AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor. # Junie Local 為 Windows 開發者提供託管式本機程式開發代理 > JetBrains 已讓 Junie Local 在支援的 Windows RTX 硬體上進入穩定版。其 CLI 會連接本機模型伺服器，儲存庫存取、指令與審查仍由開發者掌控。 By BIG CHANGE Editorial Published: 2026-10-17T09:34:13.549Z Updated: 2026-10-17T09:34:13.549Z Canonical: https://bigchange.ai/blog/junie-local-windows-coding-agent-setup ![Conceptual charcoal illustration of an unbranded desktop computer tower and a wired keyboard resting on a work surface.](https://bigchange.ai/api/media/file/junie-local-workstation-concept-v1.png) Conceptual illustration of a local workstation and wired keyboard; no Junie installation or coding result is depicted. AI-generated illustration by BIG CHANGE. JetBrains 於 10 月 16 日讓 [Junie Local 在 Windows 上進入穩定版](https://junie.jetbrains.com/blog/junie-local-rtx-spark/)，此前曾於 9 月推出實驗性的 RTX 版本。公司也表示，這款程式開發代理自 NVIDIA RTX Spark 平台上市起便支援該平台的電腦。對具備指定硬體的開發者而言，新路徑會將 Junie CLI 連接至自己電腦上的模型伺服器，並處理模型安裝與引擎啟動。 這個組合回答了單純下載本機模型仍未解決的實務問題：程式開發代理如何將儲存庫任務連接到本機推論？模型透過 Junie Local 生成內容。Junie CLI 仍會讀取專案檔案、提出或實際進行修改，也可能為任務執行指令。開發者仍須對儲存庫、權限、差異內容與測試結果負責。 ## 重大改變 - **改變了什麼：**Junie Local 的 Windows 路徑已由實驗版轉為穩定版。安裝程式會檢查硬體與驅動程式，安裝模型與 CUDA 推論引擎，並設定 Junie CLI 使用本機端點。 - **為何重要：**具備支援的 RTX 硬體，開發者便可將儲存庫任務交給 Junie，使用這個本機模型時不必按 token 向 JetBrains 付費。代理的檔案操作與指令動作仍須審查。 - **需要留意：**JetBrains 表示，在最初的 RTX Spark 測試中，生成速度最高達每秒 55 個 token。這衡量的是公司測試配置下的生成速度，並非已完成的程式開發任務、正確性，或每台支援電腦的效能。 ## 從任務到模型的路徑 官方 [Junie Local 手冊](https://junie.jetbrains.com/docs/junie-local.html)標示日期為 10 月 15 日，描述了提供 OpenAI 相容 API 的託管式本機推論引擎。在 Windows 上，它將 CUDA 加速的 `llama.cpp` 引擎與 4 位元 GGUF 模型封裝在一起。安裝程式會寫入 Junie CLI 的模型設定檔，指向 `http://localhost:19239/v1/chat/completions`。選取本機模型後，Junie 會啟動引擎，並在最後一個使用該引擎的 Junie 執行個體結束後停止引擎。 JetBrains 提供 Qwen3.6-27B 及其 Qwen3.8-3.6-27B 混合模型。本機安裝使用的是量化版本，而非手冊連結的完整權重模型。兩個版本可並存安裝，並透過 `/model` 選取。JetBrains 表示，設定程序會依可用的 GPU 記憶體選擇合適的上下文視窗，因此確切容量取決於電腦。Windows 引擎會利用主要 GGUF 模型的多 token 預測進行推測解碼。這些機制說明了推論在哪裡執行，卻不能證明所提修改的品質。 官方 [Junie CLI 快速入門](https://junie.jetbrains.com/docs/junie-cli.html)說明了流程的另一端。先在專案根目錄啟動 CLI，再於其終端機介面提交任務。提示可透過 `@` 引用專案檔案或資料夾。10 月 16 日的發表指出，Junie 可以讀取程式碼、編輯檔案及執行測試。