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# Union Alpha 已轉為 Pareto：設定方式與費用

> Union Alpha 的免費預覽版已轉為 Unbiased Pareto。以下介紹目前在 OpenCode 上的設定方式、付費價格、開發公司、效能證據與資料政策注意事項。

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-23T01:58:47.347Z
Updated: 2026-09-23T03:38:43.633Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/union-alpha-pareto-setup-cost-performance

![A blank laptop, USB security key, bundled cables and a small router sit on a simple workbench.](https://bigchange.ai/api/media/file/union-alpha-pareto-workbench-hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Illustration of one setup workspace: a laptop and key beside a routed connection. It does not show a completed setup or result.

Union Alpha 已不再是匿名免費模型。OpenRouter 現在將 9 月 16 日推出的 stealth 版本標示為 Pareto，這是 Unbiased 的付費綜合模型。舊的 `stealth/union-alpha` 清單已下架；OpenRouter 目前提供的模型 ID 是 `unbiased/pareto`。

現在要使用 Pareto，必須知道目前的模型 ID 和價格。評估效能主張時，也應將付費服務與先前的免費預覽版區分開來。

## 重大變化

- **改變了什麼：**Union Alpha 已成為付費服務，單一請求會並行運行數個底層模型，再綜合產生一個答案。Pareto 的營運方可以更換模型組合，同時維持單一公開模型名稱。
- **為何重要：**開發者可使用單一端點並收到一張帳單，但模型身分、延遲、資料處理與輸出品質取決於這項綜合服務，而非固定的模型檢查點。
- **值得觀察：**Union Alpha 的免費預覽在幾天內便轉為付費產品。請以目前線上模型 ID 和現行條款進行評估，因為 stealth 清單、發布圖表或影片測試可能反映的是較早期的服務狀態。

## 透過 OpenRouter 在 OpenCode 設定 Pareto

將 OpenRouter 帳戶連結至 OpenCode，即可使用 Pareto。 [OpenRouter 的 Pareto 清單](https://openrouter.ai/unbiased/pareto) 指出其上下文視窗為 262,144 個 token，支援文字與影像輸入，以及文字輸出。

1. 安裝 [OpenCode](https://openrouter.ai/docs/cookbook/coding-agents/opencode-integration)。在 Bash 終端機執行下列指令；Windows 使用者可參考連結中的安裝選項。
2. 建立 OpenRouter 帳戶與 API 金鑰，再依照 OpenRouter 目前的計費條款儲值。Union Alpha 的免費期間已結束。
3. 在 OpenCode 中執行 `/connect`，選擇 **OpenRouter**，並在出現提示時貼上金鑰。OpenCode 會將供應商憑證儲存在本機驗證檔案中。
4. 執行 `/models`，然後選取 `unbiased/pareto`。先前的 `stealth/union-alpha` ID 已是歷史版本。
5. 先請它說明一個檔案，再要求修改。對照程式碼檢查說明，接著核准一項小幅變更、檢視差異並執行專案測試。查看 OpenRouter 活動紀錄中的 token 用量與費用。

`curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash`

`cd /path/to/your/project`

`opencode`

如果選單中沒有 Pareto，請將它加入專案的 `opencode.json`，然後重新啟動 OpenCode：

`{"model":"openrouter/unbiased/pareto","provider":{"openrouter":{"models":{"unbiased/pareto":{}}}}}`

在 OpenCode 中，`openrouter/` 前綴應納入設定的模型名稱；OpenRouter API 本身則使用 `unbiased/pareto`。此設定方式依照目前文件整理；本文沒有實際執行付費請求。

### 直接連線至 Unbiased

Unbiased 也透過自行審核的私人測試版提供 Pareto。其 [官方設定檔](https://unbiased.ai/start/agent.md) 說明新帳戶須經人工核准，並使用預付額度。公開 API 基底網址為 `https://api.unbiased.ai/v1`；模型字串為 `pareto`。取得直接評估權限本身並不代表獲准商業或正式環境使用，後者需要另行簽訂書面協議。

核准帳戶並取得金鑰後，可使用相容於 OpenAI 的用戶端，並採用以下設定：

`export UNBIASED_API_KEY="your-key-from-the-platform"`

`curl https://api.unbiased.ai/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer $UNBIASED_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"pareto","messages":[{"role":"user","content":"Reply with one sentence."}]}'`

請將金鑰存放在環境變數或作業系統金鑰鏈中，不要放進程式碼儲存庫。文件指出，目前 `GET /v1/models` 會回傳 404，因此堅持使用模型探索功能的用戶端，必須明確設定 `pareto`。Unbiased 也提供 macOS 安裝程式，但以上端點設定適用於任何相容用戶端。

## Union Alpha 的開發者

OpenRouter 的封存清單指出，Union Alpha 由 Unbiased 開發並營運，後來以 Pareto 之名公開。OpenRouter 負責轉送預覽版請求，並非開發者或服務供應商。

[Unbiased](https://unbiased.ai/about/) 是 Circuit & Chisel, Inc. 的產品平台。公司列出共同創辦人暨執行長 Louis Amira，以及共同創辦人暨技術長 David Noël-Romas，並表示兩位創辦人都曾任職於 Stripe。

