AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Mistral Large 4 API మార్గదర్శి: తొలి అభ్యర్థన, టోకెన్ ఖర్చు

> Public Preview‌లో Mistral Large 4‌ను పిలవడం, ప్రతిస్పందన చదవడం, అధికారిక ధరలతో టోకెన్ ఖర్చు లెక్కించడం.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-06T17:46:01.996Z
Updated: 2026-10-06T17:46:01.996Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/mistral-large-4-api-guide

![An unbranded desktop monitor displays model: mistral-large-4, choices[0].message.content and usage above a keyboard and a separate calculator.](https://bigchange.ai/api/media/file/mistral-large-4-api-guide-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. The field names reflect Mistral's documentation; the image does not depict a screenshot, live API response, measured usage or test.

Mistral 2026 అక్టోబర్ 6న Large 4 పబ్లిక్ ప్రివ్యూను ప్రారంభించింది. డెవలపర్లు హోస్ట్ చేసిన APIని మోడల్ ID `mistral-large-4`. మోడల్ కార్డ్ దీన్ని open-weight‌గా వివరిస్తుంది; పూర్తి విడుదల అక్టోబర్ చివర్లో ఉంటుందని Mistral సంస్థ నవీకరణ చెబుతుంది. ఈ ప్రివ్యూకు డౌన్‌లోడ్ చేయగల weights ఉన్నాయో మేము ధృవీకరించలేదు. మార్గదర్శి Mistral పత్రాలపై ఆధారితం; BIG CHANGE API అభ్యర్థన పంపలేదు లేదా అవుట్‌పుట్‌ను కొలవలేదు.

## పెద్ద మార్పు

- **ఏమి మారింది:** Mistral కొత్త ప్రధాన మోడల్ చెల్లింపు API ప్రివ్యూగా డెవలపర్లకు అందిస్తోంది. పత్రాల్లోని 1 మిలియన్ టోకెన్ సందర్భం, విజన్ ఎన్‌కోడర్ యాప్ పంపగల పదార్థాలను విస్తరిస్తాయి; ఈ ఉదాహరణ మాత్రం పాఠ్యాన్నే వాడుతుంది.
- **ఎందుకు ముఖ్యం:** బృందం హోస్ట్ చేసిన చాట్ ద్వారా Large 4‌ను ఇప్పుడే అంచనా వేయగలదు. ప్రచురించిన ధరలతో చిన్న పరీక్ష ఖర్చును ముందే లెక్కించవచ్చు. నాణ్యత, ఆలస్యాన్ని బృందం తన యాప్‌లో ఇంకా కొలవాలి.
- **ఏమి గమనించాలి:** పూర్తి విడుదల ఈ నెల చివర్లో ఉంటుందని Mistral చెబుతోంది. స్వీయ-హోస్టింగ్‌పై ఆసక్తి ఉన్నవారు డౌన్‌లోడ్ చేయగల weights వస్తాయా, ఏ షరతులపై వస్తాయో ధృవీకరించాలి. Public Preview‌కు మౌన నవీకరణలు రావచ్చు; సాధారణ లభ్యతకు హామీ మార్గం లేదు. కాబట్టి ఏకీకరణ నిర్ణయం ఈ జీవితచక్రాన్ని భరించగలగడంపైనా ఆధారపడి ఉంటుంది.

## పాఠ్య అభ్యర్థన పంపండి

Mistral యొక్క [API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) Studio ఖాతా సృష్టించి, API కీలు ప్రారంభించేందుకు చెల్లింపులు సక్రియం చేసి, chat endpoint‌కు కీ వాడాలని చెబుతుంది. కనీస కొనుగోలు మొత్తం పేర్కొనలేదు. కీని మీ వాతావరణంలో `MISTRAL_API_KEY` గా నిల్వ చేయండి. [మోడల్ కార్డ్](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) ప్రివ్యూ మోడల్‌ను `mistral-large-4`గా గుర్తిస్తుంది; quickstart పాత `mistral-large-latest` ఉదాహరణ వేరే alias‌ను చెబుతుంది. Mistral [జీవితచక్ర విధానం](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) Public Preview మోడళ్లకు `-latest` aliases ఉండవని చెబుతుంది.

