AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Google نے بایوٹیک کے لیے تین تہوں والا ایجنٹ ڈھانچا تجویز کیا

> Google کا بایوٹیک حوالہ جاتی ڈیزائن ایجنٹ کی منصوبہ بندی، GPU پر سائنسی کمپیوٹنگ اور رسائی کے کنٹرول الگ رکھتا ہے۔ مشترکہ ورک فلو ابھی ایسا مجوزہ طریقہ ہے جس کی پیمائش نہیں ہوئی۔

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T17:10:34.892Z
Updated: 2026-10-18T17:10:34.892Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/google-biotech-agent-architecture

![Conceptual charcoal illustration of a researcher examining a ball-and-stick molecular model, with generic compute racks in a separate room behind glass.](https://bigchange.ai/api/media/file/google-biotech-compute-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Google facility, completed biotech workflow, drug candidate or test result is depicted.

Google Cloud نے بایوٹیک ایجنٹس کا ایک حوالہ جاتی آرکیٹیکچر شائع کیا ہے جو منصوبہ بنانے والے ایجنٹ، GPU پر بھاری سائنسی کمپیوٹنگ اور دونوں کے گرد کنٹرول الگ رکھتا ہے۔ [۱۶ اکتوبر کی ڈیزائن پوسٹ](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads) بتاتی ہے کہ دوا کی دریافت کرنے والی ٹیم Google Cloud پر پروٹین فولڈنگ، سالمات کی تیاری اور لیڈ مرکبات کے جائزے کو کیسے مربوط کر سکتی ہے۔ یہ ایک طریقہ اور مثال کے طور پر تکنیکی ڈھانچا پیش کرتی ہے، مگر کسی صارف کی ناپی گئی تنصیب، پروسیسنگ کی شرح کے نتیجے یا تصدیق شدہ ممکنہ دوا کی مثال نہیں دیتی۔

تحقیق کے لیے ایجنٹ نظاموں کا جائزہ لینے والی ٹیموں کے لیے یہ فرق اہم ہے۔ زبان کا ماڈل کام آگے بھیج سکتا ہے اور نتائج کا خلاصہ بنا سکتا ہے، لیکن پروٹین کی ساخت یا ڈاکنگ کی حرکت کا راستہ اتنا بڑا ہوتا ہے کہ اسے عام چیٹ سیاق نہیں سمجھا جا سکتا۔ سائنسی کمپیوٹنگ کا اپنا رن ٹائم، قطار اور رسائی کے کنٹرول بھی ہوتے ہیں۔ Google کی تجویز ان حصوں کے درمیان واضح حدود رکھتی ہے تاکہ ٹیم مشترکہ ورک فلو پر انحصار کرنے سے پہلے ہر حصے کو دیکھ سکے۔

## تین تہیں، مختلف کام

پہلی تہہ [Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) پر مرکزی آرکیسٹریٹر ہے۔ Google کی مثال میں اس کے دو ماہر ذیلی ایجنٹ ہیں: ایک لیڈ مرکبات کو بہتر بنانے اور دوسرا حفاظتی اسکریننگ کے لیے۔ مرکزی ایجنٹ درخواست کو تقسیم کرتا، کام آگے بھیجتا اور جواب یکجا کرتا ہے۔ اس مجوزہ ڈیزائن میں ایجنٹس کے درمیان اندرونی حوالگی ایک ہی پراسیس میں ہوتی ہے۔ Agent Runtime تعیناتی کا ایک زیر انتظام ماحول ہے۔ Google کی دستاویزات ایجنٹ کو کال کرنے سے پہلے پروجیکٹ سیٹ اپ، Agent Platform SDK for Python، ایجنٹ کی تیاری اور تعیناتی بیان کرتی ہیں۔ کنٹینر میں موجود ایجنٹ کو اپنا [رن ٹائم معاہدہ](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) پورا کرنا ہوگا۔

