AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# கேட், கியூபிட் தேவைகளின் மதிப்பீட்டைக் குறைக்கும் குவாண்டம் சுற்றுகளை Claude முன்மொழிகிறது

> Anthropic மற்றும் Harvard ஆய்வாளர்களின் முன்வெளியீட்டு ஆய்வில், Claude குவாண்டம் சுற்றுகளை முன்மொழிகிறது; தனியான மதிப்பீட்டாளர் அவற்றைச் சரிபார்க்கிறது. ஆய்வின் ஒப்பீடுகளில் எட்டு பணிகளில் ஏழில் கேட், கியூபிட் எண்ணிக்கைகளின் மதிப்பீடுகள் குறைவாக உள்ளன.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T13:44:34.835Z
Updated: 2026-10-17T13:44:34.835Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/claude-quantum-circuits-gate-qubit-estimates

![Conceptual charcoal illustration of pegs in three channels of a wooden logic model beside a separate measuring gauge.](https://bigchange.ai/api/media/file/quantum-circuit-evaluator-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; physical analogy, not a circuit from the preprint or a measured result.

Anthropic உடன் பணியாற்றும் ஆய்வாளர்கள், குவாண்டம் சுற்றுகளை முன்மொழிய Claude Mythos 5-ஐப் பயன்படுத்தி, பின்னர் தனியான நிரலால் அவற்றைச் சரிபார்த்தனர். அவர்கள் [அக்டோபர் 15 அன்று சமர்ப்பித்த முன்வெளியீட்டு ஆய்வில்](https://arxiv.org/abs/2610.22367), சுற்றுகளை உருவாக்கும் எட்டு பணிகளில் ஏழில், ஒப்பீட்டு வடிவமைப்புகளைவிட Toffoli கேட் எண்ணிக்கையும் ஒரே நேரத்தில் தேவைப்படும் கியூபிட்களின் உச்ச எண்ணிக்கையும் குறைந்ததாகக் கூறுகின்றனர். எட்டாவது பணியான பகா எண்ணிக்கையிலான உறுப்புகளைக் கொண்ட களத்தில் மாடுலர் தலைகீழ் மதிப்பைக் கணக்கிடுவதில், கேட், கியூபிட் எண்ணிக்கைகளுக்கு இடையே மாறுபட்ட சமரசங்களைக் கொண்ட ஒரு வடிவமைப்புக் குடும்பம் கிடைத்தது.

இவை முன்மொழியப்பட்ட லாஜிக்கல் சுற்றுகளுக்கான மதிப்பீடுகள்; குவாண்டம் கணினியிலிருந்து பெறப்பட்ட அளவீடுகள் அல்ல. AI உதவியுடன் வடிவமைப்பது எங்கே பயனளிக்கலாம் என்பதை முடிவு செய்யும் ஆய்வாளர்களுக்கு இந்த முடிவு உதவும்: குழு, மாதிரிக்கு ஒரு துல்லியமான செயல்பாட்டைச் செயல்படுத்தும் பணியையும் தவறான முயற்சிகளை விரைவாக நிராகரிக்கும் வழியையும் கொடுத்தது. BIG CHANGE ஆய்வுக்கட்டுரையையும் Anthropic அக்டோபர் 16 அன்று வெளியிட்ட [ஆய்வு விளக்கத்தையும்](https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits) பரிசீலித்தது. நாங்கள் தேடலை இயக்கவோ வள மதிப்பீடுகளை மீண்டும் கணக்கிட்டுச் சரிபார்க்கவோ வன்பொருளில் ஒரு சுற்றை இயக்கவோ இல்லை.

