AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# உற்பத்தி API பணிச்சூழலுக்கான GPT-6 மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்

> பணி அடிப்படையிலான இந்த வழிகாட்டி GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, Luna ஆகியவற்றை அறிமுகப்படுத்துகிறது; தற்போதைய API கட்டணங்களையும், வெளியீட்டுக்கு முன் தரம், தாமதம், செலவு ஆகியவற்றை மதிப்பிடும் பணித்தாளையும் வழங்குகிறது.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-09T20:51:30.540Z
Updated: 2026-10-09T20:51:30.540Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/choose-gpt-6-model-production-api-workflow

![Conceptual charcoal illustration of blank task cards entering three equal, distinct channels that converge at an empty circular checkpoint.](https://bigchange.ai/api/media/file/gpt6-task-routing-hero-v3.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

OpenAI, [GPT-6 குடும்ப வழிகாட்டியை](https://openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6/) 2026 அக்டோபர் 2 அன்று வெளியிட்டது. மாதிரி தேர்வு, வழிமுறைகள், நீண்ட நேரம் இயங்கும் பணிகள், வெளியீட்டுச் சரிபார்ப்புகள் ஆகியவற்றை அது ஒருங்கிணைக்கிறது. ஒரு மென்பொருள் குழு, தன் பணி சோதனைகளில் தேர்ச்சி பெற்று, செலவு மற்றும் பதிலளிப்பு நேர வரம்புகளுக்குள் செயல்படும் சரியான சேர்க்கையைக் கண்டறிய வேண்டும்.

அந்த வழிகாட்டியில் இடம்பெறும் தற்போதைய குடும்பத் தேர்வுகள் GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna. அக்டோபர் 3 அன்று OpenAI API ஆவணங்களையும் விலைகளையும் சரிபார்த்தோம். கீழே உள்ள தேர்வு முறை மற்றும் பணித்தாள் முன்மொழிவுகள்; நாங்கள் மாதிரிகளை இயக்கவோ, உற்பத்திச் சூழல் பணிச்சுமையை அளவிடவோ இல்லை.

## முக்கிய மாற்றம்

- **என்ன மாறியது:** பல படிகளைக் கடக்கும் பணிகளுக்கான கருவிகளுடனும், சரிசெய்யக்கூடிய காரணாய்வு முயற்சி நிலையுடனும், GPT-6 குடும்பத்தைப் பல்வேறு பணிச்சுமைகளுக்கான தேர்வுகளின் தொகுப்பாக OpenAI இப்போது அறிமுகப்படுத்துகிறது. ஒவ்வொரு பணிக்கும் ஒரே மாதிரி அமைப்பை வைத்திருக்காமல், பணிச்சூழலின் ஒவ்வொரு பகுதிக்கும் குழுக்கள் தனித்தனியாக அமைப்புகளைத் தேர்ந்தெடுக்கலாம்.
- **இது ஏன் முக்கியம்:** கவனம் குறுகிய தரவு பிரித்தெடுக்கும் படிக்கு Luna போதுமா, நிரலாக்க அல்லது ஆய்வுப் படிக்கு Sol தேவையா, Astra-வின் கூடுதல் திறனுக்கு அதன் விலை ஈடாகிறதா என்பதை உருவாக்குநர் அளவிடலாம். முடிவெடுப்பது நிறைவு செய்யப்பட்ட பணிகள், தாமதம், கருவிப் பயன்பாடு மற்றும் தோல்வியடைந்த முயற்சிகளையும் உள்ளடக்கிய மொத்த பணிச்சூழல் செலவு ஆகியவற்றைப் பொறுத்தது.
- **கவனிக்க வேண்டியது:** நீண்ட நேரச் செயல்பாடுகளுக்கு தெளிவான ஒப்படைப்புகளும் சரிபார்ப்புகளும் தேவை. இயங்கிக்கொண்டிருக்கும் பணியில் வழிமுறைகளைப் புதுப்பிக்கலாம்; ஆனால் அசிங்க்ரோனஸ் கருவி முடிவுகளையும் ஒப்படைக்கப்பட்ட பணிகளையும் ஒருங்கிணைத்த பிறகே இறுதி பதிலை ஏற்க வேண்டும்.