دوسری تہہ مہنگے سائنسی کام چلاتی ہے۔ Google کی مثال NVIDIA کی ESMFold اور GenMol انفرنس مائیکروسروسز کو Google Kubernetes Engine پر رکھتی ہے، جہاں RTX PRO 6000 Blackwell GPU والی G4 ورچوئل مشینیں استعمال ہوتی ہیں۔ پروٹین فولڈنگ اور سالمات کی تیاری ان کاموں کی مثالیں ہیں جن کی درخواست آرکیسٹریٹر کرے گا؛ یہ عام مقصد کے زبان ماڈل کی اپنی انجام دی ہوئی گنتیاں نہیں۔ پوسٹ کولڈ اسٹارٹ کی تاخیر کم کرنے کے لیے کم از کم ایک GKE نوڈ فعال رکھنے اور پاڈ شروع ہونے پر ماڈل کے ویٹس لوڈ کرنے کی سفارش کرتی ہے۔ تیار نوڈ اور لوڈ شدہ ویٹس وسائل خرچ کرتے ہیں؛ اس انتخاب کی تاخیر، استعمال کی شرح یا لاگت کا کوئی تقابل پوسٹ میں نہیں ہے۔

تیسری تہہ رسائی کا انتظام کرتی ہے۔ [Agent Identity](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview) ایجنٹ کو SPIFFE شناخت اور زیر انتظام X.509 سرٹیفکیٹ دیتا ہے، جنہیں IAM اجازتوں اور آڈٹ لاگز کے ساتھ استعمال کیا جا سکتا ہے۔ [Agent Gateway](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview) معاونت یافتہ اندر آنے اور باہر جانے والے راستوں پر رسائی کے قواعد نافذ کر سکتا ہے۔ [Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry) ایجنٹس، MCP سرورز، ٹولز اور اینڈپوائنٹس کی فہرست بناتا ہے۔ Google اہم نتائج والے مراحل کے لیے Model Armor جانچ اور انسانی منظوری بھی تجویز کرتا ہے۔ ان کنٹرولز کے لیے تعیناتی اور پالیسی کی ترتیب درکار ہے؛ آرکیٹیکچر کے خاکے میں ان کی موجودگی یہ ثابت نہیں کرتی کہ کوئی خاص ڈیٹا راستہ نجی ہے یا ہر فیصلے کا آڈٹ ہوتا ہے۔

## فائلیں اسٹوریج کے ذریعے منتقل کریں، پرامپٹ کے ذریعے نہیں

ڈیزائن کا دوسرے حالات میں سب سے آسانی سے اپنایا جا سکنے والا حصہ بڑے سائنسی ڈیٹا کو سنبھالنے کا طریقہ ہے۔ مجوزہ ورک فلو PDB فائلیں، ڈاکنگ کی حالتیں اور حرکت کے راستوں کے لاگز Cloud Storage میں لکھتا ہے۔ ایجنٹس آبجیکٹ حوالوں اور مختصر خلاصوں کا تبادلہ کرتے ہیں، پھر ٹول کو ضرورت ہونے پر اصل ڈیٹا حاصل کرتے ہیں۔ اس سے مختصات کی صفیں LLM کی سیاقی ونڈو میں بھرنے سے بچا جاتا ہے اور ٹیم کو فائل تک رسائی اور اسے رکھنے کی مدت کنٹرول کرنے کی الگ جگہ ملتی ہے۔

