نسخة Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# في تدقيق لنماذج الذكاء الاصطناعي، كانت نتائج السلامة متاحة علنًا عند الإطلاق في 9 فقط من أصل 857 إصدارًا

> وجدت SemiAnalysis نتائج سلامة خاصة بالنموذج متاحة عند الإطلاق أو قبله في 9 إصدارات فقط من أصل 857 إصدارًا لتسعة مطورين في الصين. يقيس التدقيق الإفصاح العلني، لا الاختبارات الخاصة أو سلامة النماذج.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-11T22:00:10.466Z
Updated: 2026-10-11T22:00:10.466Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/ai-model-safety-results-public-at-launch-semianalysis

![Conceptual charcoal illustration of a glass-fronted public notice case with generic papers and one orange-cornered sheet beside another notice.](https://bigchange.ai/api/media/file/china-safety-disclosure-hero-v2.png)
A conceptual public notice case illustrates the difference between a release notice and a publicly visible result. It does not depict actual developer documents or scale the audit's 857 releases; a missing public result does not establish whether private testing occurred. AI-generated by BIG CHANGE.

في تحليل 8 أكتوبر، وجدت SemiAnalysis نتائج سلامة منشورة لـ31 إصدارًا من أصل 857؛ ولم تكن النتائج متاحة عند الإطلاق إلا في 9 منها  [تحليل 8 أكتوبر](https://newsletter.semianalysis.com/p/beijing-will-not-pace-the-frontier)، أحصت SemiAnalysis 857 إصدارًا لتسعة مطورين في الصين من 2021 حتى 15 سبتمبر 2026. ووجدت نتيجة سلامة منشورة لـ31 إصدارًا (3.6%). ولم تكن النتيجة متاحة في يوم إطلاق النموذج أو قبله إلا لـ9 (1.1%).

تصف الأرقام ما تمكن الباحثون من العثور عليه في المواد العامة للمطورين. ولا توضح عدد النماذج التي اختُبرت على نحو خاص أو ما إذا كان نموذج معين آمنًا.

## التغيير الكبير

- **ما الذي تغير:** حددت SemiAnalysis حجم فجوة التوثيق ضمن مجموعة محددة من الإصدارات: كان لدى 9 فقط من أصل 857 نتيجة سلامة خاصة بالنموذج يمكن للجمهور قراءتها بحلول يوم الإطلاق.
- **لماذا يهم ذلك:** يحتاج من يقيّم نموذجًا عند إطلاقه إلى نتائج تخص ذلك الإصدار. ولا يجيب تأكيد عام بإجراء الاختبارات، أو نشر نتيجة بعد الإطلاق، عن السؤال نفسه في ذلك الوقت.
- **ما الذي ينبغي متابعته:** في الإصدارات اللاحقة، تتمثل الإشارة المفيدة في نتيجة مؤرخة مرتبطة بالنموذج المحدد ومتاحة عندما يحصل المستخدمون على الوصول للمرة الأولى. وقد يتغير معدل الإفصاح في التدقيق مع ظهور الوثائق، لكن النشر اللاحق لا يغير ما كان متاحًا يوم الإطلاق.

## ما الذي احتسبه التدقيق

تقول SemiAnalysis إن إحصاءها شمل 741 إصدارًا لنماذج منتجات و116 إصدارًا لنماذج بحثية من Alibaba وByteDance وTencent وBaidu وDeepSeek وMoonshot وZhipu (Z.ai) وMiniMax وStepFun. وحددت أول تاريخ علني لكل إصدار، ثم راجعت بطاقات النماذج وملاحظات الإصدار والتقارير الفنية للمطورين بحثًا عن نتيجة سلامة يمكن ربطها بذلك الإصدار.

كان يجب أن تقدم النتيجة المؤهلة استنتاجًا كميًا أو جوهريًا عن نموذج مسمى. وشملت الموضوعات المخرجات الضارة ومقاومة jailbreak والسمية والخصوصية وسلوك الرفض والقدرات الخطرة. ولم يُحتسب قول إن النموذج خضع لتدريب أو تقييم للسلامة من دون ذكر نتيجة. كما لم يعمم الباحثون نتيجة نموذج رائد على أحجام أخرى أو لقطات لاحقة.

تجعل قاعدة المطابقة الصارمة المقام مهمًا. فالإدخالات الـ857 هي إصدارات محسوبة، تشمل المتغيرات، وليست 857 نظامًا رائدًا متساوي القدرات. وتشير SemiAnalysis إلى أن المطورين يسمون المتغيرات بمستويات متفاوتة من التفصيل. لذلك يفيد هذا العدد في فحص توثيق مجموعة الإصدارات هذه، لا في ترتيب الشركات منفردة على نحو موثوق.

