AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor. # IWF统计：六个月内有6,310张AI生成的儿童性虐待图像 > IWF在2026年上半年评估了6,310张AI生成的儿童性虐待图像。2025年公布的数据相互矛盾，因此确切增长率不明。 By BIG CHANGE Editorial Published: 2026-10-06T00:29:25.731Z Updated: 2026-10-06T00:29:25.731Z Canonical: https://bigchange.ai/blog/iwf-ai-generated-child-abuse-images-2026-report ![Conceptual charcoal illustration of a blank monitor enclosed by a privacy hood on a tabletop.](https://bigchange.ai/api/media/file/iwf-private-assessment-hero-v1.png) AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Internet Watch Foundation（IWF）称，分析人员在2026年1月1日至6月30日评估了6,310张AI生成图像，符合英国法律对儿童性虐待材料的定义。六个月的数字超过了IWF公布的2025全年总数。IWF的[10月5日公告](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/)还呼吁欧盟制定规则，让服务能够检测此前未见的材料，而不只是匹配已知文件。 比较年份的数据存在差异。10月公告称2025年有4,512张图像，而IWF的[2025年图像报告](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/)称有4,586张。2026年上半年数字高于两者。IWF未在公开文件中解释74张的差额，因此确切增长率无法确定。 ## 重大变化 - **发生了什么变化：**六个月内，IWF分类的AI生成儿童性虐待图像数量超过了其公布的2025全年总数，无论采用哪一个2025数字。这衡量的是经评估的材料，并非网上流传的全部内容。 - **为何重要：**新发现的文件必须先评估，之后才能生成数字指纹，帮助服务找到相同副本。接收量上升，使儿童安全团队更需要区分检测已知文件与发现新文件。 - **后续关注：**IWF希望拟议中的欧盟儿童性虐待条例也涵盖对此前未见材料的检测。应结合提案范围及IWF对矛盾的2025基准数据的解释来评估这一警示。 ## 分析人员统计了什么 10月公告按英国法律的严重程度类别列出上半年评估的6,310张图像：C类5,557张、B类403张、A类350张。约88%的已评估AI生成图像属C类。根据IWF的[已公布分类方法](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/)，每张图像有一次严重程度评估。C类指不属A类或B类的淫秽图像。类别说明法律严重程度，不代表图中儿童人数或文件制作者人数。 IWF的2025年方法称，数据来自公众举报和分析人员主动搜索。举报、网页、图像和视频是不同统计单位。评估人员记录每张图中儿童的年龄和性别，之后创建数字指纹（哈希值）。复合文件只获一个严重程度类别；文件即使略有改动也可能产生不同哈希。IWF的[2025年图像报告](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/)提醒，同一儿童可能在数据集中反复出现，因此图像数量不能视为不同儿童的数量。 IWF的[2026年3月研究报告](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf)称分析人员仅在来源或元数据表明时才标记材料为AI生成。部分合成材料可能因此未被计入。10月公告未说明搜索了多少图像、网上材料总量估算，也未说明比较期间搜索力度或AI标记规则是否变化。数字显示IWF发现并评估的材料，不能证明总体流行程度或增长原因。 ## 为何应对措施区分已知文件和新文件 IWF确认图像违法后，可将其哈希值分享给执法部门和科技公司，以帮助匹配已知文件。10月公告称，新文件被发现并评估之前，这种方法无法识别它。IWF据此主张，拟议的欧盟儿童性虐待条例应允许检测此前未见材料，也允许匹配已知材料。这是组织的政策立场，并非拟议法律的实测结果。 新统计为政策制定者和平台安全团队提供了IWF已评估工作量的具体指标。2025基准数据尚未解决，覆盖范围信息也有限；用这些数字描述热线工作以外的伤害规模时，这些限制很重要。 ## 来源与延伸阅读 - [IWF 2026年10月5日公告](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/)，提供1月1日至6月30日统计、类别分布、所述的2025比较及IWF对欧盟政策的诉求。公告给出的2025基准数4,512张与年度图像报告不一致；公告未解释差额，也未提供完整的上半年收集方法。 - [IWF：2025年图像数据](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/)，提供2025年4,586张AI生成犯罪图像总数、单独列出的违禁图像数量，以及同一儿童可能出现在多张图像中的提醒。这是相互矛盾的一手基准数据，并非不同儿童数量。 - [IWF 2025年方法](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/)，说明公众举报和主动搜索如何进入系统、图像与举报的区别、严重程度和哈希值记录以及法律类别。它介绍2025年举报系统；2026年10月公告未发布完整更新方法。 - [IWF，*Harm without limits*，2026年3月](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf)，尤其是热线数据部分，说明分析人员仅在来源或元数据表明时才将材料标为AI生成。报告含令人不安的描述，但没有10月公布的上半年数字。 ## Sources - [Internet Watch Foundation公告，2026年10月5日](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/) — IWF称，1月1日至6月30日评估了6,310张依法归类为AI生成的图像：C类5,557张、B类403张、A类350张。其称2025年有4,512张，并呼吁拟议欧盟规则纳入对此前未见材料的检测。2025数字与年度图像报告不符。公告未公布2026上半年收集工作的分母或完整更新方法。 - [IWF《2025年数据与洞察报告》：AI生成图像](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/) — 年度图像页面称2025年有4,586张AI生成犯罪图像，比10月公告的4,512张多74张。另列81张违禁图像，并提醒同一儿童可能在不同文件中反复出现。这不是不同儿童数量，也不衡量网上全部材料。 - [IWF《2025年数据与洞察报告》：方法](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/) — 说明公众举报和主动搜索的来源、举报/网址/图像/视频的不同统计单位、每张图像一次严重程度评估、复合文件的单独处理、英国分类及哈希生成。记录的是2025流程；2026年10月公告不能证明收集力度或覆盖范围未变。 - [IWF，《Harm without limits：分析人员眼中的AI生成儿童性虐待材料》](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf) — 印刷版第23页（PDF第22页；从零开始的PDF页码索引为21）称，分析人员仅在来源或元数据表明时才标记材料为AI生成，这限制了完整性。报告未提供10月公布的上半年数字。