Pareto 被描述為混合模型：多個語言模型平行運作，再將結果整合成一個回覆。公司披露其組合包含前沿模型與開放模型，但未公開固定的成員清單。若功能沒有重大減損，其條款允許底層組成在不另行通知的情況下變更。列出的推論子處理者包括 Anthropic、OpenAI 與 xAI；這份清單代表資料處理方，並非每次請求實際使用的確切模型。

## 目前價格與公開分數

Pareto 的 [目前未快取輸入與輸出費率](https://unbiased.ai/pricing/) 低於 Unbiased 分數表中挑選的兩個前沿模型比較對象。這些是以美元計價的每百萬 token API 費率；訂閱方案及其內含額度另計。比較採用 [Anthropic 的 Fable 5.1 費率](https://www.anthropic.com/claude/fable) 與 [OpenAI GPT-6 Astra Standard 費率](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra)，適用於輸入不超過 272,000 個 token 的提示。

| 模型 | 輸入 | 快取輸入 | 輸出 |
| --- | --- | --- | --- |
| Pareto 26.9 | $2.50 | $0.25 | $7.50 |
| Claude Fable 5.1 | $10.00 | $0.25 | $50.00 |
| GPT-6 Astra | $10.00 | $1.00 | $50.00 |

Unbiased 公開價格頁也宣傳每月 10 美元與 100 美元的個人訂閱方案，並包含一定用量；但常見問題將目前的存取方式描述為經審核的預付隨用隨付。因此，新帳戶實際可申請哪種方案，應以平台資訊確認。

此 [Pareto 26.9 模型卡](https://unbiased.ai/model-card/) 公布了以下由供應商回報的分數，但這組比較沒有列出各任務成本或推理力度設定。

| 基準測試 | Pareto 26.9 | Fable 5.1 | GPT-6 Astra |
| --- | --- | --- | --- |
| DeepSWE | 74 | 67 | 74 |
| Terminal-Bench 4.0 | 51 | 56 | 58 |
| MMMU-Pro | 78 | 81 | 87 |
| HLE，未使用工具 | 49 | 55 | 54 |
| ArXivMath | 88 | 72 | 91 |

在 DeepSWE 上，Pareto 與 Astra 同分，其他項目則落後；它在 DeepSWE 和 ArXivMath 領先 Fable。Fable 在 HLE 領先；Astra 在其餘項目領先或並列。

另外，模型卡根據 9 月 21 日截圖，轉錄了一組初步的 30 項 DeepSWE 測試：

| 測試組合 | 分數 | 每項任務平均成本 |
| --- | --- | --- |
| Pareto 26.9，9 月 20 日 | 70% | $0.29 |
| Claude Fable 5，8 月 15 日 | 70% | $13.50 |
| GPT-5.6 Sol，8 月 15 日 | 60% | $0.52 |

該頁稱這些測試尚未驗證，成本方法與分母仍待確認。比較對象的日期較早。這組測試的 70% 結果對應每項 0.29 美元，絕不能把 0.29 美元配到標題中的 74 分。

![Historical DeepSWE score versus average cost per task chart with a gold Union Alpha star labeled expected pricing among labeled model curves.](/api/media/file/union-alpha-deepswe-source-caption-v2.webp)

## 原始 DeepSWE 圖表呈現的內容

Chase AI 於 9 月 17 日發布的 Union Alpha 影片中，約在 [第 1 分鐘處顯示的圖表](https://www.youtube.com/watch?v=2Gu21Y4hgd8&t=60s) 來自 [OpenRouter 共同創辦人 Alex Atallah 於 9 月 16 日發布的貼文](https://x.com/alexatallah/status/2100243109401469062)。圖表以金色星號標示 Union Alpha，DeepSWE 分數約為 73%，位於前沿模型結果之列。星號旁標註「預期價格」，但沒有列出確切費用或分數。橫軸方向相反：刻度由左向右從 10 美元經 5 美元遞減至 0 美元。

[開啟原始 1872 × 1190 圖表](https://pbs.twimg.com/media/HSWPLHjXYAA3p7D?format=webp&name=large)；若用手機觀看時標籤太小，這會更方便。這張 9 月 16 日的快照呈現免費預覽版發布時的定位，並非目前付費版 Pareto 26.9 的任務成本，也與上方目前的模型卡結果不同。

## Chase AI 預覽測試的結果

Chase AI 於 9 月 17 日發布的影片 [《Union Alpha 太誇張了》](https://www.youtube.com/watch?v=2Gu21Y4hgd8) 記錄了免費預覽版測試。創作者在簡單的飯店首頁任務中偏好 Opus 5，在較精細的頁面任務中則略微偏好 Astra。Union Alpha 多次未能完成 Fortnite 風格的遊戲任務；重新啟動工作階段後，它完成了較簡單的賽車遊戲，創作者認為結果與 Astra 相近。