Google اس طریقے میں آبجیکٹس کے لیے دستخط شدہ URI بیان کرتا ہے۔ دستخط شدہ URL بذات خود بتائی گئی حدود اور مدت کے لیے رسائی کی سند ہے، اس لیے ٹیموں کو حقیقی ورک فلو کے لیے میعاد، اجازتیں اور لاگنگ پھر بھی طے کرنی ہوگی۔ ڈیزائن پوسٹ عملی استعمال کی بایوٹیک پائپ لائن کے لیے مکمل اسٹوریج پالیسی، ڈیٹا کہاں رکھا جائے اس کی ترتیب یا خطرات کا ماڈل دستاویز نہیں کرتی۔ نجی طور پر ہوسٹ کیا گیا کمپیوٹنگ کنٹینر ملکیتی ساختوں کو ادارے کی حدود میں رکھتا ہے، یہ دعویٰ ان ساختوں کو وصول یا آگے بھیجنے والے ہر جزو پر منحصر ہے۔ ان میں اسٹوریج، ماڈل کالز، لاگز اور باہر جانے والے اینڈپوائنٹس بھی شامل ہیں۔

پوسٹ طویل سیمولیشن سلسلے کو واضح ٹول انٹرفیس کے پیچھے رکھنے اور مکمل مراحل پر پیش رفت بتانے کی سفارش بھی کرتی ہے۔ ڈیزائن کے ان فیصلوں کو حقیقی بیک اینڈ قطار کے لحاظ سے جانچنا ہوگا۔ اگر سائنسی سروس درخواستوں کو اندرونی طور پر باری باری چلاتی ہے تو زیادہ درخواستیں متوازی بھیجنے سے فائدہ نہیں ہوگا۔ مضمون ایسا بینچ مارک نہیں دیتا جو مجوزہ ترتیب کی پروسیسنگ شرح کو قطعی متعین ثابت کرے۔

## انسانی فیصلہ کہاں رکھا جائے

Google کی تجویز ایجنٹس کو واپس بدلی جا سکنے والی تیاری، مثلاً ساخت تلاش کرنا یا کیمیائی نام واضح کرنا، کرنے دیتی ہے، مگر مہنگے یا اہم نتائج والے اقدامات کے لیے کسی شخص کی منظوری مانگتی ہے۔ مثالوں میں متعدد GPU پر ڈاکنگ چلانا، لیڈ مرکب کو ویٹ لیب میں کیمیائی ترکیب کی طرف بڑھانا اور تحقیقی پروگرام محفوظ شدہ ریکارڈ میں منتقل کرنا شامل ہیں۔ تحقیقی ادارے کو یہ منظوری کے مراحل، منظوری دینے والا فرد اور ہر مرحلے پر دکھائے جانے والے شواہد طے کرنا ہوں گے۔ پوسٹ تصدیق شدہ حفاظتی اسکریننگ کا نتیجہ نہیں بتاتی اور نہ یہ ثابت کرتی ہے کہ ماڈل ماہرانہ جائزے کے بغیر علم الادویہ کے فیصلے کر سکتا ہے۔

نظم و نسق کی دستاویزات بلاگ کی بعض وسیع باتوں کا دائرہ محدود کرتی ہیں۔ Gateway، Agent Runtime کے ساتھ اندر آنے اور باہر جانے دونوں راستوں کی معاونت کرتا ہے، جبکہ Gemini Enterprise کے لیے صرف باہر جانے والے راستے کی معاونت ہے۔ واضح IAM پالیسی کسی غیر رجسٹرڈ منزل کے URL کو ہدف بنائے تو اس تک بھی پہنچا جا سکتا ہے؛ اس لیے رجسٹریشن بذات خود تمام نامعلوم ٹولز کی جامع بندش نہیں۔ Model Armor جانچ ان حفاظتی انتظامات میں شامل ہے جنہیں ٹیم *ترتیب دے سکتی ہے*۔ Agent Identity کی دستاویزی حدود میں ایجنٹ شناختوں کو Cloud Storage بکٹ کے پرانے رولز نہ دے سکنا شامل ہے، اور ایجنٹ حذف کرنے پر IAM بائنڈنگز کو ہاتھ سے صاف کرنا پڑتا ہے۔

