نسخة Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Google تقترح بنية وكلاء من ثلاث طبقات للتقنيات الحيوية

> يفصل تصميم Google المرجعي للتقنيات الحيوية بين تخطيط الوكلاء والحوسبة العلمية على GPU وضوابط الوصول. ولا يزال سير العمل الموحّد مقترحًا بلا نتائج مقاسة.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T17:10:34.892Z
Updated: 2026-10-18T17:10:34.892Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/google-biotech-agent-architecture

![Conceptual charcoal illustration of a researcher examining a ball-and-stick molecular model, with generic compute racks in a separate room behind glass.](https://bigchange.ai/api/media/file/google-biotech-compute-concept-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Google facility, completed biotech workflow, drug candidate or test result is depicted.

نشرت Google Cloud بنية مرجعية لوكلاء التقنيات الحيوية تفصل وكيل التخطيط عن الحوسبة العلمية كثيفة الاستخدام لوحدات GPU، وعن الضوابط المحيطة بكليهما. يصف [منشور التصميم الصادر في ١٦ أكتوبر](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads) كيف يمكن لفريق اكتشاف أدوية تنسيق طي البروتينات وتوليد الجزيئات ومراجعة المركبات الرائدة على Google Cloud. وهو يقدم نمطًا ومجموعة تقنية نموذجية، دون تطبيق لدى عميل قِيست نتائجه، أو نتائج لمعدل المعالجة، أو مرشح دوائي جرى التحقق منه.

هذا الفرق مهم للفرق التي تقيّم أنظمة الوكلاء في البحث العلمي. يستطيع نموذج لغوي توجيه العمل وتلخيص النتائج، لكن بنية بروتين أو مسار إرساء جزيئي أكبر من أن يُعامل كسياق محادثة عادي. وللحوسبة العلمية أيضًا بيئة تشغيل وطابور وضوابط وصول خاصة بها. يضع مقترح Google حدودًا صريحة حول هذه الأجزاء لكي يفحص الفريق كل جزء قبل الاعتماد على سير العمل الموحّد.

## ثلاث طبقات بمهام مختلفة

الطبقة الأولى منسق رئيسي على [Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime). يمنحه مثال Google وكيلين فرعيين متخصصين، أحدهما لتحسين المركبات الرائدة والآخر للفحص المتعلق بالسلامة. يفكك الوكيل الرئيسي الطلب، ويوجه العمل، ويجمع الإجابة. وفي هذا التصميم المقترح، تجري عمليات التسليم الداخلية بين الوكلاء داخل العملية نفسها. Agent Runtime بيئة نشر مُدارة؛ وتوثق Google إعداد المشروع وAgent Platform SDK for Python وتطوير الوكيل ونشره قبل إمكان استدعائه. ويجب أن يستوفي الوكيل الموجود في حاوية [عقد بيئة التشغيل](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) الخاص به.

تشغّل الطبقة الثانية المهام العلمية المكلفة. يضع مثال Google خدمتي الاستدلال المصغرتين ESMFold وGenMol من NVIDIA على Google Kubernetes Engine باستخدام آلات افتراضية G4 مزودة بوحدات GPU من نوع RTX PRO 6000 Blackwell. طي البروتينات وتوليد الجزيئات مثالان على عمل يطلبه المنسق، لا على حسابات ينفذها النموذج اللغوي العام بنفسه. ويوصي المنشور بإبقاء عقدة GKE واحدة على الأقل نشطة وتحميل أوزان النموذج عند بدء الحاويات من نوع pod لتقليل تأخير البدء البارد. تستهلك العقدة الجاهزة والأوزان المحملة موارد؛ ولا يقدم المنشور مقارنة لزمن الاستجابة أو الاستغلال أو التكلفة لهذا الخيار.

تحكم الطبقة الثالثة الوصول. [Agent Identity](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview) يمنح الوكيل هوية SPIFFE وشهادة X.509 مُدارة، يمكن استخدامهما مع أذونات IAM وسجلات التدقيق. [Agent Gateway](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview) يستطيع فرض قواعد الوصول على مسارات الدخول والخروج المدعومة. [Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry) يفهرس الوكلاء وخوادم MCP والأدوات ونقاط النهاية. وتقترح Google أيضًا فحص Model Armor وموافقة بشرية على الخطوات ذات العواقب المهمة. تتطلب هذه الضوابط نشرًا وإعدادًا للسياسات؛ ووجودها في مخطط بنية لا يثبت أن مسار بيانات معين خاص، أو أن كل قرار يخضع للتدقيق.

## انقل الملفات عبر التخزين، لا عبر نص الطلب

أكثر أجزاء التصميم قابلية للنقل إلى سياقات أخرى هو أسلوب معالجة البيانات العلمية الكبيرة. يكتب سير العمل المقترح ملفات PDB ووضعيات الإرساء وسجلات مسارات الحركة في Cloud Storage. يتبادل الوكلاء مراجع الكائنات وملخصات قصيرة، ثم يسترجعون البيانات الأصلية عندما تحتاجها أداة. وهذا يتجنب دفع مصفوفات الإحداثيات عبر نافذة سياق LLM، ويوفر للفريق مكانًا منفصلًا للتحكم في الوصول إلى الملفات ومدة الاحتفاظ بها.

