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# Union Alpha virou Pareto: como configurar e quanto custa

> A prévia gratuita do Union Alpha deu lugar ao Pareto, da Unbiased. Veja a configuração atual no OpenCode, os preços pagos, quem o criou, as evidências de desempenho e os pontos de atenção da política de dados.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T01:58:47.347Z
Updated: 2026-09-23T03:38:43.633Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/union-alpha-pareto-setup-cost-performance

![A blank laptop, USB security key, bundled cables and a small router sit on a simple workbench.](https://bigchange.ai/api/media/file/union-alpha-pareto-workbench-hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Illustration of one setup workspace: a laptop and key beside a routed connection. It does not show a completed setup or result.

O Union Alpha deixou de ser um modelo gratuito e anônimo. Agora, a OpenRouter identifica o lançamento stealth de 16 de setembro como Pareto, um modelo composto pago da Unbiased. A antiga `stealth/union-alpha` listagem foi encerrada; o modelo ativo na OpenRouter é o `unbiased/pareto`.

Para usar o Pareto hoje, você precisa do ID de modelo e dos preços atuais. Ao avaliar as alegações de desempenho, também é importante distinguir o serviço pago da antiga prévia gratuita.

## A grande mudança

- **O que mudou:** O Union Alpha se tornou um serviço pago que executa vários modelos subjacentes para cada solicitação e devolve uma resposta sintetizada. A operadora do Pareto pode alterar essa combinação mantendo um único nome público de modelo.
- **Por que isso importa:** Os desenvolvedores ganham um endpoint e uma cobrança, mas a identidade dos modelos, a latência, o tratamento de dados e a qualidade das respostas dependem do serviço composto, e não de um checkpoint fixo.
- **O que observar:** A prévia gratuita do Union Alpha virou um produto pago em poucos dias. Avalie o ID de modelo ativo e os termos atuais: uma listagem stealth, um gráfico de lançamento ou um teste em vídeo podem retratar uma versão anterior do serviço.

## Configure o Pareto no OpenCode pela OpenRouter

Você pode usar o Pareto no OpenCode conectando uma conta da OpenRouter. [A listagem do Pareto na OpenRouter](https://openrouter.ai/unbiased/pareto) informa uma janela de contexto de 262.144 tokens, entradas de texto e imagem e saídas de texto.

1. Instale o [OpenCode](https://openrouter.ai/docs/cookbook/coding-agents/opencode-integration). Em um terminal Bash, use os comandos abaixo; no Windows, consulte as opções de instalação no link.
2. Crie uma conta e uma chave de API na OpenRouter e adicione créditos conforme as condições de cobrança atuais. O período gratuito do Union Alpha terminou.
3. No OpenCode, execute `/connect`, selecione **OpenRouter** e cole a chave quando solicitado. O OpenCode guarda as credenciais do provedor em seu arquivo local de autenticação.
4. Execute `/models` e selecione `unbiased/pareto`. O antigo ID de `stealth/union-alpha` é histórico.
5. Peça ao modelo que explique um arquivo antes de solicitar alterações. Compare a explicação com o código; depois, aprove uma pequena mudança, inspecione o diff e execute os testes do projeto. Confira no registro de atividade da OpenRouter o uso de tokens e o custo.

`curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash`

`cd /path/to/your/project`

`opencode`

Se o Pareto não aparecer no seletor, adicione-o ao arquivo `opencode.json` do seu projeto e reinicie o OpenCode:

`{"model":"openrouter/unbiased/pareto","provider":{"openrouter":{"models":{"unbiased/pareto":{}}}}}`

O prefixo `openrouter/` deve fazer parte do nome configurado do modelo no OpenCode. A API da OpenRouter usa `unbiased/pareto`. Esta configuração segue a documentação atual; não fizemos uma chamada paga para este guia.

### Conecte-se diretamente à Unbiased

A Unbiased também oferece o Pareto em seu próprio beta privado, sujeito a análise. O [arquivo oficial de configuração](https://unbiased.ai/start/agent.md) informa que novas contas são aprovadas manualmente e usam créditos pré-pagos. A base pública da API é `https://api.unbiased.ai/v1`; o identificador do modelo é `pareto`. O acesso direto para avaliação não autoriza, por si só, o uso comercial ou em produção, que exige um contrato escrito à parte.

