AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# DeepSeek نے V4.1 Flash اپ ڈیٹ کیا اور Search و Fetch API کھول دیے

> DeepSeek کی 17 اکتوبر کی ریلیز deepseek-flash کے پیچھے موجود ماڈل بدلتی ہے اور الگ ویب Search و Fetch API کھولتی ہے۔ بینچ مارک میں بہتری کے اعداد اب بھی کمپنی کے اپنے بتائے ہوئے ہیں۔

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Updated: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-v41-flash-1017-search-fetch-apis

![Conceptual charcoal illustration of one person selecting an orange volume from a library shelf of reference books.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-source-selection-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual DeepSeek interface, API response, model benchmark, developer session or library event is depicted.

DeepSeek نے 17 اکتوبر کو اپنا V4.1 Flash ماڈل اپ ڈیٹ کیا اور API ڈویلپرز کے لیے دو الگ ویب ٹول کھولے۔ اب `deepseek-flash` کے نام سے پیش کیا جانے والا ماڈل DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ہے؛ نیا Search اینڈپوائنٹ منظم ویب نتائج لوٹاتا ہے، جبکہ Fetch ایک صفحہ Markdown کی صورت میں دیتا ہے۔ تازہ معلومات درکار ہونے والے ایجنٹ بنانے والے ڈویلپرز کے لیے یہ ریلیز موجودہ API نام کے ذریعے دستیاب ماڈل اور ان معلوماتی ذرائع، دونوں کو بدلتی ہے جنہیں ایپلی کیشن کال کر سکتی ہے۔ DeepSeek کا کہنا ہے کہ کوڈنگ ایجنٹ بینچ مارکس میں بھی ماڈل بہتر کام کرتا ہے، مگر یہ اعداد اس کے اپنے جائزوں سے آئے ہیں۔

## بڑی تبدیلی

- **کیا بدلا:** DeepSeek نے `deepseek-flash` کے پیچھے موجود ماڈل بدل دیا، لیکن API کا نام یا ٹوکن کی قیمتیں نہیں بدلیں۔ اس نے Search اور Fetch کو الگ JSON API کے طور پر بھی دستیاب کیا۔
- **یہ کیوں اہم ہے:** ایک ایپلی کیشن تلاش کے نتائج مانگ سکتی ہے، منتخب صفحہ حاصل کر سکتی ہے اور وہ مواد اپنے ورک فلو کو دے سکتی ہے۔ دستاویزی انٹرفیس مراحل اور درخواستوں کے چارجز واضح کرتے ہیں؛ وہ یہ ثابت نہیں کرتے کہ حاصل ہونے والا ہر صفحہ درست ہے یا نیا ماڈل کسی مخصوص صارف کے ماحول میں بہتر کارکردگی دکھاتا ہے۔
- **کس بات پر نظر رکھیں:** ایجنٹ کی ترتیبات ظاہر کرکے نئے ماڈل کو آزادانہ چلانے سے DeepSeek کے کارکردگی کے دعوے جانچے جا سکیں گے۔ Search یا Fetch استعمال کرنے والے ڈویلپرز کو درخواستوں کی بلنگ، رفتار کی حدود اور غیر دستیاب یا ناقابل اعتماد صفحات کے مواد سے ان کی ایپلی کیشنز کیسے نمٹتی ہیں، اس پر بھی نظر رکھنی ہوگی۔

## ماڈل کا نام ایک، ورژن نیا

DeepSeek کی [17 اکتوبر کی تبدیلیوں کی فہرست](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) کے مطابق اپ ڈیٹ شدہ Flash ماڈل اس کی ویب سائٹ، ایپ اور API پر دستیاب ہے۔ موجودہ API کالز میں `deepseek-flash` استعمال کرنے سے V4.1-Flash-1017 ملتا ہے۔ کمپنی کا کہنا ہے کہ کال کرنے کا طریقہ اور ماڈل کی قیمتیں نہیں بدلیں۔ اس کی [موجودہ قیمتوں کی فہرست](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) دس لاکھ ٹوکن کی کانٹیکسٹ طوالت، سوچنے اور بغیر سوچے کام کرنے والے موڈ، ٹول کالز اور بصری صلاحیت کی معاونت بتاتی ہے۔ زیادہ مصروف اوقات میں دس لاکھ غیر کیش شدہ ان پٹ ٹوکن کی قیمت $0.30 اور دس لاکھ آؤٹ پٹ ٹوکن کی قیمت $1.20 ہے؛ کم مصروف اوقات میں قیمتیں اس کی نصف ہیں۔ کیش شدہ ان پٹ کی الگ، کم شرح ہے۔ یہ ہوسٹ کیے گئے ماڈل کے چارجز ہیں، Search اور Fetch درخواستوں سے الگ۔

