نسخة Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Meta تطرح أوزان Muse Spark Open وأدلة تشغيله

> طرحت Meta أوزان Muse Spark Open في 15 أكتوبر. وتتيح نقاط التحقق BF16 وNVFP4 وواجهات API المستضافة وMuse Model License عدة مسارات للمطورين، لكل منها حدود مختلفة.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-16T06:43:13.531Z
Updated: 2026-10-16T06:43:13.531Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/meta-muse-spark-open-weights-serving-license

![Conceptual charcoal illustration of an open server cabinet on the left and a separate wall-mounted network connection on the right.](https://bigchange.ai/api/media/file/muse-spark-open-serving-choice-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no Meta equipment, actual deployment or BIG CHANGE test is depicted.

طرحت Meta أوزان Muse Spark Open في 15 أكتوبر 2026. ويمكن لأي فريق الآن [تنزيل نقاط التحقق BF16 أو NVFP4 من Meta](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model)، أو تشغيل صيغة مدعومة على عتاده الخاص، أو استدعاء النموذج عبر أحد شركاء الإطلاق. ولهذا الاختيار أثر: يبلغ حجم أوزان نقطة التحقق الكاملة نحو 1.65 تيرابايت، ونقطة NVFP4 نحو 537 غيغابايت، ولكل نقطة نهاية مستضافة شروط وصول وتسعير خاصة بها. راجع BIG CHANGE وثائق الإطلاق وبطاقة النموذج ودليل التشغيل والترخيص. ولم ننزّل النموذج أو نشغّله.

تصف Meta نموذج Muse Spark Open بأنه نموذج مزيج خبراء متناثر يضم 816 مليار معلمة إجمالًا، مع نحو 42 مليار معلمة نشطة لكل توكن. وهو يقبل النصوص والصور والفيديو والصوت، وينتج نصًا. وتحدد [وثائق النموذج](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) حدًا أقصى للسياق يبلغ 1,048,576 توكن. وهذا حد للنموذج، وليس وعدًا بأن كل مزود أو إعداد محلي سيخصص هذا العدد من التوكنات.

## التغيير الكبير

- **ما الذي تغير:** نشرت Meta أوزان Muse Spark Open القابلة للتنزيل بموجب Muse Model License، إلى جانب مسارات موثقة للاستضافة الذاتية وواجهات API للشركاء وما بعد التدريب.
- **لماذا يهم:** يستطيع المطورون اختيار مكان تنفيذ الاستدلال ونقطة التحقق أو المزود الملائم لأعباء عملهم. وتجعل وصفات الإعداد المنشورة هذا الاختيار أكثر تحديدًا، لكن الذاكرة والسياق والسعر والوصول تظل مرتبطة بالمسار المختار.
- **ما الذي ينبغي متابعته:** اختبارات مستقلة لنقطة التحقق المنشورة، والسياق والأسعار الخاصة بكل مزود، وسلوك نسخ التكميم الأصغر في المهام الفعلية. ولا تثبت عروض Meta وتقييماتها أن هذه النتائج ستتحقق في بيئة نشر أخرى.

## الأوزان والعتاد والسياق

يذكر [دليل التنزيل](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model) من Meta مستودعين رسميين على Hugging Face: `meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B` لصيغة BF16، و `meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B-NVFP4` لنقطة التحقق الأصغر. يبلغ حجم ملفات أوزان BF16 نحو 1.65 تيرابايت، وNVFP4 نحو 537 غيغابايت. وهذه أحجام تخزين قبل احتساب ذاكرة المفاتيح والقيم المؤقتة والتنشيطات والأعباء الإضافية لبيئة التشغيل. وتضع أمثلة Meta للتشغيل BF16 على ثماني وحدات GPU من نوع B300، وNVFP4 على أربع وحدات B300. ويصف [جدول العتاد](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/hardware-platforms) أيضًا إعدادات AMD Instinct مع vLLM، ومسار Intel Xeon 6 INT4 مع SGLang، وإعداد Apple MLX باستخدام جهازي Mac Studio بمعالج M5 Ultra وذاكرة موحدة سعتها 512 غيغابايت لكل جهاز، أو أربعة أجهزة بسعة 256 غيغابايت لكل منها. هذه وصفات محددة، وليست ضمانًا عامًا للتوافق.