## பணியை வைத்து தேர்ந்தெடுத்து, முழுப் பணிச்சூழலையும் அளவிடுங்கள்

உண்மையான பணிகளின் பிரதிநிதித்துவமான தொகுப்புடனும், ஒவ்வொன்றுக்கும் ஏற்றுக்கொள்ளும் நிபந்தனையுடனும் தொடங்குங்கள். தற்போதைய மாதிரி நடத்தை, கருவி அழைப்புகள், நிலைத் தகவல் கொண்ட பணிகளுக்காக OpenAI [Responses API-ஐ](https://developers.openai.com/api/docs/guides/deployment-checklist) பரிந்துரைக்கிறது. API திட்டம், சான்றுகள், கட்டண அணுகல், அந்தத் திட்டத்தில் கிடைக்கும் மாதிரி ஆகியவை முன்நிபந்தனைகள். மாதிரி பக்கங்களில் இலவச அடுக்கு ஆதரவு இல்லை எனக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது; பயன்பாட்டு அடுக்கைப் பொறுத்தே கோரிக்கை வரம்புகள் மாறும். வெளியீட்டின் அளவைத் திட்டமிடுவதற்கு முன் உங்கள் கணக்கின் அணுகலையும் வரம்புகளையும் சரிபாருங்கள்.

| மாதிரிக்கு ஒப்படைக்கப்படும் பணி | தொடக்கத் தேர்வு | தொடக்க முயற்சி நிலை | எப்போது உயர்த்துவது அல்லது மாற்றுவது |
| --- | --- | --- | --- |
| தெளிவான பதிலைக் கொண்ட, மீண்டும் மீண்டும் நடைபெறும் தரவு பிரித்தெடுப்பு, வகைப்படுத்தல் அல்லது கட்டமைக்கப்பட்ட சுருக்கம் | `gpt-6-luna` | வழக்கமான பணிகளுக்கு Low; இயல்புநிலை Medium-உடன் ஒப்பிடுங்கள் | பிழை வீதமோ மறுஆய்வு நேரமோ குழு நிர்ணயித்த வரம்பை மீறினால் |
| நிரலாக்கம், ஆய்வு, கருவிப் பயன்பாடு அல்லது தொழில்முறைத் தீர்மானப் படி | `gpt-6.1-sol` | இயல்புநிலை Medium; கடினமான நிகழ்வுகளுக்கு High-ஐச் சோதியுங்கள் | சரியான உள்ளீடுகளும் வழிமுறைகளும் இருந்தும் பிரதிநிதித்துவப் பணிகள் தோல்வியடைந்தால் |
| தரம் மிக முக்கியமான கடினமான காரணாய்வு அல்லது மறுஆய்வுப் படி | `gpt-6-astra` | அதே நிகழ்வுகளில் Medium, High இரண்டையும் ஒப்பிடுங்கள் | அளவிடப்பட்ட மேம்பாடு கூடுதல் செலவு மற்றும் நேரத்தை நியாயப்படுத்தினால் மட்டுமே வைத்திருங்கள் |

OpenAI-யின் [மாதிரி வழிகாட்டுதலையும்](https://openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6/) மற்றும் [மாதிரி பக்கங்களையும்](https://developers.openai.com/api/docs/models/compare) மதிப்பீட்டைத் தொடங்குவதற்கான வழிகாட்டிகளாக இந்த அட்டவணை மாற்றுகிறது. API மாதிரி ID-களையும் ஆதரிக்கப்படும் முயற்சி நிலைகளையும் சரிபாருங்கள்: Astra மற்றும் GPT-6.1 Sol ஆகியவை Low முதல் Max வரை ஆதரிக்கின்றன; Luna-வில் None-மும் ஆதரிக்கப்படுகிறது. GPT-6.1 Sol-இல் None, Minimal இல்லை. High போதாதபோது ஆதரிக்கப்படும் இடங்களில் Extra High அல்லது Max முயற்சிக்குமாறு OpenAI கூறுகிறது. ஒரே பணித் தொகுப்பில் முயற்சி நிலைகளை ஒப்பிடுங்கள்; தரம், நேரம், டோக்கன் பயன்பாடு ஒரே நேரத்தில் மாறக்கூடும்.