تصف Google معرّفات URI موقّعة للكائنات في هذا النمط. عنوان URL الموقّع هو بحد ذاته بيان اعتماد للوصول ضمن النطاق ومدة الصلاحية المحددين، لذا لا يزال على الفرق تحديد الانتهاء والأذونات والتسجيل لسير العمل الفعلي. ولا يوثق منشور التصميم سياسة تخزين كاملة أو إعدادًا لمكان إقامة البيانات أو نموذج تهديدات لمسار تقنيات حيوية في بيئة الإنتاج. والقول إن حاوية حوسبة مستضافة بشكل خاص تُبقي البنى المملوكة داخل محيط المؤسسة يعتمد على كل مكوّن يستقبل تلك البنى أو يمررها، بما في ذلك التخزين واستدعاءات النماذج والسجلات ونقاط النهاية الخارجية.

يوصي المنشور أيضًا بتغليف سلسلة محاكاة طويلة خلف واجهة أداة واضحة، وإصدار تحديثات التقدم عند اكتمال المراحل. هذه خيارات تصميم يجب تقييمها وفق طابور الواجهة الخلفية الفعلي. إرسال طلبات أكثر بالتوازي لن يفيد إذا كانت الخدمة العلمية تعالجها بالتتابع داخليًا. ولا يقدم المقال اختبار أداء يثبت أن للإعداد المقترح معدل معالجة حتميًا.

## أين يوضع القرار البشري

يترك مقترح Google للوكلاء أعمالًا تحضيرية قابلة للتراجع، مثل البحث عن بنية أو تحديد اسم كيميائي، مع اشتراط موافقة شخص على الإجراءات المرتفعة التكلفة أو المهمة العواقب. ومن أمثلته تشغيل إرساء على عدة وحدات GPU، ودفع مركب رائد نحو التخليق في مختبر رطب، وأرشفة برنامج. وستحتاج المؤسسة البحثية إلى تعريف بوابات الموافقة وصاحب الموافقة والأدلة المعروضة عند كل بوابة. لا يعرض المنشور نتيجة فحص سلامة جرى التحقق منها، ولا يثبت أن نموذجًا يستطيع إصدار أحكام دوائية دون مراجعة خبير.

تضيّق وثائق الحوكمة نطاق بعض العبارات الواسعة في المدونة. يدعم Gateway الدخول والخروج مع Agent Runtime، بينما يقتصر دعمه لـGemini Enterprise على الخروج. ويمكن الوصول إلى وجهات غير مسجلة عندما تستهدف سياسة IAM صريحة عناوين URL الخاصة بها؛ لذا فالتسجيل ليس في ذاته حظرًا شاملًا للأدوات غير المعروفة. فحوص Model Armor من الضوابط التي *يمكن للفريق إعدادها*. وتشمل حدود Agent Identity الموثقة تعذّر منح هويات الوكلاء الأدوار القديمة لحاويات Cloud Storage، كما تتطلب ارتباطات IAM تنظيفًا يدويًا عند حذف وكيل.

في التحقق، توفر [أربعة دروس من تقييم إضافة لوكيل](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/) نشرتها Google Cloud بصورة منفصلة سياقًا مفيدًا، مع أن تلك الإضافة نظام مختلف. وجد الفريق أن الحكم على إجابة الوكيل النهائية وحدها يفوّت إجراءات تظهر في سجلات استدعاء الأدوات. ويوصي بالحفاظ على بنية الاستدعاءات المتزامنة، ومقارنة التشغيل الفعلي بالتشغيل الذي يقتصر على التخطيط، والاحتفاظ بمهام مرجعية ينتقيها خبراء. وبتطبيق ذلك على مقترح التقنيات الحيوية، تبرز ضرورة فحص الكتابة الفعلية في التخزين ونقاط نهاية النماذج وقرارات الأذونات وسلوك الطوابير والموافقات البشرية. لم تبنِ BIG CHANGE هذه البنية أو تختبرها.

تقريرنا السابق عن [الفرز الأولي للببتيدات المضادة للميكروبات باستخدام Google Antigravity](https://bigchange.ai/blog/google-antigravity-antimicrobial-peptide-candidate-triage) يتناول مهمة علمية مختلفة للوكلاء. ولا يثبت أن البنية التحتية المقترحة هنا بُنيت أو جرى التحقق منها.

