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# QuEra利用AI开发了无需AI运行的激光重新锁定程序

> QuEra称，与Claude共同开发的确定性激光重新锁定脚本在测试平台的700次试验中有695次恢复到目标位置。完成后的脚本无需AI即可运行；另一套调校流程仍会使用AI。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-15T00:59:15.560Z
Updated: 2026-10-15T00:59:15.560Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/quera-ai-laser-relocker-mhs-testbed

![Conceptual charcoal illustration of an unbranded laser head, mounted optics and blank-display instrument on an optical test bench.](https://bigchange.ai/api/media/file/quera-laser-testbench-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; generic laser instrumentation, not QuEra's actual testbed.

QuEra于8月27日发布的AI辅助激光控制试点说明 描述了专用测试平台上的两种不同结果。AI代理帮助开发和测试重新锁定控制器；由此产生的独立脚本无需模型即可运行。另一套流程仍使用代理调节激光反馈设置。这一区分比标题中的恢复率更重要：它说明模型在控制逻辑工程中哪里有用，也说明QuEra已在哪些日常运行环节移除了模型。

QuEra制造中性原子量子计算机，其激光必须保持精确频率来控制原子。激光失去频率锁定时，快速反馈回路可能无法恢复。模式跳变是一种特别棘手的故障：激光看似稳定，却可能处于错误波长。恢复程序必须充分移动粗调控制以找回预期模式，恢复精细控制，并在宣告成功前检查绝对波长基准。

## 重大变化

在其 [8月27日工程报告](https://www.quera.com/blog-posts/holding-the-light-teaching-an-ai-to-lock-and-tune-our-quantum-computers-lasers)中，QuEra称Claude使用Anthropic的Model Hardware Standard（MHS）在专用激光测试平台上进行实验，并开发针对特定故障的重新锁定脚本。脚本读取仪器状态、选择恢复路径，并验证腔体锁定信号和目标波长。QuEra称，完成后的脚本在七类诱发干扰的700次计时试验中，有695次恢复了正确锁定。公司将其称为独立生产脚本，AI不在运行时回路中。另一套调校流程在搜索反馈设置时仍使用AI。这些是测试平台结果；QuEra将部署到实际运行的量子处理器作为下一步。

## 控制路径如何工作

常规快速伺服回路仍负责保持激光稳定。QuEra描述了一组控制装置：宽范围双折射滤光器、更精细的标准具以及快速压电调节。发生干扰后，重新锁定程序在快速回路上方运行。它不会收到说明故障原因的标签，而是读取仪器、判断状态并应用恢复路径。只有腔体信号显示锁定 **并且** 绝对波长检查确认激光位于目标位置时，程序才报告成功。第二项检查至关重要，因为稳定锁定在错误模式上会构成虚假恢复。

Claude通过MHS访问测试平台，承担了开发该程序的工作。Anthropic于 [8月27日发布的MHS研究预览说明](https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview) 描述了迭代开发循环：代理实例提出修改、编写代码、在激光上运行并检查日志。人类设定范围和安全边界并审查工作。两家公司称，MHS通过驱动程序提供设备读写能力，并在硬件接口处执行设备声明的限制、联锁和紧急停止。模型不在微秒级伺服回路中；QuEra称，完成后的重新锁定程序在运行时也不再调用模型。

不同阶段的数字有所不同。Anthropic称，某次通宵开发运行中恢复约需6秒，成功率为96%；其99.3%的数字来自之后对完成脚本的测试，当时没有代理参与。QuEra称，七类干扰各进行了100次计时试验：700次中有695次锁定到目标。对于保留波长的故障，恢复时间为0.9至5.4秒；最困难的模式跳变约需10至14秒。QuEra估计人工专家需要5到10分钟。公司称，五次失败有一个与测试设备状态相关的共同原因，控制器没有错误地报告成功。试点数周内，该平台自然发生的43次模式跳变也全部自动恢复。上述数字均不能证明其他激光或运行地点的可靠性。

## 调校仍有代理参与

故障后的重新锁定只是一个问题。QuEra还使用代理搜索影响残余频率噪声的12个相互依赖的反馈参数。公司称，调校流程会在每次调整后评估完整噪声频谱，撤销导致失锁的设置，并将候选改动保持在安全范围内。QuEra报告称，在约12,500次评估中没有模式跳变，残余频率噪声降低五倍，约19小时的浸泡测试中没有无人值守的失锁；此前为每小时1.6次。这些是QuEra在试点条件下的测量结果，不是现场可靠性率。

为在优化回路之外比较，QuEra称一台代理无法控制的仪器测量了产生的噪声，并与专家手动调校结果进行比较。两者在测量频带内大体相似，但在220 kHz共振附近，QuEra报告称代理选择的设置使噪声低约1,000倍。类线宽指标从58降至21 kHz。Anthropic的说明还提供了另一项调校指标：在描述的活动中，经过363次实验和16小时无人值守运行，残余误差从15.7降至1.55 mV。这些数字不应被视为700次重新锁定成功率的另一种测量，也不应合并为一个普遍改进系数。

QuEra称，代理随后在一次无人值守的通宵运行中调校了第二个工作波长，使该锁定的噪声约降至原来的十分之一。公司没有将这种AI在环调校流程描述为已打包的独立工具，并称打包该流程属于未来工作。

## 这项试点说明了什么

8月的报告为公司说法提供了少见的具体测试条件：专用测试平台、七类诱发故障、目标验证规则、试点期间自然发生的事件以及独立的调校检查。报告也明确了限制。公开说明没有提供完整脚本、逐次试验日志或可供外部实验室复现所报比率的资料包。BIG CHANGE没有测试硬件。Anthropic的说明是另一家公司对QuEra合作的描述，不是独立复现。

MHS于8月27日宣布为 **首批实验室和制造商提供的研究预览** 。Anthropic邀请申请，并称计划之后将该标准开源。QuEra在专用设备上使用预览版，并不意味着MHS已普遍开放；QuEra称该脚本为“生产级”，也不能证明这一具体控制器已经运行在其所有商用机器上。对激光和量子硬件工程师而言，实际结论范围较窄，但仍有用：代理针对物理系统探索并测试了恢复逻辑，而目前运行的重新锁定程序采用可检查的确定性逻辑和明确验证。调校回路仍是一项部署边界不同的活跃AI实验。

## 来源与延伸阅读

- [QuEra, “Holding the Light: Teaching an AI to Lock and Tune our Quantum Computer’s Lasers” (August 27, 2026)](https://www.quera.com/blog-posts/holding-the-light-teaching-an-ai-to-lock-and-tune-our-quantum-computers-lasers)。QuEra工程报告说明了测试平台设置、七类重新锁定验证、自发模式跳变次数、调校测量，以及独立重新锁定脚本与AI在环调校之间的区别。结果由公司报告。
- [Anthropic, “Previewing the Model Hardware Standard” (August 27, 2026)](https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview)。本文说明MHS驱动程序和安全接口、研究预览访问以及QuEra的开发循环。QuEra部分是合作伙伴的叙述，不是独立硬件复现。

## Sources

- [Holding the Light: Teaching an AI to Lock and Tune our Quantum Computer’s Lasers](https://www.quera.com/blog-posts/holding-the-light-teaching-an-ai-to-lock-and-tune-our-quantum-computers-lasers) — QuEra关于专用测试平台、重新锁定验证、调校测量、安全边界和运行时区别的工程说明。结果由公司报告。
- [Previewing the Model Hardware Standard](https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview) — Anthropic的MHS研究预览公告解释驱动机制、访问范围和QuEra开发循环。QuEra案例是合作伙伴的叙述，不是独立复现。