AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# DeepSeek, V4.1 Flash மாடலைப் புதுப்பித்து Search, Fetch APIகளைத் திறந்துள்ளது

> DeepSeek வெளியிட்ட அக்டோபர் 17 பதிப்பு, deepseek-flash என்ற பெயரின் பின்னுள்ள மாடலை மாற்றி, தனித்தனி வலை Search, Fetch APIகளைத் திறக்கிறது. பெஞ்ச்மார்க் மேம்பாடுகள் இன்னமும் நிறுவனமே தெரிவித்த முடிவுகளாகும்.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Updated: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-v41-flash-1017-search-fetch-apis

![Conceptual charcoal illustration of one person selecting an orange volume from a library shelf of reference books.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-source-selection-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual DeepSeek interface, API response, model benchmark, developer session or library event is depicted.

DeepSeek அக்டோபர் 17 அன்று தனது V4.1 Flash மாடலைப் புதுப்பித்து, API உருவாக்குநர்களுக்கு இரண்டு தனித்தனி வலைக் கருவிகளைத் திறந்தது. தற்போது `deepseek-flash` என்ற பெயரில் வழங்கப்படும் மாடல் DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ஆகும்; புதிய Search முனையம் கட்டமைக்கப்பட்ட வலை முடிவுகளை வழங்குகிறது; Fetch ஒரு வலைப்பக்கத்தை Markdown வடிவில் வழங்குகிறது. தற்போதைய தகவல் தேவைப்படும் முகவரை உருவாக்கும் நிரலாளர்களுக்கு, ஏற்கெனவே உள்ள API பெயரில் கிடைக்கும் மாடலையும் செயலி அழைக்கக்கூடிய தகவல் மூலங்களையும் இந்த வெளியீடு மாற்றுகிறது. நிரலாக்க முகவர் பெஞ்ச்மார்க் சோதனைகளிலும் மாடல் மேம்பட்டுள்ளதாக DeepSeek கூறுகிறது; ஆனால் அந்த எண்கள் அதன் சொந்த மதிப்பீடுகளிலிருந்து வந்தவை.

## பெரிய மாற்றம்

- **மாறியது என்ன:** DeepSeek, `deepseek-flash` என்ற பெயரின் பின்னுள்ள மாடலை மாற்றியது; API பெயரையோ டோக்கன் விலைகளையோ மாற்றவில்லை. Search, Fetch ஆகியவற்றைத் தனித்த JSON APIகளாகவும் வழங்கியது.
- **இது ஏன் முக்கியம்:** ஒரு செயலி தேடல் முடிவுகளைக் கோரி, தேர்ந்தெடுத்த பக்கத்தைப் பெற்று, அந்தத் தகவலைத் தனது சொந்தப் பணிப்பாய்வில் வழங்க முடியும். ஆவணங்களில் விவரிக்கப்பட்ட இடைமுகங்கள் படிநிலைகளையும் கோரிக்கைக் கட்டணங்களையும் தெளிவாக்குகின்றன; பெறப்படும் ஒவ்வொரு பக்கமும் துல்லியமானது என்றோ குறிப்பிட்ட பயனரின் சூழலில் புதிய மாடல் சிறப்பாகச் செயல்படும் என்றோ அவை நிரூபிக்கவில்லை.
- **கவனிக்க வேண்டியது:** முகவர் அமைப்புகளை வெளிப்படுத்தி புதிய மாடலைச் சுயாதீனமாக இயக்கினால் DeepSeek கூறும் செயல்திறன் கூற்றுகளைச் சோதிக்கலாம். Search அல்லது Fetch பயன்படுத்தும் உருவாக்குநர்கள் கோரிக்கைக் கட்டணம், வேக வரம்புகள், கிடைக்காத அல்லது நம்பமுடியாத பக்க உள்ளடக்கத்தைத் தங்கள் செயலிகள் கையாளும் விதம் ஆகியவற்றையும் கண்காணிக்க வேண்டும்.

