AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Како AWS-ов пример провере уговора о закупу раздваја вештачку интелигенцију од одлука о усклађености

> AWS-ов пример усмерава питања о закупу преко Amazon Quick-а ка фиксним алатима и механизму правила. Водич објашњава евиденциони запис, траг доказа, ограничења подешавања и шта корисници морају да провере.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-03T08:22:25.737Z
Updated: 2026-10-03T08:22:25.737Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/aws-lease-compliance-adjudicated-query-guide

![Conceptual charcoal illustration of an open archive drawer filled with lease folders, one orange divider and a blank slip clipped to the drawer front.](https://bigchange.ai/api/media/file/aws-lease-review-archive-hero-v1.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

AWS је објавио референтни дизајн за Amazon Quick који омогућава постављање питања о усклађености у великој збирци уговора о закупу. Корисна идеја је строга подела посла: модел у разговору бира фиксни алат и објашњава одговор, док засебни механизам правила дефинише скуп података и доноси појединачне одлуке. [објава од 2. октобра](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/sweep-thousands-of-leases-for-compliance-using-amazon-quick-and-the-adjudicated-query-pattern/) и [пример репозиторијума](https://github.com/aws-samples/sample-quick-adjudicated-query) описују образовни доказ концепта, а не проверену услугу за правну усклађеност.

За инжењера или руководиоца усклађености кључно је питање да ли та граница одговара одлуци која се проверава. Пример користи синтетичке уговоре и измишљена правила и цитате. Његови збирни примери показују намеравани формат излаза; не говоре ништа о тачности на стварним уговорима или у примени закона.

## Велика промена

- **Шта се променило:** AWS-ов пример поставља вештачку интелигенцију као контролисани интерфејс ка фиксним алатима за проверу. Механизам правила утврђује налазе за изричито наведени скуп уговора о закупу.
- **Зашто је важно:** Верзионисана правила и евиденциони запис омогућавају проверавачима да виде како су изабрани записи оцењени ван разговора.
- **Шта треба пратити:** Евиденциони запис не проверава попис, издвајање података нити законитост правила. Корисници морају да провере те улазе, приписивање активности кориснику и рад на сопственим подацима.

## Прво одредите обухват, па онда формулишите упит

Корисник може да пита Quick који уговори о закупу у Тексасу крше правило о накнади за кашњење на одређени датум. Quick прослеђује захтев ка `sweep_compliance`, једној од шест именованих MCP операција. Операција користи наведену надлежност и датум да одабере скуп уговора и одговарајуће верзионисане прописе. Модел не пише SQL упит нити одлучује да ли уговорна одредба испуњава услове. Механизам правила примењује унапред задате операторе поређења, а вредности правила прослеђују се као параметри. AWS наводи да се у званичној масовној провери не користи модел. [AWS овде објашњава уговор операције](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/sweep-thousands-of-leases-for-compliance-using-amazon-quick-and-the-adjudicated-query-pattern/); [репозиторијум описује имплементацију](https://github.com/aws-samples/sample-quick-adjudicated-query).

Остали алати имају уже намене. `simulate_rule_change` даје истраживачке бројеве за предложену вредност, без евидентирања налаза. `explore_clauses` рангира филтрирани узорак према семантичкој сличности и не може да одговори на питање „колико?“. `get_finding` преузима један ланац доказа; `list_rules` приказује правила која важе одређеног датума; `check_connection` проверава транспорт података. Ова разлика је важна јер узорак релевантних одредби није потпуни попис.

Масовна провера прави евиденциони запис који сваком прегледаном запису додељује једну од четири категорије: усклађен, неусклађен, двосмислен или нечитљив. Механизам проверава да ли се збир тих бројева поклапа са укупним бројем прегледаних ставки пре уписа резултата. Quick може да прикаже бројеве и мали узорак, док контролна табла Quick Sight чита исту базу података Aurora ради потпуног скупа налаза. Сваки налаз садржи текст одредбе, издвојене и очекиване вредности, верзију правила и цитат. То су својства дизајна AWS-овог примера, а не тврдња да је BIG CHANGE покренуо или независно проверио резултате.

Евиденциони запис обухвата изабрани скуп података. Не показује да ли изворни попис садржи сваки уговор о закупу, да ли је издвајање тачно обухватило сваку релевантну одредбу или да ли правило одражава важећи закон. За то су потребни засебно усаглашавање пописа, провера издвајања и правно одобрење. Ако је неизвестан именилац питања „сви уговори о закупу у Тексасу“, тачан број и даље може да описује погрешан скуп.