## பெரிய மாற்றம்

- **என்ன மாறியது:** மதிப்பீட்டாளரின் வழிகாட்டுதலுடன் நடந்த தேடல், குறிப்பிட்ட எட்டு அடிப்படை குவாண்டம் கணக்கீட்டுச் செயல்களுக்கான சுற்று வடிவமைப்புகளை உருவாக்கியது. ஏழு பணிகளில் கேட், கியூபிட் எண்ணிக்கைகள் குறைந்ததாகவும், மாடுலர் தலைகீழ் மதிப்புக் கணக்கீட்டில் வேறுபட்ட சமரசம் கிடைத்ததாகவும் ஆய்வு கூறுகிறது.
- **இது ஏன் முக்கியம்:** ஒரு பெரிய குவாண்டம் அல்காரிதம் சிறிய செயல்முறைகளை மீண்டும் மீண்டும் அழைக்கிறது. அவற்றுக்கான வள மதிப்பீடுகளைக் குறைப்பது எதிர்காலச் செயலாக்கத்தின் தேவைகளைக் குறைக்கக்கூடும்; ஆனால் பிழைத் திருத்தம் மற்றும் வன்பொருள் கட்டுப்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும்போதும் அந்த வடிவமைப்புகள் தகுதியாக இருக்க வேண்டும்.
- **அடுத்து கவனிக்க வேண்டியது:** சுற்றுகளின் கட்டமைப்புகள், குறிப்பிடப்பட்ட பிழை வரம்புகள், குறிப்பிட்ட வன்பொருளுக்கான வள மதிப்பீடுகள் ஆகியவற்றின் சுயாதீன ஆய்வுதான் இந்தச் சோதனைப் பணிகளுக்கு அப்பால் முடிவுகள் எவ்வளவு பொருந்தும் என்பதைத் தீர்மானிக்கும்.

## மாதிரி முன்மொழிகிறது; மதிப்பீட்டாளர் சரிபார்க்கிறது

ஒரு சாதாரண நிரல் மேலெழுதக்கூடிய தகவலையும் குவாண்டம் சுற்று பாதுகாக்க வேண்டும். தற்காலிக மதிப்புகளை உருவாக்கிய கணக்கீட்டைத் தலைகீழாகச் செய்து அவற்றை நீக்க வேண்டும்; இந்தச் செயல்முறை uncomputation எனப்படுகிறது. அந்த மதிப்புகளை வைத்திருப்பது கியூபிட்களைப் பயன்படுத்தும்; மீண்டும் கணக்கிடுவது கேட்டுகளைப் பயன்படுத்தும். [ஆய்வுக்கட்டுரை](https://arxiv.org/html/2610.22367v1), தலைகீழாகச் செயல்படுத்தக்கூடிய குவாண்டம் செயலுக்குள் பொதிந்த வழக்கமான கணக்கீட்டுச் சார்பாக நடத்தையை விவரிக்கக்கூடிய செயல்முறைகளில் கவனம் செலுத்துகிறது. இந்த வரையறுக்கப்பட்ட வகையில், சரியான செயல்பாட்டைத் தானாகச் சரிபார்ப்பது நடைமுறையில் சாத்தியமாகிறது.

எட்டு பணிகளில் ஒவ்வொன்றுக்கும் தேவையான உள்ளீடு–வெளியீட்டு நடத்தையை ஆய்வாளர்கள் எழுதிவிட்டு, காலியான நிரலிலிருந்து தேடலைத் தொடங்கினர். சுற்றுகளை உருவாக்கும் Python நிரல்களாகப் பல அல்காரிதம் குடும்பங்களை Claude முன்மொழிந்தது. தனித்தனித் தேடல்கள் ஒவ்வொரு குடும்பத்தையும் மேம்படுத்தி, அவ்வப்போது சிறந்த முன்மொழிவுகளைப் பகிர்ந்தன. சமர்ப்பிக்கப்பட்ட சுற்று தேவையான வெளியீட்டைத் தருகிறதா, உள்ளீடுகளைப் பாதுகாக்கிறதா, தற்காலிக கியூபிட்களை அழிக்கிறதா, குவாண்டம் நிலையின் கட்டத்தைச் சரியாகக் கையாளுகிறதா என்பதை மதிப்பீட்டாளர் சோதித்தது. பின்னர் Toffoli கேட்டுகளையும் ஒரே நேரத்தில் ஒதுக்கப்பட்ட லாஜிக்கல் கியூபிட்களின் அதிகபட்ச எண்ணிக்கையையும் கணக்கிட்டது. பணியின் வரையறையை நிறைவேற்றாத முன்மொழிவு நிராகரிக்கப்பட்டது; சரியான முன்மொழிவுகள் இரு வள எண்ணிக்கைகளின் பெருக்கற்பலனைக் கொண்டு தரவரிசைப்படுத்தப்பட்டன.

