AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor. # Como experimentar o DeepSeek Harness num espaço de trabalho descartável > Guia baseado na documentação para a primeira utilização do DeepSeek Harness num espaço de trabalho descartável. Abrange a configuração do modelo, os encargos do fornecedor, os dados da sessão e os limites de segurança da versão de pré-visualização. By BIG CHANGE Editorial Published: 2026-10-05T05:59:25.729Z Updated: 2026-10-05T05:59:25.729Z Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-harness-safe-workspace-setup-guide ![Conceptual charcoal illustration of a desktop monitor displaying one small unlabeled practice document, with a keyboard and a plain sheet in an orange tray on the table.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-harness-disposable-workspace-hero-v2.png) AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE. O DeepSeek Harness pode ler ficheiros do projeto, utilizar um modelo e executar ferramentas a partir de uma interface web no computador. O DeepSeek chama ao produto [versão de pré-visualização pública](https://www.deepseek.com/en/harness/); o [repositório](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) descreve o software como uma versão de pré-visualização para programadores que pode introduzir alterações incompatíveis. O [aviso de segurança ](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) afirma que o produto não foi sujeito a uma auditoria de segurança e não está preparado para produção. A primeira execução deve decorrer num ambiente descartável com um projeto sem importância. A [lista oficial de versões](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases) incluía a `v0.2.1-alpha.1` versão preliminar de 3 de outubro de 2026 quando consultada em 5 de outubro. O `npx` comando documentado abaixo não seleciona automaticamente essa versão preliminar do GitHub; por isso, confirme a versão instalada antes de seguir uma nota sobre uma funcionalidade específica. O DeepSeek já disponibilizava versões para computador antes da notícia de 5 de outubro que nos chamou a atenção para esta ferramenta; este procedimento utiliza a interface web local documentada. ## A grande mudança O DeepSeek oferece agora uma estrutura de agente de código aberto em versão de pré-visualização pública, com uma interface web iniciada a partir do código e transferências oficiais para computadores Mac com Apple silicon e Windows de 64 bits. O sistema de plugins pode combinar o acesso a modelos, ferramentas e outras capacidades de agentes. Para quem avalia um agente com ficheiros, a mudança útil é poder usar um pequeno espaço de trabalho local e escolher um fornecedor de modelos, em vez de começar pelo repositório de uma empresa ou por dados comerciais ativos. A experiência continua sujeita aos rótulos da pré-visualização e ao aviso de segurança: o agente pode executar comandos e aceder aos ficheiros, credenciais e à rede disponíveis para o processo. Selecionar um espaço de trabalho e apresentar um pedido de aprovação não garante isolamento. ## Prepare o ambiente e a primeira tarefa Utilize uma máquina virtual, um contentor ou uma conta de computador dedicada e descartável, com o menor acesso necessário para a tarefa, tal como [recomenda o DeepSeek](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md). Nesse ambiente, crie um novo diretório que contenha apenas um `README.md` curto e não sensível cuja perda possa aceitar. Mantenha os ficheiros pessoais, os repositórios da empresa, as credenciais, as sessões do navegador e as unidades montadas fora do ambiente. Faça uma cópia de segurança de tudo a que o processo possa aceder. O diretório, por si só, não confina o processo a esse diretório; a conta e o ambiente subjacentes determinam o que mais pode ser acedido. O percurso web documentado requer [Node.js](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness#run) e uma conta de modelo ou credencial de API. Abra um terminal no diretório descartável e execute o comando do README do DeepSeek: ```sh npx @deepseek-ai/dsh web ``` Segundo o [README](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness#run)isto inicia a Web UI em `http://127.0.0.1:3080` por predefinição e abre-a no navegador local. Se não abrir, utilize o URL apresentado pelo comando; o encaminhamento é diferente numa inicialização por SSH. Não exponha o serviço através de um endereço público durante este teste. [guia da Web UI](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) indica que o processo utiliza o diretório de inicialização como localização predefinida do sistema de ficheiros, mas uma interface nova ainda não tem um espaço de trabalho selecionado. Escolha um espaço de trabalho, adicione o diretório descartável e selecione-o; o campo de composição fica indisponível até essa seleção. ## Configure um modelo e verifique os encargos Em **Definições → Modelos**o [guia oficial de configuração](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers) indica que pode introduzir e guardar uma chave de API do DeepSeek. Também documenta entradas integradas de fornecedores terceiros e uma API de modelo personalizada para um gateway ou endpoint autoalojado. Para um fornecedor terceiro, utilize **Adicionar fornecedor de modelos** escolha um fornecedor da lista instalada, introduza a chave de API e guarde. Em seguida, selecione o modelo no seletor da sessão. Segundo o guia, este percurso de configuração não suporta fornecedores com início de sessão OAuth, como o Codex. Se o seu fornecedor não estiver na lista, a opção personalizada requer um ID de fornecedor, URL base, protocolo de API compatível, credencial e pelo menos um ID de modelo; trata-se de uma tarefa de integração separada. Depois de guardar, a página Modelos apresenta uma descrição da chave com os dados ocultos. O DeepSeek diz que guarda a chave em `$DSH_HOME/.credentials.yaml` e mantém uma referência nas definições. Proteja esse ficheiro e o ambiente onde se encontra. O repositório utiliza a licença MIT, mas as chamadas ao modelo podem ter custos. [Os termos do DeepSeek](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/) atribuem ao utilizador os encargos de tokens ou subscrição