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# Nano Banana 2.1 chega à API do Google: acesso, preços e limites

> O Google lançou o Nano Banana 2.1 em 6 de outubro como modelo de imagem disponível ao público. A documentação oficial informa onde testá-lo, o ID do modelo na API, preços e limites; as comparações de qualidade continuam sendo testes do Google.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-07T12:36:02.322Z
Updated: 2026-10-07T12:36:02.322Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nano-banana-2-1-api-access-prices-limits

![A person studies a large illustration of an orange ceramic vessel mounted on a wall, beside a blank tablet on a separate wall bracket.](https://bigchange.ai/api/media/file/nano-banana-image-review-hero-v1.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

O Google lançou o Nano Banana 2.1 em 6 de outubro como modelo de imagem disponível ao público. Desenvolvedores têm agora um ID estável, controles de saída e preços de API publicados. As comparações de qualidade continuam sendo testes do Google.

As [notas de lançamento da Gemini API de 6 de outubro](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) marcam o Nano Banana 2.1 como amplamente disponível e nomeiam `gemini-nano-banana-2.1` como seu ID estável na API. A empresa o recomenda para novos projetos no lugar do Nano Banana 2, `gemini-3.1-flash-image`, que foi descontinuado sem data de encerramento anunciada. Para quem avalia o novo modelo, a mudança prática é um caminho documentado de texto ou imagem de referência até uma imagem 1K, 2K ou 4K, com preço publicado e limites explícitos.

## A principal mudança

**O que mudou:** O Google lançou o Nano Banana 2.1 em 6 de outubro de 2026 como modelo de geração de imagens e edição conversacional disponível ao público. Seu [cartão do modelo](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) diz que ele se baseia no Gemini 3.6 Flash e lista o app Gemini, AI Studio, Gemini API, Search AI Mode, Ads, Flow e Stitch entre os canais de distribuição.

**Como funciona para quem lê:** Na API, o desenvolvedor seleciona `gemini-nano-banana-2.1` e fornece texto e, se quiser, uma imagem, recebendo saídas de imagem e texto. O [guia de geração de imagens](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) documenta até 14 imagens de referência, controles de tamanho e proporção da saída, grounding de pesquisa opcional e três níveis de raciocínio. Também é possível testar o modelo no Google AI Studio ou em outro produto listado; a lista de canais não garante acesso e controles iguais em todas as contas.

**Por que isso importa:** O [preço pago da API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) para uma imagem padrão 1K é US$ 0,0336, ante US$ 0,067 para o Nano Banana 2 na página de preços do Google. É uma comparação de preço para a saída especificada, não uma comparação medida de qualidade ou latência. A BIG CHANGE consultou a documentação, mas não executou o modelo.

## Escolha uma interface e confira o resultado

Para criar ou revisar imagens sem desenvolver integração, o cartão do Google cita o app Gemini e o Flow entre os canais; a [página do modelo para desenvolvedores](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) leva diretamente ao Google AI Studio. Antes de definir um fluxo de trabalho, confira disponibilidade e controles na conta pretendida.

Para aplicações, os exemplos atuais usam a **Interactions API** com o ID estável do modelo. Um prompt de texto pode retornar dados de imagem; uma solicitação de edição adiciona dados de imagem e uma instrução. A página lista texto, imagens, vídeo e PDF como entradas aceitas, e imagem e texto como saídas. Áudio não é aceito. A resposta padrão inclui imagem e texto, enquanto `response_format` pode solicitar apenas imagens ou definir proporção e tamanho. O padrão é 1K; 2K e 4K também estão disponíveis. Os limites são 131.072 tokens de entrada e 32.768 de saída. A tabela não oferece cache, chamadas de função, saídas estruturadas ou Live API.

Imagens de referência ajudam na edição e composição. Segundo o Google, um fluxo aceita até 14 referências, semelhança de até quatro personagens e fidelidade de até dez objetos. Esses números descrevem entradas e metas, não garantem que tudo permaneça igual. O Google oferece níveis de raciocínio `minimal` , `medium`, `high` e `medium` como padrão. O [guia](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) mostra grounding pelo Google Web Search e um tipo opcional de Image Search; o app precisa configurar a pesquisa. Essa via não permite imagens da web de pessoas reais, segundo o Google.

Antes de adotar, confira se a conta oferece a interface, use o ID e o tipo de entrada documentados e examine a imagem no tamanho em que será exibida. A BIG CHANGE não concluiu essa geração; o artigo organiza a documentação do Google.

