AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Cloudflare Clef-omni کے ذریعے سپورٹ ٹکٹ کی جانچ کیسے کریں

> Cloudflare Clef-omni ٹکٹ کی حالت، قسم والے سوالات اور اختیاری تصویر، آڈیو یا ویڈیو اِن پٹ قبول کرتا ہے۔ صرف دستاویزات پر مبنی یہ رہنما Workers AI کی درخواست، جواب، قیمت اور حدود کا احاطہ کرتا ہے۔

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-10T13:09:00.735Z
Updated: 2026-10-10T13:09:00.735Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/cloudflare-clef-omni-support-ticket-guide

![A hand rests on a mouse beside a monitor showing an unlabeled ticket and attachment list, with a printed equipment image in the foreground.](https://bigchange.ai/api/media/file/clef-omni-ticket-review-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Cloudflare نے 9 اکتوبر کو Clef-omni کو Workers AI پر میزبانی کیے گئے فیصلہ ساز ماڈل کے طور پر جاری کیا، جو متن کے ساتھ تصویر، آڈیو کلپ یا ویڈیو بھی جانچ سکتا ہے۔ ایپ بنانے والے کے لیے مفید آزمائش محدود ہے: ماڈل کو ٹکٹ کی حالت اور سوالات کا مقررہ مجموعہ دیں، اس کے جواب دیکھیں اور روٹنگ کا فیصلہ کسی شخص پر چھوڑیں۔ یہ رہنما [Cloudflare کی موجودہ ماڈل دستاویزات](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef-omni/) اور [آغاز کی مثال](https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/) پر مبنی ہے۔ BIG CHANGE نے API نہیں چلائی اور سپورٹ ٹکٹوں پر اس کی درستگی نہیں ناپی۔

Workers AI پر ماڈل ID `@cf/cloudflare/clef-omni` ہے۔ یہ فیصلہ ساز ماڈل ہے: کال کرنے والا قسم والے سوالات اور مجاز انتخاب مقرر کرتا ہے اور پھر ان انتخابوں کے اسکور حاصل کرتا ہے۔ یہ سپورٹ جواب نہیں لکھتا۔ Cloudflare نے کھلے weights بھی جاری کیے ہیں، لیکن نیچے کے مراحل اس کے میزبانی شدہ endpoint کو استعمال کرتے ہیں۔ رفتار اور benchmark کے Cloudflare کے اعداد اس کے اپنے دعوے ہیں؛ یہ ثابت نہیں کرتے کہ یہ طریقۂ کار آپ کے ٹکٹوں پر کیسا چلے گا۔

## رسائی اور محدود سوالات کا مجموعہ تیار کریں

آپ کو Workers AI رسائی والا Cloudflare اکاؤنٹ، اس کا account ID، Workers AI API token اور `requests` نصب شدہ Python یا ایسا ٹول درکار ہے جو یہی HTTP درخواست بھیج سکے۔ [Cloudflare کی REST سیٹ اپ گائیڈ](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/get-started/rest-api/) بتاتی ہے کہ dashboard میں account ID کہاں سے نقل کرنا اور token کیسے بنانا ہے۔ ہاتھ سے بنائے گئے token کو `Workers AI - Read` اور `Workers AI - Edit` کی اجازتیں درکار ہیں۔ Token کو ٹکٹ اور source control سے باہر رکھیں۔

حقیقی ٹکٹ یا attachment بھیجنے سے صارف کا مواد پروسیسنگ کے لیے Cloudflare کو بھیجا جاتا ہے۔ [Cloudflare کا Workers AI ڈیٹا استعمال کا صفحہ](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/data-usage/) کہتا ہے کہ واضح رضامندی کے بغیر وہ اس مواد کو Workers AI پر پیش کیے گئے ماڈلوں کی تربیت یا خدمات بہتر بنانے کے لیے استعمال نہیں کرتا؛ یہ بھی کہتا ہے کہ R2 یا KV جیسی ذخیرہ کاری سروس کے ساتھ Workers AI استعمال کرنے پر مواد محفوظ ہو سکتا ہے۔ صارفین کے ٹکٹ بھیجنے سے پہلے اپنا قابلِ اطلاق Cloudflare معاہدہ اور ادارے کے صارف ڈیٹا قواعد دیکھیں، اور جہاں ممکن ہو ذاتی معلومات کم یا مخفی کریں۔ Cloudflare کا تربیت نہ کرنے کا بیان بذاتِ خود کسی مخصوص صارف کا ڈیٹا بھیجنے کی اجازت ثابت نہیں کرتا۔