DeepSeek نے مزید [اپ ڈیٹ شدہ ماڈل کے ویٹس شائع کیے](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)، جن پر MIT لائسنس لاگو ہے۔ اس سے ٹیمیں اپنی تعیناتی کا جائزہ لے سکتی ہیں، مگر منتخب انفرنس سسٹم کے لیے درکار خاطر خواہ کمپیوٹنگ اور سیٹ اپ کو مدنظر رکھنا ہوگا۔ BIG CHANGE نے ویٹس نصب نہیں کیے اور نہ وسائل کی ضروریات ناپی ہیں۔ اپنی [ریلیز پوسٹ](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) میں کمپنی تازہ ترین ماڈل کے لیے DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 یا بعد کا ورژن تجویز کرتی ہے؛ سفارش harness کے لیے ہے، API ورژن کی شرط نہیں۔

کارکردگی کے ان اعداد کا دائرہ کوڈنگ کے متعلق کسی عمومی دعوے سے محدود ہے۔ DeepSeek نے نئے ماڈل کا DeepSWE v1.1 اسکور 77.0 بتایا ہے، جبکہ پچھلے V4.1 Flash کا 74.2 تھا، اور Terminal-Bench 4.0 اسکور 42.3 بتایا ہے، جبکہ پہلے 31.2 تھا۔ تبدیلیوں کی فہرست کے مطابق Terminal-Bench چلانے کے لیے Claude Code اور DeepSWE کے لیے Mini-SWE-V2 استعمال ہوا۔ یہ ایجنٹ ماحول اس بات پر اثرانداز ہوتے ہیں کہ بینچ مارک کیا ناپتا ہے۔ کمپنی کام کے وقت اور آؤٹ پٹ کی لمبائی میں کمی بھی بتاتی ہے، مگر BIG CHANGE نے ٹیسٹ دوبارہ نہیں کیے اور نہ فی کام لاگت میں بہتری کی تصدیق کی ہے۔ ان نتائج میں سے کوئی بھی یہ ثابت نہیں کرتا کہ ماڈل بلا نگرانی پروڈکشن ورک فلو میں کیسے برتاؤ کرے گا۔

## تلاش کے نتائج اور صفحے کا حصول الگ کالز ہیں

یہ [Search اور Fetch گائیڈ](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) دو POST اینڈپوائنٹس کی تفصیل دیتی ہے: `/v1/tools/search` ایک سوال قبول کرتا ہے اور `results` نام کی array لوٹاتا ہے، جبکہ `/v1/tools/fetch` URL قبول کرتا ہے اور عنوان و صفحے کا مواد Markdown میں لوٹاتا ہے۔ دونوں کے لیے bearer ہیڈر میں DeepSeek API کلید درکار ہے۔ Search میں 1 سے 50 نتائج مانگے جا سکتے ہیں اور اختیاری طور پر صفحے کا مواد شامل کیا جا سکتا ہے؛ اس اختیار کے بغیر اس کا `content` فیلڈ خالی ہوتا ہے۔ نتائج میں URL، عنوان، مختصر اقتباس، خلاصہ اور دستیاب ہونے پر تاریخ جیسا میٹاڈیٹا شامل ہوتا ہے۔ یہ تلاش کی سروس کے فراہم کردہ فیلڈ ہیں، صفحے کے دعووں یا اشاعت کے وقت کی آزادانہ تصدیق نہیں۔

تازہ ماخذ درکار ہونے والی ایپلی کیشن کے لیے دستاویزی راستہ ممکنہ صفحات تلاش کرنا اور ضرورت کے وقت منتخب URL سے صفحہ حاصل کرنا ہے۔ ایپلی کیشن کو اب بھی طے کرنا ہوگا کہ ماڈل کو کیا دیا جائے اور جواب کو ماخذ سے کیسے جانچا جائے۔ گائیڈ یہ نہیں کہتی کہ ایک عام `deepseek-flash` API کال خودکار طور پر وہ دونوں درخواستیں انجام دیتی ہے۔ DeepSeek کے مطابق DeepSeek Harness، Claude Code اور Codex میں سرور کی جانب کے ٹول اس کی API کے ساتھ استعمال ہونے پر یہ سروسز پہلے ہی کال کرتے ہیں؛ آزاد انضمام ایک الگ انتخاب ہے۔ رویے اور لاگت، دونوں کا اندازہ لگاتے وقت یہ فرق اہم ہے۔

DeepSeek ہر 1,000 کامیاب Search درخواستوں پر $0.75 اور ہر 1,000 کامیاب Fetch درخواستوں پر اتنی ہی رقم لیتا ہے۔ شائع شدہ اصول کے مطابق فیس لاگو ہونے کے لیے تلاش کو غیر خالی نتائج کی array یا Fetch کو صفحے کا مواد لوٹانا ہوگا۔ کمپنی کہتی ہے کہ نامزد ایجنٹ ٹولز کے ذریعے ہونے والی سرور کی جانب کی Search اور Fetch کالز DeepSeek API صارفین کے لیے بیجنگ وقت کے مطابق 1 نومبر 2026 کو 00:00 بجے (31 اکتوبر کو 16:00 UTC) بلنگ شروع ہونے تک مفت ہیں۔ ماڈل کے ٹوکن چارجز بدستور لاگو ہوتے ہیں۔ Search اور Fetch میں ہر ایک کے لیے اکاؤنٹ کی سطح پر فی سیکنڈ پانچ درخواستوں کی حد ہے؛ Fetch میں فی ڈومین حد بھی ہے۔

