AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# 128GB நினைவகத்துடன் உள்ளூர் மாடல்களை இயக்குவது எப்படி, செலவு என்ன

> உள்ளூர் AI-க்கான 128GB ஒருங்கிணைந்த நினைவக அமைப்புகளை வாங்குவதற்கான நடைமுறை வழிகாட்டி: மாடல் நினைவகம் உண்மையில் எதைக் குறிக்கிறது, தேதியிட்ட அமெரிக்க விலைகள், தளத் தேர்வுகள் மற்றும் வாங்குவதற்கு முன் சரிபார்க்க வேண்டியவை.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-10T23:47:09.293Z
Updated: 2026-10-10T23:47:09.293Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/run-local-models-128gb-memory-cost

![Conceptual charcoal illustration of an unbranded compact desktop computer with its cover removed, exposing a circuit board and a small orange connection between memory packages and a compute chip.](https://bigchange.ai/api/media/file/local-model-shared-memory-workstation-hero-v1.png)
AI-generated conceptual editorial illustration by BIG CHANGE.

128GB கணினியில் வழக்கமான ஒரே கிராபிக்ஸ் கார்டில் பொருந்தாத மாடல் கோப்புகளையும் வைத்திருக்கலாம். இருப்பினும் பெட்டியில் குறிப்பிடப்பட்ட எண்ணை கவனமாகப் புரிந்துகொள்ள வேண்டும். AMD Ryzen AI Halo, Apple Mac Studio, NVIDIA DGX Spark ஆகியவை CPU மற்றும் GPU பகிர்ந்து கொள்ளும் ஒருங்கிணைந்த கணினி நினைவகத்தைப் பயன்படுத்துகின்றன. இது தனித்த கிராபிக்ஸ் கார்டுகளில் உள்ள 128GB அர்ப்பணிக்கப்பட்ட நினைவகத்திலிருந்து வேறுபட்டது. இயக்க முறைமை, மாடல் இயக்கநேரம், உரையாடலின் செயல் நினைவகம் ஆகியவற்றுக்கும் இடம் தேவை.

இந்த வழிகாட்டி, தனிப்பட்ட inference, நிரலாக்கம் அல்லது ஆவணப் பணிக்காக ஒரு உள்ளூர் AI கணினியைத் தேர்ந்தெடுக்கும் தொழில்நுட்பத் திறன் கொண்டவருக்கானது. பொருந்தும் மாடல் மற்றும் இயக்கநேரத்தைத் தேர்ந்து, அவற்றை இயக்கக்கூடிய கணினியின் விலையை மதிப்பிட்டு, எதிர்பார்க்கும் பணிச்சுமையில் முடிவைச் சரிபார்ப்பதே நோக்கம். BIG CHANGE இந்த வன்பொருளைச் சோதிக்கவில்லை. கீழுள்ள படிகள் உற்பத்தியாளர் ஆவணங்களையும் தேதியிட்ட அமெரிக்க கடைப்பட்டியல்களையும் பின்பற்றுகின்றன; பின்னணியாக [Repo Chad-ன் அக்டோபர் 2 காணொளியான *உள்ளூர் AI-க்காக 128GB VRAM பெறும் அனைத்து வழிகளும்* ](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk) என்பது பழைய விலை ஆலோசனை ஏன் தவறாக வழிநடத்தலாம் என்பதற்கான பின்னணியாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. காணொளியின் விலைகள் செப்டம்பர் 30 அன்று சரிபார்க்கப்பட்டதால், தற்போதைய ஒப்பீடு அக்டோபர் 10 UTC அன்று சரிபார்த்த பட்டியல்களைப் பயன்படுத்துகிறது.