OpenEvolve மற்றும் Claude Mythos 5-ஐப் பயன்படுத்தும் பரிணாமத் தேடல் என்று ஆய்வு இதை அழைக்கிறது. மாதிரியின் ஒவ்வொரு சுற்றுக்கும் ஒரு மூல நிரல், பின்னூட்டம், காப்பகத்திலிருந்து குறைந்த எண்ணிக்கையிலான மாற்று நிரல்கள் வழங்கப்பட்டன. மதிப்பீட்டாளரின் முடிவுகள் அடுத்த முன்மொழிவுக்கு உதவின. நீள்வட்ட வளைவின் புள்ளிகளைக் கூட்டுவதற்கான நீண்ட தேடல் 53 மணிநேரம் நடந்ததாக Anthropic கூறுகிறது; மேலும் பரந்த அளவில் ஆராயுமாறு மனிதர்கள் அவ்வப்போது அறிவுறுத்தினர். தொடக்க வரையறைகள், பணிகளின் தேர்வு, மதிப்பெண் விதிகள் ஆகியவை மனிதர்கள் எடுத்த முடிவுகள்.

## கூறப்பட்ட வளச் சேமிப்புகளும் அவற்றின் நிபந்தனைகளும்

குழுவின் [எட்டு பணிகளுக்கான முடிவு அட்டவணை](https://arxiv.org/html/2610.22367v1), ஒரு உகப்பாக்க அல்காரிதத்திற்கான டிகோடர்கள், எண்ணியல் சார்புகள், வேதியியல் சுற்று, லாட்டிஸ் கேஜ் உருவகப்படுத்தல், மாடுலர் தலைகீழ் மதிப்புக் கணக்கீடு ஆகியவற்றை உள்ளடக்குகிறது. Reed–Solomon டிகோடருக்கான வெளியிடப்பட்ட அடிப்படை வடிவமைப்பில் 5.1 மில்லியன் Toffoli கேட்டுகளும் அதிகபட்சம் 1,938 லாஜிக்கல் கியூபிட்களும் உள்ளன; முன்மொழியப்பட்ட வடிவமைப்பில் 440,000 கேட்டுகளும் 1,837 கியூபிட்களும் உள்ளன என்று ஆய்வு ஒப்பிடுகிறது. ஆய்வின் கணக்கீட்டு முறையில், கேட் எண்ணிக்கையையும் கியூபிட் எண்ணிக்கையையும் பெருக்கிப் பெறும் மதிப்பெண் 12 மடங்கு மேம்படுகிறது. நிலைப்புள்ளி காஸியன் சார்புக்கு, கூறப்பட்ட எண்ணிக்கைகள் 24,000 கேட்டுகள் மற்றும் 362 கியூபிட்களிலிருந்து 1,583 கேட்டுகள் மற்றும் 139 கியூபிட்களாக மாறுகின்றன; இதனால் அந்த மதிப்பெண்ணில் 39 மடங்கு மேம்பாடு கிடைக்கிறது.