تصدیق کے لیے Google Cloud کے الگ [ایجنٹ پلگ ان کی جانچ سے چار سبق](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/) مفید پس منظر دیتے ہیں، اگرچہ وہ پلگ ان ایک مختلف نظام ہے۔ ٹیم نے پایا کہ صرف ایجنٹ کے آخری جواب کو پرکھنے سے ٹول کال لاگز میں نظر آنے والے اقدامات چھوٹ جاتے ہیں۔ اس کی سفارش ہے کہ بیک وقت کالز کی ساخت برقرار رکھی جائے، حقیقی رنز کا صرف منصوبہ بنانے والے رنز سے تقابل کیا جائے اور ماہرین کے منتخب کردہ بنیادی کام رکھے جائیں۔ بایوٹیک تجویز پر اسے لاگو کرنے کا مطلب حقیقی اسٹوریج تحریروں، ماڈل اینڈپوائنٹس، اجازت کے فیصلوں، قطار کے رویے اور انسانی منظوریوں کو جانچنا ہے۔ BIG CHANGE نے یہ آرکیٹیکچر بنایا یا آزمایا نہیں۔

ہماری سابقہ رپورٹ میں [Google Antigravity سے جراثیم مخالف پیپٹائڈز کی ابتدائی چھانٹی](https://bigchange.ai/blog/google-antigravity-antimicrobial-peptide-candidate-triage) ایک مختلف سائنسی ایجنٹ کام تھا۔ اس سے یہ ثابت نہیں ہوتا کہ یہاں تجویز کردہ بنیادی ڈھانچا بنایا یا تصدیق کیا گیا ہے۔

## رسائی، لاگت اور اجرا کی حیثیت

ٹیم کو Google Cloud پروجیکٹ، متعلقہ API اور IAM سیٹ اپ، Agent Runtime تعیناتی، GKE GPU صلاحیت، اسٹوریج اور ترتیب دیے ہوئے انتظامی اجزا درکار ہوں گے۔ دستیابی اور حدود منتخب علاقوں، کوٹا اور پروڈکٹ کی ترتیب پر منحصر ہیں۔ [Agent Runtime کی دستاویزات](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) علاقوں اور کوٹا کی فہرستوں کی طرف رہنمائی کرتی ہیں اور بتاتی ہیں کہ مفت درجہ دستیاب ہے۔ [Agent Platform کا قیمتوں والا صفحہ](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing) رن ٹائم کمپیوٹنگ اور میموری کی فیس اور Gateway سے باہر جانے والے ٹریفک کی بلنگ بتاتا ہے؛ ماڈل کا استعمال، GPU بنیادی ڈھانچا اور Cloud Storage اپنے الگ اخراجات بڑھاتے ہیں۔ Google کا [قیمتوں کا کیلکولیٹر](https://cloud.google.com/products/calculator) منتخب ترتیب کا تخمینہ لگانے میں مدد کر سکتا ہے۔ مستقل تیار رکھی جانے والی GPU صلاحیت کا پول بھی اس تخمینے میں شامل کرنا چاہیے۔

اجزا کی دستاویزات قابل استعمال سروسز بیان کرتی ہیں، لیکن اس سے مشترکہ بایوٹیک طریقہ عام طور پر دستیاب، پیمائش شدہ پروڈکٹ نہیں بن جاتا۔ Registry کی علیحدہ اسکلز واضح طور پر Preview نشان زد ہیں، جبکہ یہاں دیکھے گئے صفحات مجوزہ ڈھانچے کے ہر جزو کو ایک ہی عمومی اجرا کا مرحلہ نہیں دیتے۔ مخصوص ماڈل کنٹینرز، نیٹ ورک کنٹرولز اور تحقیقی ایپلی کیشنز کی مطابقت مطلوبہ علاقے اور تعیناتی کے لیے جانچنی ہوگی۔ یہ مضمون ۱۶ اکتوبر کی تجویز کا دستاویزی جائزہ ہے، سیٹ اپ گائیڈ یا چلتی ہوئی تنصیب کی روداد نہیں۔

