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# Multiverse 称其 Compass AI 会审核每一堂教师课程

> Multiverse 称，Compass AI 会审核教师的课程质量，并提出发展建议。教师向《卫报》表示，这套系统让人感觉时刻受到审视；公司则称，人类管理者负责作出用工决定。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-28T13:47:31.968Z
Updated: 2026-09-28T13:47:31.968Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/multiverse-compass-ai-instructor-session-review

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AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

Multiverse 开始使用名为 Compass 的 AI 工具，审核教师讲授的每一堂课。公司称，该工具让管理者能够发现潜在问题并提供更有针对性的辅导。接受[《卫报》](https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/28/teachers-euan-blair-firm-report-horrendous-stress-ai-used-to-rate-their-work)采访的教师描述了不同的感受：他们工作时仿佛一直被监视，并担心系统可能会标记什么。

这些说法描述了同一项变化：从偶尔由人观察，转为例行的 AI 审核。但这些说法不能证明 Compass 会作出用工决定。Multiverse 称，这类决定仍由人作出。

## 主要变化

- **发生了什么变化：**Multiverse 称，以前管理者大约每月观察教师一次。现在 Compass 会审核每堂课，使单节课程成为持续反馈和潜在风险标记的来源。
- **为何重要：**管理者可以更快查看被标记的课程，但更广泛的监控也改变了教师的工作环境。教师向《卫报》表示，受到审视以及可能因某堂课被质询，让他们感到压力。这是受访者的说法，并非针对全体员工进行的独立测量。
- **接下来关注什么：**Multiverse 称，10 月教师将能查看与管理者相同的报告。这项承诺若落实，教师就能更清楚地看到公司如何区分 AI 建议、人工核查和绩效管理。

## Compass 会审核什么

在一篇[9 月 25 日的文章](https://multiverse.study/blog/how-were-using-ai-to-invest-in-our-coaches)中，Multiverse 称，Compass 会根据其 Compass Framework 对照教师课程，并结合学员反馈生成分析。它会为每堂课生成一份评估，向管理者指出质量可能存在风险的地方，并根据教师长期以来的授课情况提出发展方向。公司将这些输出描述为供人审核的提示，而非对教师的定论。

《卫报》报道称，系统会分析并评分在线课程的文字记录。报道说，系统可能会标记一些问题，例如教师未能迅速解决连接中断、过度使用填充词，或任务说明不清楚。这些例子来自报纸对该系统的报道；Multiverse 的公开文章没有发布完整的 Compass Framework，也没有公布生成每条标记所用的指令。

Multiverse 称，课程交付经理会结合自己掌握的情况检查 Compass 报告，决定是否采取行动，并与教师商定发展目标。公司表示，绩效管理以人工观察为依据，Compass 不会对任何人的工作作出决定。一名发言人告诉《卫报》，智能体能采取的最重要行动，是建议由人审核一堂课。这些说法描述了公司的政策和预期流程；它们本身并不能说明每条系统标记在实践中如何处理。

## 教师报告了什么

几位教师在匿名条件下接受《卫报》采访。一位教师称，引入系统后产生的压力影响了睡眠。另一位教师说，为避免被 AI 标记而分心，影响了授课和倾听学员的注意力。该报还刊出一位教师的第一人称讲述：管理者可能会调查看似偏离教学脚本的行为，而这些行为实际上是为了回应学员的需要。

这些都是《卫报》报道的第一手讲述。BIG CHANGE 没有采访这些教师，也没有测量该系统对员工身心状态的影响。不过，他们的证词指出了所有持续审核系统都需要面对的实际问题：被标记的片段究竟反映了糟糕的教学，还是丢失了原本使教师选择合理的上下文？

此次部署也限制了教师目前能亲自查看的内容。Multiverse 称，在 8 月测试和 9 月引入期间，只有管理者能看到报告。公司表示，10 月将通过内部辅导平台让教师访问报告。《卫报》刊登的第一人称讲述者也称，写作时只有管理者能查看仪表板，教师无法查看。

## 决定权在哪里

从一堂课到可能影响工作结果之间有几个环节：Compass 生成评估，管理者核查可能的问题，再由人决定采取什么行动。公司称，正式绩效管理取决于人工观察。《卫报》的报道说明了即使没有自动化用工决定，这一区别为何仍然重要：系统标记仍可能引发管理者审视，并影响教师收到的反馈。

Multiverse 的[AI 原则公开文件](https://multiverse.study/blog/introducing-our-ai-principles)倡导透明和人工指导。公司承诺 10 月向教师开放报告访问权限，是检验这些承诺是否落实的一项具体方式；但仅有访问权限，并不能证明评估准确，也不能证明员工能够提出异议。现有公开材料没有说明系统的错误率、管理者拒绝标记的频率，或是否有任何个人的用工结果曾取决于 Compass 报告。BIG CHANGE 没有测试 Compass。

这里讨论的是雇主使用 AI 评估教学工作。它不同于[大学制定的 AI 辅助学生作业评分规则](https://bigchange.ai/blog/australian-university-ai-marking-rules)，也不同于[AI 训练工作所要求的独立人工判断](https://bigchange.ai/blog/ai-trainers-human-judgment-independent-evaluation)。在每种情形下，有效的边界都取决于被评估工作的具体内容，以及系统获授的权限。

## Sources

- [《卫报》：Euan Blair 创办的公司使用 AI 评估教师工作后，教师称承受“可怕的压力”](https://www.theguardian.com/technology/2026/sep/28/teachers-euan-blair-firm-report-horrendous-stress-ai-used-to-rate-their-work) — Robert Booth 的原创报道介绍了课程文字记录审核、系统标记和匿名教师的经历；第一人称讲述者称自己感到受到审视，并质疑了对部分标记的解读。这些内容均为有明确来源的证词和报道。BIG CHANGE 没有采访员工，也没有取得 Compass 底层记录。
- [Multiverse：我们如何运用 AI 投入教练发展](https://multiverse.study/blog/how-were-using-ai-to-invest-in-our-coaches) — 公司对 Compass 的介绍：审核每堂课、依据其框架并结合学员反馈、提供课程层面的风险信号和发展建议、由人工管理者核查，以及明确表示不由系统决定用工结果。公司承诺 10 月向教师开放报告；该文章并不能证明系统准确或具体案例的实际处理方式。
- [Multiverse：介绍我们的 AI 原则](https://multiverse.study/blog/introducing-our-ai-principles) — 公司公开承诺透明和人工指导。原则说明了公司意图，但不能验证 Compass，也不能证明员工能够对其评估提出异议。
- [BIG CHANGE：澳大利亚大学为 AI 辅助评分制定不同规则](https://bigchange.ai/blog/australian-university-ai-marking-rules) — 相关阅读第 112 篇讨论 AI 辅助评估学生。本文考察 AI 对教师的审核，这是教育领域中另一种不同的自动化评估用途。
- [BIG CHANGE：AI 训练员使用 AI 时，缺失的产品是人工判断](https://bigchange.ai/blog/ai-trainers-human-judgment-independent-evaluation) — 相关阅读第 25 篇讨论 AI 训练合同中的独立人工判断，这是另一种评估问题，并非 Multiverse 案例的证据。