எட்டாவது பணியை வேறு விதமாகப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். பகா எண்ணிக்கையிலான உறுப்புகளைக் கொண்ட களத்தில் மாடுலர் தலைகீழ் மதிப்பைக் கணக்கிடுவதற்கு ஒரே அடிப்படை வடிவமைப்பையோ மேம்பாட்டு விகிதத்தையோ ஆசிரியர்கள் தரவில்லை; ஏனெனில் முந்தைய கட்டமைப்புகள் குறைவான கியூபிட்களுக்கு மாற்றாக அதிக கேட்டுகளைப் பயன்படுத்துகின்றன, அல்லது அதற்கு நேர்மாறாகச் செய்கின்றன. அவர்களது முழு ஒப்பீட்டுச் சுற்று 4.0 மில்லியன் Toffoli கேட்டுகளையும் 935 லாஜிக்கல் கியூபிட்களையும் பயன்படுத்துகிறது. Anthropic விளக்கத்தின்படி, புதிய குடும்பத்தின் ஒரு வடிவமைப்பு, மிகக் குறைந்த கியூபிட்களைக் கொண்ட முந்தைய வடிவமைப்பைவிட 12% அதிக கியூபிட்களைப் பயன்படுத்துகிறது; ஆனால் கேட் எண்ணிக்கை 17 மடங்கு குறைவு. இது ஒரு சமரசம்; எல்லா அளவுகளிலும் ஏற்பட்ட குறைப்பு அல்ல.

முன்மொழியப்பட்ட ஒரு டிகோடர் நம்பகத்தன்மையிலும் திட்டமிட்ட சமரசம் செய்கிறது. விதிவிலக்குகளின் மிக மோசமான சாத்தியமான வரிசைக்காக 665 கியூபிட்களை ஒதுக்குவதற்குப் பதிலாக, சேமிக்கப்படும் ஒரு விதிவிலக்கு மதிப்புக்காக 19 கியூபிட்களை ஒதுக்குகிறது. குறிப்பிடப்பட்ட பகிர்வின்படி, சுமார் 10,000 உள்ளீடுகளில் ஒன்றுக்கு அதிக சேமிப்பிடம் தேவைப்பட்டு அது தோல்வியடையும் என்று ஆய்வு மதிப்பிடுகிறது. மற்ற பணிகள் துல்லியம் அல்லது தோல்விக்கான வேறுபட்ட அளவுகோல்களைப் பயன்படுத்துகின்றன. வரிசைகளை ஒப்பிடும் வாசகர், கேட் மற்றும் கியூபிட் எண்ணிக்கைகளுடன் இந்த நிபந்தனைகளையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும்.

## கணக்கீட்டால் எதைத் தீர்மானிக்க முடியாது

வழக்கமான கணினியில் திறமையாக உருவகப்படுத்தக்கூடிய சுற்றுகளின் வழியே கணக்கீட்டு அடிப்படை நிலைகளில் உள்ள உள்ளீடுகளை மதிப்பீட்டாளர் பின்தொடர்கிறது. பெரிய உள்ளீட்டுத் தொகுதிகளில், சாத்தியமான ஒவ்வொரு உள்ளீடும் சரியானது என்று நிரூபிப்பதற்குப் பதிலாகத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மாதிரி உள்ளீடுகளைச் சோதிக்கிறது. சில பணிகளின் வரையறைகள் துல்லியமான முடிவுகளைக் கோரினாலும், கூறப்பட்ட சரிபார்ப்புகள் வரையறுக்கப்பட்ட சோதனைத் தொகுப்புகளையே பயன்படுத்துகின்றன. ஒவ்வொரு பணியின் குறிப்பிட்ட இடைமுகம் மற்றும் பிழைச் சகிப்புத்தன்மைக்குள் முன்மொழிவுகளை இந்தச் சோதனைகள் ஆதரிக்கின்றன; குவாண்டம் வன்பொருளில் ஒரு சுற்று இயங்குவதை அவை காட்டவில்லை.

Toffoli கேட் எண்ணிக்கையும் லாஜிக்கல் கியூபிட்களின் உச்ச எண்ணிக்கையும் எதிர்கால நேரம் மற்றும் இடத் தேவைகளுக்கான மறைமுகக் குறியீடுகள். ஒரு இயந்திரத்தின் கேட் ஆழம், வழித்தட அமைப்பு, பிழைத் திருத்த முறை, இயற்பியல் கியூபிட்கள் ஆகியவை எந்த வடிவமைப்பு சிறந்தது என்பதை மாற்றக்கூடும். ஒவ்வொரு பணியின் உள்ளீட்டின் பிரதிநிதித்துவ வடிவத்தையும் ஆசிரியர்கள் நிலையாக வைத்துள்ளனர்; இதனால் சில குறியீட்டு மாற்றங்கள் தேடலுக்கு வெளியே உள்ளன. நம்பிக்கையளிக்கும் துணைச் செயல்முறையை ஒரு முழு அல்காரிதத்தில் பயன்படுத்துவதற்கு முன் இந்த வரம்புகள் முக்கியம்.