## பெரிய மாற்றம்

- **என்ன மாறியது:** உள்ளூர் AI-க்கான 128GB ஒருங்கிணைந்த நினைவக அமைப்புகளில் வாங்குபவர்கள் தேர்வு செய்யலாம்; அவற்றின் மென்பொருள் அடுக்குகளும் விலைகளும் மிகவும் வேறுபடுகின்றன. விளம்பரப்படுத்தப்படும் திறன் பகிரப்பட்ட கணினி நினைவகமாகும்; மாடலுக்கு 128GB முழுவதும் கிடைக்கும் என்று அது உறுதி செய்யாது.
- **இது ஏன் முக்கியம்:** உள்ளூர் inference தேர்ந்தெடுத்த தரவை உரிமையாளரின் கணினியிலேயே வைத்திருக்கலாம்; இது இயக்கநேரம் மற்றும் இணைக்கப்பட்ட கருவிகளைப் பொறுத்தது. வாங்கும் முடிவு, மிகப்பெரிய நினைவக எண்ணை மட்டும் சாராமல், மாடலின் உண்மையான நினைவகப் பயன்பாடு, prompt நீளம், மென்பொருள் ஆதரவு மற்றும் ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய காத்திருப்பு நேரத்தைச் சார்ந்தது.
- **கவனிக்க வேண்டியது:** NVIDIA-வின் குறைந்த விலையிலான 64GB DGX Spark அமைப்பு அக்டோபர் 23 அன்று வரவுள்ளது; அறிவிக்கப்பட்ட தொடக்க விலைகளைச் சேர்த்தால், முன்மொழியப்பட்ட இரண்டு-அலகு 128GB pool குறைந்தது $9,998 ஆகும். காத்திருக்க முடிந்தவர்கள், கூட்டாளர் விலையும் கிடைப்பும் தெரிந்தபின் அந்த வெளியீட்டு சலுகையை ஒற்றை 128GB கணினியுடன் ஒப்பிடலாம்.

## ஒவ்வொரு கணினியிலும் 128GB என்பதன் பொருள் என்ன

AMD-யின் [ROCm 7.2 Strix Halo வழிகாட்டி](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html), பிப்ரவரி 20 தேதியிட்டது; அதிகபட்சம் 128GB ஒருங்கிணைந்த LPDDR5X கிடைக்கும் எனக் கூறுகிறது. அதன் GPU மெய்நிகர் நினைவக அமைப்பு பகிரப்பட்ட RAM-இன் ஒரு பகுதியை GPU முகவரி இடத்துடன் வரைபடமாக்குகிறது. பயனர் செயல்முறைகள் எவ்வளவு வரைபடமாக்கலாம் என்பதை GTT வரம்பு கட்டுப்படுத்துகிறது; அதன் இயல்புநிலை கணினி RAM-இன் சுமார் பாதி என AMD கூறுகிறது. Firmware ஒதுக்கீடும் அதிகமான mapping வரம்பும் நிறுவப்பட்ட முழு நினைவகத்தை தனி அர்ப்பணிக்கப்பட்ட VRAM தொகுப்பாக மாற்றாது. இந்த வரம்பை ஆய்வு செய்து மாற்ற Linux பயன்பாட்டை AMD ஆவணப்படுத்துகிறது, `amd-ttm` அதை மாற்றிய பின் மறுதொடக்கம் செய்ய வேண்டும். குறிப்பிட்ட கணினி, OS மற்றும் ROCm வழிகாட்டியைச் சரிபார்த்து, OS மற்றும் பிற செயல்முறைகளுக்கான நினைவகத்தை விட்ட பிறகே அதை மாற்றுங்கள்.

Apple [128GB ஒருங்கிணைந்த நினைவகத்துடன் கூடிய M5 Max Mac Studio அமைப்பை பட்டியலிடுகிறது](https://www.apple.com/mac-studio/specs/). NVIDIA [DGX Spark-இன் 128GB-ஐ ஒருங்கிணைந்த கணினி நினைவகமாக விவரிக்கிறது](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046). இந்த மூன்றிலும், பெயரளவிலான 128GB-க்குள் எடை கோப்புகள் பொருந்தும் மாடல் கூட, context, key-value cache, இயக்கநேர buffer-கள் மற்றும் கணினியின் மற்ற பகுதிகள் நினைவகத்தைப் பயன்படுத்தும்போது ஏற்றப்படாமல் போகலாம் அல்லது மோசமாக இயங்கலாம். Quantization எடை கோப்பின் அளவைக் குறைக்கலாம்; ஆனால் கோப்பை மாற்றுவதோடு தரத்தையும் பாதிக்கலாம். பெரிய நினைவகத் தொகுப்பு திறன் வாய்ப்பை அளிக்கிறது; generation அல்லது prompt செயலாக்க வேகத்தை நிரூபிக்காது.

