AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Microsoft کا PRAISE جونیئر انجینئرز کو CMU کے کورسز سے جوڑتا ہے

> Microsoft کا داخلی PRAISE پروگرام کیریئر کے آغاز میں موجود منتخب انجینئرز کو سینئر عملی رہنماؤں اور CMU کورسز سے جوڑتا ہے۔ اس کی تربیت کے نتائج رپورٹ نہیں کیے گئے۔

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Updated: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/microsoft-praise-engineering-preceptorship-cmu

![Two colleagues discuss a software change beside a monitor turned away from view.](https://bigchange.ai/api/media/file/hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE

Microsoft نے بتایا ہے کہ ابتدائی کیریئر کے انجینئرز کے لیے اس کا PRAISE پروگرام منتخب ملازمین کو سینئر عملی رہنماؤں اور [Carnegie Mellon University کے کورسز](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) سے کیسے جوڑتا ہے۔ اس انتظام میں شرکا کو سافٹ ویئر انجینئرنگ اور AI کی آن لائن کلاسوں کے ساتھ اپنے Microsoft منصوبوں پر رہنمائی ملتی ہے۔

پروگرام کا نام پہلے ہی [اپنی AI تبدیلی پر Microsoft کے 17 ستمبر کے بیان](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) میں آ چکا تھا۔ [15 اکتوبر کو Microsoft کے شائع کردہ بیانات](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) اور CMU کی رپورٹ اس کی ساخت بتاتے ہیں۔ وہ یہ نہیں بتاتے کہ کتنے انجینئرز شریک ہوئے یا تربیت سے ان کا کام بہتر ہوتا ہے یا نہیں۔

## بڑی تبدیلی

- **کیا بدلا:** Microsoft اور CMU نے داخلی تربیت کا ایسا انتظام بتایا ہے جو حقیقی منصوبوں پر سینئر انجینئرز کی رہنمائی کو ابتدائی کیریئر کے منتخب ملازمین کے لیے یونیورسٹی کے سرٹیفکیٹ نصاب سے ملاتا ہے۔
- **یہ کیوں اہم ہے:** AI ٹولز کوڈ بنا سکتے ہیں، لیکن نئے انجینئرز کو اب بھی اس کی جانچ اور ڈیزائن کے فیصلے کرنا سیکھنے ہوتے ہیں۔ PRAISE اس سیکھنے کو تجربہ کار ساتھیوں اور باقاعدہ کورسز کے سپرد کرتا ہے، جس میں ملازم کے اصل کام پر بھی وقت صرف ہوتا ہے۔
- **کس پر نظر رہے:** CMU نے موجودہ اور موسم بہار کے لیے منصوبہ بند کورسز کے نام دیے ہیں۔ پروگرام کی قدر کے شواہد کے لیے شرکا کی تعداد اور سیکھنے یا انجینئرنگ کے ناپے گئے نتائج درکار ہوں گے؛ کسی ادارے نے PRAISE کے ایسے نتائج شائع نہیں کیے۔

## عملی رہنما کیا کرتے ہیں

PRAISE کا پورا نام Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering ہے، یعنی AI سے تیز ہونے والی سافٹ ویئر انجینئرنگ کے لیے عملی رہنمائی۔ Microsoft کہتا ہے کہ اس کے سینئر انجینئرنگ رہنما جونیئر انجینئرز کے ساتھ سوالات اور مسائل پر کام کرتے، اپنا طریقہ سمجھاتے اور توجہ کے نکات پر مشورہ دیتے ہیں۔ Microsoft کے بیان کے مطابق مقصد یہ فیصلہ کرنے کی صلاحیت پیدا کرنا ہے کہ AI کب استعمال کیا جائے اور اس سے بننے والے کوڈ اور نظاموں کو کیسے سمجھا جائے۔ کمپنی مفروضے جانچنے اور غیر مانوس تبدیلیوں پر ساتھیوں سے گفتگو کو بھی اس کام کا حصہ بتاتی ہے۔

CMU کے مطابق منتخب ملازمین یہ رہنمائی Microsoft میں روزمرہ کام میں استعمال کرتے ہیں۔ اس کی [15 اکتوبر کی رپورٹ](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) ایک شریک، سافٹ ویئر انجینئر Jace Watson، کا تعارف کراتی ہے جو Seattle میں کام کرتے اور کل وقتی ملازمت کے ساتھ کلاسیں لیتے ہیں۔ ان کا بیان ایک شریک کا تجربہ دکھاتا ہے، پروگرام کا ناپا گیا نتیجہ نہیں۔

