को वर्कस्पेस बनाने से पहले संस्थान से पूछना चाहिए।

## सत्यापन, स्वीकृति और सक्रियण अलग हैं

OpenAI की गाइड प्रमुख को संस्थागत .edu पते से जुड़े ChatGPT खाते में साइन इन करने, ईमेल सत्यापित करने, प्रयोगशाला व शोध की जानकारी देने, पहचान सत्यापन और घोषणाएँ पूरी करने तथा आवेदन जमा करने को कहती है। Persona विश्वविद्यालय और प्रमुख की पहचान सत्यापित करता है। यह सत्यापन पूरा होने से आवेदन स्वीकृत नहीं होता; OpenAI पात्रता और जिम्मेदार उपयोग की समीक्षा करता है और अधिक जानकारी माँग सकता है। आवेदक स्टेटस पेज देख सकते हैं और समीक्षा लंबित रहने के दौरान दोहरे आवेदन से बचना चाहिए।

स्वीकृति ईमेल आने के बाद प्रमुख सेटअप निर्देशों के लिए स्टेटस पेज इस्तेमाल करते हैं। स्वीकार करने से पहले OpenAI प्रमुख से कवर की गई सीटों की संख्या, मुफ्त अवधि की समाप्ति और किसी भी शुल्क की समीक्षा करने को कहता है। सेटअप के समय भुगतान कार्ड जरूरी है। इसके बाद प्रमुख लिंक किए गए वर्कस्पेस का सेटअप पूरा करते हैं, पहुँच की शर्तें स्वीकार करते हैं, पात्र सदस्यों को जोड़ते हैं और प्रत्येक के लिए GPT-Rosalind चालू करते हैं। केवल वर्कस्पेस में शामिल होने से मॉडल चालू नहीं होता।

सत्यापित प्रमुख वर्कस्पेस के एकमात्र मालिक होते हैं और अनुमतियाँ संभालते हैं। गाइड कहती है कि सदस्यों के पास स्वीकृत प्रमुख के समान डोमेन वाले सत्यापित संस्थागत ईमेल पते होने चाहिए। 30 से अधिक सीटें चाहने वाली प्रयोगशालाओं को OpenAI Support से संपर्क करने को कहा गया है; अलग सशुल्क वर्कस्पेस बनाने से अकादमिक प्रस्ताव नहीं बढ़ता और GPT-Rosalind की स्वीकृति स्थानांतरित नहीं होती।

## टूल और डेटा की सीमाएँ

Standard सीटों में उनकी उपयोग सीमाओं के अधीन ChatGPT और Codex शामिल हैं, जबकि GPT-Rosalind की पहुँच विश्वसनीय पहुँच की स्वीकृति और सक्रियण के बाद मिलती है। OpenAI कहता है कि व्यावसायिक रूप से उपलब्ध अग्रणी मॉडल योजना की उपयोग सीमाओं में शामिल हैं। प्रस्ताव API क्रेडिट या API उपयोग नहीं देता और API के माध्यम से GPT-Rosalind की पहुँच नहीं देता। अपने सॉफ्टवेयर में मॉडल जोड़ना चाहने वाली प्रयोगशालाएँ इस अकादमिक प्रस्ताव से ऐसा नहीं कर सकतीं।

OpenAI कहता है कि योजना के माध्यम से साझा शोध डेटा डिफॉल्ट रूप से उसके मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए इस्तेमाल नहीं होता। उसका Help Center यह भी कहता है कि प्रबंधित Business वर्कस्पेस में मानक डेटा प्रतिधारण होता है और इस प्रस्ताव में Zero Data Retention उपलब्ध नहीं है। नियंत्रणों और कानून के आधार पर प्रशासक वर्कस्पेस डेटा तक पहुँच सकता है, उसे निर्यात कर सकता है, रख सकता है या हटा सकता है। शोध सामग्री जोड़ने से पहले प्रयोगशालाओं को अपने संस्थान के डेटा संभालने के नियम जाँचने चाहिए। प्रमुख शोधकर्ता या प्रयोगशाला प्रमुख सदस्यता और स्वीकृत उपयोग के लिए जिम्मेदार रहते हैं; OpenAI कहता है कि सक्रियण के बाद भी सुरक्षा निगरानी और नियमों का प्रवर्तन जारी रहता है।

OpenAI की सामग्री पहुँच की शर्तें और इच्छित वैज्ञानिक उपयोग बताती है। BIG CHANGE ने आवेदन नहीं किया, वर्कस्पेस नहीं बनाया, GPT-Rosalind नहीं इस्तेमाल किया और किसी वैज्ञानिक परिणाम का परीक्षण नहीं किया। प्रयोगशाला के लिए व्यावहारिक निर्णय यह है कि संस्थान इस वर्कस्पेस की अनुमति देता है या नहीं, कौन प्रमुख और सुरक्षा संपर्क बन सकता है, और स्वीकार किया गया प्रस्ताव तथा डेटा शर्तें उसके शोध के अनुकूल हैं या नहीं।

## स्रोत और आगे पढ़ें

- [OpenAI, “GPT-Rosalind को अकादमिक शोध प्रयोगशालाओं तक लाना,” 15 अक्टूबर 2026](https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/): अमेरिकी विश्वविद्यालय प्रयोगशालाओं के प्रस्ताव, प्रायोजित सीट सीमा, Enterprise रास्ते, API के बाहर होने और घोषित डिफॉल्ट गैर-प्रशिक्षण नीति की घोषणा करता है। शोध उदाहरण OpenAI के विवरण हैं, स्वतंत्र रूप से सत्यापित परिणाम नहीं।
- [OpenAI Help Center, “Rosalind Academic Plan,” 16 अक्टूबर 2026 को देखा गया](https://help.openai.com/en/articles/20001602-rosalind-academic-plan): आवेदन, पहचान सत्यापन, विश्वसनीय पहुँच, वर्कस्पेस सेटअप, सदस्य प्रबंधन, भुगतान कार्ड और डेटा संभालने की शर्तें देता है। लगातार अद्यतन होने वाली गाइड ने जाँच के समय “अपडेट: 9 घंटे पहले” का सापेक्ष समय दिखाया; उपलब्ध पाठ में संशोधन का निरपेक्ष समय नहीं दिखा।

## Sources

- [OpenAI, GPT-Rosalind को अकादमिक शोध प्रयोगशालाओं तक लाना (15 अक्टूबर 2026)](https://openai.com/index/introducing-the-rosalind-academic-plan/) — अमेरिकी विश्वविद्यालय प्रयोगशालाओं की पात्रता, प्रायोजित सीटों, Enterprise रास्ते, API के बाहर होने और डिफॉल्ट रूप से डेटा से प्रशिक्षण न करने की प्राथमिक घोषणा। वैज्ञानिक उदाहरण कंपनी के विवरण हैं, स्वतंत्र रूप से सत्यापित परिणाम नहीं।
- [OpenAI Help Center, Rosalind Academic Plan (16 अक्टूबर 2026 को देखा गया)](https://help.openai.com/en/articles/20001602-rosalind-academic-plan) — आवेदन, सत्यापन, स्वीकृति, वर्कस्पेस सेटअप, सदस्यों, भुगतान कार्ड और डेटा शर्तों की लगातार अद्यतन गाइड। लगभग 06:20 UTC पर इसने 'अपडेट: 9 घंटे पहले' का सापेक्ष संकेत दिखाया; संशोधन का कोई निरपेक्ष टाइमस्टैम्प नहीं दिया गया।