AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# எர்லாங்கனில் பரிசோதனை, திட்டமிடல் AI-ஐச் சோதிக்கும் Siemens, NVIDIA

> எர்லாங்கன் ஆலையில் சோதிக்கப்படும் AI அமைப்புகள் டிஜிட்டல் இரட்டையர்களிலிருந்து பரிசோதனைப் படங்களை உருவாக்கவும், திட்டமிடுபவர்கள் மதிப்பிட உற்பத்தித் திட்டங்களை முன்மொழியவும் முடியும் என்று Siemens கூறுகிறது. அறிக்கை நடப்பு உற்பத்தியில் நடைபெறும் சோதனைகளை விவரிக்கிறது; உற்பத்தித்திறன் எண்கள் இன்னமும் நிறுவனமே வெளியிட்டவை.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-20T05:20:38.302Z
Updated: 2026-10-20T05:20:38.302Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/siemens-nvidia-erlangen-factory-planning-ai-digital-twins

![Conceptual charcoal illustration of a circuit board and inspection imagery beside a small assembly-line model and simulated routing options on a monitor.](https://bigchange.ai/api/media/file/siemens-erlangen-two-workflows-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no Siemens or NVIDIA interface, actual plant equipment or measured outcome is depicted.

ஜெர்மனியின் எர்லாங்கனில் உள்ள Siemens மின்னணுத் தொழிற்சாலையின் நடப்பு உற்பத்தியில் இரண்டு தொழில்துறை AI பணிச்செயல்முறைகளை Siemens மற்றும் NVIDIA சோதிக்கின்றன. ஒன்று டிஜிட்டல் இரட்டையர்களிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட படங்களைப் பயன்படுத்தி புதிய மின்சுற்றுப் பலகைகளின் காட்சிப் பரிசோதனையைத் தயாரிக்கிறது. மற்றொன்று மனிதத் திட்டமிடுபவர்கள் ஒப்பிட்டு, தொழிற்சாலை சிமுலேஷனில் சரிபார்க்கக்கூடிய உற்பத்தி அட்டவணைகளை முன்மொழிகிறது. Siemens அக்டோபர் 19 அன்று இப்பணிகளைத் தன்னாட்சி உற்பத்தியை நோக்கிய முன்னேற்றமாக அறிமுகப்படுத்தியதுடன், எர்லாங்கனை மேம்பாடு மற்றும் சோதனைத் தளமாகவும் விவரித்தது.

இதேபோன்ற அமைப்புகளைப் பரிசீலிக்கும் உற்பத்தியாளர்களுக்கு இந்த வேறுபாடு முக்கியம். தெரிவிக்கப்பட்ட பணிச்செயல்முறைகள் இரண்டு குறிப்பிட்ட தாமதக் காரணங்களைக் கையாளுகின்றன: பரிசோதனையைத் தயாரிப்பதற்கு முன் உண்மையான பலகைக்காகக் காத்திருப்பது; ஆர்டர்கள் அல்லது மூலப்பொருட்கள் மாறும்போது உற்பத்தித் திட்டங்களை ஒப்பிட்டு ஆராய்வது. Siemens செயல்முறையையும் சாத்தியமான பலன்களையும் விவரித்துள்ளது. ஆனால் சேமிப்பையோ பிற தொழிற்சாலைகளில் அமைப்புகளின் செயல்திறனையோ வெளியிலுள்ளவர்கள் மதிப்பிட உதவும் ஆய்வை வெளியிடவில்லை.

## முதல் பலகைக்கு முன்பே பரிசோதனையைத் தயாரிக்கலாம்

எர்லாங்கன் ஆலை, அச்சிடப்பட்ட மின்சுற்றுப் பலகை அசெம்பிளிகளைக் கொண்ட தொழில்துறை டிரைவ்களையும் அதிர்வெண் மாற்றிகளையும் தயாரிக்கிறது. [Siemens-இன் அக்டோபர் 19 அறிவிப்பின்படி](https://press.siemens.com/global/en/pressrelease/siemens-partners-nvidia-advance-ai-driven-autonomous-factories), முன்பு புதிய அசெம்பிளிக்கான பரிசோதனையைத் தயாரிக்க, முதலில் உண்மையான முன்மாதிரிக்குக் காத்திருக்க வேண்டும்; பின்னர் பார்வை அமைப்புகளுக்குப் பயிற்சியளித்து, பரிசோதனைக் கருவிகளை அமைக்க வேண்டும். இதற்குப் பல வாரங்கள் ஆகக்கூடும்.