## کلاسوں میں کیا پڑھایا جاتا ہے اور کون لے سکتا ہے

CMU کے مطابق PRAISE سرٹیفکیٹ پروگرام میں داخل ملازمین اس سمسٹر **Machine Learning in Production** اور **Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I** پڑھ رہے ہیں۔ موسم بہار کے لیے اس نے **DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment** اور عملی رہنمائی کا دوسرا کورس درج کیا ہے۔ CMU کہتا ہے کہ یہ کورسز سافٹ ویئر انجینئرنگ کی ماسٹرز ڈگری میں شمار ہو سکتے ہیں۔

یونیورسٹی PRAISE کو **Microsoft کے کیریئر کے آغاز میں موجود منتخب انجینئرز** کے لیے ایسا موقع بتاتی ہے جس میں وہ کام کی جگہ رہنمائی لیتے ہوئے آن لائن کورسز کر سکتے ہیں۔ وہ امید رکھتی ہے کہ بعد میں طلبہ اور شاید صنعت کے دوسرے شراکت داروں کو بھی شامل کرے گی۔ کسی بیان میں بیرونی داخلے کا راستہ، انتخابی معیار، شرکا کی کل تعداد یا پروگرام کی قیمت نہیں دی گئی۔

منصوبوں پر رہنمائی اور نام سے متعین کورسز کا یہ خاص امتزاج انجینئرنگ منیجرز کو جانچنے کے لیے تربیت کا ٹھوس ڈیزائن دیتا ہے۔ یہ ثابت نہیں کرتا کہ یہ ڈیزائن نئے انجینئرز کی تربیت کے دوسرے طریقوں سے بہتر کام کرتا ہے۔ Microsoft کی ستمبر کی پوسٹ PRAISE کے نتائج کے اعداد نہیں دیتی، جبکہ اکتوبر کے بیانات پروگرام اور اس کے عزائم بتاتے ہیں، مگر کوئی تقابلی گروپ یا سیکھنے، ریٹینشن یا پیداواری صلاحیت کے ناپے گئے نتائج نہیں دیتے۔

## ذرائع اور مزید مطالعہ

- [Microsoft، «جب AI کوڈ لکھے گا تو ڈیولپرز کی اگلی نسل کیا کرے گی؟»](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/)، 15 اکتوبر 2026۔ عملی رہنما کا کردار اور CMU کورسز شامل کرنے کی Microsoft کی وجوہ بتاتا ہے۔ PRAISE کے نتائج کی پیمائش نہیں دیتا۔
- [Carnegie Mellon University، «Microsoft اور CMU ابتدائی کیریئر کے سافٹ ویئر انجینئرز کی تربیت کے لیے مل کر کام کرتے ہیں»](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise)، 15 اکتوبر 2026۔ سرٹیفکیٹ کورسز، اہلیت کا دائرہ اور ایک شریک بتاتا ہے؛ موسم بہار کے کورسز کو منصوبہ بند کہتا ہے۔
- [Microsoft، «Microsoft کی اپنی AI تبدیلی سے ہم نے کیا سیکھا»](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/)، 17 ستمبر 2026۔ اکتوبر کے زیادہ تفصیلی بیانات سے پہلے PRAISE کا ذکر کرتا ہے، اس لیے 15 اکتوبر کو پروگرام شروع ہونے کی تاریخ نہیں سمجھا گیا۔
- [BIG CHANGE، «AI کوڈ لکھ سکتا ہے۔ اسے درست کرنا کون سیکھے گا؟»](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship)۔ سیکھنے کے سوال کا وسیع تر پس منظر؛ یہ یہاں بتائے گئے Microsoft پروگرام سے الگ خبر ہے۔

## Sources

- [جب AI کوڈ لکھے گا تو ڈیولپرز کی اگلی نسل کیا کرے گی؟](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) — Microsoft داخلی عملی رہنماؤں اور CMU کورسز کا ذکر کرتا ہے؛ PRAISE کے ناپے گئے نتائج نہیں۔
- [Microsoft اور CMU ابتدائی کیریئر کے سافٹ ویئر انجینئرز کی تربیت کے لیے مل کر کام کرتے ہیں](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) — CMU منتخب ملازمین کی رسائی، موجودہ اور منصوبہ بند کورسز اور ایک شریک بتاتا ہے؛ پروگرام کی جانچ نہیں۔
- [Microsoft کی اپنی AI تبدیلی سے ہم نے کیا سیکھا](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) — PRAISE کا پہلے کا ذکر؛ پوسٹ کے دوسرے پیمانے الگ اقدامات سے متعلق ہیں۔
- [AI کوڈ لکھ سکتا ہے۔ اسے درست کرنا کون سیکھے گا؟](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship) — BIG CHANGE کا سابقہ پس منظر؛ متعلق مگر الگ خبر، براہ راست تسلسل کا تعلق نہیں۔