## தேதியிட்ட அமெரிக்க கொள்முதல் ஒப்பீடு

இவை 10 அக்டோபர் UTC அன்று சரிபார்க்கப்பட்ட அமெரிக்க வரிக்கு முந்தைய விலைகள். இருப்பும் விருப்ப அமைப்புகளின் விலையும் checkout-க்கு முன் மாறலாம்.

| வழி | நினைவகம் மற்றும் மென்பொருள் முடிவு | சரிபார்த்தபோதைய விலையும் கிடைப்பும் |
| --- | --- | --- |
| AMD Ryzen AI Halo டெவலப்பர் தளம் | 128GB ஒருங்கிணைந்த LPDDR5X, 2TB சேமிப்பு; தேர்ந்தெடுத்த OS-க்கான AMD இயக்கநேரம் மற்றும் GPU mapping-ஐ சரிபார்க்கவும். | [Micro Center $3,999.99 எனப் பட்டியலிட்டது](https://www.microcenter.com/product/711962/amd-ryzen-ai-halo-developer-platform); சரிபார்த்தபோது பட்டியலிடப்பட்ட பல இடங்களில் கடையில் வந்து பெறலாம். கிடைப்பு கடைக்கு மாறுபடும். |
| Apple Mac Studio, M5 Max 128GB அமைப்பு | 128GB ஒருங்கிணைந்த நினைவகம் குறிப்பிட்ட M5 Max நிலைக்கான விருப்பத் தேர்வு; மாடல் இயக்கநேரம் macOS மற்றும் தேர்ந்தெடுத்த மாடல் வடிவத்தை ஆதரிக்கிறதா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். | அந்த படைப்பாளர் [செப்டம்பர் 30 அன்று Apple checkout-இல் $5,099 எனக் குறிப்பிட்டார் ](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk?t=332)18-core CPU, 40-core GPU, 128GB/512GB அமைப்புக்காக. Apple-இன் தற்போதைய கடைப் பக்கத்தில் அந்தத் துல்லியமான மொத்த விலையை BIG CHANGE உறுதிப்படுத்த முடியவில்லை; வாங்குவதற்கு முன் தற்போதைய அமைப்பைச் சரிபார்க்கவும். Apple M5 Max-இன் $2,499 தொடக்க விலை 128GB அமைப்புக்கான விலை அல்ல. |
| NVIDIA DGX Spark 128GB | 128GB ஒருங்கிணைந்த coherent system memory மற்றும் NVIDIA CUDA மென்பொருள் அடுக்கு. உத்தேசித்த கருவிகள் இந்தத் தளத்தில் இயங்குகின்றனவா என்பதை உறுதிப்படுத்தவும். | [NVIDIA Marketplace $6,950 எனப் பட்டியலிட்டு, இருப்பு இல்லை எனக் காட்டியது](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046). கூட்டாளர்களிடம் இருப்பு மாறுபடலாம். |
| எதிர்காலத்தில் கிடைக்கவுள்ள இரண்டு 64GB DGX Spark கணினிகள் | ConnectX-7 மற்றும் NVIDIA Sync மூலம் இரண்டு 64GB அமைப்புகளை 128GB pool-ஆக இணைக்கலாம் என NVIDIA கூறுகிறது; இது இரண்டு முனை அமைப்பு என்பதால் பணிச்சுமை இணக்கத்தன்மையைச் சரிபார்க்க வேண்டும். | [NVIDIA அறிவித்தது ](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/)கூட்டாளர் கிடைப்பு அக்டோபர் 23 முதல், ஒவ்வொன்றும் $4,999 தொடக்க விலையில் என அறிவித்தது. இரண்டு தொடக்க விலைகள் சேர்த்து $9,998; வரியும் தேவையான cable-உம் சேர்க்கப்படவில்லை. சரிபார்த்த தேதியில் இது எதிர்கால சலுகையாக இருந்தது. |

