AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Anthropic సిబ్బంది అమెరికా కార్మికుల కంటే వేగవంతమైన AI పురోగతిని ఆశిస్తున్నారని అధ్యయనం

> 2030 నాటికి AIపై Anthropic సిబ్బంది, అమెరికా పెద్దల అంచనాల్లో పెద్ద తేడాలున్నాయని ఆ సంస్థ అధ్యయనం చెబుతోంది. అందులోని GDP సంఖ్యలు సర్వే సమాధానాల నుంచి రూపొందించిన దృశ్యాలు, కంపెనీ లేదా ఆర్థిక వ్యవస్థ అంచనాలు కావు.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Updated: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-ai-expectations-gap-us-workers

![Conceptual charcoal illustration of two separate trays holding blank survey forms, divided by an orange line.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-two-surveys-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Anthropic respondents, survey materials, results or GDP forecast are depicted.

నేడు AI చేయగల పనుల పరిధిపై Anthropic సిబ్బంది, అమెరికా పెద్దల అభిప్రాయాలు ఒకే తరహాలో ఉన్నాయి. అయితే 2030పై వారి అంచనాల్లో పెద్ద తేడా ఉందని [అక్టోబర్ 16న ప్రచురించిన పరిశోధన నివేదిక](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) చెబుతోంది. పని, విధాన నిర్ణయాలకు ఈ అంతరం ముఖ్యం, కానీ అధ్యయనం నమ్మకాలను కొలుస్తుంది; AI వాస్తవంగా సాధించే పురోగతి వేగాన్ని కాదు.

AI ఎనిమిది పనులను నైపుణ్యం ఉన్న వృత్తినిపుణుడితో సమానంగా ఎప్పుడు చేయగలదని నివేదిక అడిగింది. సర్వే చేసిన Anthropic సిబ్బందిలో 91% మంది 2030 నాటికి AI నోబెల్ స్థాయి ఆవిష్కరణ చేయగలదని ఆశించారు; సర్వే చేసిన అమెరికా పెద్దల్లో అది 39%. తమ ఉద్యోగాల విషయంలో, 2030 నాటికి ప్రస్తుత పని గంటల్లో సగటున 75%కు సమానమైన పని AI చేయగలదని సిబ్బంది భావించారు. ఉద్యోగాల్లో ఉన్న అమెరికా ప్రతిస్పందకుల సగటు 28%. ఇవి ఆశించిన సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తాయి; ఇప్పటికే ఆటోమేట్ అయిన పనిని లేదా తప్పక కనుమరుగయ్యే ఉద్యోగాలను కాదు.

## పెద్ద మార్పు

- **ఏం మారింది:** AI సామర్థ్యం, పనిస్థల వినియోగం, ఆర్థిక ప్రభావంపై ప్రజలు, సిబ్బంది అంచనాల పోలికను Anthropic ప్రచురించింది.
- **ఇది ఎలా పనిచేస్తుంది:** పరిశోధకులు రెండు వర్గాలనూ సర్వే చేసి, ఐదు ఆర్థిక ప్రశ్నల పూర్తి సమాధానాలను గతంలో ప్రచురించిన మోడల్‌లో పెట్టి 2030 దృశ్యాలను రూపొందించారు.
- **ఇది ఎందుకు ముఖ్యం:** కార్మికులు, మేనేజర్లు, విధాన నిర్ణేతలు అంచనాలు ఎక్కడ భిన్నంగా ఉన్నాయో చూడవచ్చు; అదే సమయంలో సర్వే నమ్మకాలను కొలిచిన స్వీకరణ, ఆర్థిక అంచనాల నుంచి వేరు చేయవచ్చు.