de fornecedores personalizados e alertam que uma entrada pode desencadear chamadas contínuas ao modelo. Verifique os preços atuais e os controlos de utilização do fornecedor antes de enviar uma tarefa. Não é possível inferir um preço fixo nem uma franquia gratuita a partir da licença do software. ## Envie um pedido apenas de leitura e, em seguida, verifique o que aconteceu No espaço de trabalho selecionado, inicie uma sessão com um pedido limitado: ```text Summarize the README in this workspace. Do not run commands, edit files, install plugins or make network requests through tools. Ask before taking any other action. ``` Este pedido sugerido limita as ações de ferramenta solicitadas ao agente; o modelo remoto configurado continua a comunicar com o fornecedor. O pedido não é uma fronteira de segurança. O [início rápido](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) oficial utiliza uma tarefa de resumo de repositório e diz que o agente pode ler e editar ficheiros, executar comandos e delegar trabalho; as operações que requerem aprovação segundo a política ativa pedem autorização ao utilizador. Verifique se a resposta descreve corretamente o seu pequeno README e se as chamadas de ferramentas correspondem à tarefa. Rejeite comandos ou alterações de ficheiros que não autorizou. Se o agente procurar um caminho fora do diretório selecionado, encontrar um segredo, sugerir um plugin ou solicitar uma ferramenta externa além da chamada ao modelo configurado, termine a sessão e examine o ambiente antes de continuar. O [aviso de segurança](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) do DeepSeek afirma que as aprovações e os controlos da sandbox podem reduzir o risco, mas não garantem o isolamento. Um resumo correto não prova que um fluxo de trabalho mais longo irá funcionar de forma fiável. O resultado inicial esperado é um resumo do modelo, sem alterações pedidas aos ficheiros. A BIG CHANGE não instalou nem executou esta versão, não verificou os respetivos pedidos num ambiente ativo nem mediu a sua fiabilidade. Estes passos seguem a documentação do DeepSeek e um desenho prudente da tarefa; não são o resultado de um teste prático. ## Tenha em conta os dados da sessão A [política de privacidade](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/), do DeepSeek, atualizada em 20 de setembro, descreve registos de sessão que podem incluir entradas, ficheiros autorizados, resultados do modelo, informações de ferramentas e configuração de plugins. Para modelos personalizados, indica que as entradas são enviadas diretamente ao fornecedor escolhido e ficam sujeitas à política desse fornecedor, enquanto o DeepSeek não armazena essas entradas e resultados nos seus servidores. Leia as políticas atuais do modelo e dos plugins que ativar e não inclua material sensível neste primeiro teste. ## Fontes e leituras adicionais - [Página do produto DeepSeek Harness](https://www.deepseek.com/en/harness/)consultada em 5 de outubro de 2026. Descreve a versão de pré-visualização pública, as plataformas oficiais para transferências de computador e o`npx`percurso web. - [Repositório oficial e README](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness)consultados em 5 de outubro de 2026. Documentam o estado de pré-visualização para programadores, o comando local da Web UI, o endereço predefinido e a licença MIT. A[lista de versões](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases)identifica a`v0.2.1-alpha.1`versão preliminar de 3 de outubro; não determina a versão instalada pelo`npx`comando. - [Guia de início rápido da Web UI](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart)e[guia de configuração do modelo](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers)consultados em 5 de outubro de 2026. Descrevem a seleção do espaço de trabalho, a configuração do fornecedor, o armazenamento de credenciais e os percursos de configuração suportados. - [Aviso de segurança](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md)consultado em 5 de outubro de 2026. O DeepSeek descreve o estado experimental, as capacidades do sistema disponíveis, os limites das aprovações e dos controlos da sandbox e a recomendação de utilizar um ambiente descartável. - [Política de privacidade](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/)e[termos de utilização](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/)ambos atualizados pela última vez em 20 de setembro de 2026 e consultados em 5 de outubro. A política descreve os registos de sessão e o percurso dos dados para fornecedores personalizados; os termos dizem que o utilizador suporta os custos dos modelos personalizados. ## Sources - [Página oficial do produto DeepSeek Harness](https://www.deepseek.com/en/harness/) — Descreve a versão de pré-visualização pública, o código aberto e os modos de computador/web. - [Repositório GitHub do DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness) — O repositório oficial descreve a estrutura de código aberto, a pré-visualização para programadores e alterações incompatíveis. - [Versões do DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/releases) — Lista atual de versões preliminares visíveis no GitHub; não confirma a versão instalada do pacote npx. - [Aviso de segurança do DeepSeek Harness](https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness/blob/master/SAFETY.md) — Estado experimental, capacidades de execução, riscos, medidas de mitigação e limites da sandbox. - [Configurar modelos](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/providers) — Configuração de modelos, gestão de credenciais e fornecedores não suportados. - [Política de privacidade do DeepSeek Harness](https://www.deepseek.com/en/harness/privacy/) — Registos de sessão e tratamento de dados. - [Termos de utilização do DeepSeek Harness](https://www.deepseek.com/en/harness/terms-of-use/) — Custos de modelos personalizados e condições do serviço. - [Utilizar a Web UI](https://deepseek-harness.github.io/deepseek-harness/en/guide/quickstart) — Documenta o diretório de inicialização predefinido, a seleção obrigatória do espaço de trabalho, a chave do modelo e as capacidades da sessão inicial.