புதிய பணிச்செயல்முறையில், முன்மொழியப்பட்ட பலகையின் டிஜிட்டல் இரட்டையரை அடிப்படையாகக் கொண்டு பரிசோதனைத் தயாரிப்பிற்கான ஒளிப்படம் போன்ற தத்ரூபமான படங்கள் உருவாக்கப்படுகின்றன. [Siemens நிகழ்வின் தகவல் தாள்](https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:db2a2d83-0166-4435-83c6-c578e62e54e5/FactSheet-MediaEvent-Siemens-NVIDIA.pdf) கூறுவதன்படி, NVIDIA Cosmos உலக மாதிரிகள் சாத்தியமான குறைபாடுகள் உள்ள மற்றும் இல்லாத பலகைகளின் படங்களை உருவாக்க உதவுகின்றன. உண்மையான முன்மாதிரி உருவாகும் முன்பே இந்தப் படங்களைக் கொண்டு பரிசோதனைக் கருவிகளுக்குப் பொறியாளர்கள் பயிற்சியளிக்கலாம். பட உருவாக்கத்தை அறிக்கை NVIDIA Cosmos-க்கு உரியதாகக் குறிப்பிடுகிறது; இதனால் உருவாகும் பரிசோதனை அமைப்பின் பயிற்சித் தரவு, எந்தக் குறைபாடுகளை அது உள்ளடக்குகிறது என்பது அல்லது பிழை விகிதங்களை வெளியிடவில்லை.

இந்த மெய்நிகர் உற்பத்தித் தயாரிப்பு புதிய பலகை அசெம்பிளிகளுக்கான **பொறியியல் பணிச்சுமையை 85% வரையிலும் சந்தைக்கு வருவதற்கான நேரத்தை 40% வரையிலும் குறைக்க முடியும் என்று Siemens கூறுகிறது**. இவை நிறுவனம் கூறும் சாத்தியமான பலன்கள். இந்த இரண்டு எண்களுக்கும் ஒப்பீட்டு முறை அல்லது சுயாதீனமாகச் சரிபார்க்கப்பட்ட முடிவை அறிக்கை வழங்கவில்லை. எர்லாங்கனில் அறிமுகப்படுத்தப்படும் ஒவ்வொரு தயாரிப்பிலும் அளவிடப்பட்ட முன்னேற்றமாக இவற்றைப் புரிந்துகொள்ளக் கூடாது.

## முகவர் திட்டங்களை அளிக்கிறது; மனிதர்கள் தேர்ந்தெடுக்கிறார்கள்

இரண்டாவது பணிச்செயல்முறை உற்பத்தித் திட்டமிடலைக் கையாளுகிறது. புதிய ஆர்டர், உற்பத்தி வரிசையின் திறன், மூலப்பொருள் கிடைப்பது, செலவு மற்றும் விநியோகத் தேதிகளுக்கு இடையிலான சமநிலையை மாற்றலாம். AI முகவர் பல சூழ்நிலைகளை உருவாக்கி, வரையறுக்கப்பட்ட முக்கிய செயல்திறன் குறியீடுகள் மூலம் அவற்றின் விளைவுகளைக் காட்டுகிறது என்று Siemens கூறுகிறது. திட்டமிடுபவர்கள் விருப்பங்களை ஒப்பிட்டு ஒரு திட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கிறார்கள்; செயல்படுத்தும் முன், முன்மொழியப்பட்ட திட்டம் தொழிற்சாலையின் டிஜிட்டல் இரட்டையரில் சரிபார்க்கப்படுகிறது. NVIDIA Factory Operations Blueprint மூலம் உருவாக்கப்பட்ட Siemens Intelligence Center X Agents-ஐ தகவல் தாள் குறிப்பிடுகிறது; சரிபார்ப்பை இயற்பியல் அடிப்படையிலான சிமுலேஷன் என்று விவரிக்கிறது. உண்மையான தொழிற்சாலைத் தரவுடன் மெய்நிகர் சோதனைகளை NVIDIA Omniverse நூலகங்கள் ஆதரிப்பதாக அறிக்கை கூறுகிறது.