## రెండు భిన్న నమూనాల పోలిక

Morning Consult ఆగస్టు 11 నుంచి 23, 2026 వరకు స్వచ్ఛందంగా చేరే ఆన్‌లైన్ ప్యానెల్ ద్వారా 10,980 మంది వేర్వేరు అమెరికా పెద్దలను సర్వే చేసింది. అమెరికా వయోజన జనాభాను ప్రతిబింబించేలా సమాధానాలకు జనసాంఖ్యిక బరువులు ఇచ్చారు. ఆన్‌లైన్ నియామకం ఇంటర్నెట్ లేనివారిని మినహాయిస్తుంది; బరువులు ఇవ్వడం ద్వారా స్వచ్ఛంద భాగస్వాములకు, జనాభాకు మధ్య ప్రతి వ్యత్యాసాన్నీ సరిచేయలేం. భవిష్యత్తుపై ప్రశ్నలను 2027, 2030 మధ్య విభజించారు; నివేదిక ప్రధానంగా 2030 సమాధానాలను అందిస్తుంది.

Anthropic విడిగా నిర్వహించిన, బరువులు ఇవ్వని అంతర్గత సర్వే ఆగస్టు 9 నుంచి 12 వరకు సాగి, సంస్థ అంతటా 1,334 సమాధానాలు పొందింది. ఉద్యోగులు అమెరికా కార్మికులకు ప్రాతినిధ్యం వహించే నమూనా కారు; వారి సమాధానాలు Anthropic కార్పొరేట్ ప్రణాళికల ప్రకటన కూడా కాదు. [సాంకేతిక అనుబంధం](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) నమూనా, బరువుల వివరాలను అందిస్తుంది.

స్వీకరణను చూసే విధానంలోనూ రెండు వర్గాలు భిన్నంగా ఉన్నాయి. AI చేయగలదని వారు భావించే పనుల్లో, 2030 నాటికి 42%లో దాన్ని వాడతారని అమెరికా పెద్దలు ఆశించగా, సిబ్బంది అంచనా 65%. పనిలో AI వాడే అమెరికా పెద్దల్లో 26% మంది, నేటి AIకి అనువైన పని AIతో చేస్తే తనిఖీలు, దిద్దుబాట్లతో కలిపి పావు వంతు సమయం లేదా అంతకంటే తక్కువ పడుతుందని చెప్పారు. సిబ్బందిలో ఆ వాటా 59%. ఇవి అనువైన పనులపై ప్రతిస్పందకుల మదింపులు; మొత్తం ఆర్థిక వ్యవస్థలో కొలిచిన ఉత్పాదకత లాభాలు కావు.

## GDP సంఖ్యలు ఎక్కడి నుంచి వచ్చాయి

పరిశోధకులు 3,259 మంది అమెరికా పెద్దలు, 1,093 మంది సిబ్బంది నుంచి ఐదు ఇన్‌పుట్లపై పూర్తి సమాధానాలు తీసుకున్నారు: సామర్థ్యం, స్వీకరణ, ఆటోమేషన్ పరిధి, సమయం ఆదా, AI వల్ల పని కోల్పోయిన కార్మికుడు మరో వృత్తిలో పని వెతుక్కోవడానికి పట్టవచ్చే సమయం. ప్రతి వ్యక్తి సమాధానాలను తమ [ఆర్థిక దృశ్యాల మోడల్](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios)లోకి మ్యాప్ చేసి, ఇతర పారామీటర్లను మోడల్‌లోని “Substantial” దృశ్యం విలువల వద్ద స్థిరంగా ఉంచారు.

ఈ ఆధారంపై మధ్యక స్థానంలోని అమెరికా వయోజనుని సమాధానాలు 2030లో వార్షిక GDP వృద్ధి 5.4%ను సూచించాయి; మధ్యక సిబ్బంది సభ్యుని సమాధానాలు 17.1%ను సూచించాయి. రెండు పంపిణీలు విస్తృతంగా ఒకదానితో ఒకటి కలిశాయి. ఇవి అంచనాలతో రూపొందించిన షరతులతో కూడిన మోడల్ ఫలితాలు; గమనించిన వృద్ధి, ఏదో వర్గం సరైనదని తేలుతుందనే భవిష్యవాణి లేదా Anthropic కంపెనీ అంచనా కావు. మోడల్ ఊహలు కూడా ముఖ్యం: సర్వే నుంచి వచ్చిన ఐదు కోణాల వెలుపల ఇన్‌పుట్లను మార్చడం ఫలితాన్ని మార్చవచ్చు.