இந்த அட்டவணை நினைவகத் திறனையும் வாங்கும் வாய்ப்பையும் ஒப்பிடுகிறது; அளவிடப்பட்ட செயல்திறனை அல்ல. படைப்பாளரின் காணொளி பல மூன்றாம் தரப்பு benchmark எண்களைத் தருகிறது; ஆனால் engine, quantization, context நீளம், சோதனை தேதிகள் வேறுபடுகின்றன. அந்த எண்களால் இந்தக் குறிப்பிட்ட அமைப்புகளுக்கான கட்டுப்படுத்தப்பட்ட வேகத் தரவரிசையையோ token-க்கான செலவையோ கணிக்க முடியாது.

## உள்ளூர் அமைப்பைத் தேர்ந்து சரிபார்க்கவும்

1. **உண்மையான பணியையும் தரவு எல்லையையும் எழுதிக் கொள்ளுங்கள்.** இயக்க வேண்டிய மாடல், quantized கோப்பு அல்லது வடிவம், தேவைப்படும் அதிகபட்ச context, மேலும் பணிச்சூழல் CUDA, ROCm அல்லது macOS கருவிகளைச் சார்ந்துள்ளதா என்பதைக் குறிப்பிடுங்கள். prompt-களும் ஆவணங்களும் கணினியிலேயே இருக்க வேண்டுமா என்பதையும் குறியுங்கள். பயன்பாடு வெளிப்புற சேவைக்கு கோரிக்கைகளை அனுப்பினால், உள்ளூர் மாடல் மட்டும் தரவை உள்ளூரிலேயே வைத்திருக்காது.
2. **முழு பணிச்சுமைக்கும் நினைவகத்தை ஒதுக்குங்கள்.** தேர்ந்தெடுத்த மாடல் கோப்பின் வெளியிடப்பட்ட அளவைத் தொடக்கமாகக் கொள்ளுங்கள். இயக்கநேரம், context மற்றும் key-value cache, OS, திறந்திருக்கும் பிற பயன்பாடுகளுக்கும் இடம்சேர்க்கவும். உத்தேச இயக்கநேரத்திற்கான தகவல் இல்லாவிட்டால் பொருந்தும் என உறுதிப்படுத்தப்படாததாகக் கருதுங்கள். Strix Halo-வில் GPU mapping வரம்பை [AMD-யின் ROCm 7.2 வழிமுறைகள்](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html); இது பதிப்பு சார்ந்த வழிகாட்டி. பகிரப்பட்ட RAM முழுவதையும் GPU பயன்படுத்தலாம் எனக் கருதுவதற்கு முன் AMD-யின் சமீபத்திய பொருந்தக்கூடிய வழிமுறைகளைப் பார்க்கவும்.
