AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# DeepSeek कडून V4.1 Flash अद्ययावत; Search आणि Fetch API खुले

> DeepSeek च्या 17 ऑक्टोबरच्या प्रकाशनात deepseek-flash मागील मॉडेल बदलले असून स्वतंत्र वेब Search आणि Fetch API खुले झाले आहेत. बेंचमार्कमधील सुधारणांचे आकडे अद्याप कंपनीनेच दिलेले आहेत.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Updated: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-v41-flash-1017-search-fetch-apis

![Conceptual charcoal illustration of one person selecting an orange volume from a library shelf of reference books.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-source-selection-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual DeepSeek interface, API response, model benchmark, developer session or library event is depicted.

DeepSeek ने 17 ऑक्टोबरला V4.1 Flash मॉडेल अद्ययावत केले आणि API विकासकांसाठी दोन स्वतंत्र वेब साधने खुली केली. सध्या `deepseek-flash` या नावाने उपलब्ध असलेले मॉडेल DeepSeek-V4.1-Flash-1017 आहे; नवीन Search एंडपॉइंट संरचित वेब निकाल परत करतो, तर Fetch एक वेबपृष्ठ Markdown स्वरूपात परत करतो. अद्ययावत माहिती आवश्यक असलेला एजंट तयार करणाऱ्या विकासकांसाठी या प्रकाशनामुळे विद्यमान API नावातून उपलब्ध होणारे मॉडेल आणि अनुप्रयोग वापरू शकणारे माहितीचे स्रोत, दोन्ही बदलतात. कोडिंग एजंटच्या बेंचमार्कमध्येही मॉडेलची कामगिरी सुधारल्याचे DeepSeek म्हणते, पण हे आकडे तिच्या स्वतःच्या मूल्यमापनातून आलेले आहेत.

## मोठा बदल

- **काय बदलले:** DeepSeek ने `deepseek-flash` या नावामागील मॉडेल बदलले, मात्र API चे नाव किंवा टोकनचे दर बदलले नाहीत. Search आणि Fetch स्वतंत्र JSON API म्हणूनही उपलब्ध केले.
- **हे महत्त्वाचे का:** अनुप्रयोग शोधाचे निकाल मागवू शकतो, निवडलेले पृष्ठ मिळवू शकतो आणि तो मजकूर स्वतःच्या कार्यप्रवाहात देऊ शकतो. दस्तऐवजांतील इंटरफेसमुळे टप्पे आणि विनंतीचे शुल्क स्पष्ट होतात; मात्र मिळवलेले प्रत्येक पृष्ठ अचूक आहे किंवा विशिष्ट वापरकर्त्याच्या वातावरणात नवीन मॉडेल अधिक चांगले काम करते, हे त्यावरून सिद्ध होत नाही.
- **कशाकडे लक्ष द्यावे:** एजंटची सेटिंग्ज जाहीर करून नवीन मॉडेल स्वतंत्रपणे चालवल्यास DeepSeek च्या कामगिरीविषयक दाव्यांची तपासणी करता येईल. Search किंवा Fetch वापरणाऱ्या विकासकांना विनंत्यांची आकारणी, दरमर्यादा आणि अनुपलब्ध किंवा अविश्वसनीय पृष्ठमजकूर त्यांचे अनुप्रयोग कसा हाताळतात, याकडेही लक्ष द्यावे लागेल.

## मॉडेलचे नाव तेच, आवृत्ती नवी

DeepSeek च्या [17 ऑक्टोबरच्या बदलनोंदीनुसार](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) अद्ययावत Flash मॉडेल संकेतस्थळ, अॅप आणि API वर उपलब्ध आहे. विद्यमान API विनंत्यांमध्ये `deepseek-flash` वापरल्यास V4.1-Flash-1017 मिळते. विनंती करण्याची पद्धत आणि मॉडेलचे दर बदलले नसल्याचे कंपनी सांगते. तिची [सध्याची दरसूची](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) दहा लाख टोकनची संदर्भमर्यादा, विचार करणारे आणि विचार न करणारे मोड, साधनांना कॉल करणे आणि दृश्य क्षमता यांना समर्थन असल्याचे नमूद करते. गर्दीच्या वेळेत कॅशे न केलेल्या दहा लाख इनपुट टोकनसाठी $0.30 आणि दहा लाख आउटपुट टोकनसाठी $1.20 असे दर आहेत; इतर वेळचे दर याच्या निम्मे आहेत. कॅशे केलेल्या इनपुटचा स्वतंत्र, कमी दर आहे. हे होस्ट केलेल्या मॉडेलचे शुल्क असून Search आणि Fetch विनंत्यांच्या शुल्कापासून वेगळे आहे.