ఆచరణాత్మక ప్రశ్న సామర్థ్యం ఎక్కడ వినియోగంగా మారుతుందనేది. పనిస్థల స్వీకరణకు ఉండవచ్చే అడ్డంకిగా కస్టమర్ ఒక వ్యక్తిని ఇష్టపడటాన్ని అమెరికా ప్రతిస్పందకులు ఎక్కువగా ఎంచుకున్నారు; తర్వాత గోప్యత, భద్రత, విశ్వసనీయత, చట్టం లేదా బాధ్యత వచ్చాయి. ఒక్కొక్కరు గరిష్ఠంగా మూడు ఎంచుకోవచ్చు; సిబ్బందిని ఈ అడ్డంకి ప్రశ్న అడగలేదు. AI అమలును పరిశీలించే యజమానికి ఈ సమాధానాలు పరిశీలించదగిన ఆందోళనలను చూపుతాయి. కానీ 2030లో ఏ అడ్డంకులు వాస్తవంగా పరిమితి విధిస్తాయో ఈ సర్వేతో నిర్ధారించలేం.

ఈ వ్యాసం మా [అక్టోబర్ 16నాటి Anthropic శ్రామికశక్తి పరిశోధన కవరేజీ](https://bigchange.ai/blog/anthropic-junior-technical-hiring-workforce-study)కి కొనసాగింపు. పూర్వ నివేదిక సంస్థలో నియామకం, పనిని పరిశీలించింది. ఇది ప్రజల సర్వే, అంతర్గత సర్వే అంచనాలను పోలుస్తుంది.

## మూలాలు, తదుపరి పఠనం

- [AI అంచనాల అంతరం, Anthropic Institute](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap): అక్టోబర్ 16, 2026 నివేదికలో పోలికలు, ప్రశ్నల వివరణలు, మోడల్ సూచించిన GDP ఫలితాలు ఉన్నాయి. పాదసూచికలు రెండు నమూనాలను, వాటి పరిమితులను వివరిస్తాయి.
- [AI అంచనాల అంతరం అనుబంధం](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf): నమూనా నిర్మాణం, బరువులు, సమాధానాల వివరాలు.
- [పరివర్తనాత్మక AI ఆర్థిక దృశ్యాలు](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf): సర్వే సమాధానాలను ఐదు పారామీటర్లకు మ్యాప్ చేసే సాంకేతిక మోడల్, అనుబంధం B; ఈ విశ్లేషణలో మిగిలిన పారామీటర్లు స్థిరంగా ఉంటాయి.
- [మన ఆర్థిక భవిష్యత్తు దృశ్యాలు](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios): దృశ్యాల మోడల్‌పై Anthropic బహిరంగ వివరణ, పరస్పర అన్వేషణ సాధనం; ఇవి పరిశోధన నమూనాల నుంచి వేరు.

## Sources

- [AI అంచనాల అంతరం](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) — ప్రధాన పోలిక, చిత్రం 7; పాదసూచికలు నమూనాలను నిర్వచించి, ప్రతిస్పందకుల నుంచి వచ్చిన GDP సంఖ్యలు మోడల్ సూచించే దృశ్యాలని స్పష్టం చేస్తాయి.
- [AI అంచనాల అంతరం అనుబంధం](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) — నమూనా నిర్మాణం, జనసాంఖ్యిక బరువులు, స్వచ్ఛంద ప్యానెల్ పరిమితులు, బరువులు ఇవ్వని అంతర్గత సిబ్బంది సర్వే.
- [పరివర్తనాత్మక AI ఆర్థిక దృశ్యాలు](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf) — సాంకేతిక మోడల్, పేజీ 29, అనుబంధం B; ఐదు సమాధానాలను పారామీటర్లకు మ్యాప్ చేస్తారు; మిగిలినవన్నీ Substantial దృశ్యం విలువలను ఉపయోగిస్తాయి.
- [మన ఆర్థిక భవిష్యత్తు దృశ్యాలు](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios) — ప్రజల కోసం దృశ్యాల వివరణ. స్వచ్ఛందంగా పాల్గొనే సందర్శకుల క్విజ్ ఆగస్టు పరిశోధన నమూనాల నుంచి వేరు.