272,000 உள்ளீட்டு டோக்கன்கள் வரை கொண்ட prompt-களுக்கும் Standard செயலாக்கத்திற்கும், தற்போதைய ஒரு மில்லியன் டோக்கனுக்கான உரை கட்டணங்கள்:

| மாதிரி | உள்ளீடு | தற்காலிகச் சேமித்த உள்ளீடு | தற்காலிகச் சேமிப்பு எழுதுதல் | வெளியீடு |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| GPT-6 Luna | $0.10 | $0.01 | $0.125 | $0.50 |
| GPT-6.1 Sol | $2.00 | $0.10 | $2.50 | $10.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $12.50 | $50.00 |

ஆதாரங்கள்: [Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna), [GPT-6.1 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol) மற்றும் [Astra](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) மாதிரி பக்கங்கள். 272,000-க்கும் அதிகமான உள்ளீட்டு டோக்கன்களைக் கொண்ட கோரிக்கைக்கு, முழுக் கோரிக்கைக்கும் அதிக கட்டணம் விதிக்கப்படும். பிற செயலாக்க முறைகள், கிடைக்கும்போது பிராந்திய செயலாக்கம், சில கருவிகள் ஆகியவையும் கட்டணத்தை மாற்றும். மூன்று பக்கங்களிலும் 1,050,000 டோக்கன் சூழல் சாளரமும் அதிகபட்சமாக 128,000 வெளியீட்டு டோக்கன்களும் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன; பெரிய சாளரம் என்பது கொள்ளளவு வரம்பு மட்டுமே—கிடைக்கும் எல்லா ஆவணங்களையும் அனுப்ப வேண்டிய காரணமல்ல.

முழுப் பணிப்பாதைக்கான செலவை மதிப்பிடுங்கள்: உள்ளீடு, தற்காலிகச் சேமித்த உள்ளீடு, cache எழுதுதல், வெளியீடு, கருவிக் கட்டணங்கள், மீண்டும் முயற்சித்தல், நீண்ட சூழலுக்கான கூடுதல் கட்டணம் ஆகிய அனைத்தும் சேர்த்து கணக்கிடுங்கள். ஒரே மறுஆய்வு விதியின் கீழ் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட பணிகளின் எண்ணிக்கையால் மொத்தத்தை வகுக்கவும். பின்னர் பயனர் எதிர்கொள்ளும் படியிலும் முழுப் பணிச்சூழலிலும் தாமதத்தை ஒப்பிடுங்கள். வெற்றிகரமான ஒவ்வொரு முடிவுக்கும் எந்த வழி மலிவானது என்பதை அலகு விலைகள் மட்டும் சொல்லாது.

## கருவிகளைச் சேர்ப்பதற்கு முன் பணியையும் வெளியீட்டையும் தெளிவுபடுத்துங்கள்

ஒவ்வொரு படிக்கும் தெளிவான உள்ளீடு, நோக்கமுள்ள வாசகர் அல்லது அடுத்த கட்டப் பயனாளர், அனுமதிக்கப்பட்ட ஆதாரங்கள் மற்றும் கருவிகள், கட்டுப்பாடுகள், நிறைவு நிபந்தனை ஆகியவற்றைத் தருங்கள். மாதிரி எந்த முடிவுகளை எடுக்கலாம், எவற்றுக்கு ஒருவரின் ஒப்புதல் தேவை என்பதையும் குறிப்பிடுமாறு OpenAI-யின் வழிகாட்டி குழுக்களிடம் கோருகிறது. திட்ட வழிமுறைகள், திறன்கள், prompt-கள் ஆகியவற்றில் அந்த எல்லைகளை ஒரேபோலப் பேணுங்கள்.

