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# Basecamp Research, 1억 4천만 달러 조달…EDEN의 실험실 성과를 치료제로 발전시키려 한다

> Basecamp Research는 1억 4천만 달러 규모의 투자 유치로 생물학 모델과 치료제 개발 파이프라인을 뒷받침합니다. 데이터셋, 일부 실험 결과, 현재 개발 단계를 살펴봅니다.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Updated: 2026-09-23T16:26:48.832Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/basecamp-research-eden-biological-data-evidence

![A sealed sediment sample in a metal tray sits beside a rack of closed assay vials on a field-station bench, with vegetation beyond an open window.](https://bigchange.ai/api/media/file/basecamp-field-assay-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Basecamp Research는 EDEN 생물학 모델을 확장하고 치료제 파이프라인을 임상 개발 단계로 진전시키기 위해 1억 4천만 달러를 조달했습니다. 회사는 환경 표본 수집을 통해 구축한 독점 데이터 코퍼스가 공개 서열 데이터베이스에 없는 생물학 정보를 모델에 제공한다고 말합니다.

근거로는 회사 주도의 실험실 연구와 별도로 보고된 생쥐 연구가 있습니다. 공개된 치료제 파이프라인은 여전히 연구 및 리드 최적화 단계에 있습니다.

## 큰 변화

- **바뀐 점:** 생물학 모델 기업이 현장 표본 수집, 유전체 맥락, 모델 훈련을 하나의 독점 데이터 공급망으로 묶고, 생성한 단백질을 실험실 검증으로 이어갔습니다.
- **중요한 이유:** 약물이 환자에게 도달하기 전부터 훈련 데이터는 생물다양성 데이터 제공자와의 상업적 관계를 형성합니다. Basecamp는 데이터가 사용될 때 계약에 따라 로열티가 발생하므로 모델 개발 중에도 표본 수집 파트너에게 대가를 지급할 수 있다고 말합니다.
- **지켜볼 점:** 독립적으로 재현된 결과가 개발 단계의 진전으로 이어지는지, 모델 사용 확대가 표본 수집 파트너에게 더 많은 지급으로 연결되는지 살펴봐야 합니다. 이는 치료제 진전과 데이터 사업을 각각 평가하는 별개의 기준입니다.

## BaseData는 서열뿐 아니라 생물학적 맥락도 제공한다

공개 저장소는 필수적이지만 연구자들이 서열 분석 대상으로 선택한 생물에 편중될 수 있습니다. Basecamp의 [BaseData 프리프린트](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1)에 따르면 Sequence Read Archive의 서열 데이터량 중 68%는 다섯 종에서 나왔습니다. 회사는 2024년 말 기준 비교 대상 데이터베이스에 없는 신규 유전자 98억 개와 100만 종이 넘는 생물을 보고했습니다. 이 자료는 26개 국가와 자치 지역에서 맺은 파트너십을 통해 수집됐습니다.

Basecamp는 이웃한 유전자, 현장 조건, 표본 수집 출처 정보도 보존해 모델에 생물학적 맥락을 제공합니다. 2024년 말까지 19개국의 수혜자 52곳에 대가를 지급했다고 보고했습니다.

BaseData는 독점 데이터입니다. EDEN의 훈련 코퍼스는 2024년 말 자료보다 확대됐으며, 프리프린트에는 유전자 100억 개 이상이 보고돼 있습니다. 두 논문 모두 회사 주도 프리프린트입니다.

공개 데이터도 발전하고 있습니다. Microsoft의 [Dayhoff Atlas](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/)는 유전체 및 메타유전체 자료를 단백질 서열 33억 4천만 개 규모의 공개 데이터셋으로 통합했습니다. 통제된 비교에서 이처럼 폭넓은 데이터로 훈련한 매개변수 1억 7천만 개 모델은 생성 단백질의 34.5%를 *E. coli*에서 발현시켰습니다. UniRef90으로 훈련한 모델의 발현율은 27.6%였습니다. 이는 별도의 데이터셋 실험이며 Basecamp 모델을 시험한 결과는 아닙니다.

## EDEN이 실제로 입증한 것

이 [EDEN 프리프린트](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2)에는 전향적 실험이 포함돼 있지만, 각 결과가 답하는 질문은 제한적입니다.

| 실험 | 보고된 결과 | 범위 |
| --- | --- | --- |
| 항균 펩타이드 | 선정된 펩타이드 33개 중 32개가 최대 64마이크로몰 농도에서 세균 증식을 억제했습니다. | 선정된 실험실 시험 집합입니다. 97%는 전체 모델 출력의 성공률이 아닙니다. |
| 유전자 삽입 단백질 | 선정된 재조합효소 176개 중 53.6%에서 유의미한 활성이 관찰됐습니다. | 아홉 개 자연 단백질의 프롬프트를 사용한 무세포 생화학 분석입니다. |
| 일차 인간 T세포 | 선정된 PRT075 기반 재조합효소 20개 중 10개가 빈 탑재 대조군보다 높은 수준으로 CD19 CAR 탑재체를 삽입했습니다. | 기증자 유래 세포를 사용했으며, 특이성은 추가 조사가 필요합니다. |
| 생쥐 연구 | Basecamp가 [보고한 바에 따르면 ](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/)반복적인 최적화 없이 펩타이드 하나가 최후 방어선 항생제와 맞먹는 효과를 보였습니다. | 동물 실험에 관한 별도의 회사 설명입니다. |

펩타이드 연구에는 안정성, 독성, 약동학 연구가 여전히 필요합니다. 이 실험은 임상 안전성이나 효능을 입증하지 않습니다.

