AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# U jednom AI projektu agenti su predlagali metode, a istraživači donosili konačne odluke

> Tim kompanije Atria Dawn analizirao je 769 zapisa o zadacima u razvoju sopstvenog modela. Agenti su često predlagali metode i menjali rezultate, dok su učesnici naveli da su uglavnom oni donosili konačne odluke. Nalazi opisuju jedan projekat.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-27T17:05:31.968Z
Updated: 2026-09-27T17:05:31.968Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/atria-dawn-ai-agents-human-research-decisions

![Conceptual charcoal illustration of an anonymous researcher in profile considering code-like marks on a desktop monitor, with one hand on a mouse.](https://bigchange.ai/api/media/file/atria-dawn-research-choice-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Tim koji razvija Atria Dawn Preview koristio je AI u 713 od 739 zadataka za koje su učesnici jasno odgovorili da li su ga koristili. U [studiji sopstvenog razvojnog rada](https://arxiv.org/html/2609.15818v2), ljudi su ipak doneli konačnu odluku u 85,5% zabeleženih odluka o metodama ili parametrima. Naslov rada pominje „agentsku superinteligenciju“, ali zapisi o zadacima daju konkretniju sliku o podeli posla u timu.

Ovaj [preprint](https://arxiv.org/abs/2609.15818) predat je 14. septembra, a revidiran 17. septembra 2026. Zasnovan je na 769 zapisa o zadacima od 56 učesnika i evidenciji agenata u jednom projektu razvoja modela. Autori opisuju zapise kao studiju slučaja o tome kako je njihov tim koristio agente za izgradnju modela Atria Dawn Preview.

## Suštinska promena

- **Šta se promenilo:** Tim je beležio kako su agenti i ljudi delili odluke o konkretnim istraživačkim zadacima u projektu razvoja modela, praveći razliku između predloga i konačnog izbora.
- **Zašto je to važno:** Agent može da predloži metodu i izmeni rad, dok istraživač i dalje bira cilj, odobrava metodu i odlučuje da li rezultat ispunjava kriterijume zadatka. Samo brojanje radnji agenata zanemaruje ove različite uloge.
- **Na šta obratiti pažnju:** Ovo su zapažanja iz rada jednog tima, a veliki deo podataka o odlukama potiče od učesnika. Nalazi ne pokazuju kako drugi AI laboratorijski timovi dele odlučivanje niti da li agenti mogu samostalno da razvijaju svoje naslednike.

## Agenti su predlagali mnoge metode, a ljudi birali većinu

Najjasnija razlika vidi se u 567 zabeleženih odluka o metodama ili parametrima koje su doneli učesnici u izvršnim ulogama. U radu se navodi da je AI predložio opciju u 64,6% tih odluka. Najveću pojedinačnu kategoriju, sa 55,4%, činile su odluke „AI predlaže, čovek bira“. Ljudi su doneli konačnu odluku u 85,5% slučajeva, a AI u 9,2%. Preostale odluke pripisane su spoljnim ograničenjima.

Raspodela se razlikovala prema pitanju. Ljudi su doneli konačnu odluku u 93,4% od 603 odluke o ciljevima ili obimu i u 81,9% od 542 odluke o kriterijumima prihvatanja. AI je mnogo češće predlagao metode nego ciljeve. Na grafikonu u radu beleži se i da su ljudi izabrali konačni cilj u 144 od 151 zadatka koje su učesnici ocenili neizvodljivim bez AI-ja.

Ovi procenti opisuju prijavljene uloge u donošenju odluka. Ne mere da li je svaki ljudski izbor bio zasnovan na dobrim informacijama. Autori tumače obrazac tako da istraživači usmeravaju rad, a agenti stvaraju opcije u okviru smernica koje su postavili ljudi. Studija slučaja beleži delegirano izvršavanje uz zadržavanje konačnog ovlašćenja u ovom projektu.

## Ljudske povratne informacije često su vraćale agente na posao

Učesnici su naveli najvažniju poteškoću za svaki zadatak i odgovor na nju. Od 588 zadataka sa zabeleženom poteškoćom i reakcijom, 447, odnosno 76,0%, nastavljena su uz ljudsku pomoć; agenti su samostalno rešili problem u 135 slučajeva, odnosno 23,0%. Najčešći oblici pomoći bili su dodatni kontekst ili razjašnjenje zahteva (207 zadataka) i dijagnoza problema ili promena metode (204). U četiri zadatka čovek je preuzeo glavni deo posla.