இயந்திரம் வாசிக்கக்கூடிய வெளியீட்டிற்கு, புலங்களையும் செல்லுபடியாகும் மதிப்புகளையும் முன்கூட்டியே வரையறுத்து, பணிக்கு schema பொருந்தும்போது [Structured Outputs வழிகாட்டியைப்](https://developers.openai.com/api/docs/guides/structured-outputs) பயன்படுத்துங்கள். சரியான வடிவமைப்பை ஒரே ஒரு சரிபார்ப்பாகக் கருதுங்கள்; schema-வுக்கு ஏற்ப இருந்தாலும் புலத்தின் தகவல் உண்மைக்குப் புறம்பாக இருக்கலாம். மனிதரிடம் ஒப்படைக்கப்படும் வெளியீடு என்றால், முடிவு, பயன்படுத்திய ஆதாரம், செய்த சரிபார்ப்புகள், தீர்க்கப்படாத விடயங்கள் ஆகியவற்றைக் குறிப்பிடச் சொல்லுங்கள். அசல் உள்ளீடுகளுடனும் குழுவின் ஏற்றுக்கொள்ளும் விதியுடனும் முடிவை ஒப்பிட்டு மறுஆய்வு செய்யுங்கள்.

சோதிக்கும்போது பணி விவரங்களை மாற்றுவதற்கு முன் நிலையான வழிமுறைகளையும் பகிரப்பட்ட குறிப்புப் பொருட்களையும் இடுங்கள் [prompt caching-ஐ](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching). மீள்பயன்பாடு தொடர்ச்சியான உள்ளீட்டுச் செலவைக் குறைக்கலாம்; ஆனால் cache எழுதுதலும் பின்னர் சேர்க்கப்படும் சூழலும் மதிப்பீட்டில் இடம்பெற வேண்டும். BIG CHANGE-இன் [முந்தைய prompt-cache வழிகாட்டி](https://bigchange.ai/blog/gpt-6-prompt-caching-agent-context-costs) cache diagnostic-களை விரிவாக விளக்குகிறது.

## நீண்ட நேரப் பணியை ஆய்வு செய்யக்கூடியதாக வைத்திருங்கள்

அந்த [அக்டோபர் 2 வழிகாட்டி](https://openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6/) பணியின் நடுவே வழிநடத்துதல், அசிங்க்ரோனஸ் கருவி அழைப்புகள், தனித்த பணிகளுக்கான இணை முகவர்கள் ஆகியவற்றை விவரிக்கிறது. Responses WebSocket API வழியாக அனுப்பப்படும் திருத்தம் வரிசையில் சேர்க்கப்படும்; ஏற்கெனவே முடிந்த செயல்களை அது மாற்றாது, இயங்கிக்கொண்டிருக்கும் கருவியையும் நிறுத்தாது. அசிங்க்ரோனஸ் கருவி தொடர்பில்லாத வேலையைத் தொடர அனுமதிக்கிறது; ஆனால் சார்ந்த வேலை அதன் முடிவுக்காகக் காத்திருக்க வேண்டும். Responses API-யில் GPT-6.1 Sol-க்கான பல-முகவர் ஆதரவு தற்போது beta நிலையில் உள்ளது.

பல படிகளைக் கொண்ட செயல்பாட்டிற்கு, பணி ID, தேர்ந்தெடுத்த மாதிரி மற்றும் முயற்சி நிலை, தற்போதைய கட்டம், கருவி அழைப்பு மற்றும் முடிவு ID-கள், ஒப்புதல்கள், இறுதி பதிலுக்குப் பின்னுள்ள ஆதாரம் ஆகியவற்றைப் பதிவு செய்யுங்கள். காலக்கெடு முடிதல், கருவி அழைப்பு தோல்வி, மாறிய வழிமுறை அல்லது நகல் முடிவு ஏற்பட்டால் என்ன செய்வது என்பதை முன்கூட்டியே தீர்மானியுங்கள். சூழல் பெரிதாகும்போது [compaction](https://developers.openai.com/api/docs/guides/compaction) தொடர்ந்து எடுத்துச் செல்லப்படும் தகவலைக் குறைக்கலாம்; தொடர்ந்த செயல்பாட்டில் உண்மையில் எவை தக்கவைக்கப்பட்டுள்ளன என்பதைச் சரிபாருங்கள். ஒரே கோரிக்கையைவிட நீண்ட நேரம் இயங்கும் பணிகளுக்கான மற்றொரு ஆவணப்படுத்தப்பட்ட தேர்வு OpenAI-யின் [background mode](https://developers.openai.com/api/docs/guides/background) ஆகும். பணியின் கால அளவுக்கும் மீட்புத் தேவைகளுக்கும் பொருந்தும் கட்டுப்பாடுகளைத் தேர்ந்தெடுங்கள்.