Após a aprovação e a emissão da chave, um cliente compatível com a API da OpenAI pode usar estas configurações:

`export UNBIASED_API_KEY="your-key-from-the-platform"`

`curl https://api.unbiased.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $UNBIASED_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"pareto","messages":[{"role":"user","content":"Reply with one sentence."}]}'`

Guarde a chave em uma variável de ambiente ou no gerenciador de chaves do sistema operacional, nunca em um repositório. A documentação informa que `GET /v1/models` retorna atualmente o erro 404; por isso, clientes que exigem descoberta de modelos precisam ter `pareto` configurado explicitamente. A Unbiased também oferece um instalador para macOS, mas as configurações de endpoint acima funcionam em qualquer cliente compatível.

## Quem criou o Union Alpha

A listagem arquivada da OpenRouter diz que o Union Alpha foi desenvolvido e operado pela Unbiased e depois revelado como Pareto. A OpenRouter apenas encaminhava as solicitações da prévia; não era desenvolvedora nem provedora do modelo.

[A Unbiased](https://unbiased.ai/about/) é a plataforma de produtos da Circuit & Chisel, Inc. A empresa identifica Louis Amira como cofundador e CEO e David Noël-Romas como cofundador e CTO; segundo ela, ambos trabalharam no Stripe.

O Pareto é descrito como um modelo combinado: vários modelos de linguagem executam solicitações em paralelo, e os resultados são sintetizados em uma resposta. A empresa informa que combina modelos de ponta e modelos abertos, mas não divulga uma lista fixa dos componentes. Os termos permitem alterar essa composição sem aviso, desde que a funcionalidade não seja reduzida de forma significativa. Entre os subprocessadores de inferência listados estão Anthropic, OpenAI e xAI; a lista identifica quem processa dados, não quais modelos são usados em cada solicitação.

## Preços atuais e pontuações publicadas

As tarifas de [entrada sem cache e de saída atuais](https://unbiased.ai/pricing/) do Pareto são inferiores às dos dois modelos de ponta escolhidos para comparação na tabela de pontuações da Unbiased. São tarifas de API em dólares americanos por milhão de tokens; assinaturas e franquias incluídas são cobradas à parte. A comparação usa as tarifas do [Fable 5.1 da Anthropic](https://www.anthropic.com/claude/fable) e do [GPT-6 Astra Standard da OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) para prompts com até 272.000 tokens de entrada.

| Modelo | Entrada | Entrada em cache | Saída |
| --- | --- | --- | --- |
| Pareto 26.9 | US$ 2,50 | US$ 0,25 | US$ 7,50 |
| Claude Fable 5.1 | US$ 10,00 | US$ 0,25 | US$ 50,00 |
| GPT-6 Astra | US$ 10,00 | US$ 1,00 | US$ 50,00 |

A página pública de preços da Unbiased também anuncia assinaturas pessoais de US$ 10 e US$ 100 com uso incluído, enquanto o FAQ descreve o acesso atual como pré-pago, por uso e sujeito a análise. Portanto, a plataforma é o melhor lugar para confirmar qual plano está realmente disponível para uma nova conta.

O [cartão de modelo do Pareto 26.9](https://unbiased.ai/model-card/) publica estas pontuações informadas pelo vendedor sem custos por tarefa nem configurações de esforço para esta série de resultados.

| Benchmark | Pareto 26.9 | Fable 5.1 | GPT-6 Astra |
| --- | --- | --- | --- |
| DeepSWE | 74 | 67 | 74 |
| Terminal-Bench 4.0 | 51 | 56 | 58 |
| MMMU-Pro | 78 | 81 | 87 |
| HLE, sem ferramentas | 49 | 55 | 54 |
| ArXivMath | 88 | 72 | 91 |

O Pareto empata com o Astra no DeepSWE e fica atrás dele nas demais avaliações. Supera o Fable no DeepSWE e no ArXivMath. O Fable lidera no HLE; o Astra lidera ou empata nas outras linhas.