## மாடல் பெயர் ஒன்று, பதிப்பு புதிது

DeepSeek வெளியிட்ட [அக்டோபர் 17 மாற்றப் பதிவு](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) புதுப்பிக்கப்பட்ட Flash மாடல் அதன் வலைத்தளம், செயலி, API ஆகியவற்றில் கிடைப்பதாகக் கூறுகிறது. ஏற்கெனவே உள்ள API அழைப்புகளில் `deepseek-flash` என்ற பெயரைப் பயன்படுத்தினால் V4.1-Flash-1017 கிடைக்கும். அழைக்கும் முறையும் மாடலின் விலையும் மாறவில்லை என நிறுவனம் கூறுகிறது. அதன் [தற்போதைய விலைப் பட்டியல்](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) பத்து லட்சம் டோக்கன் சூழல் நீளம், சிந்திக்கும் மற்றும் சிந்திக்காத முறைகள், கருவி அழைப்புகள், பார்வைத் திறன் ஆகியவற்றுக்கான ஆதரவைப் பட்டியலிடுகிறது. அதிகப் பயன்பாட்டு நேர விலைகள், தற்காலிகச் சேமிப்பில் இல்லாத பத்து லட்சம் உள்ளீட்டு டோக்கன்களுக்கு $0.30, பத்து லட்சம் வெளியீட்டு டோக்கன்களுக்கு $1.20; மற்ற நேரங்களில் விலைகள் இதன் பாதி. தற்காலிகச் சேமிப்பிலுள்ள உள்ளீட்டுக்கு தனியான குறைந்த கட்டணம் உள்ளது. இவை வழங்குநரிடம் இயங்கும் மாடலுக்கான கட்டணங்கள்; Search, Fetch கோரிக்கைகளின் கட்டணங்களிலிருந்து தனியானவை.

DeepSeek மேலும் [புதுப்பிக்கப்பட்ட மாடல் எடைகளை வெளியிட்டது](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017); அவற்றுக்கு MIT உரிமம் பொருந்தும். இதனால் குழுக்கள் தங்கள் சொந்த நிறுவலை மதிப்பிட முடியும்; இருப்பினும் தேர்ந்தெடுத்த அனுமான அமைப்புக்குத் தேவையான கணிசமான கணினி வளங்களையும் அமைப்புப் பணியையும் கருத்தில் கொள்ள வேண்டும். BIG CHANGE அந்த எடைகளை நிறுவவோ வளத் தேவைகளை அளவிடவோ இல்லை. தனது [வெளியீட்டு அறிவிப்பில்](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) நிறுவனம் சமீபத்திய மாடலுக்கு DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 அல்லது அதற்குப் பிந்தைய பதிப்பைப் பரிந்துரைக்கிறது; இது harness குறித்த பரிந்துரை, API பதிப்புக்கான கட்டாயத் தேவை அல்ல.

இந்தச் செயல்திறன் எண்களின் பொருள், நிரலாக்கம் பற்றிய பொதுவான கூற்றைவிடக் குறுகியது. புதிய மாடலின் DeepSWE v1.1 மதிப்பெண் 77.0 என்றும், முந்தைய V4.1 Flash மதிப்பெண் 74.2 என்றும் DeepSeek தெரிவிக்கிறது; Terminal-Bench 4.0 மதிப்பெண் 42.3, முந்தையது 31.2. மாற்றப் பதிவின்படி Terminal-Bench சோதனையில் Claude Code, DeepSWE சோதனையில் Mini-SWE-V2 பயன்படுத்தப்பட்டன. இந்த முகவர் சூழல்கள் பெஞ்ச்மார்க் எதை அளவிடுகிறது என்பதைப் பாதிக்கின்றன. பணிகள் இயங்கும் நேரமும் வெளியீடுகளின் நீளமும் குறைந்ததாகவும் நிறுவனம் தெரிவிக்கிறது; ஆனால் BIG CHANGE சோதனைகளை மீண்டும் நடத்தவோ பணியொன்றுக்கான செலவு மேம்பட்டதை உறுதிப்படுத்தவோ இல்லை. கண்காணிப்பில்லாத உற்பத்திப் பணிப்பாய்வில் மாடல் எவ்வாறு நடந்துகொள்ளும் என்பதை இந்த முடிவுகள் எதுவும் நிறுவவில்லை.