ஒரு படியைச் செய்யக்கூடிய நேரடி API அல்லது இணைக்கப்பட்ட கருவியைப் பயன்படுத்தவும், அவசியமானபோது திரை வழி தொடர்பைப் பயன்படுத்தவும் OpenAI-யின் வழிகாட்டி பரிந்துரைக்கிறது. BIG CHANGE-இன் [Agents API உலாவிப் பணி வழிகாட்டி](https://bigchange.ai/blog/openai-agents-api-computer-use-browser-guide) கணினி பயன்பாட்டு இடைமுகத்தையும் அதன் மேற்பார்வை முறையையும் விளக்குகிறது.

## குழு மீண்டும் செய்யக்கூடிய முடிவுக்கான பணித்தாள்

ஒவ்வொரு தேர்வுக்கும் ஒரே நிகழ்வுகளையும் மறுஆய்வு விதியையும் பயன்படுத்துங்கள். முன்மொழியப்பட்ட மதிப்பீட்டு முறையே இந்தப் பணித்தாள்; BIG CHANGE எந்த முடிவையும் இதில் நிரப்பவோ சோதிக்கவோ இல்லை.

| ஒவ்வொரு நிகழ்வுக்கும் பதிவு செய்ய வேண்டியது | வைத்திருக்க வேண்டிய விவரம் |
| --- | --- |
| பணி மற்றும் எதிர்பார்க்கப்படும் முடிவு | உண்மையான உள்ளீட்டு ID, வெளியீட்டுத் தேவைகள், அனுமதிக்கப்பட்ட கருவிகள், ஏற்றுக்கொள்ளும் விதி |
| அமைப்பு | API மாதிரி ID, முயற்சி நிலை, செயலாக்க முறை, prompt பதிப்பு, schema அல்லது வெளியீட்டு ஒப்பந்தம் |
| முடிவு | ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது, நிராகரிக்கப்பட்டது அல்லது மறுஆய்வு தேவை; தோல்விக்கான காரணம்; மறுஆய்வாளர் |
| நேரம் | தொடக்கம் முதல் முடிவுவரையிலான காலமும் பயனர் எதிர்கொள்ளும் படியில் எடுத்த நேரமும் |
| பயன்பாடும் கட்டணமும் | உள்ளீட்டு, cache செய்யப்பட்ட உள்ளீட்டு, cache எழுதுதல், வெளியீட்டு டோக்கன்கள்; கருவிக் கட்டணம்; மீண்டும் முயற்சிகள்; நீண்ட சூழல் அல்லது பிராந்தியக் கூடுதல் கட்டணம் |
| முடிவு | முயன்ற பணிகளின் எண்ணிக்கையில் ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட பணிகளின் பங்கு; ஒவ்வொரு ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட பணிக்குமான மொத்தக் கட்டணம்; தீர்க்கப்படாத தோல்வி வகைகள் |

உண்மையான பணிச்சூழலில் எதிர்கொள்ளும் எளிய, கடினமான, தவறாக வடிவமைக்கப்பட்ட உள்ளீடுகளையும் இடைநிறுத்தப்பட்ட கருவிப் படிகளையும் சேர்க்கவும். மாதிரிகளை ஒப்பிடும்போது நிகழ்வுகளை மாறாமல் வைத்திருந்து, prompt அல்லது கருவி அனுமதிகளை மாற்றிய பிறகு மீண்டும் சோதியுங்கள். காணாமல் போன ஆதாரம், தவறான புலம், கருவிப் பிழை, தவறவிட்ட வழிமுறை, அல்லது மனிதர் திருத்த வேண்டிய பதில் என தோல்விகளை வகைப்படுத்துங்கள். அதே ஏற்றுக்கொள்ளும் விதி பயனுள்ள மேம்பாட்டைக் காட்டிய பிறகே ஒரு படியை வேறு மாதிரிக்கு மாற்றுங்கள். அதிக மறுவேலையைக் கோரும் மலிவான மாதிரி, ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ஒவ்வொரு பணிக்கும் அதிகம் செலவாகலாம்; மெதுவான மாதிரி பின்னணி கட்டத்தில் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்கதாக இருந்தாலும் நேரடி உரையாடலுக்கு பொருந்தாமல் இருக்கலாம்.

