العالم لا ينتظر.RSS
BIG CHANGE.
BIG CHANGE، بلمسة واحدة
BIG CHANGE، بلمسة واحدة

أفسح المجال لرؤية الصورة كاملة.

أضف BIG CHANGE إلى الشاشة الرئيسية أو سطح المكتب. سيفتح في نافذة مستقلة تعرض أحدث القصص عند اتصالك بالإنترنت.

iPhone & iPad
افتح bigchange.ai في Safari. اضغط على «مشاركة»، ثم «إضافة إلى الشاشة الرئيسية». فعّل «فتح كتطبيق ويب» إذا ظهر الخيار، ثم اضغط «إضافة».
Android
افتح bigchange.ai في Chrome. من قائمة المتصفح، اختر تثبيت التطبيق أو الإضافة إلى الشاشة الرئيسية.
سطح المكتب
في Chrome أو Edge، استخدم رمز التثبيت في شريط العنوان أو قائمة التطبيقات في المتصفح. وفي Safari على Mac، اختر File → Add to Dock.

نسخة Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# تحرك NVIDIA في OCP لإنشاء مصانع الذكاء الاصطناعي: رفوف MGX وشيفرة DSX ومواصفة المنشآت

> عرضت NVIDIA في OCP تصاميم رفوف MGX 1.2 وأربعة مستودعات برمجية DSX. مواصفة المنشآت المذكورة تسبق القمة؛ أما تصاميم الشركاء ودعم الأجهزة فما زالا خططاً.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Updated: 2026-10-13T03:25:18.604Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/nvidia-ocp-ai-factory-mgx-dsx-facility-spec

![Illustrative charcoal view down a broad aisle between two rows of generic data-center cabinets, with overhead cable trays and pipes.](https://bigchange.ai/api/media/file/nvidia-ocp-facility-design-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE. Generic facility design scene; no actual NVIDIA/OCP installation or tested hardware is depicted.

استغلت NVIDIA القمة العالمية لمشروع الحوسبة المفتوحة (OCP) في 12 أكتوبر لعرض مجموعة من تصاميم مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي ومساهمات برمجية. بالنسبة إلى المشغلين، من المهم التمييز بين مواصفة منشآت يمكن قراءتها، ومستودعات شيفرة يمكن فحصها، وتصاميم رفوف تقول NVIDIA إنها قدمتها إلى OCP. ويتضمن الإعلان أيضاً خطط شركاء وأجهزة مستقبلية، وهي في مراحل مختلفة.

يتطلب توقيت إحدى الوثائق البارزة تدقيقاً. وصفت NVIDIA [مواصفة Open Data Center](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) ضمن أخبار القمة، لكن المراجعة 0.7.0 تحدد تاريخ سريانها في **27 أغسطس 2026**. ويسجل تاريخ الإصدارات عملاً تعاونياً بين AMD وGoogle وMeta وNVIDIA. كان 12 أكتوبر تاريخ لفت NVIDIA الانتباه إلى هذا العمل، لا تاريخ السريان المطبوع على المواصفة.

## التغيير الكبير

يجمع [إعلان NVIDIA في OCP](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) ثلاث طبقات مختلفة من منشأة الذكاء الاصطناعي: بنية رفوف MGX محدّثة، ومستودعات برمجية DSX عامة، ومواصفة تصميم منشآت من OCP. يوفر الجمع وثائق وشيفرة يمكن للبنّائين تقييمها وفق متطلباتهم. لكنه لا يثبت تشغيل أي تركيب محدد لـ Vera Rubin، ولا أن تصاميم الشركاء والمنتجات الشبكية المستقبلية المعلنة متاحة للشراء.

## وثيقة منشآت بأهداف تصميم قابلة للقياس

إن [مواصفة Open Data Center: مبادئ تصميم بنية تعلم آلي للجيل التالي، المراجعة 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) الصادرة عن OCP مواصفة على مستوى المنشأة تستهدف أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في 2027–2028. وهي تغطي حدود الهيكل، والمسافات بين الصفوف، وكثافة الطاقة والتبريد. فعلى سبيل المثال، يحدد الجدول 1 ارتفاع رف مستهدفاً قدره 100 بوصة وممراً بارداً بحد أدنى 82 بوصة؛ ويضع الجدول 2 أساساً أدنى لحجم العنقود قدره 12 MW، مع تفضيل 24 MW. هذه أهداف تصميم في مواصفة، لا قياسات لموقع مبني.

ويقدم تاريخ الإصدارات درساً آخر. توسع المراجعة 0.7.0 إرشادات سابقة خاصة بـ Google إلى وثيقة شاركت أربع شركات في تأليفها. ويمكن لمصمم الموقع استخدام الأرقام المنشورة أساساً مشتركاً للنقاش مع موردي المنشآت والطاقة والتبريد. وتقول الوثيقة إن مخاطر التنفيذ تقع على المستخدم، وإن رسومات الملحق أمثلة غير معيارية. ولا يزال على كل مشروع تحديد الهندسة المحلية ومراجعة السلامة وتوافق المنتجات.