## தேடல் முடிவுகளும் பக்கங்களைப் பெறுவதும் தனித்தனி அழைப்புகள்

இந்த [Search மற்றும் Fetch வழிகாட்டி](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) இரண்டு POST முனையங்களை விவரிக்கிறது: `/v1/tools/search` தேடல் வினாவை ஏற்று `results` என்ற வரிசையைத் திருப்பித் தருகிறது; `/v1/tools/fetch` URLஐ ஏற்று தலைப்பையும் பக்க உள்ளடக்கத்தையும் Markdown வடிவில் வழங்குகிறது. இரண்டுக்கும் bearer தலைப்பில் DeepSeek API சாவி தேவை. Search மூலம் 1 முதல் 50 முடிவுகளைக் கோரலாம்; விருப்பப்பட்டால் பக்க உள்ளடக்கத்தையும் சேர்க்கலாம். அந்த விருப்பம் இல்லையெனில் அதன் `content` புலம் காலியாக இருக்கும். முடிவுகளில் URL, தலைப்பு, சிறு பகுதி, சுருக்கம், கிடைக்கும்போது தேதி போன்ற மேட்டாதரவுகள் உள்ளன. இவை தேடல் சேவை வழங்கும் புலங்கள்; பக்கத்தின் கூற்றுகளையோ வெளியீட்டு நேரத்தையோ சுயாதீனமாக உறுதிப்படுத்துவதில்லை.

அண்மைத்தகவல் கொண்ட மூலம் தேவைப்படும் செயலிக்கு, ஆவணங்களில் கூறப்பட்ட வழி சாத்தியமான பக்கங்களைத் தேடி, உள்ளடக்கம் தேவைப்படும்போது தேர்ந்தெடுத்த URL மூலம் பக்கத்தைப் பெறுவது. மாடலுக்கு எதை அனுப்புவது, பதிலை மூலத்துடன் எப்படிச் சரிபார்ப்பது என்பவற்றைச் செயலி இன்னமும் தீர்மானிக்க வேண்டும். சாதாரண `deepseek-flash` API அழைப்பு அந்த இரண்டு கோரிக்கைகளையும் தானாகச் செயல்படுத்தும் என வழிகாட்டி கூறவில்லை. தனது API உடன் பயன்படுத்தும்போது DeepSeek Harness, Claude Code, Codex ஆகியவற்றிலுள்ள சேவையகக் கருவிகள் ஏற்கெனவே இந்தச் சேவைகளை அழைப்பதாக DeepSeek கூறுகிறது; தனியாக இணைப்பது வேறொரு தேர்வாகவே உள்ளது. நடத்தையையும் செலவையும் மதிப்பிடும்போது இந்த வேறுபாடு முக்கியம்.

வெற்றிகரமான ஒவ்வொரு 1,000 Search கோரிக்கைகளுக்கும் DeepSeek $0.75 வசூலிக்கிறது; வெற்றிகரமான ஒவ்வொரு 1,000 Fetch கோரிக்கைகளுக்கும் அதே தொகை. வெளியிடப்பட்ட விதிப்படி கட்டணம் விதிக்க, தேடல் காலியாக இல்லாத முடிவு வரிசையை வழங்க வேண்டும் அல்லது Fetch பக்க உள்ளடக்கத்தை வழங்க வேண்டும். குறிப்பிடப்பட்ட முகவர் கருவிகள் மூலம் செய்யப்படும் சேவையக Search, Fetch அழைப்புகள் DeepSeek API பயனர்களுக்கு, பெய்ஜிங் நேரப்படி நவம்பர் 1, 2026 அன்று 00:00 மணிக்கு (அக்டோபர் 31 அன்று 16:00 UTC) கட்டணம் தொடங்கும் வரை இலவசம் என நிறுவனம் கூறுகிறது. மாடலின் டோக்கன் கட்டணங்கள் தொடர்ந்து பொருந்தும். Search, Fetch இரண்டுக்கும் தனித்தனியாகக் கணக்கு அளவில் வினாடிக்கு ஐந்து கோரிக்கைகள் என்ற வரம்பு உள்ளது; Fetchக்கு டொமைன் அளவிலான வரம்பும் உள்ளது.

Fetch முனையம் இலக்கு வலைத்தளத்தின் கிடைப்புத்தன்மையையும் அணுகல் கொள்கைகளையும் சார்ந்துள்ளது. கொள்கை காரணமான மறுப்பு, தடுக்கப்பட்ட அல்லது ஆதரிக்கப்படாத பக்கங்கள், பிரித்தெடுக்கக்கூடிய உள்ளடக்கம் இல்லாமை, வேகக் கட்டுப்பாடு ஆகியவற்றை DeepSeek வழிகாட்டி சாத்தியமான தோல்விகளாகப் பட்டியலிடுகிறது. திரும்பக் கிடைக்கும் Markdownஐ பயன்படுத்தும் செயலி, அதைப் பரிசோதிக்க வேண்டிய மூலத் தகவலாகக் கருத வேண்டும்; பின்பற்ற வேண்டிய உத்தரவுகளாக அல்ல. இது உருவாக்குநர் அமைக்க வேண்டிய பணிப்பாய்வு எல்லை; API தரும் நம்பகத்தன்மை உத்தரவாதம் அல்ல.