DeepSeek ने तसेच [अद्ययावत मॉडेलची वजने प्रसिद्ध केली](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). त्यांना MIT परवाना आहे. यामुळे संघांना स्वतःची तैनाती तपासण्याचा मार्ग मिळतो; मात्र निवडलेल्या इन्फरन्स प्रणालीसाठी आवश्यक मोठी संगणकीय क्षमता आणि मांडणीची गरज लक्षात घ्यावी लागते. BIG CHANGE ने ही वजने स्थापित केली नाहीत किंवा त्यांना लागणारी संसाधने मोजली नाहीत. आपल्या [प्रकाशनाच्या लेखात](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) कंपनीने नवीनतम मॉडेलसाठी DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 किंवा त्यानंतरची आवृत्ती सुचवली आहे; ही शिफारस harness साठी आहे, API च्या आवृत्तीची अट नाही.

कामगिरीच्या या आकड्यांची व्याप्ती सर्व प्रकारच्या कोडिंगविषयीच्या दाव्यापेक्षा मर्यादित आहे. DeepSeek ने नवीन मॉडेलचा DeepSWE v1.1 गुण 77.0, तर मागील V4.1 Flash चा 74.2 असल्याचे, तसेच Terminal-Bench 4.0 गुण 42.3 विरुद्ध 31.2 असल्याचे नोंदवले आहे. बदलनोंदीनुसार Terminal-Bench चाचणीसाठी Claude Code आणि DeepSWE साठी Mini-SWE-V2 वापरले होते. या एजंट वातावरणांमुळे बेंचमार्क नेमके काय मोजतो, यावर परिणाम होतो. कामांचा कालावधी आणि आउटपुटची लांबी कमी झाल्याचेही कंपनी सांगते; पण BIG CHANGE ने चाचण्या पुन्हा केल्या नाहीत किंवा प्रति काम खर्च सुधारल्याची खात्री केली नाही. यापैकी कोणताही निकाल देखरेख नसलेल्या उत्पादन कार्यप्रवाहात मॉडेल कसे वागेल, हे निश्चित करत नाही.

## शोधाचे निकाल आणि पृष्ठ मिळवणे यासाठी स्वतंत्र विनंत्या

ही [Search आणि Fetch मार्गदर्शिका](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) दोन POST एंडपॉइंटचे वर्णन करते: `/v1/tools/search` शोधप्रश्न स्वीकारतो आणि `results` नावाचा अॅरे परत करतो, तर `/v1/tools/fetch` URL स्वीकारतो आणि शीर्षक व पृष्ठमजकूर Markdown स्वरूपात परत करतो. दोन्हींसाठी bearer हेडरमध्ये DeepSeek API की आवश्यक आहे. Search मधून 1 ते 50 निकाल मागवता येतात आणि ऐच्छिकरीत्या पृष्ठमजकूर समाविष्ट करता येतो; तो पर्याय नसल्यास त्याचे `content` फील्ड रिकामे असते. निकालांमध्ये URL, शीर्षक, उतारा, सारांश आणि उपलब्ध असल्यास तारीख यासारखा मेटाडेटा असतो. ही शोधसेवेने पुरवलेली फील्ड आहेत; ती पृष्ठावरील दावे किंवा प्रकाशनाची वेळ यांची स्वतंत्र पडताळणी नाही.

अद्ययावत स्रोत हवा असलेल्या अनुप्रयोगासाठी दस्तऐवजांतील मार्ग म्हणजे संभाव्य पृष्ठे शोधणे आणि त्यातील मजकूर आवश्यक असेल तेव्हा निवडलेल्या URL वरून पृष्ठ मिळवणे. मॉडेलला काय द्यायचे आणि उत्तर मूळ स्रोताशी कसे पडताळायचे, हे अनुप्रयोगानेच ठरवायचे आहे. मार्गदर्शिकेत साधी `deepseek-flash` API विनंती या दोन्ही विनंत्या आपोआप करते असे म्हटलेले नाही. DeepSeek नुसार DeepSeek Harness, Claude Code आणि Codex मधील सर्व्हरवरील साधने तिच्या API सोबत वापरल्यावर या सेवांना आधीच कॉल करतात; स्वतंत्र एकत्रीकरण हा वेगळा पर्याय राहतो. वर्तन आणि खर्चाचा अंदाज घेताना हा फरक महत्त्वाचा आहे.

DeepSeek प्रत्येक 1,000 यशस्वी Search विनंत्यांसाठी $0.75 आणि प्रत्येक 1,000 यशस्वी Fetch विनंत्यांसाठी तेवढेच शुल्क आकारते. प्रकाशित नियमानुसार शोधाने रिकामा नसलेला निकालांचा अॅरे किंवा Fetch ने पृष्ठमजकूर परत केला तरच शुल्क आकारले जाते. नमूद एजंट साधनांतून केले जाणारे सर्व्हरवरील Search आणि Fetch कॉल DeepSeek API वापरकर्त्यांसाठी बीजिंग वेळेनुसार 1 नोव्हेंबर 2026 रोजी 00:00 वाजता (31 ऑक्टोबरला 16:00 UTC) आकारणी सुरू होईपर्यंत मोफत असल्याचे कंपनी सांगते. मॉडेलच्या टोकनचे शुल्क मात्र लागूच राहते. Search आणि Fetch यांना प्रत्येकी प्रति खाते दर सेकंदाला पाच विनंत्यांची मर्यादा आहे; Fetch ला प्रति डोमेन मर्यादाही आहे.