## بڑی تبدیلی

Google نے بایوٹیک ایجنٹ ورک فلو کو منصوبہ بندی، مخصوص سائنسی کمپیوٹنگ اور زیر انتظام رسائی میں تقسیم کرنے کا طریقہ پیش کیا ہے۔ بڑی ساختیں حوالوں کے ذریعے منتقل ہوتی ہیں اور مہنگے یا اہم نتائج والے اقدامات کے لیے انسانی منظوری رکھی جاتی ہے۔ ڈیزائن تحقیقی بنیادی ڈھانچے کی ٹیموں کو جانچنے کے لیے واضح حدود دیتا ہے۔ رفتار، علیحدگی، سائنسی قابل اعتماد ہونا اور عملی لاگت ابھی ایسے سوال ہیں جن کے جواب ترتیب دی ہوئی تعیناتی اور پیمائش والے تجربات سے ملنے ہیں۔

## ذرائع اور مزید مطالعہ

- [Google Cloud، «خودمختاری کا ڈیزائن»](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads): ۱۶ اکتوبر کا حوالہ جاتی آرکیٹیکچر، اس کے مجوزہ اجزا، کام کے طریقے اور منظوری کے مراحل۔
- [Agent Runtime کی دستاویزات](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime): زیر انتظام ایجنٹ تعیناتی، پیشگی تقاضے، فریم ورک معاونت، علاقے اور کوٹا کے روابط اور قیمتوں کی معلومات کا آغاز۔
- [Agent Identity کا تعارف](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview): شناخت اور رسائی کی اسناد کا طریقہ، IAM کا دور حیات اور Cloud Storage رول کی ایک حد۔
- [Agent Gateway کا تعارف](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview): قواعد نافذ کرنے کا ماڈل، رن ٹائم طریقے، ترتیب پر منحصر حفاظتی انتظامات اور بیان کردہ حدود۔
- [Agent Registry کی دستاویزات](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry): رجسٹرڈ وسائل کی اقسام اور علیحدہ اسکلز کی Preview حیثیت۔
- [Agent Platform کی قیمتیں](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing): Runtime اور Gateway کی فیس کی بنیاد؛ پورے ڈھانچے کا تخمینہ الگ لگائیں۔
- [Google Cloud کے جانچ سے متعلق چار سبق](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/): کام کے عملی ریکارڈ اور جانچ کے ڈیزائن کو دیکھنے کے بارے میں دوسرے ایجنٹ پلگ ان سے پس منظر۔

ذرائع ۱۸ اکتوبر ۲۰۲۶ کو جانچے گئے۔ BIG CHANGE نے مجوزہ بایوٹیک نظام تعینات نہیں کیا اور نہ اس کا بینچ مارک کیا۔

## Sources

- [Google Cloud کا بایوٹیک ایجنٹ آرکیٹیکچر](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads) — ۱۶ اکتوبر کی ڈیزائن تجویز اور تہوں کی وضاحت۔
- [Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) — تعیناتی کا ورک فلو، معاونت یافتہ فریم ورک، معاہدہ، کوٹا اور قیمتوں کے روابط۔
- [Agent Identity کا تعارف](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview) — شناختی اسناد، IAM دور حیات، آڈٹ اور حدود۔
- [Agent Gateway کا تعارف](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview) — طریقے، پالیسیاں، غیر رجسٹرڈ منزلیں اور حدود۔
- [Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry) — فہرست اور علیحدہ اسکلز کے لیے Preview علامت۔
- [Agent Platform کی قیمتیں](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing) — Runtime اور Gateway کی فیس کی بنیاد۔
- [Google Cloud قیمتوں کا کیلکولیٹر](https://cloud.google.com/products/calculator) — مخصوص ترتیب کے تخمینے۔
- [جانچ کی انجینئرنگ کے چار سبق](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/) — دوسرے پلگ ان سے پس منظر، بایوٹیک ڈیزائن کی تصدیق نہیں۔