క్రింది అభ్యర్థన [పత్రాల్లోని chat completions endpoint](https://docs.mistral.ai/api)ను వాడుతుంది. మోడల్ కార్డ్ పాఠ్యం నుంచి రెండు వాస్తవాలు తీయడమే దీని చిన్న పని. ఖచ్చితత్వం, అనుమతులు చూసిన తర్వాత prompt‌ను మీ యాప్ పదార్థంతో మార్చండి.

```bash
curl https://api.mistral.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $MISTRAL_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-4",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Extract the model name and context size from this text: Mistral Large 4. Context: 1M tokens. Answer in one sentence."
      }
    ]
  }'
```

Endpoint `model` string, `messages` array తీసుకుంటుంది. ఇక్కడ ఏకైక సందేశానికి `user` role, పాఠ్య కంటెంట్ ఉన్నాయి. సాధారణ chat completion విజయవంతమైతే ప్రతిస్పందనలో `choices` ఉంటుందని Mistral పత్రాలు చెబుతాయి; రూపొందిన పాఠ్యం `choices[0].message.content`లో ఉంటుంది. ప్రతిస్పందనలో `model` , `usage` కూడా ఉంటాయి. Mistral Large 4, 1 మిలియన్ టోకెన్ సందర్భాన్ని గుర్తించే సమాధానం రావచ్చు; ఖచ్చితమైన పదాలను BIG CHANGE తనిఖీ చేయలేదు. వాస్తవ టోకెన్ సంఖ్య కోసం తిరిగి వచ్చిన `usage` ను చూడండి; prompt‌లో కనిపించే పదాలను టోకెన్‌లుగా భావించకండి.

మోడల్ కార్డ్ structured outputs, function calling, document Q&A, chat completions, batching, agents, built-in tools‌ను జాబితా చేస్తుంది. విజన్ ఎన్‌కోడర్‌ను వివరిస్తుంది; ఈ పాఠ్య అభ్యర్థన చిత్ర payload రూపాన్ని నిర్ధారించదు, దృశ్య అవగాహనను పరీక్షించదు. ఫైళ్లు, చిత్రాలు లేదా టూల్స్ జోడించే ముందు సంబంధిత పత్రాలను చూడండి.

## మారే ఖర్చును అంచనా వేయండి

అక్టోబర్ 6 మోడల్ [కార్డ్ ప్రకారం](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) సాధారణ ఇన్‌పుట్ ధర **మిలియన్ టోకెన్‌లకు $0.68**, cached ఇన్‌పుట్ **మిలియన్‌కు $0.07**, అవుట్‌పుట్ **మిలియన్‌కు $2.09** ఉంది. cache కాని 1,000 ఇన్‌పుట్, 200 అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌ల ఉదాహరణకు టోకెన్ ఛార్జీ `(1,000 × $0.68 + 200 × $2.09) ÷ 1,000,000 = $0.001098` అవుతుంది. ఈ సంఖ్యలు గణితానికి ఊహలు మాత్రమే, పై అభ్యర్థన కొలతలు కావు. ఖాతా ప్లాన్, ఇతర ఛార్జీలు ఇందులో లేవు.

1 మిలియన్ టోకెన్ సందర్భం ఇన్‌పుట్, అవుట్‌పుట్ కలిపిన గరిష్ఠ స్థలం. Mistral [తెలిసిన పరిమితులు](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) పొడవైన అభ్యర్థన `400 Bad Request`ను ఇస్తుందని చెబుతాయి. ప్లాన్, మోడల్ ఆధారంగా సంస్థ రేటు పరిమితులూ ఉంటాయి; మించినప్పుడు `429 Too Many Requests` వస్తుంది. ప్రివ్యూను ఆధారంగా చేసుకునే ముందు ఖాతా మోడళ్లు, పరిమితులు చూడండి.