3. **தளத்திற்கு ஆதரிக்கப்படும் இயக்கநேரத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.**NVIDIA-யின் [DGX Spark தொடக்க வழிகாட்டி](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) என்பது llama.cpp, Ollama, vLLM, LM Studio ஆகியவற்றை விருப்பங்களாகக் குறிப்பிடுகிறது; துல்லியமான மாடல் வடிவத்தையும் தளத்தையும் ஆதரிப்பதைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். AMD அல்லது Apple-க்கு, DGX கட்டளை பொருந்தும் என ஊகிக்காமல், இயக்கநேரத்தின் தற்போதைய தள வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துங்கள். மாடலை அதன் அசல் விநியோகஸ்தரிடமிருந்து பதிவிறக்கி, உரிமத்தையும் கோப்பு அளவையும் சரிபார்த்து, மாடல் அடையாளத்தைப் பதிவுசெய்யுங்கள்.
4. **பிரதிநிதித்துவமான prompt-ஐ இயக்கி பொருத்தத்தையும் நேரத்தையும் சரிபார்க்கவும்.** மாடல் ஏற்றப்படுகிறதா, பயன்படக்கூடிய பதிலை உருவாக்குகிறதா, உத்தேச context நீளத்தில் கிடைக்கும் நினைவகத்திற்குள் உள்ளதா என உறுதிப்படுத்துங்கள். உங்கள் பணிக்காக prompt செயலாக்கத்தையும் generation-ஐயும் தனித்தனியாக அளவிடுங்கள். இவை வாங்குபவரின் ஏற்றுக்கொள்ளும் சோதனைகள்; BIG CHANGE கண்ட முடிவுகள் அல்ல. ஏற்றம் தோல்வியுற்றால் context-ஐக் குறைக்கவும் அல்லது சிறிய quantization/மாடலைத் தேர்வுசெய்யவும்; AMD-யில் மாற்றுவதற்கு முன் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட mapping அமைப்பையும் கிடைக்கும் system RAM-ஐயும் சரிபார்க்கவும். வேகம் ஏற்றுக்கொள்ள முடியாவிட்டால், நினைவகத்தை மட்டும் அதிகரிப்பதால் மற்றொரு 128GB பெட்டி பிரச்சினையைத் தீர்க்கும் என நிரூபிக்க முடியாது.
5. **முழுமையான முடிவுக்கான செலவைக் கணக்கிடுங்கள்.** checkout-இல் துல்லியமான அமைப்பு, கடை இருப்பு, வரி, சேமிப்பு, ஆதரவு மற்றும் தேவையான துணைக்கருவிகளை மீண்டும் சரிபார்க்கவும். பின்னர் இருப்பு அல்லது மென்பொருள் மாறும்போது பழைய ஒப்பீடு தற்போதையதாகத் தோன்றாமல் இருக்க, விலையையும் தேதியையும் மாடல் மற்றும் இயக்கநேரக் குறிப்புகளுடன் வையுங்கள்.