வெளியீட்டிற்கு முன், திட்டத்தின் உண்மையான கட்டண மற்றும் செலவு வரம்புகள், தரவுக் கட்டுப்பாடுகள், காலக்கெடுகள், மீண்டும் முயற்சிக்கும் நடைமுறை, கண்காணிப்பு, மனித ஒப்புதல் எல்லைகள் ஆகியவற்றை OpenAI-யின் [வெளியீட்டு சரிபார்ப்புப் பட்டியலுடன்](https://developers.openai.com/api/docs/guides/deployment-checklist) ஒப்பிட்டு சரிபாருங்கள். வெளியீட்டுக்குப் பிறகும் மாதிரிகளைத் தேர்ந்தெடுத்து மறுஆய்வு செய்யுங்கள்; மாதிரி alias, prompt, கருவி அல்லது பணிச்சுமை மாறும்போது பணித்தாளை மீண்டும் இயக்குங்கள். வழிமாற்றுத் தீர்மானத்தை எடுக்க அதன் மூலம் கிடைத்த பணி தரவுகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.

## ஆதாரங்கள் மற்றும் மேலதிக வாசிப்பு

- [OpenAI-யின் அக்டோபர் 2 GPT-6 குடும்ப வழிகாட்டி](https://openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6/) மாதிரி, முயற்சி நிலை, வழிமுறைகள், நீண்ட நேரப் பணிச்சூழல் ஆகியவற்றுக்கான விற்பனையாளர் பரிந்துரைகளை விளக்குகிறது. BIG CHANGE-இன் சோதனை முடிவுகளையோ ஒரு குறிப்பிட்ட குழுவின் பணிச்சுமைக்குச் சிறந்த மாதிரியையோ அது அறிவிக்கவில்லை.
- [GPT-6 Luna](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna), [GPT-6.1 Sol](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol) மற்றும் [GPT-6 Astra](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) ஆகியவை இங்கு பயன்படுத்தப்படும் API ID-கள், ஆதரிக்கப்படும் முயற்சி நிலைகள், சூழல் அளவு, விலைகள், பயன்பாட்டு அடுக்கு வரம்புகள் ஆகியவற்றை ஆவணப்படுத்துகின்றன. உங்கள் தற்போதைய கணக்கின் அணுகலும் கட்டண அமைப்பும் இன்னும் சரிபார்க்கப்பட வேண்டும்.
- [OpenAI API வெளியீட்டுச் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்](https://developers.openai.com/api/docs/guides/deployment-checklist) பிரதிநிதித்துவப் பணிகளை மதிப்பிடவும், Responses API-ஐ அமைக்கவும், உற்பத்திச் சூழல் கட்டுப்பாடுகளைத் திட்டமிடவும் பரிந்துரைக்கிறது. மேலே உள்ள பணித்தாள் BIG CHANGE முன்வைக்கும் முறை; விற்பனையாளரின் benchmark அல்ல.
- [Structured Outputs](https://developers.openai.com/api/docs/guides/structured-outputs), [compaction](https://developers.openai.com/api/docs/guides/compaction) மற்றும் [background mode](https://developers.openai.com/api/docs/guides/background) ஆகியவை பணிச்சூழலில் குறிப்பிடப்படும் குறிப்பிட்ட இடைமுகங்களை விளக்குகின்றன.