Mistral [జీవితచక్ర విధానం](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) Public Preview‌ను దాదాపు తుది దశగా, మౌన నవీకరణలకు లోబడేదిగా నిర్వచిస్తుంది. సాధారణ లభ్యత హామీ లేదు; నిలిపివేతకు ఒక నెల నోటీసు ఉంటుంది. ఏకీకరణలో మోడల్ IDని స్పష్టంగా ఉంచి, ప్రతి అభ్యర్థనలో తిరిగి వచ్చిన మోడల్, టోకెన్ వినియోగాన్ని నమోదు చేసి, ప్రివ్యూ మారితే యాప్ తనిఖీలను మళ్లీ చేయండి. ఇవి ప్రచురిత షరతులపై ఆధారమైన జాగ్రత్తలు; BIG CHANGE పరీక్షా ఫలితాలు కావు.

## మూలాలు, మరింత చదవండి

- [Mistral Large 4 మోడల్ కార్డ్](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0), 2026 అక్టోబర్ 6 తేదీతో. `mistral-large-4` ID, Public Preview Open v26.10 స్థితి, 1 మిలియన్ టోకెన్ సందర్భం, ఫీచర్లు, ప్రస్తుత ధరలను ఇస్తుంది.
- [Mistral సంస్థ నవీకరణ](https://gc.linkedin.com/company/mistralai), 2026 అక్టోబర్ 6: మోడల్ ప్రివ్యూకు అందుబాటులో ఉందని, పూర్తి విడుదల నెల చివర్లో ఉంటుందని చెబుతుంది. దాని [ప్రారంభ ప్రకటన](https://mistral.ai/news/mistral-large-4/) మా retrieval టూల్‌కు అందలేదు. డౌన్‌లోడ్ weight ఫైల్ లేదా విడుదల తేదీని మేము ధృవీకరించలేదు.
- [API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) మరియు [చాట్ endpoint సూచిక](https://docs.mistral.ai/api) API కీకి చెల్లింపులు ప్రారంభించడం, అభ్యర్థన ఫీల్డ్‌లు, ప్రతిస్పందన నిర్మాణం వివరిస్తాయి. పై కోడ్ సాధారణ chat ఉదాహరణను Large 4 IDకి మార్చింది.
- [మోడల్ జీవితచక్ర విధానం](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) మరియు [తెలిసిన పరిమితులు](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) ప్రివ్యూ నవీకరణలు, నిలిపివేత నోటీసు, సందర్భ లోపాలు, రేటు పరిమితులు వివరిస్తాయి.

## Sources

- [Mistral Large 4 మోడల్ కార్డ్](https://docs.mistral.ai/models/mistral-large-4-0) — Public Preview Open v26.10, మోడల్ ID, సందర్భం, ఫీచర్లు, ధరలకు ప్రాథమిక మూలం.
- [Mistral API quickstart](https://docs.mistral.ai/resources/cookbooks/quickstart) — ఖాతా, చెల్లింపు సక్రియీకరణ అవసరాలు, సాధారణ chat quickstart‌కు ప్రాథమిక మూలం.
- [Mistral chat completions API సూచిక](https://docs.mistral.ai/api) — పత్రాల్లోని chat completion అభ్యర్థన, ప్రతిస్పందన ఫీల్డ్‌లకు ప్రాథమిక మూలం.
- [Mistral మోడల్ జీవితచక్రం](https://docs.mistral.ai/inference/model-lifecycle) — Public Preview నవీకరణ, alias, నిలిపివేత షరతులకు ప్రాథమిక మూలం.
- [Mistral తెలిసిన పరిమితులు](https://docs.mistral.ai/resources/known-limitations) — సందర్భ విండో, రేటు పరిమితి లోపాలకు ప్రాథమిక మూలం.
- [Mistral AI సంస్థ నవీకరణ](https://gc.linkedin.com/company/mistralai) — ప్రివ్యూ ఇప్పుడు అందుబాటులో ఉందని, పూర్తి విడుదల అక్టోబర్ చివర్లో ఉంటుందని తేదీతో కూడిన నవీకరణ చెబుతుంది; డౌన్‌లోడ్ weights తేదీని నిర్ధారించదు.