## الوصول والتكلفة وحالة الإصدار

سيحتاج الفريق إلى مشروع Google Cloud وواجهات API المعنية وإعداد IAM ونشر Agent Runtime وسعة GPU في GKE وتخزين ومكونات حوكمة مُعدّة. يعتمد التوافر والحدود على المناطق والحصص وإعداد المنتج المختارة. تشير [وثائق Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) إلى قوائم المناطق والحصص وتذكر توافر فئة مجانية. وتفرض [صفحة أسعار Agent Platform](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing) رسومًا على حوسبة بيئة التشغيل وذاكرتها، وتصف فوترة حركة الخروج في Gateway؛ ويضيف استخدام النماذج والبنية التحتية لوحدات GPU وCloud Storage تكاليفه الخاصة. ويمكن أن تساعد [حاسبة الأسعار](https://cloud.google.com/products/calculator) من Google في تقدير إعداد مختار. وينبغي تضمين مجموعة GPU المهيأة باستمرار في هذا التقدير.

تصف وثائق المكونات خدمات قابلة للاستخدام، لكنها لا تحول النمط الحيوي الموحّد إلى منتج متاح عمومًا ذي نتائج مقاسة. توسم المهارات المستقلة في Registry صراحة بعبارة Preview، بينما لا تعطي الصفحات التي فُحصت هنا تسمية موحدة لمرحلة إصدار كل عنصر في المجموعة المقترحة. ويجب التحقق من توافق حاويات النماذج وضوابط الشبكة وتطبيقات البحث المحددة للمنطقة والنشر المقصودين. هذا المقال فحص قائم على الوثائق لمقترح ١٦ أكتوبر، وليس دليل إعداد أو وصفًا لتثبيت يعمل.

## التغيير الكبير

عرضت Google طريقة لتقسيم سير عمل وكيل للتقنيات الحيوية إلى تخطيط وحوسبة علمية مخصصة ووصول خاضع للحوكمة، مع تمرير البنى الكبيرة بالمراجع وحجز الموافقة البشرية للإجراءات المكلفة أو المهمة العواقب. يمنح التصميم فرق البنية التحتية البحثية حدودًا ملموسة لتقييمها. وتبقى السرعة والعزل والموثوقية العلمية وتكلفة التشغيل أسئلة تحتاج إلى نشر مُعدّ واختبارات مقاسة.

## المصادر وقراءات إضافية

- [Google Cloud، «تصميم الاستقلالية»](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads): البنية المرجعية في ١٦ أكتوبر ومكوناتها المقترحة وأنماط أحمال العمل وبوابات الموافقة.
- [وثائق Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime): نشر الوكلاء المُدار والمتطلبات المسبقة والأطر المدعومة وروابط المناطق والحصص ومدخل معلومات الأسعار.
- [نظرة عامة على Agent Identity](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview): آليات الهوية وبيانات الاعتماد ودورة حياة IAM وحدّ لأدوار Cloud Storage.
- [نظرة عامة على Agent Gateway](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview): نموذج الإنفاذ وأوضاع التشغيل والضوابط المعتمدة على الإعداد والحدود المعلنة.
- [وثائق Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry): أنواع الموارد المسجلة وحالة Preview للمهارات المستقلة.
- [أسعار Agent Platform](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing): أساس رسوم Runtime وGateway؛ ينبغي تقدير المجموعة الكاملة بصورة منفصلة.
- [دروس Google Cloud الأربعة في التقييم](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/): سياق من إضافة مختلفة لوكيل بشأن فحص آثار التنفيذ وتصميم التقييم.

فُحصت المصادر في ١٨ أكتوبر ٢٠٢٦. لم تنشر BIG CHANGE نظام التقنيات الحيوية المقترح أو تختبر أداءه.

## Sources

- [بنية وكلاء التقنيات الحيوية في Google Cloud](https://cloud.google.com/blog/topics/healthcare-life-sciences/architecting-scalable-agentic-biotech-workloads) — مقترح التصميم في ١٦ أكتوبر ووصف الطبقات.
- [Agent Runtime](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/build/runtime) — سير عمل النشر والأطر المدعومة والعقد والحصص وروابط الأسعار.
- [نظرة عامة على Agent Identity](https://docs.cloud.google.com/iam/docs/agent-identity-overview) — بيانات اعتماد الهوية ودورة حياة IAM والتدقيق والحدود.
- [نظرة عامة على Agent Gateway](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/gateways/agent-gateway-overview) — الأوضاع والسياسات والوجهات غير المسجلة والحدود.
- [Agent Registry](https://docs.cloud.google.com/gemini-enterprise-agent-platform/govern/agent-registry) — الفهرس ووسم Preview للمهارات المستقلة.
- [أسعار Agent Platform](https://cloud.google.com/products/gemini-enterprise-agent-platform/pricing) — أساس رسوم Runtime وGateway.
- [حاسبة أسعار Google Cloud](https://cloud.google.com/products/calculator) — تقديرات خاصة بالإعداد.
- [أربعة دروس في هندسة التقييم](https://cloud.google.com/blog/topics/developers-practitioners/four-eval-engineering-lessons/) — سياق من إضافة أخرى، لا تحقق من صحة تصميم التقنيات الحيوية.