## Шта бисте морали да направите

Архитектура [овог примера](https://github.com/aws-samples/sample-quick-adjudicated-query) поставља разговорни агент Quick испред MCP сервера на AWS Lambda-и. Amazon Cognito издаје сервисни токен, а API Gateway га проверава. Lambda чита и уписује податке у Aurora Serverless v2 преко RDS Data API-ја. Quick Sight приступа истој бази преко VPC везе. AWS предвиђа Bedrock ембединг-моделе и језички модел за алат који истражује уговорне одредбе; званична масовна провера остаје детерминистичка.

Објављени пример садржи синтетички корпус од 50.000 уговора о закупу, верзионисану књигу правила и скрипту за прихватање за коју AWS каже да покреће 28 провера над инсталираним стеком. Репозиторијум изричито упозорава да код није спреман за продукцију, да је правни садржај измишљен и да стварни подаци о закупцима захтевају додатна безбедносна испитивања и независну правну проверу. Прегледали смо документацију и опис репозиторијума; нисмо инсталирали стек, покренули те провере нити испробали усмеравање алата разговорног агента.

За прилагођавање прво утврдите меродавни попис записа и прецизно правило за укључивање ставки. Затим одредите која поља могу поуздано да се издвоје, која поређења правила су заиста механичка и ко одобрава сваку верзију правила. Сачувајте изворни текст, статус издвајања, верзију правила, оператора, упоређене вредности, датум и ID налаза како би проверавач могао да реконструише резултат. Независно усагласите евиденциони запис са пописом, ван одговора у разговору. Ово су провере дизајна изведене из наведених гаранција и ограничења примера, а не кораци које смо тестирали.

AWS наводи да токен за акредитиве клијента из Cognito-а идентификује апликацију Quick, а не особу која поставља питање у разговору. Пример се ослања на повезивање ID-а и времена масовне провере са слојем ревизије у Quick-у ради утврђивања идентитета корисника; AWS предлаже прослеђивање и чување ID-а крајњег корисника ако сама база усклађености мора да бележи тај идентитет. Тим који жели да појединачни налаз буде самосталан ревизиони запис треба да реши то питање пре инсталације.

## Приступ, ограничења и трошкови

AWS-ов водич претпоставља AWS налог, подешене акредитиве за AWS CLI v2, Python и Node 24 за CDK, приступ моделу у `us-east-1`, као и окружење Amazon Quick са MCP конектором и Quick Sight-ом. У објави се наводи Python 3.12, а у повезаном README-ју Python 3.9 или новији. При избору локалног окружења проверите тренутне захтеве репозиторијума. Упутства примера фиксирају CDK CLI 2.261.0; то је зависност овог примера, а не општи AWS захтев.

У актуелном водичу за [Quick MCP](https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/mcp-integration.html) свакој операцији додељено је временско ограничење од 60 секунди, дозвољено је највише 100 алата по серверској вези, а прилагођена HTTP заглавља се не прослеђују. То ограничење треба тестирати на стварном оптерећењу: чак и исправан дуготрајни посао у бази не може да се заврши као синхрона Quick операција ако прекорачи ограничење конектора. У водичу пише да се списак алата прилагођеног конектора може ажурирати помоћу опције **Sync**. Објава на AWS блогу и README примера, насупрот томе, упућују кориснике да обришу и поново направе интеграцију након измене алата. За тренутни конектор следите актуелну Quick документацију и у сопственом окружењу проверите регистровани списак алата и њихово усмеравање.

Ово је решење састављено од више сервиса, па објављени материјал не даје основу за једну оправдану цену „по масовној провери“. AWS-ова страница о ценама за [Quick](https://aws.amazon.com/quick/pricing/pricing/) раздваја услове претплате и сати рада агента, а за неке могућности наводи и додатне трошкове Quick Sight-а. [Цене услуге Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/pricing/) зависе од капацитета, простора за складиштење и I/O конфигурације; у примеру је минимум од 0,5 ACU стално активан уместо паузирања на нули. За API Gateway, Lambda-у и сваки истраживачки позив Bedrock-а такође је потребна процена оптерећења. Репозиторијум предлаже да се стек уклони после процене како би се избегли текући трошкови. За овај чланак нису направљени AWS ресурси.