இது தனது இயக்க முடிவுகளைத் தானே எடுக்கும் தொழிற்சாலை என்ற விளக்கத்தைவிட வரம்புக்குட்பட்டது. பொதுத் தகவல்கள் முகவர் உருவாக்கும் பரிந்துரைகள், சிமுலேஷன் சரிபார்ப்பு மற்றும் மனித மேற்பார்வையை விவரிக்கின்றன. அமைப்பு தானாக அட்டவணைகளை ஒப்புக்கொள்கிறது, கருவிகளின் அமைப்புகளை மாற்றுகிறது அல்லது திட்டமிடுபவர்கள் இல்லாமல் எர்லாங்கன் தளத்தை நடத்துகிறது என்று கூறவில்லை. இந்தத் திட்டமிடல் அணுகுமுறை **செலவில் 20% வரை சேமிப்பைச் சாத்தியமாக்கலாம் என்று Siemens கூறுகிறது**, தகவல் தாளின்படி இதில் மூலதனச் செலவுகளும் அவசரப் பணிச் செலவுகளும் அடங்கும். இந்த மதிப்பீட்டிற்குப் பொதுவான ஒப்பீட்டு அடிப்படை, அளவீட்டுக் காலம் அல்லது சுயாதீனத் தணிக்கையை நிறுவனம் வழங்கவில்லை.

## பெரிய மாற்றம்

ஜனவரியில் அறிவிக்கப்பட்ட கூட்டாண்மை, முழுவதும் AI-ஆல் இயக்கப்படும், மாற்றங்களுக்கு ஏற்பத் தகவமைந்துகொள்ளும் உற்பத்தித் தளங்களை உருவாக்கும் இலக்கை முன்வைத்தது; முதலில் எர்லாங்கனை மாதிரியாகக் கொள்ளத் திட்டமிட்டது. அக்டோபர் புதுப்பிப்பில் கூட்டாக உருவாக்கப்பட்டு நடப்பு உற்பத்தியில் சோதிக்கப்படும் இரண்டு குறிப்பிட்ட பணிச்செயல்முறைகள் இடம்பெறுகின்றன: பரிசோதனைத் தயாரிப்பிற்கான பலகைகளின் செயற்கைப் படங்கள்; மனிதர்கள் நடவடிக்கை எடுப்பதற்கு முன் தொழிற்சாலை இரட்டையரில் சரிபார்க்கப்படும் திட்ட விருப்பங்களை வழங்கும் முகவர். நடைமுறை மாற்றம் என்னவென்றால், உண்மையான பலகை அல்லது திருத்தப்பட்ட உற்பத்தித் திட்டம் உற்பத்தி வரிசையை அடைவதற்கு முன்பே சில முடிவுகளை அணிகள் மெய்நிகராகத் தயாரித்து ஆராயலாம்.

மற்ற உற்பத்தியாளர்களுக்கு எர்லாங்கன் என்பது Siemens மற்றும் NVIDIA இந்தக் கருவிகளை எங்கே பயன்படுத்துகின்றன என்பதற்கான ஆதாரம்; பெரிய அளவில் தன்னாட்சித் தொழிற்சாலை நிரூபிக்கப்பட்டுவிட்டது என்பதற்கான ஆதாரம் அல்ல. இந்தப் பணிச்செயல்முறைகளை மீண்டும் உருவாக்குவது துல்லியமான தயாரிப்பு மற்றும் தொழிற்சாலை மாதிரிகள், உற்பத்தித் தரவு, பரிசோதனைச் சரிபார்ப்பு மற்றும் உள்ளூர் இயக்கக் கட்டுப்பாடுகளைச் சார்ந்திருக்கும். கூறப்பட்ட தளத்திற்கு வெளியே இந்த அணுகுமுறையின் செலவு, நம்பகத்தன்மை அல்லது பிற இடங்களுக்கு மாற்றிப் பயன்படுத்தும் திறனை நிறுவுவதற்குப் போதுமான செயலாக்க அல்லது விளைவுத் தரவுகளை நிறுவனங்கள் வெளியிடவில்லை. BIG CHANGE இரண்டு பணிச்செயல்முறைகளில் எதையும் சோதிக்கவில்லை.

