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# DeepSeek 更新 V4.1 Flash，并开放 Search 和 Fetch API

> DeepSeek 的 10 月 17 日版本更新更换了 deepseek-flash 背后的模型，并开放独立的网页 Search 和 Fetch API。基准测试的提升仍来自公司自行公布的结果。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Updated: 2026-10-17T20:06:34.877Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/deepseek-v41-flash-1017-search-fetch-apis

![Conceptual charcoal illustration of one person selecting an orange volume from a library shelf of reference books.](https://bigchange.ai/api/media/file/deepseek-source-selection-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual DeepSeek interface, API response, model benchmark, developer session or library event is depicted.

DeepSeek 于 10 月 17 日更新 V4.1 Flash 模型，并向 API 开发者开放两项独立的网页工具。目前以 `deepseek-flash` 名称提供的模型是 DeepSeek-V4.1-Flash-1017；新的 Search 端点返回结构化网页搜索结果，Fetch 则将单个网页以 Markdown 形式返回。对于构建需要最新信息的智能体的开发者，这次更新同时改变了现有 API 名称所提供的模型，以及应用可以调用的信息来源。DeepSeek 表示，模型在编程智能体基准测试中的表现也有所提升，但这些数字来自它自己的评估。

## 重大变化

- **改变了什么：** DeepSeek 更换了 `deepseek-flash` 背后的模型，但没有更改这个 API 名称或其 token 价格。它还将 Search 和 Fetch 开放为独立的 JSON API。
- **为什么重要：** 应用可以请求搜索结果、抓取选定的网页，并将这些材料提供给自己的工作流程。文档中的接口让各个步骤和请求费用清楚可见；它们并不能证明每个抓取的网页都准确，也不能证明新模型在某位用户的环境中表现更好。
- **值得关注：** 在公开智能体设置的情况下独立运行新模型，才能检验 DeepSeek 的性能主张。使用 Search 或 Fetch 的开发者还需要跟踪请求计费、速率限制，以及应用如何处理可能无法获取或不可信的网页内容。

## 同一个模型名称，全新的版本

DeepSeek 的[10 月 17 日更新日志](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder)表示，更新后的 Flash 模型已在网站、应用和 API 上线。现有 API 调用如果使用 `deepseek-flash`，就会连接到 V4.1-Flash-1017。公司表示，调用方式和模型价格均未改变。其[现行价格表](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)列出了一百万 token 的上下文长度，并支持思考与非思考模式、工具调用和视觉功能。表中列出的高峰价格为每百万未缓存输入 token $0.30、每百万输出 token $1.20；非高峰价格为上述费率的一半。缓存输入另有较低费率。这些是托管模型的费用，与 Search 和 Fetch 请求分开计算。

DeepSeek 还[发布了更新后的模型权重](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)，采用 MIT 许可证。这让团队能够评估自己的部署，但仍需考虑所选推理系统需要的大量计算资源和设置工作。BIG CHANGE 没有安装这些权重，也没有测量其资源需求。在其[发布公告](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/)中，公司建议最新模型搭配 DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 或更新版本；这项建议针对的是 harness，而不是 API 版本要求。

这些性能数字的适用范围，比普遍性的编程能力主张更窄。DeepSeek 报告，新模型的 DeepSWE v1.1 分数为 77.0，此前 V4.1 Flash 为 74.2；Terminal-Bench 4.0 分数为 42.3，此前为 31.2。其更新日志指出，Terminal-Bench 测试使用 Claude Code，DeepSWE 测试使用 Mini-SWE-V2。这些智能体环境会影响基准测试实际衡量的内容。公司还报告任务运行时间更短、输出更少，但 BIG CHANGE 没有复现测试，也没有确认每项任务的成本是否改善。这些结果都无法确立模型在无人值守的生产工作流程中会如何运行。

## 搜索结果与网页抓取是分开的调用

这份 [Search 和 Fetch 指南](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) 介绍了两个 POST 端点：`/v1/tools/search` 接受查询，并返回 `results` 数组；而 `/v1/tools/fetch` 接受 URL，并以 Markdown 返回标题和网页内容。两者都需要在 bearer 请求头中提供 DeepSeek API 密钥。Search 可请求 1 至 50 条结果，并可选择包含网页内容；如果没有启用该选项，其 `content` 字段就是空的。结果包含 URL、标题、片段、摘要，以及可以获取时的日期等元数据。这些字段由搜索服务提供，并不代表网页主张或发布时间已经得到独立验证。