இந்த நடைமுறை ஒரு சுருக்கமான கொள்முதல் பதிவை உருவாக்கும்: துல்லியமான கணினி அமைப்பும் checkout விலையும், மாடலும் உரிமமும், இயக்கநேரம் மற்றும் OS பதிப்பும், எதிர்பார்க்கும் நினைவக வரவுசெலவும், வன்பொருள் கிடைத்தபின் அளந்த ஏற்றுக்கொள்ளும் முடிவும். உள்ளூர் பயன்பாட்டிற்கு எந்தத் தரவைச் சமர்ப்பிப்பது, எந்தக் கருவிகளுடன் இணைப்பது என்பதைக் வாசகர் கட்டுப்படுத்துகிறார். வன்பொருள் வாங்குதல், நிறுவுதல், தரவு பகிர்வு கொள்கை ஆகியவை மனித முடிவுகளாகவே இருக்கும்.

## ஆதாரங்களும் மேலும் வாசிப்பும்

- [Repo Chad, *உள்ளூர் AI-க்காக 128GB VRAM பெறும் அனைத்து வழிகளும்*](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk), 2 அக்டோபர் 2026 அன்று வெளியிடப்பட்டது. படைப்பாளரின் ஒப்பீடும் வரலாற்று விலைப் பின்னணியும்; விலைகள் செப்டம்பர் 30 அன்று சரிபார்க்கப்பட்டன. தலைப்பு “VRAM” என்பதை பரந்த பொருளில் பயன்படுத்துகிறது; கீழுள்ள உற்பத்தியாளர் விவரங்கள் ஒவ்வொரு பொருளின் துல்லியமான நினைவக வகையைத் தருகின்றன. இது BIG CHANGE-ன் வன்பொருள் சோதனை அல்ல.
- [AMD, *Strix Halo கணினி மேம்படுத்தல்*](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html), 20 பிப்ரவரி 2026 தேதியிட்ட ROCm 7.2 ஆவணம். ஒருங்கிணைந்த நினைவகம், GPUVM/GTT mapping, சுமார் இயல்புநிலை வரம்பு மற்றும் ஆவணப்படுத்தப்பட்ட Linux மாற்றுப் பாதையை வரையறுக்கிறது. அமைப்பை மாற்றுவதற்கு முன் பொருந்தும் OS மற்றும் பதிப்பைச் சரிபார்க்கவும்.
- [AMD Ryzen AI Halo தயாரிப்புப் பக்கம்](https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html), 11 அக்டோபர் 2026 அன்று சரிபார்க்கப்பட்டது. தற்போதைய டெவலப்பர் தளத்தை அடையாளப்படுத்துகிறது; AMD-யின் செயல்திறன் தகவல் உற்பத்தியாளர் சோதனை, இந்த வழிகாட்டி பயன்படுத்திய சுயாதீன முடிவு அல்ல.
- [Micro Center, AMD Ryzen AI Halo டெவலப்பர் தளப் பட்டியல்](https://www.microcenter.com/product/711962/amd-ryzen-ai-halo-developer-platform), 10 அக்டோபர் UTC அன்று சரிபார்க்கப்பட்டது. $3,999.99 விலை, 128GB/2TB அமைப்பு, பல பட்டியலிடப்பட்ட கடைகளில் நேரில் பெறும் வசதி எனக் காட்டுகிறது. இருப்பு கடைக்கு மாறும்; மாற்றமடையலாம்.
- [Apple, Mac Studio தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகள்](https://www.apple.com/mac-studio/specs/), [தற்போதைய அமெரிக்க அமைப்புத் தேர்வி](https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-studio) மற்றும் [ஆகஸ்ட் 25 அறிவிப்பு](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-new-mac-studio-with-m5-max-and-m5-ultra/), 10 அக்டோபர் UTC அன்று சரிபார்க்கப்பட்டது. விவரக்குறிப்புகள் M5 Max-இல் 128GB விருப்பத்தை உறுதிப்படுத்துகின்றன. அறிவிப்பின் $2,499 தொடக்க விலை அந்த விருப்பத்திற்கான விலையை வழங்கவில்லை; இங்கு படித்த தற்போதைய அமைப்புத் தேர்விப் பக்கம் 128GB அமைப்பின் துல்லியமான checkout மொத்தத்தை வெளிப்படுத்தவில்லை.
- [NVIDIA Marketplace, DGX Spark](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046), 10 அக்டோபர் UTC அன்று சரிபார்க்கப்பட்டது. NVIDIA-வின் சொந்தக் கடையில் 128GB coherent unified system memory, $6,950 விலை, இருப்பில்லா நிலை ஆகியவற்றை உறுதிப்படுத்துகிறது.
- [NVIDIA, 64GB DGX Spark அறிவிப்பு](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/), 2 அக்டோபர் 2026. அக்டோபர் 23 கூட்டாளர் கிடைப்பு, $4,999 தொடக்க விலை மற்றும் இரண்டு அமைப்புகளை இணைத்து 128GB pool உருவாக்கும் அறிவிக்கப்பட்ட வழியை வழங்குகிறது. சரிபார்த்த நாளில் சலுகை இன்னும் வரவில்லை; செயல்திறன் கூற்றுகள் உற்பத்தியாளருடையவை.