Fetch اینڈپوائنٹ ہدف سائٹ کی دستیابی اور رسائی کی پالیسیوں پر منحصر ہے۔ DeepSeek کی گائیڈ ممکنہ ناکامیوں میں پالیسی کے باعث مسترد ہونا، بلاک یا غیر معاون صفحات، قابل استخراج مواد نہ ہونا اور رفتار کی حد لگنا شامل کرتی ہے۔ لوٹائے گئے Markdown کو استعمال کرنے والی ایپلی کیشن کو اسے جانچنے کے قابل ماخذ مواد سمجھنا چاہیے، ماننے کے لیے ہدایات نہیں۔ یہ ڈویلپر کی طے کی ہوئی ورک فلو کی حد ہے، API کے قابل اعتماد ہونے کی ضمانت نہیں۔

## ماخذ اور مزید مطالعہ

- [DeepSeek کی 17 اکتوبر کی API تبدیلیوں کی فہرست](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder)۔ ماڈل اپ ڈیٹ، غیر تبدیل شدہ API نام اور قیمتوں، فراہم کنندہ کے بینچ مارک نتائج اور بتائے گئے ٹیسٹ harness کی تصدیق کرتی ہے۔
- [DeepSeek کی 17 اکتوبر کی ریلیز پوسٹ](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/)۔ دستیابی، تجویز کردہ Harness ورژن اور نامزد ایجنٹ ٹولز کے لیے عارضی فیس معافی بتاتی ہے۔
- [DeepSeek Search اور Fetch گائیڈ](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/)۔ اینڈپوائنٹ کے ان پٹ اور آؤٹ پٹ، توثیق، غلطیوں، بلنگ کے قواعد اور رفتار کی حدود کی تفصیل دیتی ہے۔ شائع شدہ مثالیں API کی وضاحت کرتی ہیں؛ BIG CHANGE نے انہیں چلایا نہیں۔
- [DeepSeek ماڈلز اور قیمتیں](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)۔ موجودہ دستیاب Flash ماڈل، ٹوکن کی شرحیں اور الگ Search/Fetch چارجز بتاتی ہے؛ اخراجات طے کرنے سے پہلے قیمتیں دوبارہ دیکھنی چاہییں۔
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ماڈل ریپوزٹری](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)۔ خود ڈویلپر کے جاری کردہ ویٹس اور MIT لائسنس۔ BIG CHANGE نے ماڈل مقامی طور پر نہیں چلایا۔
- [The Decoder کی 17 اکتوبر کی رپورٹ](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/)۔ ریلیز کی آزادانہ رپورٹنگ؛ کارکردگی پر اس کی بحث DeepSeek کے نتائج پر مبنی ہے، آزاد بینچ مارک پر نہیں۔

## Sources

- [DeepSeek API تبدیلیوں کی فہرست، 17 اکتوبر کی ریلیز](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) — Flash ماڈل کی تبدیلی اور Search API کھولنے کی خود ڈویلپر کی تصدیق؛ بینچ مارک جدول اور harness کے حاشیے فراہم کنندہ کے بتائے ہوئے ہیں۔
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ریلیز پوسٹ](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) — دستیابی، تجویز کردہ Harness ورژن اور Search/Fetch کی عارضی فیس معافی پر خود ڈویلپر کی معلومات۔
- [DeepSeek Search اور Fetch API گائیڈ](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) — درخواستوں، آؤٹ پٹ، bearer توثیق، کامیابی کی بنیاد پر بلنگ، QPS حدود اور سائٹ پالیسی کی غلطیوں کی تفصیل دیتی ہے۔ BIG CHANGE نے اینڈپوائنٹس کال نہیں کیے۔
- [DeepSeek ماڈلز اور قیمتیں](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) — موجودہ ماڈل میپنگ، ہوسٹ کردہ ماڈل کی خصوصیات، ٹوکن قیمتیں اور الگ Search/Fetch درخواستوں کے چارجز۔
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 ماڈل ریپوزٹری](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — ڈویلپر کا اپنا ماڈل کارڈ اور ویٹس کا MIT لائسنس؛ مقامی انفرنس نہیں آزمایا گیا۔
- [DeepSeek کی 17 اکتوبر کی ریلیز پر The Decoder کی رپورٹ](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/) — ریلیز کی آزادانہ رپورٹنگ؛ کارکردگی کے اعداد DeepSeek سے آئے ہیں اور آزاد بینچ مارک میں نہیں آزمائے گئے۔