## 임상 단계까지는 아직 거리가 크다

회사의 [현재 커넥터](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research)를 통해 연구자는 EDEN으로 항균 펩타이드를 생성하고 백신 표적의 우선순위를 정할 수 있습니다. 제품은 연구 목적으로만 사용하도록 표시돼 있습니다.

[The Decoder의 종합 보도](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data)에 따르면 2026년 9월까지 공개된 Basecamp 프로그램 여섯 개 중 리드 최적화 단계를 넘어선 것은 없었습니다. 네 개는 그 단계에 있었으며, 여기에는 체내 CAR-T 프로그램, 간 유전자 치료, 항균 펩타이드가 포함됐습니다. 나머지 두 개는 연구 단계였습니다.

Basecamp의 [투자 유치 발표](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html)는 새 자금이 차세대 EDEN을 지원하고 치료제 파이프라인을 임상 개발에 더 가깝게 진전시키는 데 쓰일 것이라고 밝혔습니다. 체내 세포 치료부터 시작한다는 계획입니다. [9월 23일 ClinicalTrials.gov 검색](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true)에서 후원사 이름을 ‘Basecamp Research’로 조회했을 때 연구가 나오지 않았습니다. 다른 후원사 이름으로 등록된 연구는 검색되지 않았을 수 있습니다.

## Sources

- [Inside Basecamp Research: AI 스타트업은 진화를 어떻게 훈련 데이터로 바꾸나](https://the-decoder.com/inside-basecamp-research-the-ai-startup-turning-evolution-into-training-data) — 파이프라인 단계, 투자 유치 맥락, 명시된 한계를 파악하기 위해 활용한 전체 인터뷰 보도입니다. 회사 측 주장은 출처를 밝혔으며, 기사에서는 보도의 비유나 전망을 그대로 받아들이지 않았습니다.
- [생물학 데이터의 장벽을 넘어서](https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2025.06.11.658620v1) — 코퍼스 구성, 수집 설계, 맥락 메타데이터, 보고된 다양성을 뒷받침하는 회사 주도·비동료심사 BaseData 연구입니다.
- [EDEN 기반 파운데이션 모델 계열을 활용한 AI 프로그래밍 가능 치료제 설계](https://www.biorxiv.org/content/10.64898/2026.01.12.699009v2) — 훈련 데이터, 일부 실험실 연구, 그 한계를 기록한 회사 주도 2월 9일 프리프린트입니다.
- [Dayhoff Atlas: 서열 다양성 확대가 단백질 설계를 개선한다](https://www.microsoft.com/en-us/research/articles/the-dayhoff-atlas/) — 더 폭넓은 공개 메타유전체 훈련 데이터가 단백질 발현 수율을 바꿨음을 보여 준 독립 비교 연구입니다. BaseData나 EDEN을 시험한 것은 아닙니다.
- [생물학의 쓴 교훈](https://basecamp-research.com/biologys-bitter-lesson/) — 별도로 보고된 생쥐 실험 결과와 제안된 Trillion Gene Atlas 확장을 뒷받침하는 회사 에세이입니다. 생쥐 연구 결과를 독립적으로 검증된 것처럼 제시하지 않았습니다.
- [Basecamp Research, AI 설계 치료제 개발 위해 1억 4천만 달러 조달](https://www.prnewswire.com/news-releases/basecamp-research-raises-140m-to-advance-ai-designed-therapeutics-302887617.html) — 투자 규모와 참여자, EDEN 및 체내 세포 치료에 관한 계획을 뒷받침하는 회사의 투자 발표입니다.
- [Basecamp Research의 EDEN 커넥터](https://claude.com/connectors/eden-basecamp-research) — 항균 펩타이드 생성, 백신 표적 우선순위 선정, 연구 목적 사용 제한을 안내하는 현재 제품 정보입니다.
- [ClinicalTrials.gov 연구 검색 API](https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.spons=%22Basecamp%20Research%22&pageSize=10&countTotal=true) — 확인 당시 정확한 후원사 이름으로 검색한 결과는 0건이었습니다. 이것만으로 미등록 전임상 프로그램이나 다른 후원사 이름으로 진행될 향후 연구를 배제할 수는 없습니다.