میڈیا شامل کرنے سے پہلے متن سے آغاز کریں تاکہ جواب دیکھ سکیں۔ Cloudflare کی اپنی سپورٹ مثال حالت `Checkout has been failing for every customer for the last hour` استعمال کرتی ہے اور تین سوال پوچھتی ہے: کیا معاملہ فوری ہے (`noul`، ہاں/نہیں قسم)، کون سی ٹیم اسے سنبھالے (`choice`) اور اثر کتنا سنگین ہے (`score`)۔ یہ دستاویزی مثال ہے، مشاہدہ شدہ واقعہ نہیں۔ API بطور `state` string یا منظم object/array قبول کرتی ہے۔ `questions` نقشے میں 1 سے 64 سوال ID ہونے چاہییں؛ ہر ایک کی قسم اور ہدایات ہوتی ہیں، جبکہ `choice` اور `score` مجاز جوابات متعین کرنے کے لیے معیار استعمال کرتے ہیں۔

## متنی درخواست بھیجیں

اپنے environment میں `CLOUDFLARE_AUTH_TOKEN` مقرر کریں اور نیچے account ID بدلیں۔ یہ Python درخواست Cloudflare کی ماڈل مثال کے [بالکل اسی endpoint اور fields](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef-omni/) کو اپناتی ہے:

```python
import os
import requests

account_id = "your-account-id"
token = os.environ["CLOUDFLARE_AUTH_TOKEN"]

payload = {
    "model": "clef-omni",
    "state": "Checkout has been failing for every customer for the last hour.",
    "questions": {
        "urgent": {
            "type": "noul",
            "instructions": "Is this support request urgent?",
        },
        "team": {
            "type": "choice",
            "instructions": "Which team should handle this request?",
            "criteria": {
                "billing": "Payments, invoices, and refunds",
                "technical": "Outages, errors, and configuration",
                "sales": "Plans and upgrades",
            },
        },
        "severity": {
            "type": "score",
            "instructions": "How severe is the customer impact?",
            "criteria": ["No impact", "Minor", "Major", "Critical"],
        },
    },
}

response = requests.post(
    f"https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run/@cf/cloudflare/clef-omni",
    headers={"Authorization": f"Bearer {token}"},
    json=payload,
    timeout=60,
)
response.raise_for_status()
print(response.json())
```

کامیاب جانچ کے لیے جواب میں `answers` entries کو انہی `urgent`، `team` اور `severity` IDs کے تحت دیکھیں۔ Cloudflare پہلے کو عجلت کا امکان، دوسرے کو اختیارات کے امکانات سمیت منتخب ٹیم، اور تیسرے کو امکان سے وزن کردہ اسکور بتاتا ہے جس کی کم ترین سطح صفر ہے۔ API `model` اور `usage` جوابی خانے بھی درج کرتی ہے۔ کسی ایپ میں نقشہ بنانے سے پہلے اپنے اکاؤنٹ کو واپس ملنے والا پورا JSON دیکھیں۔ امکان دیے گئے سوال اور حالت کے لیے ماڈل کا output ہے، اس بات کی ضمانت نہیں کہ حقیقی ٹکٹ اسی queue میں جانا چاہیے۔ کارروائی سے پہلے کسی شخص سے ٹکٹ اور ہر attachment کو مجوزہ راستے کے ساتھ ملانے کو کہیں۔

## تصویر، ریکارڈنگ یا ویڈیو شامل کریں

Cloudflare کی [لانچ درخواست](https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/) اختیاری میڈیا کو الگ الگ `images`، `audio` اور `videos` arrays میں embedded base64 `data:` URLs کے طور پر رکھتی ہے۔ مثلاً اس کے نمونے میں `data:image/png;base64,...`، `data:audio/mpeg;base64,...` اور `data:video/mp4;base64,...`. لإضافة ملف محلي إلى حمولة Python قبل `requests.post`, شفّره وأضف عنوان البيانات إلى المصفوفة المناسبة:

```python
import base64
from pathlib import Path

def add_media(payload, field, file_path, mime_type):
    raw = Path(file_path).read_bytes()
    encoded = base64.b64encode(raw).decode("ascii")
    payload.setdefault(field, []).append(f"data:{mime_type};base64,{encoded}")

# Examples: use only the files present in the ticket, with their real MIME types.
# add_media(payload, "images", "photo.png", "image/png")
# add_media(payload, "audio", "recording.mp3", "audio/mpeg")
# add_media(payload, "videos", "clip.mp4", "video/mp4")
```