## Контролна листа за одлуку

Користите овај образац тек када тим може да одговори на следећа питања користећи сопствене податке и контроле:

- Можете ли да попишете цео скуп користећи проверен и стабилан услов, па да га усагласите са меродавним пописом?
- Да ли су правила механичка поређења са одобреним верзијама, датумима ступања на снагу и цитатима? Који случајеви морају да остану двосмислени и да их провери особа?
- Могу ли се неуспешно издвајање и нечитљиви документи пребројати уместо да се тихо изоставе?
- Садржи ли сваки налаз изворну уговорну одредбу, упоређене вредности и верзију правила, и можете ли да преузмете цео скуп доказа изван разговора?
- Може ли се масовна провера завршити унутар временског ограничења Quick операције и како ћете повезати резултат са особом која га је затражила?
- Да ли је тим проценио трошкове претплате, базе података и сервиса за очекивани обим, а затим тестирао перформансе и квалитет резултата на дозвољеним подацима?

Ако задатак захтева правно тумачење или просуђивање о широко постављеном стандарду, детерминистичка ознака „испуњава/не испуњава“ може да сакрије управо ону одлуку коју треба да донесе особа. Ако тим жели репрезентативне примере, семантичко претраживање је једноставније. Ако већ постоје проверен механизам правила и контролна табла за одговорне кориснике, разговорни слој је необавезан. Ове алтернативе произлазе из AWS-ове расправе о погрешном избору и ограничења његовог синтетичког примера.

## Извори и додатна литература

- [AWS Machine Learning Blog, „Провера усклађености хиљада уговора о закупу помоћу Amazon Quick-а и обрасца Adjudicated Query“](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/sweep-thousands-of-leases-for-compliance-using-amazon-quick-and-the-adjudicated-query-pattern/) (2. октобар 2026). Архитектура произвођача, семантика операција, преглед примера и наведене границе неуспеха. Пример бројева и понашања описује AWS, а не независно мерење.
- [AWS-ов репозиторијум примера](https://github.com/aws-samples/sample-quick-adjudicated-query). README, мапа датотека, претпоставке о подешавању и изричита упозорења о синтетичким подацима, измишљеним правилима и спремности за продукцију. Код није инсталиран нити тестиран за овај чланак.
- [Водич за MCP интеграцију у Amazon Quick-у](https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/mcp-integration.html). Актуелна подешавања конектора, понашање опције Sync и ограничења операција. Упутство за ажурирање разликује се од објаве и README-ја.
- [Цене услуге Amazon Quick](https://aws.amazon.com/quick/pricing/pricing/) и [цене услуге Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/pricing/). Актуелни модели цена и променљиве за процену стварног оптерећења; ниједан извор не даје укупну цену овог примера.

## Sources

- [Провера усклађености хиљада уговора о закупу помоћу Amazon Quick-а и обрасца Adjudicated Query](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/sweep-thousands-of-leases-for-compliance-using-amazon-quick-and-the-adjudicated-query-pattern/) — Званична објава произвођача која описује архитектуру, шест MCP алата, примере излаза, подешавања и ограничења. Пример користи синтетичке податке и не представља тестирање BIG CHANGE-а нити независну проверу.
- [aws-samples/sample-quick-adjudicated-query](https://github.com/aws-samples/sample-quick-adjudicated-query) — Званични README примера, мапа датотека и предуслови. Изричито упозорава да су подаци синтетички, а правна правила измишљена, да код није спреман за продукцију и да су потребне правна и безбедносна провера. BIG CHANGE га није инсталирао нити тестирао.
- [Model Context Protocol (MCP) интеграција – Amazon Quick](https://docs.aws.amazon.com/quick/latest/userguide/mcp-integration.html) — Актуелна документација за конектор: временско ограничење операције од 60 секунди, највише 100 алата, без прилагођених заглавља и могућност Sync за ажурирање алата прилагођеног конектора. Упутство Sync разликује се од савета примера да се интеграција обрише и поново направи.
- [Цене услуге Amazon Quick](https://aws.amazon.com/quick/pricing/pricing/) — Званична структура цена планова, сати рада агента и Quick Sight-а; не обухвата цену целог референтног стека нити једне масовне провере.
- [Цене услуге Amazon Aurora](https://aws.amazon.com/rds/aurora/pricing/) — Званична структура променљивих трошкова капацитета, складиштења и I/O-а за Aurora-у. README примера наводи активни минимум од 0,5 ACU. Није урађена процена укупног трошка оптерећења.