## Sources

- [Repo Chad: உள்ளூர் AI-க்காக 128GB VRAM பெறும் அனைத்து வழிகளும்](https://youtu.be/Ss7nXHxaJPk) — படைப்பாளரின் ஒப்பீடு; விலைகள் 30 செப்டம்பர் 2026 அன்று சரிபார்க்கப்பட்டன. வரலாற்றுப் பின்னணி மற்றும் பழைய விலைகள் எவ்வாறு தவறாக வழிநடத்தலாம் என்பதற்குப் பயன்படுத்தப்பட்டது; தற்போதைய விலை ஆதாரமோ BIG CHANGE வன்பொருள் சோதனையோ அல்ல.
- [AMD: Strix Halo கணினி மேம்படுத்தல், ROCm 7.2](https://rocm.docs.amd.com/en/docs-7.2.0/how-to/system-optimization/strixhalo.html) — அதிகபட்சம் 128GB ஒருங்கிணைந்த LPDDR5X, GPUVM/GTT mapping, இயல்புநிலை GTT வரம்பு, ஆவணப்படுத்தப்பட்ட Linux அமைப்புப் பாதை ஆகியவற்றை விளக்குகிறது. நிறுவப்பட்ட RAM முழுவதும் அர்ப்பணிக்கப்பட்ட VRAM அல்லது ஒரு மாடலுக்குக் கிடைக்கும் என்று இது பொருளல்ல.
- [AMD: Ryzen AI Halo தயாரிப்புப் பக்கம்](https://www.amd.com/en/products/processors/desktops/ryzen/ryzen-ai-halo.html) — AMD-யின் தற்போதைய டெவலப்பர் தளத்தை அடையாளப்படுத்துகிறது. AMD செயல்திறன் ஒப்பீடுகள் உற்பத்தியாளர் சோதனைகள்; இங்கு சுயாதீன முடிவுகளாகப் பயன்படுத்தப்படவில்லை.
- [Micro Center: AMD Ryzen AI Halo டெவலப்பர் தளம்](https://www.microcenter.com/product/711962/amd-ryzen-ai-halo-developer-platform) — தேதியிட்ட விற்பனையாளர் பதிவு: $3,999.99, 128GB/2TB, பல பட்டியலிடப்பட்ட கடைகளில் நேரில் பெறலாம். விலையும் இருப்பும் கடைக்கு மாறுபடும்; மாறலாம்.
- [Apple: Mac Studio தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகள்](https://www.apple.com/mac-studio/specs/) — M5 Max-க்கான 128GB ஒருங்கிணைந்த நினைவக விருப்பத்தை உறுதிப்படுத்துகிறது. அந்த விருப்பத்தின் சரிபார்க்கப்பட்ட அமெரிக்க checkout விலையை வழங்கவில்லை.
- [Apple: தற்போதைய அமெரிக்க Mac Studio அமைப்புத் தேர்வி](https://www.apple.com/shop/buy-mac/mac-studio) — தற்போதைய 128GB M5 Max checkout விலையைச் சரிபார்க்கத் திறக்கப்பட்டது; படிக்கக்கூடிய உரையில் துல்லிய அமைப்பின் மொத்த விலை வெளிப்படவில்லை. தொடக்க விலையிலிருந்து ஊகிக்க வேண்டாம்.
- [Apple: M5 Max மற்றும் M5 Ultra Mac Studio அறிவிப்பு](https://www.apple.com/newsroom/2026/08/apple-introduces-new-mac-studio-with-m5-max-and-m5-ultra/) — அமெரிக்காவில் M5 Max வரிசை $2,499-இல் தொடங்குகிறது எனவும் வெளியீட்டு நேரத்தையும் குறிப்பிடுகிறது. அது 128GB அமைப்பின் விலை அல்ல.
- [NVIDIA Marketplace: DGX Spark](https://marketplace.nvidia.com/en-us/enterprise/personal-ai-supercomputers/dgx-spark/?linkId=100000393960046) — NVIDIA கடையின் தேதியிட்ட பதிவு: 128GB coherent unified system memory, $6,950, இருப்பில்லை. கூட்டாளர் இருப்பு வேறுபடலாம்.
- [NVIDIA: 64GB DGX Spark மற்றும் NVIDIA Sync அறிவிப்பு](https://blogs.nvidia.com/blog/local-ai-dgx-spark-64gb-sync/) — அக்டோபர் 23 முதல் கூட்டாளர் கிடைப்பு, $4,999 தொடக்க விலை, ConnectX-7 மற்றும் NVIDIA Sync வழியாக இரண்டு அலகுகளை 128GB pool-ஆக இணைக்கும் வழியை அறிவிக்கிறது. சரிபார்த்த தேதியில் 64GB சலுகை எதிர்காலத்திற்குரியது; செயல்திறன் கூற்றுகள் உற்பத்தியாளர் சோதனைகள்.