شغّل `add_media` قبل طلب POST. أبقِ `state` کو حقائق پر مبنی رکھیں اور ہر attachment کی وضاحت کریں؛ صرف وہ سوال پوچھیں جن کے جواب دستیاب ٹکٹ اور میڈیا دے سکتے ہیں۔ Cloudflare کی لانچ مثال میں یونٹ کی تصویر، آواز کی ریکارڈنگ اور پنکھے کی ویڈیو سے نظر آنے اور سنائی دینے والی تفصیلات پر تین ہاں/نہیں سوال کیے گئے ہیں۔ سپورٹ ایپ اپنے ٹکٹ کے خانے `state` میں اور اپنی مجاز queues `criteria` میں رکھ سکتی ہے، مگر ان تعریفوں کو حقیقی workflow کے مطابق جانچنا چاہیے۔ سروس remote media URLs قبول نہیں کرتی۔

encode کرنے سے پہلے حدود دیکھیں۔ [ماڈل کا صفحہ](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef-omni/) زیادہ سے زیادہ چار PNG، JPEG یا WebP تصاویر کی اجازت دیتا ہے، ہر ایک 4 MiB اور 16 megapixels تک، جبکہ decoded تصاویر مجموعی طور پر 8 MiB تک ہو سکتی ہیں۔ چار تک آڈیو کلپس، ہر ایک 8 MiB اور 300 سیکنڈ تک، اور دو ویڈیوز، ہر ایک 16 MiB اور 60 سیکنڈ تک، منظور ہیں۔ آڈیو اور ویڈیو کی مشترکہ decoded حد 16 MiB ہے۔ ویڈیو سے ہر سیکنڈ دو frames لیے جاتے ہیں؛ درخواست میں ہر ویڈیو کا soundtrack ہو تو اسے frames کے ساتھ استعمال کیا جاتا ہے۔ تصویر کی لاگت resized تصویر پر منحصر ہے اور فی تصویر 1,024 tokens تک محدود ہے۔ اگر attachment بہت بڑا یا طویل ہو تو کسی شخص سے متعلقہ مختصر حصہ منتخب کرائیں یا صرف متن کی جانچ کرکے اصل میڈیا الگ دیکھیں۔ تراشی یا مختصر کی گئی فائل کو مکمل ثبوت نہ سمجھیں۔

## لاگت، context اور ناکامی کے طریقے دیکھیں

Cloudflare فی الحال Clef-omni کی قیمت **$0.15 فی دس لاکھ input tokens** بتاتا ہے اور کہتا ہے کہ output tokens پر فیس نہیں لیتا۔ میڈیا اسی نرخ پر input tokens میں تبدیل ہوتا ہے۔ ماڈل کا صفحہ تقریباً 780 tokens فی منٹ آڈیو اور زیادہ سے زیادہ resolution پر تقریباً 15,400 tokens فی منٹ ویڈیو بتاتا ہے؛ ویڈیو میں آواز ہو تو audio tokens بھی شامل ہوتے ہیں۔ تصویر کی قیمت resized تصویر پر منحصر اور فی تصویر 1,024 tokens تک محدود ہے۔ یہ بلنگ کے اصول ہیں، فی attachment مقررہ قیمت نہیں۔

میزبانی شدہ ماڈل کا context 64,000 tokens ہے۔ میڈیا اور سوالات بھی اسی میں شمار ہوتے ہیں۔ حد سے بڑھنے پر Cloudflare کے مطابق درخواست ناکام ہوتی ہے؛ ورنہ `state` کا طویل متن جگہ بنانے کے لیے مختصر کیا جا سکتا ہے۔ اس لیے جواب مل جانا اس بات کا ثبوت نہیں کہ ماڈل نے لمبے ٹکٹ کی ہر سطر دیکھی۔ درخواست ناکام ہو تو HTTP error دیکھیں اور دوبارہ کوشش سے پہلے دستاویزی حدود میں attachments کم یا حذف کریں۔ کامیابی پر متوقع سوال ID کی موجودگی دیکھیں، اصل ٹکٹ جائزے کے لیے محفوظ رکھیں اور تجویز کردہ راستے کو شواہد سے ملائیں۔ ماڈل کے امکانات جائزہ لینے والے کی توجہ مرکوز کر سکتے ہیں، مگر خدمت کی ضمانت یا محفوظ خودکار حد کے لیے اپنے label کیے ہوئے ٹکٹوں پر جانچ ضروری ہے۔