Zapisi o rezultatima pokazuju sličnu podelu. Od 627 zadataka sa poznatim ishodom glavnog AI rezultata, 354 su zahtevala suštinsku doradu. U toj podgrupi agent je unosio izmene nakon ljudskih povratnih informacija u 75,4% slučajeva, dok je čovek neposredno uređivao rezultat u 19,2%. Istraživači su mogli da usmere izmenu, a da je sami ne unesu.

Porastao je i jedan pokazatelj iz evidencije: kod grupe od 22 učesnika dnevna medijana broja zabeleženih radnji agenata po ljudskom upitu porasla je sa 11,0, 7. avgusta, na 28,5, 4. septembra. Pokazatelj koristi prethodni sedmodnevni period, a za svaki dan bili su dostupni važeći odnosi za 21 ili 22 osobe. On broji aktivnost, pa ne može da utvrdi da li su agenti dobili veća ovlašćenja ili im se kvalitet rezultata poboljšao.

## Šta zapisi o zadacima mogu da pokažu

Učesnici su procenjivali da li bi mogli da završe svoj deo zadatka bez AI-ja uz isti obim, kvalitet i ostale resurse. Od 455 završenih zadataka uz AI sa upotrebljivim odgovorima, učesnici su 151, odnosno 33,2%, ocenili neizvodljivim bez AI-ja. To je samoprocena hipotetičkog ishoda, a ne eksperiment u kom je tim ponovio te zadatke bez agenta. Ne dokazuje da niko ne bi pokušao da obavi neki posao pod drugačijim uslovima.

U radu se ne opisuje postupak izbora 56 učesnika ili 769 zapisa o zadacima, a javne veze ne pružaju pojedinačne odgovore o zadacima ni evidenciju agenata potrebnu za nezavisnu ponovnu analizu. Rezultati testova performansi procenjuju Atria Dawn Preview kao model. Ne pokazuju da je AI sistem samostalno unapredio svog naslednika. Timovima koji odlučuju šta da delegiraju granica iz ovog rada je konkretna: agenti su u ovom projektu često predlagali i dorađivali rad, dok su učesnici naveli da su zadržali većinu odluka o ciljevima, metodama i prihvatanju rezultata.

## Sources

- [Tim Atria, „Atria Dawn: The Dawn of Agentic Superintelligence“, arXiv, verzija 2](https://arxiv.org/html/2609.15818v2) — Primarna studija slučaja. Odeljak 4 i grafikoni 6–10 prikazuju zadatke, odluke, intervencije, izmene i mere iz evidencije. Podaci potiču iz projekta razvoja modela samih autora; u radu se ne navodi reprezentativan uzorak niti objavljuju osnovni odgovori učesnika i evidencija agenata.
- [Zapis i istorija verzija rada Atria Dawn na arXiv-u](https://arxiv.org/abs/2609.15818) — Potvrđuje da je preprint predat 14. septembra, da je druga verzija objavljena 17. septembra i sadrži vezu ka celom PDF-u. Naslov rada ne dokazuje da je ostvarena autonomna superinteligencija.
- [Javni repozitorijum Atria Dawn Preview](https://github.com/atria-asi/Atria-Dawn-Preview) — Povezani javni repozitorijum sadrži materijale o objavljivanju modela i PDF rada. Pregledom nisu pronađeni pojedinačni odgovori o zadacima, evidencija agenata ni skripte za ponovnu analizu grafikona o ljudskom i agentskom odlučivanju.
- [The Decoder: AI agenti obavljaju veći deo razvoja modela, ali ljudi i dalje donose odluke](https://the-decoder.com/ai-agents-do-more-of-the-work-in-model-development-but-humans-still-make-the-decisions/) — Sekundarni tekst koji je doveo do ovog zadatka. BIG CHANGE je proverio njegove navode o studiji u primarnom radu i tretira procenu izvodljivosti bez AI-ja kao mišljenje učesnika, a ne dokaz da rad nikada ne bi bio započet.