## ஆதாரங்கள் மற்றும் மேலதிக வாசிப்பு

- [Siemens, ‘AI-ஆல் இயக்கப்படும் தன்னாட்சித் தொழிற்சாலைகளை முன்னேற்ற NVIDIA-உடன் Siemens கூட்டணி’ (அக்டோபர் 19, 2026)](https://press.siemens.com/global/en/pressrelease/siemens-partners-nvidia-advance-ai-driven-autonomous-factories). எர்லாங்கன் சோதனைகள், பரிசோதனை மற்றும் திட்டமிடல் படிகள், குறிப்பிடப்பட்ட NVIDIA தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் Siemens எதிர்பார்க்கும் பலன்களின் முதன்மை விளக்கம். இது நிறுவன அறிவிப்பு; சுயாதீன மதிப்பீடு அல்ல.
- [Siemens, எர்லாங்கன் நிகழ்வின் தகவல் தாள் (அக்டோபர் 2026)](https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:db2a2d83-0166-4435-83c6-c578e62e54e5/FactSheet-MediaEvent-Siemens-NVIDIA.pdf). திட்டமிடுபவர்கள் தேர்ந்தெடுக்கும் படி, தொழிற்சாலை சிமுலேஷன் விளக்கம் மற்றும் செயற்கைப் பரிசோதனைப் படங்களின் விவரங்களைச் சேர்க்கிறது. சேமிப்பையும் சாத்தியமான அல்லது அளவை விரிவுபடுத்தும்போது கிடைக்கும் பலன்களாகக் குறிப்பிடுகிறது.
- [Siemens, எர்லாங்கன் செய்தியாளர் மையம் (அக்டோபர் 5, 2026)](https://press.siemens.com/global/en/feature/siemens-factory-erlangen-where-industrial-ai-becomes-reality). அக்டோபர் 19 தொழிற்சாலை நிகழ்வையும், கூட்டாண்மைக்கான முன்மொழியப்பட்ட மாதிரியாக எர்லாங்கனின் பங்கையும் அடையாளப்படுத்துகிறது.
- [Siemens மற்றும் NVIDIA கூட்டாண்மை அறிவிப்பு (ஜனவரி 6, 2026)](https://press.siemens.com/global/en/pressrelease/siemens-and-nvidia-expand-partnership-build-industrial-ai-operating-system). AI-ஆல் இயக்கப்படும் உற்பத்தித் தளங்களுக்கான முந்தைய திட்டத்தை நிறுவுகிறது; அந்த இலக்கு அக்டோபர் சோதனைகள் நிரூபிப்பதிலிருந்து வேறானது.

## Sources

- [Siemens செய்திக் குறிப்பு](https://press.siemens.com/global/en/pressrelease/siemens-partners-nvidia-advance-ai-driven-autonomous-factories) — 2026-10-19 தேதியிட்ட நிறுவனத்தின் முதன்மை அறிவிப்பு; துல்லியமான பணிச்செயல்முறை, கட்டம் மற்றும் விற்பனையாளர் கூறும் செயல்திறன் கூற்றுகள்.
- [Siemens-இன் எர்லாங்கன் தொழிற்சாலை சிறப்புக் கட்டுரை](https://press.siemens.com/global/en/feature/siemens-factory-erlangen-where-industrial-ai-becomes-reality) — ஆலை மற்றும் செயலாக்கப் பின்னணியுடன் நிறுவனத்தின் முதன்மைச் சிறப்புக் கட்டுரை; 2026-10-20 அன்று அணுகப்பட்டது.
- [Siemens எர்லாங்கன் நிகழ்வின் தகவல் தாள்](https://assets.new.siemens.com/siemens/assets/api/uuid:db2a2d83-0166-4435-83c6-c578e62e54e5/FactSheet-MediaEvent-Siemens-NVIDIA.pdf) — திட்டமிடுபவர்களின் தேர்வு, தொழிற்சாலை இரட்டையரில் சரிபார்ப்பு மற்றும் செயற்கைப் பரிசோதனைப் படங்களை விவரிக்கும் அக்டோபர் 2026 Siemens தகவல் தாள்; விற்பனையாளர் கூற்றுகள் அவருக்கே உரியவையாகக் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளன.
- [Siemens மற்றும் NVIDIA-இன் ஜனவரி கூட்டாண்மை அறிவிப்பு](https://press.siemens.com/global/en/pressrelease/siemens-and-nvidia-expand-partnership-build-industrial-ai-operating-system) — எர்லாங்கனை மாதிரியாக்கும் முந்தைய இலக்கின் ஜனவரி 6, 2026 முதன்மை அறிக்கை; அக்டோபரில் இயங்கும் தளத்தில் நடைபெற்ற சோதனையிலிருந்து வேறுபடுத்தப்பட்டுள்ளது.