## بڑی تبدیلی

Cloudflare کی 9 اکتوبر کی ریلیز نے میزبانی شدہ Clef فیصلہ ساز ماڈل کے راستے میں آڈیو اور ویڈیو شامل کیے، جو پہلے ہی متن اور تصاویر پر قسم والے سوالات کے لیے استعمال ہو رہا تھا۔ ڈویلپر معاون میڈیا کے ساتھ ایک ٹکٹ کی حالت ایک Workers AI درخواست میں بھیج کر مقررہ schema سے منسلک جواب حاصل کر سکتا ہے۔ ایپ ٹیم کو پھر بھی طے کرنا ہے کہ schema میں کون سے سوال شامل ہوں، اپنے ٹکٹوں پر کارکردگی جانچنی ہے، اور جواب یا routing کارروائی سے پہلے انسانی منظوری لازم کرنی ہے۔

## ماخذ اور مزید مطالعہ

- [Cloudflare Clef-omni ماڈل دستاویزات](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef-omni/)، 10 اکتوبر 2026 کو دیکھی گئیں۔ میزبانی شدہ model ID، API fields اور مثال، میڈیا اور context کی حدود، جواب کی ساخت اور درج شدہ token قیمت کا بنیادی حوالہ۔ دستاویز خدمت کے رویے کی وضاحت کرتی ہے؛ BIG CHANGE نے درخواست نہیں چلائی۔
- [Cloudflare کی Clef-omni لانچ پوسٹ](https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/)، 9 اکتوبر 2026۔ لانچ کی تاریخ اور embedded-media درخواست کی مثال فراہم کرتی ہے۔ کارکردگی اور benchmark کے اعداد Cloudflare کے اپنے دعوے ہیں۔
- [Cloudflare Workers AI REST سیٹ اپ](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/get-started/rest-api/)، آخری بار 15 ستمبر 2026 کو اپ ڈیٹ، 10 اکتوبر کو دیکھی گئی۔ account ID اور API token حاصل کرنے کا طریقہ اور ہاتھ سے بنائے گئے token کی مطلوبہ اجازتیں دکھاتی ہے۔
- [Cloudflare Workers AI ڈیٹا استعمال](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/data-usage/)، آخری بار 21 اپریل 2026 کو اپ ڈیٹ، 10 اکتوبر کو دیکھی گئی۔ صارف کے مواد کی Cloudflare پروسیسنگ، واضح رضامندی کے بغیر تربیت اور خدمت میں بہتری کے لیے استعمال کی بیان کردہ پابندی، علیحدہ ذخیرہ کاری سروس کے استعمال پر ممکنہ ذخیرہ، اور قابلِ اطلاق معاہدے کی حد واضح کرتی ہے۔ یہ طے نہیں کرتی کہ کوئی مخصوص ٹکٹ یا ریکارڈنگ بھیجی جا سکتی ہے یا نہیں۔

## Sources

- [Cloudflare Clef-omni ماڈل دستاویزات](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/models/clef-omni/) — میزبانی شدہ model ID، request اور output schema، میڈیا حدود، token billing، قیمت اور context؛ دستاویز، BIG CHANGE کا ٹیسٹ نہیں۔
- [Introducing Clef-omni](https://blog.cloudflare.com/clef-faster-cheaper-multimodal/) — لانچ کی تاریخ اور embedded-media درخواست کی مثال؛ vendor کی کارکردگی اور benchmark کے دعوے آزاد شواہد نہیں۔
- [آغاز کریں: Workers AI REST API](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/get-started/rest-api/) — account ID، Workers AI token سیٹ اپ اور ہاتھ سے بنائے گئے token کی اجازتیں۔
- [Workers AI ڈیٹا استعمال](https://developers.cloudflare.com/workers-ai/platform/data-usage/) — آخری اپ ڈیٹ 21 اپریل 2026؛ Cloudflare کہتا ہے کہ Workers AI فراہم کرنے کے لیے input پروسیس کرتا ہے اور واضح رضامندی کے بغیر اس مواد کو تربیت یا خدمت میں بہتری کے لیے استعمال نہیں کرتا؛ ذخیرہ کاری سروس کے استعمال پر اسے محفوظ کر سکتا ہے۔ قابلِ اطلاق معاہدے اور ڈیٹا قواعد دیکھیں۔