## متى ظهرت النتائج

من بين 31 إصدارًا له نتيجة منشورة مؤهلة، كانت النتيجة متاحة عند الإصدار أو قبله في 9. ووُثقت 16 حالة لاحقًا؛ وتفيد SemiAnalysis بأن وسيط التأخير في هذه المجموعة بلغ 42 يومًا. أما الحالات الست الباقية، فلم يتمكن الباحثون من تحديد توقيتها أو مطابقتها بنموذج بعينه. وهي ضمن الـ31 ذات النتائج المنشورة، لكن لا يمكن احتسابها إفصاحًا يوم الإطلاق.

وتتطلب الحالات الأخرى صياغة دقيقة أيضًا. وجدت SemiAnalysis عشرة إصدارات ذُكر أنها خضعت للتقييم من دون أرقام، وثلاثة لم تُعرف إلا من تقارير صحفية أو مستثمرين ولم تتوفر لها وثائق المطورين. ولم تجد في المواد التي فحصتها أي إفصاح عن السلامة لـ813 إصدارًا. وتشكل هذه المجموعات، مع الإصدارات الـ31 ذات النتائج، إجمالي 857 إصدارًا.

كما أن [تقرير Reuters عن التحليل](https://uk.marketscreener.com/news/china-ai-developers-publish-safety-tests-for-just-3-6-of-model-releases-report-finds-ce785ddcd98cf623) يشدد على احتمال أن تكون الشركات قد أجرت اختبارات خاصة. وعبارة «لم يُعثر على إفصاح» تصف السجل العام الذي فُحص هنا. ولا تثبت أن الاختبارات لم تحدث، كما أن نشر اختبار لا يثبت وحده السلامة الأساسية للنموذج. ولم تقدم SemiAnalysis في هذا التدقيق معدلًا قابلًا للمقارنة لكل إصدار لدى المطورين الأمريكيين.

بالنسبة إلى القارئ الذي يختار نموذجًا أو يقيّمه، فالتمييز العملي بسيط: حدد الإصدار الدقيق، وابحث عن نتيجة مؤرخة خاصة بالنموذج، ثم تحقق مما إذا كانت متاحة عند إطلاقه. يوضح هذا الدليل ما أتاحه المطور للجمهور، وهو جزء واحد فقط من تقييم نموذج لاستخدام معين.

## المصادر ومواد إضافية

- [SemiAnalysis، «بكين لن تقود طليعة التطور: نظام سلامة الذكاء الاصطناعي الصيني الذي يعطي الأولوية للسرعة» (8 أكتوبر 2026)](https://newsletter.semianalysis.com/p/beijing-will-not-pace-the-frontier)يوضح الجزء المتاح من المنهجية والنتائج عينة المطورين التسعة، والفترة من 2021 إلى 15 سبتمبر، ومقام الإصدارات البالغ 857، والبحث في الوثائق، وقاعدة المطابقة والفئات الزمنية. الصفحة موسومة بأنها مدفوعة؛ ولم نفحص بصورة مستقلة مجموعة البيانات الأساسية على مستوى الإصدارات أو نكرر عمليات البحث.
- [Reuters، «مطورو الذكاء الاصطناعي في الصين ينشرون اختبارات السلامة لـ3.6% فقط من إصدارات النماذج، وفق تقرير» (9 أكتوبر 2026)، عبر MarketScreener](https://uk.marketscreener.com/news/china-ai-developers-publish-safety-tests-for-just-3-6-of-model-releases-report-finds-ce785ddcd98cf623)تنقل Reuters أيضًا الأعداد الرئيسية والتمييز بين غياب الإفصاح العام واحتمال وجود اختبارات خاصة. وهذا تقرير عن تحليل SemiAnalysis، وليس إعادة مستقلة لمجموعة البيانات.

## Sources

- [SemiAnalysis، بكين لن تقود طليعة التطور: نظام سلامة الذكاء الاصطناعي الصيني الذي يعطي الأولوية للسرعة](https://newsletter.semianalysis.com/p/beijing-will-not-pace-the-frontier) — الجزء الأساسي من المنهجية وإحصاء الإصدارات متاح في صفحة موسومة بأنها مدفوعة. ويعرض العينة ومعيار المطابقة والفئات الزمنية. ولم نكرر بصورة مستقلة مجموعة البيانات على مستوى الإصدارات أو البحث في الوثائق.
- [Reuters، مطورو الذكاء الاصطناعي في الصين ينشرون اختبارات السلامة لـ3.6% فقط من إصدارات النماذج، وفق تقرير](https://uk.marketscreener.com/news/china-ai-developers-publish-safety-tests-for-just-3-6-of-model-releases-report-finds-ce785ddcd98cf623) — تغطية مستقلة معاصرة استُخدمت لاكتشاف الموضوع وتوفير السياق. وقد قورنت الادعاءات الرقمية والمنهجية في المقال بالتقرير الأصلي لـSemiAnalysis؛ ولا تتبنى BIG CHANGE الاستنتاج الأوسع الوارد في العنوان.