AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Taiyo Yuden на CEATEC-у приказује AI сензор мириса урина

> Taiyo Yuden је на CEATEC-у приказао сензор мириса урина и AI анализу образаца. Прегледани извори не утврђују клиничке перформансе предложеног сигнала за даљи преглед.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T07:34:13.523Z
Updated: 2026-10-17T07:34:13.523Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/taiyo-yuden-ai-odor-sensor-ceatec-2026

![Conceptual charcoal illustration of a closed sample cup beside an unbranded sensing cartridge in a tabletop holder.](https://bigchange.ai/api/media/file/taiyo-yuden-odor-sensor-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; generic objects, not Taiyo Yuden's product or a validated medical test.

Taiyo Yuden је на сајму CEATEC 2026, одржаном од 13. до 16. октобра, приказао сензор мириса урина и AI анализу. Компанија предлаже да се резултат користи као подстицај за даљи медицински преглед када образац остане необичан. Демонстрација показује приступ мерењу и намеравану употребу, али објављени материјал не утврђује колико поуздано систем препознаје особе са раком или без њега.

Изложба показује како уређај мери образац мириса. Без одговора остаје питање да ли би медицинска одлука заснована на том обрасцу била поуздана.

## Велика промена

- **Шта се променило:** Taiyo Yuden је на CEATEC-у представио концепт праћења мириса урина. Сензор бележи одзиве 16 филмова, а AI пореди добијени образац са наученим примерима.
- **Зашто је важно:** Предложени резултат је подстицај да се размотри даљи преглед. То ствара могући пут од рутинског мерења до посете лекару, ако систем буде валидиран за ту употребу.
- **Шта пратити:** Студија која би навела испитивану популацију, поређење са утврђеним прегледима, сензитивност, специфичност и погрешне резултате показала би да ли је предложени сигнал користан. Изложба и награда не пружају те мере.

## Сензор мери образац

Taiyo Yuden описује уређај као сензор на принципу микроваге са кварцним кристалом, односно QCM. Молекули мириса везују се за филмове на кварцној подлози и мењају њихову масу. Различите супстанце ступају у различите интеракције са филмовима. [Технички приказ компаније](https://www.yuden.co.jp/jp/poe_smellsensor01.html) наводи да садашњи модел комбинује 16 врста филмова који реагују на супстанце, а затим помоћу AI пореди прикупљене одзиве са наученим обрасцима мириса.

Ова метода не идентификује тумор директно. Сензор мери скуп хемијских одзива; анализа пореди тај скуп са обрасцима у подацима за обуку. На CEATEC-у компанија је представила концепт у којем промене мириса урина могу указати на разлог за преглед. Њен [приказ развоја](https://www.yuden.co.jp/jp/poe_smellsensor02.html) изричито описује ово као прелиминарни слој праћења, а не као замену за испитивање на рак.

У [опису награђеног експоната на CEATEC-у](https://www.ceatec.com/ja/award2026/) потврђено је да је експонат добио награду за изврсност. Описани су QCM мерење, осетљиви филмови и AI анализа, као и намеравани сигнал за даљу медицинску проверу. Награда препознаје изложени предлог; она није резултат клиничке валидације.

## Сигнал за упућивање на преглед захтева клиничке доказе

[Извештај MONOist-а са изложбе од 16. октобра](https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2610/16/news031.html) цитира представника компаније који каже да је садашњи циљ рак дојке и помиње приближно 80% тачности процене. Извештај не наводи популацију студије, величину узорка, референтни тест, структуру грешака ни услове иза тог броја. На основу датих информација он се не може претворити у стопу клиничког откривања. Исти представник је поновљена необична очитавања, а не један резултат, описао као предложени разлог за подстицање посете лекару.

Употребљив систем упућивања морао би да покаже колико често означава особу која нема циљану болест, колико често пропушта особу која је има и да ли поновљена мерења побољшавају одлуку. Та питања су важна јер је последица препорука за даљи преглед. Ниједан од четири објављена извора не пружа клиничку кохорту нити независно потврђене сензитивност и специфичност. Они такође не потврђују медицинско одобрење, датум продаје, цену или примену у рутинској здравственој заштити.

BIG CHANGE је прегледао описе компаније, евиденцију награда организатора и извештај са изложбе. Нисмо тестирали сензор нити процењивали пацијенте. Ови извори потврђују демонстрацију у развојној фази и предложени ток рада; не пружају клиничку валидацију сигнала за упућивање на преглед.

## Извори и даље читање

- [Taiyo Yuden: технологија сензора мириса, први део](https://www.yuden.co.jp/jp/poe_smellsensor01.html). Интервју компаније који одражава стање у августу 2026; проверен 17. октобра 2026. Описује QCM мерење промене масе, 16 осетљивих филмова и поређење са наученим обрасцима.
- [Taiyo Yuden: развој сензора мириса и предложена здравствена употреба, други део](https://www.yuden.co.jp/jp/poe_smellsensor02.html). Интервју компаније који одражава август 2026. и њену демонстрацију на CEATEC 2026; проверен 17. октобра 2026. Описује прелиминарно праћење и наводи да оно не би заменило преглед на рак.
- [Добитници награде CEATEC Award 2026](https://www.ceatec.com/ja/award2026/). Евиденција организатора, проверена 17. октобра 2026. Потврђује награду, датуме догађаја и концепт који је излагач навео; не извештава о клиничким перформансама испитивања.
- [MONOist: експонат компаније Taiyo Yuden на CEATEC-у](https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2610/16/news031.html). Независни извештај са изложбе, објављен 16. октобра 2026. Цитира представника компаније о намераваној употреби и прелиминарној тврдњи о тачности, без наведеног дизајна испитивања или клиничких стопа грешке.

## Sources

- [Технологија сензора мириса компаније Taiyo Yuden, први део](https://www.yuden.co.jp/jp/poe_smellsensor01.html) — Објашњава QCM мерење, 16 осетљивих филмова и AI поређење са наученим обрасцима; приказ компаније, а не клиничка студија.
- [Развој сензора мириса компаније Taiyo Yuden, други део](https://www.yuden.co.jp/jp/poe_smellsensor02.html) — Описује демонстрацију на CEATEC-у и концепт прелиминарног праћења, изричито одвојен од испитивања на рак.
- [Добитници награде CEATEC Award 2026](https://www.ceatec.com/ja/award2026/) — Потврђује догађај од 13. до 16. октобра, награду и наведени QCM/AI концепт; награда није клиничка валидација.
- [Извештај MONOist-а са CEATEC-а од 16. октобра](https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2610/16/news031.html) — Независно извештавање о експонату и тврдње приписане представнику компаније; нису наведени дизајн испитивања ни клиничке мере грешке.
