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# Microsoft的PRAISE為初階工程師搭配CMU課程

> Microsoft內部的PRAISE計畫為獲選的職涯初期工程師搭配資深導師與CMU課程。計畫尚未公布培訓成果。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Updated: 2026-10-17T19:20:34.989Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/microsoft-praise-engineering-preceptorship-cmu

![Two colleagues discuss a software change beside a monitor turned away from view.](https://bigchange.ai/api/media/file/hero-v2.png)
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Microsoft介紹了面向職涯初期工程師的PRAISE計畫，如何為獲選員工安排資深導師與[卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University）的課程](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise)。這項安排讓參與者在修習軟體工程與AI線上課程的同時，也能就其Microsoft專案獲得指導。

這項計畫先前已在[Microsoft於9月17日介紹自身AI轉型的文章](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/)中提及。[Microsoft於10月15日發布的介紹](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/)與CMU的報導說明了計畫結構，但並未交代已有多少工程師參加，或培訓是否改善了他們的工作。

## 重大變化

- **有什麼改變：**Microsoft與CMU介紹了一項內部培訓安排，結合資深工程師針對實際專案的指導，以及面向獲選職涯初期員工的大學證書課程。
- **為什麼重要：**AI工具能產生程式碼，但新進工程師仍需學習如何評估程式碼並做出設計決策。PRAISE透過經驗豐富的同事與正式課程來支持這類學習，其中也有時間用於員工的實際工作。
- **值得關注什麼：**CMU已列出目前的課程，以及春季預計開設的課程。要證明計畫的價值，需要參與人數，以及經過衡量的學習或工程工作成果；兩家機構都尚未公布PRAISE的這些結果。

## 導師具體做什麼

PRAISE是Preceptorship for AI-accelerated Software Engineering的縮寫，意為面向AI加速軟體工程的導師指導。Microsoft表示，資深工程導師會與初階工程師一起釐清疑問與問題，解釋處理思路，並建議他們應將重點放在哪裡。依Microsoft的說明，目標是培養他們判斷何時使用AI，以及如何理解產生的程式碼與系統的能力。該公司也將檢驗假設、與同事討論不熟悉的變更列為這項工作的組成部分。

CMU表示，獲選員工會把這些指導應用到在Microsoft的日常工作中。其[10月15日的報導](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise)介紹了一位參與者——軟體工程師Jace Watson，他在西雅圖（Seattle）工作，並在全職任職期間修習這些課程。他的敘述呈現的是一名參與者的經驗，而不是經過衡量的計畫成效。

## 課程涵蓋什麼，誰可以參加

CMU表示，加入PRAISE證書學程的員工本學期正在修習**Machine Learning in Production（正式環境中的機器學習）**以及**Preceptorship in AI-Augmented Software Engineering I（AI增強軟體工程導師指導Ⅰ）**。該校將**DevOps: Engineering for Secure Development and Deployment（DevOps：安全開發與部署工程）**及第二門導師指導課程列為春季課程。CMU表示，這些課程可計入軟體工程碩士學位的修課要求。

該大學將PRAISE描述為面向**獲選的Microsoft職涯初期工程師**的一項機會，讓他們在接受職場導師指導的同時修習線上課程。該校表示，希望日後納入學生，或許也會增加其他業界合作夥伴。兩份介紹都沒有提供外部報名途徑、篩選標準、參與者總數或計畫費用。

實際專案指導與具名課程的具體組合，為工程主管提供了一種可供檢視的培訓設計，但並未證明它比其他培訓新進工程師的方式更有效。Microsoft的9月文章沒有提供PRAISE成效數據，10月的介紹則描述了計畫及其目標，但沒有比較組，也沒有學習、留存或生產力方面的衡量結果。

## 來源與延伸閱讀

- [Microsoft，〈AI編寫程式碼時，下一代開發者將做什麼？〉](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/)，2026年10月15日。說明導師角色，以及Microsoft引入CMU課程的原因。沒有提供PRAISE的成效指標。
- [Carnegie Mellon University，〈Microsoft與CMU攜手培訓職涯初期軟體工程師〉](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise)，2026年10月15日。列出證書課程、參與資格範圍及一位參與者，並將春季課程描述為規劃。
- [Microsoft，〈我們從Microsoft自身的AI轉型中學到了什麼〉](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/)，2026年9月17日。在10月的詳細介紹之前就已提及PRAISE，因此不將10月15日視為計畫啟動日期。
- [BIG CHANGE，〈AI能寫程式碼，誰來學會修正它？〉](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship)。提供關於學習問題的更廣泛背景；它與本文報導的Microsoft計畫是不同的故事。

## Sources

- [AI編寫程式碼時，下一代開發者將做什麼？](https://commandline.microsoft.com/praise-preceptor-ai-accelerated-software-engineering-cmu/) — Microsoft介紹內部導師與CMU課程；沒有經過衡量的PRAISE成果。
- [Microsoft與CMU攜手培訓職涯初期軟體工程師](https://www.cs.cmu.edu/news/2026/microsoft-cmu-praise) — CMU說明獲選員工的參與、目前與規劃中的課程，並介紹一位參與者；沒有計畫評估。
- [我們從Microsoft自身的AI轉型中學到了什麼](https://blogs.microsoft.com/blog/2026/09/17/what-weve-learned-from-microsofts-own-ai-transformation/) — 較早提及PRAISE；文中的其他指標涉及不同的措施。
- [AI能寫程式碼，誰來學會修正它？](https://bigchange.ai/blog/ai-coding-skills-learning-apprenticeship) — BIG CHANGE先前的背景報導；內容相關但故事不同，不構成直接後續關係。