動態設計測試依賴外部技能與 MCP 伺服器，因此測試的是更長的工具鏈。創作者也回報，128K 八針檢索測試得分為 100%，他修改的 200K 版本則為 99.6%。我們沒有重跑這些提示、檢視評分器，也沒有測試 Pareto 26.9 是否有相同表現。

## 傳送私人程式碼前先檢查資料條款

Circuit & Chisel 的 [服務條款](https://unbiased.ai/terms/) 表示，客戶內容只會在處理請求所需期間保留，但法律要求除外；此外，為防止濫用或進行安全監控，最多可保留 30 天。訓練用途則需取得明確書面同意。同一頁面中 Pareto 專屬資料政策指出，原始提示與回覆的保留期間尚未公布，並會在加入前提供適用於個別會員的承諾。

這項差異值得先取得書面答覆，再傳送敏感原始碼。Pareto 請求可能經過 Circuit & Chisel 基礎設施及已披露的模型推論子處理者。先使用可安全分享的資料，再確認帳戶適用的保留政策及正式環境使用條款。

## Sources

- [Union Alpha 歷史模型清單](https://openrouter.ai/stealth/union-alpha) — OpenRouter 將先前免費 stealth 模型標示為 Unbiased 的 Pareto，說明 OpenRouter 僅負責轉送，並引導讀者前往付費版線上模型。該頁也記錄了預覽版的背景與輸入輸出形式。
- [Pareto API 價格與供應商](https://openrouter.ai/unbiased/pareto) — 目前的 OpenRouter 模型 ID、token 費率、上下文長度、最大輸出、輸入輸出形式及函式呼叫支援。已查核但未採用動態更新的可用率與吞吐量數據。
- [OpenRouter：OpenCode 整合](https://openrouter.ai/docs/cookbook/coding-agents/opencode-integration) — 安裝 OpenCode、連結 OpenRouter 金鑰，並透過互動指令選取模型的主要設定說明。
- [代理程式的 Pareto 設定指引](https://unbiased.ai/start/agent.md) — 直接 API 基底網址、模型字串、私人測試版核准、預付額度、金鑰處理方式、驗證請求、正式環境使用限制，以及目前缺少的模型清單端點。本文沒有聲稱已實際執行這些步驟。
- [關於 Unbiased](https://unbiased.ai/about/) — 確認 Unbiased 是 Circuit & Chisel 的產品，並列出共同創辦人 Louis Amira 與 David Noël-Romas。公司網站說明兩人的執行長及技術長職務與 Stripe 經歷。
- [Pareto 答案如何產生](https://unbiased.ai/how/) — 供應商說明多個混合模型如何平行運作、目前費率及承認的基準測試落差；底層模型成員清單仍未公開。
- [Pareto 26.9 模型卡](https://unbiased.ai/model-card/) — 供應商公布的五項基準測試分數、token 價格，以及另外一組初步 30 項 DeepSWE 成本比較。本文沒有將基準表的 74 分與另一組測試的每項任務 0.29 美元配在一起。
- [Unbiased 方案與 API 價格](https://unbiased.ai/pricing/) — 目前隨用隨付費率、宣傳中的個人訂閱、預付計費與人工審核。本文也指出，方案頁的文字與常見問題對目前開放方式的描述不同。
- [Circuit & Chisel 條款、資料政策與子處理者](https://unbiased.ai/terms/) — 法律實體、可變動的模型組成、內容使用條款、保留政策說明及推論子處理者。本文指出一般條款的 30 天例外，與 Pareto 專屬資料政策未公布的原始內容保留期間之間仍有未解差異。
- [Alex Atallah：Union Alpha DeepSWE 圖表](https://x.com/alexatallah/status/2100243109401469062) — 影片中未修改圖表的原始來源。圖中將 Union Alpha 標為預期價格，未提供星號的確切座標；成本橫軸由左向右遞減。
- [Union Alpha 太誇張了](https://www.youtube.com/watch?v=2Gu21Y4hgd8) — Chase AI 長 12 分 3 秒的預覽版展示。已依時間戳比對完整字幕；主觀設計評價、失敗情形及自行執行的檢索分數均明確歸因於創作者。
- [GPT-6 Astra 模型文件](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) — 價格表採用的官方 Standard 短上下文輸入、快取輸入與輸出費率。
- [Claude Fable 5.1](https://www.anthropic.com/claude/fable) — 價格表採用的官方 Fable 5.1 輸入、快取讀取與輸出費率。
- [Circuit & Chisel 公司與創辦人](https://circuitandchisel.com/) — 公司來源，說明 Louis Amira 為執行長、David Noël-Romas 為技術長、兩人的 Stripe 經歷，以及前沿模型與開放模型的混合組成。
- [Unbiased 存取與計費常見問題](https://unbiased.ai/faq/) — 說明目前存取需經人工核准並使用預付額度。應搭配價格頁閱讀，因該頁也宣傳個人訂閱方案。
- [OpenCode 模型設定](https://opencode.ai/docs/models/) — 說明預設模型所使用的供應商／模型格式。與供應商指南合併閱讀，可支持本文的 OpenRouter／Pareto 設定範例。