## Calcule o custo da solicitação

A [tabela de preços do Google](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) não oferece nível gratuito de API. As tarifas padrão são US$ 1,50 por milhão de tokens de entrada de texto, imagem ou vídeo; US$ 7,50 por milhão de tokens de saída de texto e raciocínio; e US$ 30 por milhão de tokens de saída de imagem. O Google equivale a imagem a US$ 0,0336 em 1K, US$ 0,0504 em 2K e US$ 0,113 em 4K. Batch custa metade das tarifas por token, com equivalentes de US$ 0,0168, US$ 0,0252 e US$ 0,0567. Grounding de pesquisa compartilha 5.000 solicitações mensais entre modelos Gemini 3.x; depois custa US$ 14 por 1.000 solicitações. Uma solicitação pode disparar várias consultas cobradas. Confira preços atuais e cobrança antes de implantar em alto volume.

## Os resultados do Google e as lacunas restantes

O Google relata melhorias de design visual, edição, renderização de texto e consistência em relação a modelos anteriores. No [cartão do modelo de outubro de 2026](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/), descreve avaliações humanas lado a lado e uma avaliação automatizada unilateral de factualidade, combinando benchmarks públicos e dados internos. A pontuação de factualidade de infográficos é 0,521 para Nano Banana 2.1 com raciocínio, ante 0,179 para Nano Banana 2. São resultados do Google sob condições escolhidas por ele. A reportagem de lançamento da [Decrypt](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) também apontou a falta de testes independentes no lançamento; ela não verifica as pontuações.

O cartão lista texto pequeno borrado, consistência imperfeita de personagens, seguimento parcial de instruções em edições com máscara, confusão entre esquerda e direita e limitações em factualidade e raciocínio espacial. Também alerta para alucinações e solicitações lentas ou com tempo esgotado. Imagens com grounding ainda precisam de checagem factual; imagens de produção devem ser vistas no tamanho de exibição pretendido. Segundo o guia da API, todas incluem a marca-d’água SynthID do Google.

Há uma divergência documental relevante: o cartão descreve janela de contexto de até um milhão de tokens e saída de texto maior, enquanto a [página do modelo da API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) lista 131.072 tokens de entrada e 32.768 de saída. Aqui usamos a especificação explícita da página. O Google deveria conciliar os números; desenvolvedores devem consultar a documentação atual do endpoint e limites da conta.

## Fontes e leituras adicionais

- [Google DeepMind: cartão do modelo Nano Banana 2.1](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) (publicado em outubro de 2026; índice atualizado em 6 de outubro). Descreve base, distribuição, avaliação do Google e limitações conhecidas. Os tokens diferem da página para desenvolvedores.
- [Google AI for Developers: página do modelo Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) (atualizada em 6 de outubro de 2026). Traz ID estável, modalidades, limites, padrões e recursos não aceitos.
- [Google AI for Developers: guia de geração de imagens](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) (consultado em 7 de outubro de 2026). Documenta exemplos atuais da Interactions API, referências, grounding, controles e limites. A BIG CHANGE não executou os exemplos.
- [Google AI for Developers: notas de lançamento](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) (entrada de 6 de outubro de 2026). Confirma disponibilidade geral e descontinuação do Nano Banana 2 sem data anunciada.
- [Google AI for Developers: preços](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) (consultados em 7 de outubro de 2026). Lista tarifas padrão e Batch, equivalentes de imagem e cobranças de pesquisa. Os preços podem mudar.
- [Decrypt: cobertura do lançamento](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) (6 de outubro de 2026). Reportagem independente observa falta de testes independentes; a discussão de desempenho usa resultados do Google.

## Sources

- [Google DeepMind: cartão do modelo Nano Banana 2.1](https://deepmind.google/models/model-cards/nano-banana-2-1/) — Índice atualizado em 6 de outubro; cartão diz publicado em outubro de 2026. Descreve base, canais, avaliações e limitações; tokens divergem da página para desenvolvedores.
- [Google AI for Developers: página do modelo Nano Banana 2.1](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-nano-banana-2.1) — ID estável, modalidades, limites, padrões e recursos não aceitos. Usada para limites de API quando os documentos divergem.
- [Google AI for Developers: guia de geração de imagens](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/image-generation) — Documenta exemplos da Interactions API, referências, grounding, controles e limites. A BIG CHANGE não executou os exemplos.
- [Google AI for Developers: notas de lançamento da Gemini API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/changelog) — Entrada de 6 de outubro sobre disponibilidade geral e descontinuação sem data de encerramento.
- [Google AI for Developers: preços da Gemini Developer API](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) — Preços padrão e Batch atuais, equivalentes de imagem e cobranças de grounding. Podem mudar; nenhuma conta real foi observada.
- [Decrypt: Google lança Nano Banana 2.1](https://decrypt.co/380257/google-launches-nano-banana-2-1) — Contexto independente; desempenho se baseia em testes do Google. O preço 4K difere da tabela oficial atual e não é usado.