Separadamente, o cartão apresenta um recorte preliminar de 30 tarefas do DeepSWE, transcrito de uma captura de tela de 21 de setembro:

| Execução informada | Pontuação | Custo médio por tarefa |
| --- | --- | --- |
| Pareto 26.9, 20 de setembro | 70% | US$ 0,29 |
| Claude Fable 5, 15 de agosto | 70% | US$ 13,50 |
| GPT-5.6 Sol, 15 de agosto | 60% | US$ 0,52 |

A página classifica essas execuções como não validadas; a metodologia de custo e os denominadores ainda precisam de confirmação. Os modelos de comparação são históricos. Os US$ 0,29 do recorte correspondem ao resultado de 70%, nunca à pontuação principal de 74.

![Historical DeepSWE score versus average cost per task chart with a gold Union Alpha star labeled expected pricing among labeled model curves.](/api/media/file/union-alpha-deepswe-source-caption-v2.webp)

## O que mostra o gráfico original do DeepSWE

O gráfico exibido [um minuto após o início do vídeo da Chase AI sobre o Union Alpha, publicado em 17 de setembro](https://www.youtube.com/watch?v=2Gu21Y4hgd8&t=60s) veio de uma publicação de [Alex Atallah, cofundador da OpenRouter, em 16 de setembro](https://x.com/alexatallah/status/2100243109401469062). Ele posiciona uma estrela dourada do Union Alpha perto de 73% no DeepSWE, entre os resultados de modelos de ponta. A estrela traz o rótulo “preço esperado”, sem indicar um custo ou uma pontuação exatos. O eixo horizontal está invertido: as marcações vão de US$ 10 a US$ 5 e US$ 0 conforme avançam para a direita.

[Abra o gráfico original, de 1872 por 1190 pixels](https://pbs.twimg.com/media/HSWPLHjXYAA3p7D?format=webp&name=large) se os rótulos ficarem pequenos no celular. Esta imagem de 16 de setembro registra o posicionamento da prévia gratuita no lançamento. Ela não mede o custo por tarefa do Pareto 26.9 pago atualmente e é diferente dos resultados atuais do cartão de modelo acima.

## O que mostram os testes da prévia da Chase AI

O vídeo da Chase AI de 17 de setembro, [“Union Alpha Is INSANE”](https://www.youtube.com/watch?v=2Gu21Y4hgd8), registra testes da prévia gratuita. O criador preferiu o Opus 5 para uma página simples de hotel e considerou o Astra ligeiramente melhor em uma página mais detalhada. O Union Alpha falhou repetidas vezes em uma tarefa de jogo no estilo Fortnite; depois, concluiu um jogo de corrida mais simples após reiniciar a sessão. Na avaliação do criador, esse resultado foi semelhante ao do Astra.

O teste de design de movimento dependia de uma skill externa e de um servidor MCP, portanto avaliava uma cadeia de ferramentas mais ampla. O criador também informou 100% em um teste de recuperação com oito ocorrências de uma mesma informação em 128 mil tokens e 99,6% em sua versão modificada de 200 mil tokens. Não repetimos esses prompts, não inspecionamos os avaliadores nem testamos se o Pareto 26.9 se comporta da mesma forma.

## Confira os termos de dados antes de enviar código privado

Os [termos da Circuit & Chisel](https://unbiased.ai/terms/) dizem que o conteúdo do cliente é retido apenas pelo tempo necessário para processar as solicitações, com exceções para obrigações legais e retenção de até 30 dias para prevenção de abuso ou monitoramento de segurança. O treinamento exige consentimento explícito por escrito. A política de dados específica do Pareto na mesma página informa que o prazo de retenção de prompts e respostas brutos não foi publicado e que o compromisso aplicável a cada membro será informado antes do cadastro.

Essa divergência merece uma resposta por escrito antes que uma equipe envie código-fonte confidencial. As solicitações ao Pareto podem passar pela infraestrutura da Circuit & Chisel e pelos subprocessadores de inferência divulgados. Comece com materiais que possam ser compartilhados com segurança e confirme os termos de retenção e de uso em produção aplicáveis à conta.