CLI 文件表示，包括大多數終端機指令與 MCP 工具在內的潛在敏感動作，依設定可能需要使用者核准。檢查這項核准設定時，應與確認所選模型同樣謹慎。 ## 設定第一個儲存庫任務 以下步驟依據 JetBrains 文件整理。BIG CHANGE 未安裝 Junie Local，也未執行此任務。 1. **檢查電腦。**發表資訊列出的需求為：x64 架構的 Windows 11、Ampere 或更新架構的 NVIDIA RTX GPU，以及至少 24 GB 顯示記憶體（VRAM）。RTX Spark 則列出 Arm 架構的 Windows 11，以及 GPU 至少可使用 24 GB 記憶體。兩條路徑都需要 NVIDIA 581 或更新版驅動程式。現行手冊還列出 Microsoft Visual C++ 執行階段，以及約 21 GB 可用磁碟空間。下載模型前，先確認這些前提條件。 2. **安裝本機路徑。**使用 [Junie Local 操作說明](https://junie.jetbrains.com/docs/junie-local.html)連結的 Windows 安裝程式。JetBrains 文件提供一條 PowerShell 指令，會為安裝程式處理程序設定 `JUNIE_LOCAL_MODEL=1`。執行任何下載的指令碼前，先對照官方頁面審閱。手冊表示，安裝程式會驗證下載檔案的檢查碼，並為 Windows 引擎與模型下載約 17 GB 資料。 3. **選擇模型。**在專案目錄開啟 Junie CLI，並於其終端機介面執行 `/local`。設定畫面會檢查需求，並讓你安裝 Qwen3.6-27B 或混合模型。手冊表示，Windows 上的 `/local` 可在 Junie CLI 的終端機介面使用。如果使用了獨立安裝程式，請透過 `/model` 選取已安裝模型。 4. **交付範圍明確的任務。**在可拋棄的儲存庫或可供審查的分支中，請 Junie 檢查特定檔案，進行一項小幅修改並搭配相關測試。預期輸出是擬議或已套用的差異內容，以及任何測試輸出。接受成果前，先檢查兩者。JetBrains 表示，首次回應可能需要等待模型載入與專案上下文處理。 實用的成功檢查標準是：Junie CLI 顯示已選取本機模型，為指定檔案產生可審查的差異內容，並回報你能自行驗證的指令或測試結果。若安裝中斷，手冊表示下載可續傳，重新執行會取得缺少的檔案。若第一個提示回應緩慢，先確認引擎是否仍在載入，再判定任務是否失敗。文件介紹了透過 `serverctl` 檢查引擎狀態與健康情況的指令，以進一步診斷。 ## 本機推論有明確的邊界 JetBrains 稱 Junie Local 免費，這條路徑不需要註冊、訂閱或點數，也沒有 token 配額。開發者仍需指定 GPU、磁碟空間與電力；任務使用的外部工具或服務可能另有費用。公司所稱程式碼留在電腦上，是針對其描述的本機模型路徑。CLI 可讀取檔案、執行指令及使用設定好的工具，因此專案負責人在處理敏感儲存庫前，應檢查工具權限及連網整合。BIG CHANGE 未獨立稽核 Junie 的網路或遙測行為。 10 月 16 日公布的速度數據也是供應商的測試結果。若要以實測比較程式開發表現，需要記錄模型選擇、硬體、儲存庫、任務、測試及觀察到的差異內容。BIG CHANGE 未產生其中任何測試結果。本文梳理文件所述路徑，讓開發者判斷受控試用是否適合自己的電腦與專案。 ## 來源與延伸閱讀 - [Junie Local 進駐 NVIDIA RTX Spark](https://junie.jetbrains.com/blog/junie-local-rtx-spark/)（2026 年 10 月 16 日）。Windows 穩定版、RTX Spark 支援、需求與 JetBrains 最初的生成速度宣稱。 - [Junie Local 手冊](https://junie.jetbrains.com/docs/junie-local.html)（日期為 2026 年 10 月 15 日；10 月 17 日查閱）。引擎、量化模型、安裝、本機端點與復原細節。 - [Junie CLI 快速入門](https://junie.jetbrains.com/docs/junie-cli.html)（2026 年 10 月 17 日查閱）。儲存庫任務流程與指令核准控制。 ## Sources - [Junie Local 進駐 NVIDIA RTX Spark](https://junie.jetbrains.com/blog/junie-local-rtx-spark/) - [Junie Local](https://junie.jetbrains.com/docs/junie-local.html) - [Junie CLI 快速入門](https://junie.jetbrains.com/docs/junie-cli.html)