AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor. # IWF 六個月內統計出 6,310 張 AI 生成的兒童性虐待影像 > IWF 在 2026 年上半年評估了 6,310 張 AI 生成的兒童性虐待影像。其 2025 年總數互有出入，因此確切增幅仍無法確定。 By BIG CHANGE Editorial Published: 2026-10-06T00:29:25.731Z Updated: 2026-10-06T00:29:25.731Z Canonical: https://bigchange.ai/blog/iwf-ai-generated-child-abuse-images-2026-report ![Conceptual charcoal illustration of a blank monitor enclosed by a privacy hood on a tabletop.](https://bigchange.ai/api/media/file/iwf-private-assessment-hero-v1.png) AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. 網際網路觀察基金會（IWF）表示，分析人員在 2026 年 1 月 1 日至 6 月 30 日間評估了 6,310 張符合英國法律對兒童性虐待影像定義的 AI 生成影像。這六個月的數量超過 IWF 公布的 2025 全年總數。其 [10 月 5 日公告](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/) 也呼籲歐盟規則允許服務偵測先前未見的內容，以及已知檔案。 比較基準年存在差異。10 月公告給出的 2025 年影像數為 4,512 張，而 IWF 的 [2025 年影像報告](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/) 則列出 4,586 張。2026 年上半年的數量高於兩個數字。IWF 尚未在公開文件中解釋這 74 張影像的差異，因此確切增幅尚未確定。 ## 重大變化 - **變化內容：** 六個月內，IWF 分類的 AI 生成兒童性虐待影像檔案數量，已超過其 2025 全年紀錄；無論採用其公布的哪一個 2025 總數皆然。這項數字衡量的是經評估的內容，不是網路上流通的總量。 - **重要性：** 每一個新辨識出的檔案都需要先經評估，其數位指紋才能協助服務找到完全相同的副本。對兒童安全團隊而言，新增案件增加，使「偵測已知檔案」與「尋找新檔案」之間的差異更加重要。 - **後續觀察：** IWF 希望歐盟《兒童性虐待規則》草案涵蓋偵測先前未見的內容。該提案的範圍，以及 IWF 對 2025 年基準的釐清，決定了外界如何評估其警告。 ## 分析人員統計了什麼 10 月發布的數據將上半年 6,310 張影像按英國嚴重程度分類：5,557 張屬 C 類、403 張屬 B 類、350 張屬 A 類。C 類約占已評估 AI 生成影像的 88%。根據 IWF 的 [公開分類方法](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/)，每張影像會獲得一項嚴重程度評估。C 類是指不屬於 A 類或 B 類的不雅影像。這些分類描述法律上的嚴重程度，無法告訴我們影像中有多少名兒童，或有多少人製作檔案。 IWF 的 2025 年方法文件稱，資料來自公開通報和分析人員主動搜尋。它將通報、網頁、影像和影片視為不同的計量單位。對個別影像，評估人員會記錄畫面中兒童的年齡與性別，並在評估後建立數位指紋（雜湊值）。合成檔案只會取得一個嚴重程度等級，而檔案即使只有小幅變動，也可能產生不同雜湊值。這份 [2025 年影像報告](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/)提醒，同一名兒童可能在資料集中重複出現。因此，影像數量不能解讀為不同兒童的人數。 IWF 的 [2026 年 3 月研究報告](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf)表示，只有在來源或中繼資料指出內容由 AI 生成時，分析人員才會如此標記。這項規則可能使部分合成內容未被納入標記數量。10 月公告未提供篩查影像總數、網路上所有內容的估計值，也未說明比較期間的搜尋投入或 AI 標記規則是否改變。這些數字呈現的是 IWF 找到並評估的內容，不能確立整體族群的發生率，也不能說明數量增加的原因。 ## 為何應對方式區分已知與新檔案 IWF 確認影像違法後，可將雜湊值分享給執法機關和科技公司，以協助比對已知檔案。其 10 月公告指出，在新檔案尚未被發現和評估前，這種方法無法辨識該檔案。IWF 以此主張，歐盟《兒童性虐待規則》草案應允許偵測先前未見的內容，以及比對已知內容。這是該組織的政策立場，不是對擬議法律成效的測量結果。 這項新統計為政策制定者和平台安全團隊提供 IWF 已評估工作量的具體指標。若要用這些數字描述熱線工作範圍以外的傷害規模，2025 年基準未解決及涵蓋資訊有限等問題都很重要。 ## 來源與延伸閱讀 - [IWF 2026 年 10 月 5 日公告](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/), 關於 1 月 1 日至 6 月 30 日的統計、類別拆分、公布的 2025 年比較數字，以及 IWF 對歐盟政策的要求。公告所列 2025 年基準為 4,512 張，與年度影像報告衝突；公告未解釋差異，也未提供上半年完整的蒐集方法。 - [IWF 2025 年影像洞察](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/), 關於其 2025 年 4,586 張犯罪性 AI 生成影像總數、另外列出的違禁影像數字，以及同一名兒童可能出現在多張影像中的提醒。這是互相矛盾的一手基準，不代表不同兒童的人數。 - [IWF 2025 年方法說明](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/), 說明公開通報和主動搜尋如何納入系統、影像與通報如何區分、嚴重程度和雜湊值如何記錄，以及法律類別。此文件說明 2025 年通報系統；2026 年 10 月公告未提供完整更新方法。 - [IWF，*Harm without limits*，2026 年 3 月](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf)，特別是熱線資料一節，說明分析人員僅在來源或中繼資料指出 AI 生成時才會標記。報告含令人不安的描述；並未提供 10 月上半年的數字。 ## Sources - [網際網路觀察基金會公告，2026 年 10 月 5 日](https://www.iwf.org.uk/news-media/news/more-ai-generated-child-sexual-abuse-images-found-in-the-first-six-months-of-2026-than-all-of-2025-iwf-warns/) — IWF 報告稱，1 月 1 日至 6 月 30 日評估的影像中有 6,310 張依法律分類為 AI 生成，其中 5,557 張屬 C 類、403 張屬 B 類、350 張屬 A 類。它列出 2025 年 4,512 張，並呼籲依歐盟擬議規則偵測先前未見的內容。其 2025 年數字與年度影像報告不符；公告未提供 2026 年上半年蒐集的分母或完整更新方法。 - [IWF 2025 年資料與洞察報告：AI 生成影像](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/image-insights/ai-generated-images/) — 年度影像頁面報告稱 2025 年有 4,586 張犯罪性 AI 生成影像，比 10 月公告的 4,512 張多 74 張。另列 81 張違禁影像，並提醒同一名兒童可能在不同影像檔案中重複出現。這不是不同兒童的人數，也不是網路上所有內容的衡量值。 - [IWF 2025 年資料與洞察報告：方法說明](https://www.iwf.org.uk/annual-data-insights-report-2025/methodology/) — 說明公開通報與主動搜尋的資料來源、通報／網址／影像／影片的不同單位、每張影像一次嚴重程度評估、合成檔案的分別處理、英國分類及雜湊值建立。這是 2025 年流程；2026 年 10 月公告未證明蒐集投入或涵蓋範圍維持不變。 - [IWF，《Harm without limits：分析人員眼中的 AI 兒童性虐待材料》](https://www.iwf.org.uk/media/hl1nvdti/iwf-ai-csam-report-2026.pdf) — 印刷版第 23 頁（PDF 第 22 頁；從 0 起算的 PDF 頁碼索引 21）稱，只有來源或中繼資料指出內容由 AI 生成時，分析人員才會如此記錄，這會限制資料完整性。該報告未提供 10 月上半年的統計。