AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor. # Ставка NVIDIA на ИИ-фабрики OCP охватывает стойки MGX, код DSX и спецификацию объекта > На OCP NVIDIA представила проекты стоек MGX 1.2 и четыре программных репозитория DSX. Указанная спецификация объекта вышла до саммита; проекты партнёров и поддержка оборудования пока остаются планами. By BIG CHANGE Editorial Published: 2026-10-13T03:25:18.604Z Updated: 2026-10-13T03:25:18.604Z Canonical: https://bigchange.ai/blog/nvidia-ocp-ai-factory-mgx-dsx-facility-spec ![Illustrative charcoal view down a broad aisle between two rows of generic data-center cabinets, with overhead cable trays and pipes.](https://bigchange.ai/api/media/file/nvidia-ocp-facility-design-hero-v1.png) AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Generic facility design scene; no actual NVIDIA/OCP installation or tested hardware is depicted. 12 октября на глобальном саммите Open Compute Project (OCP) NVIDIA представила проекты центров обработки данных для ИИ и программные разработки. Операторам важно различать спецификацию объекта, доступные для изучения репозитории кода и проекты стоек, вклад в которые, по словам NVIDIA, внесла компания. Объявление также включает партнёрские планы и будущее оборудование на разных стадиях. Дату одного важного документа нужно указывать точно. NVIDIA упомянула [спецификацию Open Data Center](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) вместе с новостями саммита, но редакция 0.7.0 указывает дату вступления в силу **27 августа 2026 года**. История версий фиксирует совместную работу AMD, Google, Meta и NVIDIA. 12 октября NVIDIA привлекла внимание к этой работе; это не дата вступления спецификации в силу. ## Главное изменение В [объявлении NVIDIA об OCP](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) объединены три уровня ИИ-объекта: обновлённая архитектура стоек MGX, общедоступные программные репозитории DSX и спецификация проектирования объектов OCP. Документы и код позволяют разработчикам сопоставить варианты со своими требованиями. Они не доказывают, что конкретная установка Vera Rubin уже работает или что проекты партнёров и будущие сетевые продукты доступны для покупки. ## Документ объекта с измеримыми проектными целями Спецификация объектов OCP [Open Data Center: Next-Generation ML Infrastructure Design Principles, Revision 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) предназначена для систем ИИ и машинного обучения 2027–2028 годов. Она охватывает конструктивные ограничения, расстояния между рядами, плотность мощности и охлаждение. В таблице 1 указаны целевая высота стойки 100 дюймов и минимальный холодный коридор 82 дюйма; таблица 2 задаёт минимальный размер кластера 12 MW, предпочтительный — 24 MW. Это проектные цели, а не измерения построенного объекта. История версий также показательна. Редакция 0.7.0 расширяет прежние рекомендации для Google до документа четырёх компаний. Проектировщик площадки может использовать опубликованные значения как основу обсуждений с поставщиками инженерных систем, электропитания и охлаждения. Документ возлагает риск внедрения на пользователя, а чертежи приложения называет ненормативными примерами. Для каждого проекта всё равно нужны местная инженерная оценка, проверка безопасности и подтверждение совместимости продуктов. ## MGX — о стойках; DSX — об эксплуатации На уровне стоек NVIDIA заявляет, что внесла в OCP проекты стоек Vera Rubin и вычислительных лотков через свою [архитектуру MGX](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/mgx/). В октябрьском объявлении MGX 1.2 описана с жидкостным охлаждением blind-mate, межсоединениями на уровне стойки, жидкостно охлаждаемой шиной 5 000 A и встроенной поддержкой оборудования шириной 19 дюймов. Это описание NVIDIA. Спецификация OCP относится к машинному залу вокруг стоек; она не является независимым испытанием MGX или предложением купить систему MGX 1.2. NVIDIA связала четыре общедоступных репозитория с инициативой DSX AI Factory: [Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) для настройки сети, [Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) для проверки кластеров, [Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) для управления стойками и [Cluster API provider for NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) для подготовки Kubernetes на bare metal. Репозитории содержат код и документацию. README Config Manager называет его *Developer Preview* и не рекомендует производственное использование. README Cluster API provider обозначает уровень поддержки как *Experimental*. Открытый код сам по себе не подтверждает сроки внедрения или надёжность из объявления о запуске. Практический порядок для команды ЦОД: изучить требования к объекту в документе OCP, сравнить интерфейсы стоек с материалами MGX и отдельно оценить репозитории DSX для своего стека. Эти компоненты относятся к разным уровням; источники не подтверждают существование испытанного взаимозаменяемого пакета из всех трёх. ## Планы остаются планами В том же [объявлении NVIDIA](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) говорится, что Visionbay представила *планы* объекта K-1 на постоянном токе 800 V. Также сказано, что NVIDIA и Cisco объявили *планы* стандарта оптических модулей USFP, а поддержка Falcon Transport ожидается на *будущих* ConnectX-10 SuperNIC и DPU BlueField. Это предлагаемые проекты и будущая поддержка, а не проверенные внедрения или сегодняшняя доступность продуктов. Для закупок непосредственная польза — ясный список документов для запроса и проверки: версионированная спецификация объекта OCP, заявленные NVIDIA интерфейсы стоек MGX и четыре программных репозитория. Решение о реальной установке зависит от спецификаций оборудования, обязательств поставщиков, совместимости и инженерных условий площадки. BIG CHANGE изучила опубликованные документы и репозитории, но не испытывала оборудование и не внедряла ПО. ## Источники и дополнительная литература - [Объявление NVIDIA на глобальном саммите OCP, 12 октября 2026 года](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) описывает вклад в MGX 1.2, репозитории DSX и объявления партнёров. Возможности продуктов и преимущества внедрения в публикации поставщика — атрибутированные заявления, а не независимые измерения. - [Спецификация OCP Open Data Center, редакция 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) — исходный документ по объекту. На обложке указано вступление в силу 27 августа 2026 года; разделы 4–6 содержат цели конструкции, электропитания и охлаждения. Приложение прямо обозначено как ненормативное. - [Репозиторий NVIDIA Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager), [репозиторий Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine), [репозиторий Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) и [репозиторий Cluster API provider](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) содержат ПО, на которое ссылается NVIDIA. README описывают компоненты и требования. Config Manager имеет статус Developer Preview, а Cluster API provider — Experimental. ## Sources - [NVIDIA на глобальном саммите OCP, 12 октября 2026 года](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) — Отчёт поставщика о MGX 1.2, репозиториях DSX и планах партнёров. Утверждения о производительности и внедрении приписаны NVIDIA. - [Спецификация OCP Open Data Center, редакция 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) — Первичная спецификация объекта, действующая с 27 августа 2026 года; разделы 4–6 содержат проектные цели, приложение ненормативно. - [Репозиторий NVIDIA Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) — Общедоступный источник и README: статус Developer Preview, производственное использование не рекомендуется. - [Репозиторий NVIDIA Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) — Общедоступный источник и README о проверке кластеров. - [Репозиторий NVIDIA Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) — Общедоступный источник и README об операциях со стойками. - [Cluster API provider for NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) — Общедоступный источник и README о подготовке Kubernetes на bare metal.