## MGX للرفوف؛ وDSX للعمليات

على مستوى الرفوف، تقول NVIDIA إنها قدمت إلى OCP تصاميم رفوف Vera Rubin وصواني الحوسبة عبر بنية [MGX](https://www.nvidia.com/en-us/data-center/mgx/). ويصف إعلان أكتوبر MGX 1.2 بأنه يضيف تبريداً سائلاً بوصلات blind-mate وبنية ربط على مستوى الرف وقضيب توزيع طاقة 5,000A مبرداً بالسائل ودعماً أصلياً لمعدات 19 بوصة. هذه أوصاف NVIDIA للتصميم. أما مواصفة منشآت OCP أعلاه فتتناول قاعة البيانات المحيطة بالرفوف؛ وليست اختباراً مستقلاً لأجهزة MGX ولا قائمة شراء لنظام MGX 1.2.

وربطت NVIDIA أيضاً أربعة مستودعات برمجية عامة بمبادرة DSX AI Factory: [Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) لتهيئة الشبكة، و [ Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) للتحقق من العناقيد، و [ Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) لعمليات الرفوف، و [ موفر Cluster API لـ NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) لتجهيز Kubernetes على الأجهزة العارية. وتتيح المستودعات شيفرة ووثائق للفحص. ويسمي README الخاص بـ Config Manager حالته *Developer Preview* ولا يوصي باستخدامه في الإنتاج. ويذكر README الخاص بموفر Cluster API مستوى دعمه *Experimental* في قسم التوافق. لا تثبت الشيفرة العامة وحدها أزمنة النشر أو نتائج الموثوقية التي يدعيها منشور الإطلاق.

التسلسل العملي لفريق مركز البيانات هو مراجعة متطلبات المنشأة في وثيقة OCP، ومقارنة واجهات الرفوف بمواد MGX، وتقييم كل مستودع DSX لمنظومته الخاصة. تعمل هذه المواد في طبقات مختلفة؛ ولا تثبت المصادر وجود حزمة مختبرة قابلة للتبادل تشمل الطبقات الثلاث.

## الخطط تظل خططاً

ويقول [إعلان NVIDIA نفسه](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) إن Visionbay كشفت *خططاً* لتصميم منشأة K-1 بتيار مستمر 800V. ويقول إن NVIDIA وCisco أعلنتا *خططاً* لمعيار وحدة ضوئية USFP، ويضع دعم Falcon Transport على أجهزة *ConnectX-10 SuperNICs وBlueField DPUs* المستقبلية. تصف هذه العبارات تصاميم مقترحة ودعماً مستقبلياً، لا عمليات نشر مثبتة أو منتجات متاحة للشراء حالياً.

في المشتريات، تكمن القيمة الفورية في وضوح مجموعة الوثائق المطلوب طلبها وفحصها: مواصفة منشآت OCP ذات الإصدارات، وواجهات رفوف MGX كما تصفها NVIDIA، والمستودعات البرمجية الأربعة. ويظل القرار بشأن تركيب فعلي معتمداً على مواصفات الأجهزة المعنية، والتزامات الموردين، وأعمال التشغيل البيني، وهندسة الموقع. راجعت BIG CHANGE الوثائق والمستودعات المنشورة؛ ولم تختبر الأجهزة أو تنشر البرامج.

## المصادر وقراءات إضافية

- [إعلان NVIDIA في القمة العالمية لـ OCP، 12 أكتوبر 2026](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) يصف مساهمة MGX 1.2 ومستودعات DSX وإعلانات الشركاء. قدرات المنتج ومنافع النشر في منشور المورد ادعاءات منسوبة، لا قياسات مستقلة.
- [مواصفة OCP Open Data Center، المراجعة 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) هي وثيقة المنشآت الأصلية. يذكر غلافها تاريخ سريان 27 أغسطس 2026؛ وتتضمن الأقسام 4–6 أهدافاً مادية وكهربائية وللتبريد. والملحق غير معياري صراحة.
- [مستودع NVIDIA Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager)، [مستودع Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine)، [مستودع Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms)، و [ مستودع موفر Cluster API](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) تعرض البرامج التي ربطتها NVIDIA. تشرح ملفات README المكونات والمتطلبات. ويحدد Config Manager حالته Developer Preview؛ ويصنف موفر Cluster API بأنه Experimental.

## Sources

- [NVIDIA في قمة OCP، 12 أكتوبر 2026](https://blogs.nvidia.com/blog/ocp-global-summit-vera-rubin-scale-ai-factories/) — رواية المورد عن MGX 1.2 ومستودعات DSX وخطط الشركاء. تُنسب عبارات الأداء والنشر إلى NVIDIA.
- [مواصفة OCP Open Data Center، المراجعة 0.7.0](https://www.opencompute.org/wp-content/uploads/2026/10/Open-Data-center-Spec-Revision-0.7.0-4.pdf) — مواصفة المنشآت الأساسية، سارية في 27 أغسطس 2026؛ تتضمن الأقسام 4–6 أهداف التصميم والملحق غير معياري.
- [مستودع NVIDIA Config Manager](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-config-manager) — مصدر عام وREADME؛ يحدد حالة Developer Preview وينصح بعدم استخدامه في الإنتاج.
- [مستودع NVIDIA Cluster Readiness Engine](https://github.com/NVIDIA/cluster-readiness-engine) — مصدر عام وREADME يصفان التحقق من العناقيد.
- [مستودع NVIDIA Rack Management Service](https://github.com/dsx-ai-factory/nv-rms) — مصدر عام وREADME يصفان عمليات مستوى الرف.
- [موفر Cluster API لـ NVIDIA Infrastructure Controller](https://github.com/dsx-ai-factory/cluster-api-provider-nico) — مصدر عام وREADME لتجهيز Kubernetes على الأجهزة العارية.