لمحطة عمل ذات ذاكرة أقل بكثير، يشير [دليل النشر](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) إلى نسخ تكميم GGUF من أطراف ثالثة. ويتراوح تقدير Unsloth للتخطيط لنسخة ديناميكية بدقة بتّين حول 300–315 غيغابايت من RAM وVRAM مجتمعتين. وهذه نقطة تحقق وبيئة تشغيل تختلفان عن تنزيلات BF16 وNVFP4 من Meta. ويبدأ مثال أمر Unsloth بسياق من 32,768 توكن للتحكم في استخدام الذاكرة. وينبغي للفريق ضبط حجم السياق الفعلي والطلبات المتوازية وفق الذاكرة المتاحة، بدل اعتبار سقف المليون توكن للنموذج إعداد التشغيل الافتراضي.

## اختر مكان تنفيذ الطلبات

يوثق [دليل التشغيل](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) مسارات خوادم SGLang وvLLM وTensorRT-LLM، ومسار Transformers عبر Python، وMLX لترتيب Mac Studio المحدد، وllama.cpp وUnsloth مع نسخ GGUF الخاصة بهما. ويسرد نقاط نهاية HTTP متوافقة مع OpenAI لعدة بيئات تشغيل للخوادم؛ أما Transformers فيستخدم واجهة Python. وتحدد كل وصفة نقطة التحقق وإعدادات التوازي وبيئة التشغيل. ويتطلب اختيار تكميم أو مسرّع مختلف وصفة ذلك المسار تحديدًا.

وتذكر Meta أيضًا وصولًا مستضافًا منذ يوم الإطلاق عبر Baseten وFireworks AI وModal وNebius وOpenRouter وTogether AI. ويوصف مسار Groq بأنه معاينة محدودة، لذا يتوقف الوصول إليه على أهلية المؤسسة. ويميز [قسم الشركاء](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open#hosted-inference) بين العروض دون خادم والعروض المخصصة. ولا يحدد سعرًا واحدًا أو تخصيصًا موحدًا للسياق لدى جميع المزودين. وتستخدم واجهة API المستضافة بيانات اعتماد المزود وفوترته؛ أما الاستدلال المحلي فيتطلب نقطة التحقق وسعة تخزين كبيرة وموارد حوسبة متوافقة. ويقول دليل Meta للتنزيل إن التشغيل المحلي دون اتصال لا يحتاج إلى مفتاح API للنموذج بعد الحصول على الأوزان.

للتقييم الأولي، يمكن للمطورين استخدام نقطة نهاية لدى شريك لاختبار مطالباتهم واستدعاءاتهم للأدوات، أو اتباع وصفة التشغيل المحلي المطابقة تمامًا لنقطة التحقق والعتاد لديهم. وتحذر [بطاقة النموذج](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) من Meta من أن النموذج قد ينتج إجابات غير دقيقة ويرتكب أخطاء في الاستدلال متعدد الخطوات. وتوصي بضوابط حماية على مستوى النظام للوكلاء المزودين بأدوات. ولا يثبت عرض الإطلاق أو نتائج الاختبارات المعيارية التي أعلنتها الشركة أن وكيلًا سينجز سير عمل فريق بعينه بصورة موثوقة.

## للترخيص شروط

يتيح [Muse Model License](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md)، المؤرخ في 15 أكتوبر، الاستخدام والتعديل والتوزيع وفق شروطه وسياسة الاستخدام المرفقة. ويشترط إرفاق الترخيص والسياسة بالنسخ والمشتقات، ووضع إشعار بارز «Built with Muse Spark Open» على المنتجات أو الخدمات التي تستخدم البرمجيات أو مشتقاتها. ويجب على مزود النموذج كخدمة، إذا تجاوزت إيراداته الإجمالية مجتمعةً مع إيرادات الشركات التابعة له 20 مليون دولار خلال أي 12 شهرًا متتاليًا، إخطار Meta وإبرام اتفاق مكتوب منفصل قبل تقديم النموذج أو مشتقاته في هذا النشاط. ويستثني الترخيص صراحة من هذا الشرط المحدد الاستخدام الداخلي والمنتجات التجارية التي تستخدم النموذج مكوّنًا دون تقديم منتج نموذج كخدمة. وينبغي للفرق التي تخطط للنشر قراءة الترخيص والسياسة الحاليين بما يناسب استخدامها. ولا تجعل الأوزان القابلة للتنزيل هذا الإصدار مفتوح المصدر بلا قيود، كما أن الاستدلال المستضاف أو العتاد ليس مجانيًا في العادة.