对于需要最新来源的应用，文档中的做法是先搜索候选网页，再在需要内容时抓取选定的 URL。应用仍须决定哪些内容要传给模型，以及如何根据来源检查答案。指南并未表示，单纯的 `deepseek-flash` API 调用就会自动执行这两项请求。DeepSeek 表示，DeepSeek Harness、Claude Code 和 Codex 中的服务器端工具在搭配其 API 使用时，已经会调用这些服务；独立集成仍是另一项选择。估算行为和成本时，这个区别很重要。

DeepSeek 每 1,000 次成功的 Search 请求收取 $0.75，每 1,000 次成功的 Fetch 请求也收取相同费用。根据公布的规则，搜索必须返回非空的结果数组，或抓取必须返回网页内容，才会计费。公司表示，通过上述具名智能体工具发出的服务器端 Search 和 Fetch 调用，对 DeepSeek API 用户免费，直到北京时间 2026 年 11 月 1 日 00:00（UTC 时间 10 月 31 日 16:00）开始计费。模型的 token 费用仍然适用。Search 和 Fetch 各自设有每个账户每秒五次请求的限制；Fetch 另有每个域名的限制。

Fetch 端点取决于目标网站的可用性和访问政策。DeepSeek 指南列出的可能失败原因包括政策拒绝、被屏蔽或不支持的网页、没有可提取内容，以及速率限制。使用返回 Markdown 的应用，应把它当作需要检查的来源材料，而不是必须遵从的指令。这是开发者应设置的工作流程边界，并非 API 提供的可靠性保证。

## 来源与延伸阅读

- [DeepSeek 10 月 17 日 API 更新日志](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder)。确认模型更新、未变的 API 名称和价格、厂商基准测试结果，以及所述的测试 harness。
- [DeepSeek 10 月 17 日发布公告](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/)。说明可用性、建议的 Harness 版本，以及具名智能体工具的暂时免收费措施。
- [DeepSeek Search 和 Fetch 指南](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/)。记录端点输入与输出、身份验证、错误、计费规则和速率限制。已发布的示例用于说明 API；BIG CHANGE 没有执行这些示例。
- [DeepSeek 模型与价格](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)。列出目前提供的 Flash 模型、token 费率，以及独立的 Search/Fetch 费用；决定支出前应再次确认价格。
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型仓库](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017)。第一方权重发布和 MIT 许可证。BIG CHANGE 没有在本地运行该模型。
- [The Decoder 10 月 17 日报道](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/)。针对此次发布的独立报道；其性能讨论依据 DeepSeek 的结果，并非独立基准测试。

## Sources

- [DeepSeek API 更新日志，10 月 17 日版本](https://api-docs.deepseek.com/updates/?release=deepseek-coder) — 第一方确认 Flash 模型替换与 Search API 开放；基准测试表格和 harness 脚注由厂商提供。
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 发布公告](https://api-docs.deepseek.com/news/news261017/) — 第一方说明可用性、建议的 Harness 版本，以及暂时免收 Search/Fetch 费用的措施。
- [DeepSeek Search 和 Fetch API 指南](https://api-docs.deepseek.com/guides/search/) — 记录请求、输出、bearer 身份验证、依成功与否计费的规则、QPS 限制和网站政策错误。BIG CHANGE 没有调用这些端点。
- [DeepSeek 模型与价格](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/) — 目前的模型对应、托管模型功能、token 价格，以及另计的 Search/Fetch 请求费用。
- [DeepSeek-V4.1-Flash-1017 模型仓库](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017) — 第一方模型卡和 MIT 权重许可证；没有测试本地推理。
- [The Decoder 关于 DeepSeek 10 月 17 日发布的报道](https://the-decoder.com/deepseek-v4-1-flash-1017-beats-larger-rivals-in-agentic-tasks-while-once-again-massively-cutting-per-task-costs/) — 独立的发布报道；性能数字来自 DeepSeek，尚未经过独立基准测试。