Fetch एंडपॉइंट लक्ष्य संकेतस्थळाची उपलब्धता आणि प्रवेशधोरणांवर अवलंबून आहे. DeepSeek च्या मार्गदर्शिकेत धोरणामुळे नकार, रोखलेली किंवा असमर्थित पृष्ठे, काढता येणारा मजकूर नसणे आणि दरमर्यादा अशा संभाव्य अपयशांची यादी आहे. परत मिळालेला Markdown वापरणाऱ्या अनुप्रयोगाने त्याला तपासण्याजोगा स्रोतसाहित्य म्हणून हाताळावे, पाळायच्या सूचना म्हणून नव्हे. ही विकासकाने ठरवायची कार्यप्रवाहाची सीमा आहे; API कडून दिलेली विश्वासार्हतेची हमी नाही.

## स्रोत आणि पुढील वाचन

- [DeepSeek ची 17 ऑक्टोबरची API बदलनोंद](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder). मॉडेलचे अद्ययावतीकरण, न बदललेले API नाव व दर, पुरवठादाराचे बेंचमार्क निकाल आणि नमूद चाचणी harness यांना पुष्टी देते.
- [DeepSeek चा 17 ऑक्टोबरचा प्रकाशन लेख](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/). उपलब्धता, सुचवलेली Harness आवृत्ती आणि नमूद एजंट साधनांसाठी तात्पुरती शुल्कमाफी स्पष्ट करतो.
- [DeepSeek Search आणि Fetch मार्गदर्शिका](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/). एंडपॉइंटचे इनपुट व आउटपुट, प्रमाणीकरण, चुका, आकारणीचे नियम आणि दरमर्यादा नोंदवते. प्रकाशित उदाहरणे API चे वर्णन करतात; BIG CHANGE ने ती चालवली नाहीत.
- [DeepSeek मॉडेल आणि दर](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). सध्या उपलब्ध Flash मॉडेल, टोकनचे दर आणि स्वतंत्र Search/Fetch शुल्क दाखवते; खर्चाचा निर्णय घेण्यापूर्वी दर पुन्हा तपासावेत.
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 मॉडेलचे रिपॉझिटरी](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). मूळ निर्मात्याने प्रसिद्ध केलेली वजने आणि MIT परवाना. BIG CHANGE ने मॉडेल स्थानिकरीत्या चालवले नाही.
- [The Decoder चा 17 ऑक्टोबरचा अहवाल](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/). प्रकाशनावरील स्वतंत्र वृत्तांकन; कामगिरीची चर्चा DeepSeek च्या निकालांवर आधारित आहे, स्वतंत्र बेंचमार्कवर नाही.

## Sources

- [DeepSeek API बदलनोंद, 17 ऑक्टोबरचे प्रकाशन](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) — Flash मॉडेलची बदली आणि Search API खुले झाल्याची मूळ निर्मात्याकडून पुष्टी; बेंचमार्क तक्ता व harness विषयीच्या तळटीपा पुरवठादाराने दिलेल्या आहेत.
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 प्रकाशन लेख](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) — मूळ निर्मात्याकडून उपलब्धता, शिफारस केलेली Harness आवृत्ती आणि तात्पुरती Search/Fetch शुल्कमाफी यांची माहिती.
- [DeepSeek Search आणि Fetch API मार्गदर्शिका](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) — विनंत्या, आउटपुट, bearer प्रमाणीकरण, यशस्वी विनंत्यांवरील आकारणी, QPS मर्यादा आणि संकेतस्थळ धोरणांमुळे येणाऱ्या चुका नोंदवते. BIG CHANGE ने एंडपॉइंटना कॉल केले नाहीत.
- [DeepSeek मॉडेल आणि दर](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) — सध्याची मॉडेल नावांची जुळवणी, होस्ट केलेल्या मॉडेलची वैशिष्ट्ये, टोकनचे दर आणि स्वतंत्र Search/Fetch विनंतीशुल्क.
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 मॉडेलचे रिपॉझिटरी](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — मूळ निर्मात्याचे मॉडेल कार्ड आणि वजनांचा MIT परवाना; स्थानिक इन्फरन्स तपासलेला नाही.
- [DeepSeek च्या 17 ऑक्टोबरच्या प्रकाशनावरील The Decoder चा अहवाल](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/) — प्रकाशनावरील स्वतंत्र वृत्तांकन; कामगिरीचे आकडे DeepSeek कडून आले असून स्वतंत्र बेंचमार्कद्वारे तपासलेले नाहीत.