## Sources

- [GPT-6 குடும்ப மாதிரிகளுக்கான வழிகாட்டி](https://openai.com/index/practical-guide-building-gpt-6/) — மாதிரி பயன்பாடுகள், காரணாய்வு முயற்சி, வழிமுறை மற்றும் வெளியீட்டு வடிவமைப்பு, caching, பணியை வழிநடத்துதல், அசிங்க்ரோனஸ் அழைப்புகள், beta பல-முகவர் ஆதரவு ஆகியவற்றுக்கான விற்பனையாளரின் முதன்மை வழிகாட்டி. உள்ளூர் பணியின் வெற்றியையோ செலவையோ இதன் பரிந்துரைகள் நிரூபிக்கவில்லை.
- [GPT-6 Astra மாதிரி ஆவணங்கள்](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) — அதிகாரப்பூர்வ மாதிரி ID, ஆதரிக்கப்படும் முயற்சி நிலை, சூழல் மற்றும் அதிகபட்ச வெளியீடு, உள்ளீட்டு வகைகள், Standard டோக்கன் கட்டணங்கள், நீண்ட சூழல் விலை வரம்பு, பயன்பாட்டு அடுக்கு வரம்புகள். விலைகள் மாறலாம்.
- [GPT-6.1 Sol மாதிரி ஆவணங்கள்](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol) — தற்போதைய 6.1 Sol ID, இயல்புநிலை மற்றும் ஆதரிக்கப்படும் காரணாய்வு நிலைகள், Responses API கருவி அழைப்புகள், சூழல், வெளியீடு, கட்டணங்கள், பிராந்திய மற்றும் நீண்ட சூழல் நிபந்தனைகள், பயன்பாட்டு அடுக்கு வரம்புகள் ஆகியவற்றை உறுதிப்படுத்துகிறது.
- [GPT-6 Luna மாதிரி ஆவணங்கள்](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna) — குறிப்பிட்ட பணிகளுக்கான பயன்பாடு, None முதல் Max வரையிலான முயற்சி நிலைகள், Responses கருவி ஆதரவு, சூழல்/வெளியீட்டு வரம்புகள், Standard கட்டணங்கள், பயன்பாட்டு அடுக்கு வரம்புகள் ஆகியவற்றை உறுதிப்படுத்துகிறது.
- [API வெளியீட்டுச் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்](https://developers.openai.com/api/docs/guides/deployment-checklist) — Responses API, மாதிரி மற்றும் முயற்சி நிலைத் தேர்வு, பிரதிநிதித்துவ மதிப்பீடுகள், கருவி/சூழல் கட்டுப்பாடுகள், நம்பகத்தன்மை மற்றும் கண்காணிப்பு குறித்த OpenAI-யின் உற்பத்திப் பரிந்துரைகள். முன்மொழியப்பட்ட பணித்தாளை இது சரிபார்க்கவில்லை.
- [கட்டமைக்கப்பட்ட மாதிரி வெளியீடுகள்](https://developers.openai.com/api/docs/guides/structured-outputs) — அதிகாரப்பூர்வ வெளியீட்டு schema இடைமுகம். கட்டமைப்பு ஒத்துப்போகிறது என்பதால் தகவல் உண்மையானது என்று நிரூபிக்க முடியாது; தனியாக மறுஆய்வு செய்ய வேண்டும் எனக் கட்டுரை வலியுறுத்துகிறது.
- [Prompt caching](https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-caching) — அதிகாரப்பூர்வ cache நடத்தை மற்றும் நிலையான முன்னொட்டு வழிகாட்டி; சுருக்கமாக மட்டுமே குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது. விரிவான cache ஆய்வு BIG CHANGE #29-இல் உள்ளது.
- [Compaction](https://developers.openai.com/api/docs/guides/compaction) — நீண்ட உரையாடலின் சூழலைக் குறைக்கும் அதிகாரப்பூர்வ வழிமுறை; முழுமையாகத் தக்கவைக்கப்படும் என நினைக்காமல் மீதமுள்ள நிலையைச் சரிபார்க்குமாறு கட்டுரை அறிவுறுத்துகிறது.
- [Background mode](https://developers.openai.com/api/docs/guides/background) — நீண்ட நேரம் இயங்கும் Responses முறையை ஆவணப்படுத்துகிறது; தொடர்ச்சியாக இயங்கக் கிடைக்கும் தேர்வை அடையாளம் காண மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுகிறது.