AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Proporção de posições técnicas juniores nas contratações da Anthropic cai em estudo sobre os trabalhadores

> A Anthropic relata uma menor proporção de posições juniores no pessoal técnico e nas contratações, enquanto o recrutamento cresce em toda a empresa. As suas medidas de agentes e resultados deixam a causalidade em aberto.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T00:01:34.926Z
Updated: 2026-10-18T00:01:34.926Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-junior-technical-hiring-workforce-study

![Conceptual charcoal illustration of blank employee badges and one orange visitor badge at a generic office entrance.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-workforce-entry-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Anthropic office, employee, applicant or hiring decision is depicted.

O pessoal técnico da Anthropic tem uma menor proporção de juniores do que no início de 2025. Num [relatório de 16 de outubro sobre os seus próprios trabalhadores](https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic), a empresa afirma que os juniores passaram de 21% para 14% dos trabalhadores dos departamentos técnicos, enquanto as posições juniores passaram de 27% para 9% das contratações técnicas. Estas percentagens descrevem a composição do pessoal e das contratações numa única empresa em rápido crescimento. Não mostram quantos juniores a Anthropic contratou em termos absolutos nem medem perdas de emprego noutros locais.

O relatório reúne registos internos de contratação, telemetria de agentes, medidas de resultados, calendários, inquéritos e entrevistas a 17 trabalhadores. Oferece um retrato invulgarmente detalhado do trabalho numa empresa de IA, com uma limitação óbvia: a Anthropic estudou-se a si própria durante um período de rápido crescimento do negócio e de utilização intensiva dos seus próprios produtos. Os gestores podem analisar as medidas e os métodos sem tratar este local de trabalho como uma previsão para o seu.

## A grande mudança

- **O que mudou:** A Anthropic relata uma queda acentuada da proporção de juniores no seu pessoal técnico e nas novas contratações técnicas. Documenta também mais atividade de agentes orientados pelos trabalhadores e mudanças em vários resultados medidos.
- **Porque importa:** Os números das contratações levantam uma questão concreta sobre as vias de entrada no trabalho técnico. A utilização de agentes e os resultados aumentaram ao mesmo tempo, mas o relatório não consegue isolar a IA como causa da mudança nas contratações nem estabelecer um efeito entre diferentes empregadores.
- **O que acompanhar:** Números absolutos de contratações comparáveis e dados sobre a forma como os novos trabalhadores desenvolvem competências ajudariam a avaliar a questão do trabalho júnior. A monitorização interna e a reafetação previstas pela Anthropic visam os trabalhadores atuais; o relatório afirma que estas medidas não abrangem diretamente quem nunca foi contratado.

## As proporções nas contratações têm denominadores diferentes

A mudança de 21% para 14% diz respeito aos trabalhadores juniores **dentro dos departamentos técnicos**. A mudança de 27% para 9% diz respeito às posições juniores **entre as contratações técnicas**. A Anthropic afirma ainda que a proporção dos departamentos técnicos no conjunto dos seus trabalhadores caiu de 61% para 56% no último ano. À medida que a empresa se expandiu, as contratações técnicas continuaram a crescer em termos absolutos, mas a contratação nas áreas de vendas, finanças e recrutamento cresceu mais depressa. O texto do relatório não apresenta um número absoluto comparável de novas contratações técnicas juniores, pelo que a queda da proporção, por si só, não permite saber se esse número subiu ou desceu.

Num inquérito aos gestores realizado em abril, cerca de um terço dos gestores de aprendizagem automática e um quinto dos gestores de engenharia de software disseram que estavam a contratar menos devido à IA. Trata-se de um relato das decisões e explicações dos gestores, não de uma experiência que determine quantos empregos a IA substituiu. O crescimento da empresa e a expansão das funções de negócio também alteraram a composição das contratações. O estudo refere que os anúncios de emprego técnico júnior diminuíram de forma particularmente acentuada depois de dezembro de 2025, sem transformar essa tendência numa afirmação sobre toda a economia.

Isto é distinto da anterior [reportagem da BIG CHANGE sobre o desemprego dos diplomados nos EUA](https://bigchange.ai/blog/recent-college-graduate-unemployment-ai-study), que analisou um inquérito aos agregados familiares, em vez dos registos de contratação de um empregador. As diferentes medidas podem coexistir: uma mudança na composição das contratações de uma empresa não tem necessariamente de ser visível como uma alteração estatisticamente clara da taxa nacional de desemprego dos diplomados.

## As horas dos agentes e os resultados exigem leituras próprias

Até agosto de 2026, a Anthropic estima que os agentes interativos orientados pelos trabalhadores funcionavam durante seis vezes o número de horas de trabalho dos seus trabalhadores. O valor dos agentes mede o tempo de execução das sessões, incluindo inferência e utilização ativa de ferramentas, e exclui esperas superiores a 30 minutos. A comparação humana pressupõe 40 horas por trabalhador por semana. É uma comparação construída a partir de telemetria e de um denominador presumido, não uma contagem de seis trabalhadores-agentes a substituir cada pessoa. Uma medida separada indica que as sessões interativas passavam cerca de 80% do tempo total decorrido à espera de intervenção humana; as duas medidas definem o tempo de forma diferente.

A Anthropic relata que os commits de código por engenheiro atingiram cinco vezes o nível de seis meses antes. Os advogados processaram mais contratos, o departamento de contas a pagar tratou mais faturas e o pessoal de vendas fechou mais negócios. Cada medida conta um resultado específico durante um período em que o próprio negócio cresceu rapidamente. Mais commits, por exemplo, não significam necessariamente mais software útil.

Para delimitar a questão, os investigadores acompanharam 192 engenheiros à medida que adotavam agentes de programação e compararam-nos com 74 que não os adotaram durante o estudo. O código acrescentado aumentou após a adoção. O estudo comparou também o código escrito por uma pessoa com o código escrito pelo seu agente no mesmo mês e diretório, sem encontrar diferenças nas medidas selecionadas de remoção e reversão. Estas verificações não abrangem todos os tipos de defeito nem o valor para o negócio. A adoção não foi aleatória: trabalhadores que preparavam um grande projeto podem ter escolhido agentes quando os seus resultados já estavam a aumentar. O relatório assinala uma tendência ascendente anterior à adoção entre os utilizadores de agentes totalmente autónomos.

## O trabalho humano mudou a par da automatização

Os dados dos calendários da Anthropic mostram que o trabalhador na mediana passou mais 20% de tempo em reuniões do que um ano antes. O tempo de reuniões aumentou 16% mesmo entre os profissionais técnicos sem funções de gestão, embora o relatório afirme que o crescimento da empresa e uma mudança para funções com muitas reuniões explicam parte do aumento global. Estes números não demonstram que os agentes causaram mais reuniões.

Os investigadores aplicaram uma codificação automatizada a 2.000 resumos de uma linha de sessões interativas do Claude. Estimam que a proporção das sessões do trabalhador médio dedicadas à criação de instruções para agentes, revisões e ferramentas de monitorização subiu de 10% no outono de 2025 para 22% na primavera de 2026. Trata-se de uma amostra classificada de sessões, não de um inquérito à utilização do tempo durante todo o dia de trabalho. O relatório estima ainda que ler todos os resultados das sessões interativas de trabalhadores não técnicos demoraria mais de meia semana de trabalho, pressupondo 0,75 palavras por token e uma leitura de 250 palavras por minuto. Mede tempo potencial de leitura, não o tempo que os trabalhadores passaram efetivamente a ler.

Para os gestores, a distinção mais útil é entre composição das contratações, volume de trabalho e qualidade do trabalho. A Anthropic tornou os dois primeiros aspetos mais visíveis dentro da empresa. O relatório deixa em aberto em que medida a IA causou as mudanças, se o trabalho melhorou e se outro empregador observaria o mesmo padrão. Os autores dizem que a reafetação interna prevista não resolve o abrandamento da contratação de juniores, porque a proteção dos trabalhadores atuais não chega aos candidatos que nunca entram na empresa.

## Fontes e leituras adicionais

- [Anthropic, *Como o emprego está a mudar na Anthropic* (16 de outubro de 2026)](https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic). O relatório elaborado pela empresa fornece as proporções de contratação, as comparações de resultados, as medidas de inquéritos e calendários e as suas próprias cautelas sobre a causalidade. O [PDF de 20 páginas](https://www-cdn.anthropic.com/72628f1863c53432195db83279252dfd2cb53158/Employment%20at%20Anthropic.pdf) associado inclui notas das figuras e definições das medições. A BIG CHANGE analisou estes materiais publicados; não consultou registos internos nem testou as ferramentas.
- [BIG CHANGE, *Desemprego dos diplomados nos EUA manteve-se no intervalo recente no verão de 2026, conclui estudo*](https://bigchange.ai/blog/recent-college-graduate-unemployment-ai-study). Esta reportagem anterior aborda dados de inquéritos nacionais sobre recém-diplomados, uma população e um resultado diferentes da composição interna das contratações da Anthropic.

## Sources

- [Como o emprego está a mudar na Anthropic](https://www.anthropic.com/research/employment-at-anthropic) — Estudo interno dos trabalhadores elaborado pela empresa, com métodos e limitações. O artigo inclui uma ligação para o PDF completo.
- [Desemprego dos diplomados nos EUA manteve-se no intervalo recente no verão de 2026, conclui estudo](https://bigchange.ai/blog/recent-college-graduate-unemployment-ai-study) — Cobertura anterior da BIG CHANGE de um inquérito nacional para distinguir o contexto, não uma fonte dos números internos da Anthropic.