طرحت Meta هذا النموذج بعد ثلاثة أيام من [تقديم عائلة Muse Wonder المستضافة](https://bigchange.ai/blog/meta-muse-wonder-agent-model-access). ويمنح Spark Open الفرق قرارًا منفصلًا بشأن تنزيل الأوزان والنشر. والسؤال العملي الآن هو أي مسار موثق يستطيع تلبية المدخلات والسياق والميزانية وعملية المراجعة التي يريدها الفريق. ويظل هذا اختيارًا للإعداد والتقييم، وليس نتيجة قاسها BIG CHANGE.

## المصادر وقراءات إضافية

- [إعلان Meta AI Research، 15 أكتوبر 2026](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open/) — تاريخ الإصدار ووصف النموذج وقائمة الشركاء وعرض الشركة. والتصريحات المتعلقة بالقدرات والتقييم تخص Meta.
- [دليل Meta للمطورين عند الإطلاق، 15 أكتوبر 2026](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open) — وثائق بيئات التشغيل ونقاط التحقق والمزودين المستضافين وما بعد التدريب، مسارًا بمسار. وتظل التصريحات بشأن الاختبارات المعيارية والمستخدمين الأوائل منسوبة إلى مصادرها.
- [وثائق Meta للنموذج والتنزيل والعتاد والنشر](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) — المدخلات والمخرجات الدقيقة والحجم ووصفات الإعداد والمتطلبات المسبقة والوصول إلى المزودين؛ اقرأ الإعدادات الحالية لكل مسار مرتبط قبل النشر.
- [بطاقة نموذج Muse Spark Open](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) — حدود النموذج وتقييمات Meta والقيود المعلنة. لم ينفذها BIG CHANGE أو يعِد إنتاجها بصورة مستقلة.
- [Muse Model License وسياسة الاستخدام، 15 أكتوبر 2026](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) — الشروط المطبقة على إعادة التوزيع ونسب العمل والنموذج كخدمة. وهذا الملخص لا يغني عن النص الكامل.

## Sources

- [Meta AI Research: تقديم Muse Spark Open](https://research.meta.ai/blog/muse-spark-open/) — إصدار 15 أكتوبر 2026؛ وصف النموذج وقائمة شركاء الاستضافة وعرض الشركة. ادعاءات Meta منسوبة إليها.
- [Meta AI Developers: البناء باستخدام Muse Spark Open](https://dev.meta.ai/resources/blog/build-with-muse-spark-open) — دليل 15 أكتوبر 2026 لمسارات بيئات التشغيل والتكميم والمزودين المستضافين وما بعد التدريب.
- [Meta Model API: Muse Spark Open](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open) — المدخلات والمخرجات وسياق النموذج ونظرة عامة على نقطة التحقق والتشغيل. روجعت الوثائق المتاحة على الإنترنت في 16 أكتوبر 2026.
- [Meta Model API: الحصول على النموذج](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/get-the-model) — مستودعات نقاط التحقق BF16 وNVFP4، وأحجام الأوزان والمتطلبات المسبقة.
- [Meta Model API: منصات العتاد](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/hardware-platforms) — إعدادات NVIDIA وAMD وIntel وApple المحددة. وهذه إعدادات خاصة بكل مسار.
- [Meta Model API: تشغيل الاستدلال](https://dev.meta.ai/docs/muse-spark-open/deploy) — واجهات API لبيئات التشغيل والوصول إلى الشركاء وخيارات السياق والتخطيط لذاكرة Unsloth.
- [بطاقة نموذج Muse Spark Open](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B) — مواصفات نموذج Meta وتقييم السلامة والقيود الصريحة. لم يعِد BIG CHANGE إنتاجها.
- [Muse Model License وسياسة الاستخدام](https://huggingface.co/meta-models/Muse-Spark-Open-816B-A42B/blob/main/LICENSE.md) — إصدار 15 أكتوبر 2026؛ شروط النسخ وإشعار المنتج وبند إيرادات النموذج كخدمة.