## மூலங்கள் மற்றும் கூடுதல் வாசிப்பு

- [DeepSeek அக்டோபர் 17 API மாற்றப் பதிவு](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder). மாடல் புதுப்பிப்பு, மாறாத API பெயர் மற்றும் விலைகள், வழங்குநரின் பெஞ்ச்மார்க் முடிவுகள், குறிப்பிடப்பட்ட சோதனை harnessகள் ஆகியவற்றை உறுதிப்படுத்துகிறது.
- [DeepSeek அக்டோபர் 17 வெளியீட்டு அறிவிப்பு](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/). கிடைப்புத்தன்மை, பரிந்துரைக்கப்பட்ட Harness பதிப்பு, குறிப்பிடப்பட்ட முகவர் கருவிகளுக்கான தற்காலிகக் கட்டண விலக்கு ஆகியவற்றைக் கூறுகிறது.
- [DeepSeek Search மற்றும் Fetch வழிகாட்டி](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/). முனையங்களின் உள்ளீடுகள், வெளியீடுகள், அங்கீகாரம், பிழைகள், கட்டண விதிகள், வேக வரம்புகளை விவரிக்கிறது. வெளியிடப்பட்ட எடுத்துக்காட்டுகள் APIகளை விளக்குகின்றன; BIG CHANGE அவற்றை இயக்கவில்லை.
- [DeepSeek மாடல்களும் விலைகளும்](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/). தற்போது வழங்கப்படும் Flash மாடல், டோக்கன் கட்டணங்கள், தனியான Search/Fetch கட்டணங்களைப் பட்டியலிடுகிறது; செலவை உறுதிசெய்யும்முன் விலைகளை மீண்டும் பார்க்க வேண்டும்.
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 மாடல் களஞ்சியம்](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017). மாடலை உருவாக்கிய தரப்பே வெளியிட்ட எடைகளும் MIT உரிமமும். BIG CHANGE மாடலை உள்ளூரில் இயக்கவில்லை.
- [The Decoder அக்டோபர் 17 அறிக்கை](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/). வெளியீடு குறித்த சுயாதீனச் செய்தி; அதன் செயல்திறன் விவாதம் DeepSeek முடிவுகளைச் சார்ந்தது, சுயாதீன பெஞ்ச்மார்க் அல்ல.

## Sources

- [DeepSeek API மாற்றப் பதிவு, அக்டோபர் 17 வெளியீடு](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) — Flash மாடல் மாற்றம், Search API திறப்பு ஆகியவற்றை உருவாக்கிய தரப்பே உறுதிப்படுத்துகிறது; பெஞ்ச்மார்க் அட்டவணையும் harness அடிக்குறிப்புகளும் வழங்குநர் தெரிவித்தவை.
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 வெளியீட்டு அறிவிப்பு](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) — கிடைப்புத்தன்மை, பரிந்துரைக்கப்பட்ட Harness பதிப்பு, தற்காலிக Search/Fetch கட்டண விலக்கு குறித்த உருவாக்குநரின் தகவல்.
- [DeepSeek Search மற்றும் Fetch API வழிகாட்டி](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) — கோரிக்கைகள், வெளியீடுகள், bearer அங்கீகாரம், வெற்றியின் அடிப்படையிலான கட்டணம், QPS வரம்புகள், வலைத்தளக் கொள்கைப் பிழைகளை விவரிக்கிறது. BIG CHANGE முனையங்களை அழைக்கவில்லை.
- [DeepSeek மாடல்களும் விலைகளும்](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) — தற்போதைய மாடல் பெயர் இணைப்பு, வழங்குநரிடம் இயங்கும் மாடலின் அம்சங்கள், டோக்கன் விலைகள், தனியான Search/Fetch கோரிக்கைக் கட்டணங்கள்.
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 மாடல் களஞ்சியம்](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — உருவாக்குநரின் மாடல் அட்டையும் எடைகளுக்கான MIT உரிமமும்; உள்ளூர் அனுமானம் சோதிக்கப்படவில்லை.
- [DeepSeek அக்டோபர் 17 வெளியீடு குறித்த The Decoder அறிக்கை](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/) — வெளியீடு குறித்த சுயாதீனச் செய்தி; செயல்திறன் எண்கள் DeepSeek வழங்கியவை, சுயாதீன பெஞ்ச்மார்க் மூலம் சோதிக்கப்படவில்லை.