மிக வலுவான முடிவு வடிவமைப்பு முறையைப் பற்றியது. தெளிவான வரையறையும் போதுமான வேகமுள்ள சுயாதீன மதிப்பீட்டாளரும் கொண்ட ஓர் ஆய்வுப் பிரச்சினையில், உள்ளூர் கேட் மாற்றங்களின் எளிய வரிசை தவறவிடக்கூடிய சுற்றுக் கட்டமைப்புகளை ஒரு மாதிரி ஆராய முடியும். குறிப்பிட்ட வள எண்ணிக்கைகள் இன்னும் ஆசிரியர்களின் முன்வெளியீட்டு ஆய்வு முடிவுகளே; அவற்றின் சுயாதீன மறுஉருவாக்கமும் வன்பொருளைக் கருத்தில் கொள்ளும் மதிப்பீடும் நிலுவையில் உள்ளன.

## ஆதாரங்களும் மேலும் வாசிக்க வேண்டியவையும்

- [பெரிய மொழி மாதிரிகளால் முன்னணி குவாண்டம் சுற்றுகளைக் கண்டறிதல்](https://arxiv.org/html/2610.22367v1). Andi Gu, Alek H. Kemeny, Susanne F. Yelin மற்றும் Mikhail D. Lukin; arXiv v1, அக்டோபர் 15, 2026 அன்று சமர்ப்பிக்கப்பட்டது. இந்த முதன்மை முன்வெளியீட்டு ஆய்வு தேடல், மதிப்பீட்டாளர், எட்டு பணிகளின் முடிவுகள், சரிபார்ப்பு, வரம்புகள் ஆகியவற்றை விவரிக்கிறது. இது ஆய்வு அறிக்கை; வன்பொருளில் செயல்படுத்தப்பட்ட அமைப்பு அல்ல.
- [Claude உதவியுடன் மேலும் திறமையான குவாண்டம் சுற்றுகளை வடிவமைத்தல்](https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits). Anthropic, அக்டோபர் 16, 2026. புள்ளிகளைக் கூட்டுவதற்கான 53 மணிநேரத் தேடல் மற்றும் மாடுலர் தலைகீழ் மதிப்புக் கணக்கீட்டின் சமரசம் உட்பட, ஆய்வைப் பற்றிய ஆசிரியர்களின் விளக்கம். எதிர்கால நடைமுறை குவாண்டம் கணினிகள் பற்றிய அதன் பார்வை ஒரு முன்னோக்கு மதிப்பீடு; கவனிக்கப்பட்ட முடிவு அல்ல.

## Sources

- [பெரிய மொழி மாதிரிகளால் முன்னணி குவாண்டம் சுற்றுகளைக் கண்டறிதல்](https://arxiv.org/html/2610.22367v1) — முதன்மை arXiv v1 முன்வெளியீட்டு ஆய்வு: முறை, எட்டு பணிகளின் ஒப்பீடு, சரியான செயல்பாட்டுச் சோதனை, வள மதிப்பீடுகள், வரம்புகள். ஆய்வு அறிக்கை; வன்பொருளில் இயக்கிய முடிவு அல்ல.
- [Claude உதவியுடன் மேலும் திறமையான குவாண்டம் சுற்றுகளை வடிவமைத்தல்](https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits) — ஆசிரியர்களின் விளக்கக் குறிப்பு. 53 மணிநேரத் தேடலையும் மாடுலர் தலைகீழ் மதிப்புக் கணக்கீட்டின் சமரசத்தையும் விவரிக்கிறது; எதிர்கால கணினிகள் குறித்த விளைவுகள் முன்னோக்கு மதிப்பீடுகள்.