## Sources

- [Listagem histórica do modelo Union Alpha](https://openrouter.ai/stealth/union-alpha) — A OpenRouter identifica o antigo modelo stealth gratuito como Pareto, da Unbiased, informa que apenas encaminhava as solicitações e direciona os leitores ao modelo pago ativo. Também registra o contexto e as modalidades da prévia.
- [Preços de API e provedores do Pareto](https://openrouter.ai/unbiased/pareto) — ID de modelo atual na OpenRouter, tarifas por token, tamanho do contexto, limite máximo de saída, modalidades e suporte a chamadas de função. Os valores dinâmicos de disponibilidade e velocidade foram consultados, mas omitidos.
- [OpenRouter: integração com OpenCode](https://openrouter.ai/docs/cookbook/coding-agents/opencode-integration) — Instruções primárias para instalar o OpenCode, conectar uma chave da OpenRouter e selecionar um modelo com os comandos interativos.
- [Instruções de configuração do Pareto para agentes](https://unbiased.ai/start/agent.md) — Base direta da API, identificador do modelo, aprovação para o beta privado, acesso pré-pago, gestão da chave, solicitação de verificação, limite de uso em produção e endpoint de lista de modelos atualmente indisponível. O artigo não afirma que executamos esses passos.
- [Sobre a Unbiased](https://unbiased.ai/about/) — Identifica a Unbiased como produto da Circuit & Chisel e nomeia os fundadores Louis Amira e David Noël-Romas. O site da empresa informa os cargos de CEO e CTO e a experiência deles no Stripe.
- [Como uma resposta do Pareto é produzida](https://unbiased.ai/how/) — Explicação do fornecedor sobre o mecanismo de combinação paralela de modelos, as tarifas atuais e as perdas de benchmark reconhecidas. A lista de modelos que compõem o serviço continua não divulgada.
- [Cartão de modelo do Pareto 26.9](https://unbiased.ai/model-card/) — Série de pontuações em cinco benchmarks publicada pelo vendedor, preços por token e uma comparação preliminar separada de custo em 30 tarefas do DeepSWE. O artigo não associa a pontuação 74 da série ao custo de US$ 0,29 do recorte separado.
- [Planos e preços de API da Unbiased](https://unbiased.ai/pricing/) — Tarifas atuais por uso, assinaturas pessoais anunciadas, cobrança pré-paga e aprovação manual. O guia observa que a descrição dos planos difere da explicação do FAQ sobre o acesso atual.
- [Termos, política de dados e subprocessadores da Circuit & Chisel](https://unbiased.ai/terms/) — Entidade jurídica, composição mutável do modelo, termos de uso de conteúdo, declarações sobre retenção e subprocessadores de inferência. O artigo destaca a divergência ainda não resolvida entre a exceção geral de 30 dias e o prazo não publicado para conteúdo bruto específico do Pareto.
- [Alex Atallah: gráfico do Union Alpha no DeepSWE](https://x.com/alexatallah/status/2100243109401469062) — Fonte original do gráfico inalterado exibido no vídeo. O gráfico identifica o Union Alpha com preço esperado, sem coordenadas exatas para a estrela; o eixo de custo diminui da esquerda para a direita.
- [Union Alpha Is INSANE](https://www.youtube.com/watch?v=2Gu21Y4hgd8) — Demonstração de 12 minutos e 3 segundos da prévia pela Chase AI. As legendas completas foram mapeadas por marcações de tempo; avaliações subjetivas de design, falhas e pontuações de recuperação obtidas pelo próprio criador continuam atribuídas a ele.
- [Documentação do modelo GPT-6 Astra](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) — Tarifas oficiais de entrada, entrada em cache e saída do modo Standard de contexto curto, usadas na tabela de preços unitários.
- [Claude Fable 5.1](https://www.anthropic.com/claude/fable) — Tarifas oficiais de entrada, leitura em cache e saída do Fable 5.1, usadas na tabela de preços unitários.
- [Empresa e fundadores da Circuit & Chisel](https://circuitandchisel.com/) — Fonte da empresa para Louis Amira como CEO, David Noël-Romas como CTO, a experiência de ambos no Stripe e a combinação de modelos de ponta e abertos.
- [FAQ de acesso e cobrança da Unbiased](https://unbiased.ai/faq/) — Descreve o acesso atual como créditos pré-pagos sujeitos a aprovação manual. Deve ser lido junto com a página de preços, que também anuncia assinaturas pessoais.
- [Configuração de modelos do OpenCode](https://opencode.ai/docs/models/) — Documenta o formato provedor/modelo usado para configurar o padrão. Em conjunto com o guia do provedor, sustenta o exemplo de configuração OpenRouter/Pareto.