نسخة Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# النماذج المفتوحة الأوزان عالجت 56% من رموز Vercel، لكنها استحوذت على 14% من الإنفاق

> يقول تقرير AI Gateway من Vercel إن النماذج المفتوحة الأوزان شكّلت 56% من حجم الرموز في أغسطس و14% من الإنفاق المقدّر وفق أسعار القائمة ضمن حركة المرور التي مرت عبر خدمتها. ولا يمثل هذا التوزيع السوق بأكمله ولا إجمالي الفواتير.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-09-27T03:43:31.964Z
Updated: 2026-09-27T03:43:31.964Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/open-weight-models-vercel-token-volume-spend

![Conceptual charcoal illustration of network cables connected to a rack-mounted switch, with one orange cable among dark cables.](https://bigchange.ai/api/media/file/open-weight-gateway-hero-v2.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE.

يقول تقرير AI Gateway الصادر عن Vercel في سبتمبر إن النماذج المفتوحة الأوزان عالجت 56% من الرموز التي مرت عبر بوابتها في أغسطس، بينما شكّلت 14% من الإنفاق المقدّر. ويظهر هذا التباين كيف يمكن لحجم الاستخدام وميزانيات النماذج أن يرويا قصتين مختلفتين. إنها لقطة لحركة المرور عبر بوابة واحدة، لا مقياس للسوق بأكمله أو لفواتير العملاء الفعلية.

وعند الدقيقة 20:03 من الحلقة 290 من [بودكاست All-In](https://youtu.be/cvP_1jmnkmM?t=1203s)، ناقش المشاركون وتيرة إصدار النماذج المفتوحة الأوزان والنماذج المتميزة، وقالوا إن زيادة النماذج القابلة للتنزيل توسع نطاق الوصول. وهذا تفسير المشاركين. أما البيانات المحدودة والمنفصلة فتأتي من [مؤشر إنتاج AI Gateway لشهر سبتمبر](https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026) من Vercel، الذي يعرض حركة المرور حتى أغسطس.

## التغيير الأبرز

- **ما الذي تغيّر:** انتقلت النماذج المفتوحة الأوزان من أقلية إلى 56% من الرموز على بوابة Vercel للذكاء الاصطناعي بين ديسمبر وأغسطس، مع استحواذها على 14% من الإنفاق المقدّر وفق أسعار القائمة في أغسطس.
- **لماذا يهم ذلك:** تحتاج الفرق التي تختار النماذج إلى التمييز بين الطلب على الرموز والإنفاق، ثم مقارنة الجودة والتكلفة التشغيلية الكاملة للمهام التي تنفذها. ولا يقدم المؤشر نتائج لمهمة محددة أو وفورات لفريق بعينه.
- **ما الذي ينبغي متابعته:** السؤال العملي هو ما إذا كان النموذج المختار يستوفي متطلبات الفريق للجودة وزمن الاستجابة والخصوصية والتشغيل، بتكلفته الكاملة. ولا تكفي حصة الرموز للإجابة؛ فشروط الترخيص والأجهزة والوقت الهندسي عوامل مهمة أيضًا.

## ما الذي تقيسه نسبتا 56% و14%

تقول Vercel إن النماذج المفتوحة الأوزان عالجت 56% من الرموز التي مرت عبر AI Gateway في أغسطس، وهو أول شهر تستحوذ فيه على أغلبية حجم الحركة في البوابة. وشكّلت 14% من الإنفاق المقدّر. ويبين مخطط الشركة ارتفاع حصتها من 13% في أبريل إلى 56% في أغسطس. ويحمل التقرير تاريخ 17 سبتمبر ويستند إلى بيانات حتى أغسطس.

ولا تعني الفجوة أن تشغيل هذه النماذج مجاني. فما زالت الأوزان القابلة للتنزيل تتطلب حوسبة وكهرباء وتشغيلًا. وبالاستناد إلى النسب المقربة، بلغ الإنفاق المقدّر لكل رمز في مجموعة النماذج المفتوحة الأوزان نحو ثُمن نظيره في بقية النماذج ضمن هذه البيانات. ويُحسب ذلك من أرقام Vercel: 14% من الإنفاق مقسومة على 56% من الرموز، مقارنة بـ86% من الإنفاق مقسومة على 44% من الرموز. وهو يصف متوسطًا عبر نماذج وأنواع رموز مختلفة، لا سعر نموذج بعينه أو قدرته.

ويحصي المؤشر رموز الإدخال والإخراج والاستدلال والإدخال المخزن مؤقتًا وإنشاء الذاكرة المؤقتة. وقد تختلف أسعار هذه الأنواع، لذلك يعكس متوسط المجموعة أيضًا ما أرسله المستخدمون وما ولّدوه. وتقدّر Vercel الإنفاق استنادًا إلى أسعار القائمة المنشورة من المختبرات، وتقول إن الفواتير الفعلية قد تختلف. ويتيح هذا النهج للشركة مقارنة حركة المرور لدى الفرق التي تستخدم مفاتيحها الخاصة لمزودي الخدمة، لكنه ليس تدقيقًا للفواتير ولا قياسًا لتكلفة الحوسبة عند الاستضافة الذاتية.

ويذكر التقرير أيضًا أن متوسط السعر المقدّر للرمز عبر البوابة انخفض 23.2% في أغسطس. وبين الفرق التي شغّل كل منها أكثر من 10 ملايين رمز في يوليو وأغسطس، انخفض وسيط السعر المقدّر للرمز لدى الفريق 7.6%. وتعزو Vercel جزءًا من الانخفاض إلى نمو استخدام النماذج المفتوحة الأوزان. لكن التقرير لا يفصل مقدار التغير الناتج عن هذا التحول مقارنة باختلاف مزيج الرموز أو تغيّر النماذج وأحمال العمل لدى الفرق.

## بوابة واحدة لا تمثل السوق بأكمله

يتكون المؤشر من حركة مرور مجمعة ومجهّلة عبر بوابة Vercel للذكاء الاصطناعي. وهو يقدم صورة عن طلبات إنتاج فعلية تمر عبر هذه الخدمة، وهي صورة أكثر تحديدًا من ترتيب للنماذج أو إعلان إصدار. لكن التقرير لا يثبت أن عملاء الخدمة يمثلون جميع مستخدمي الذكاء الاصطناعي، ولا يكشف إطارًا لأخذ عينة من السوق الأوسع، ولا يعرض التبني في أعباء العمل التي لا تستخدم البوابة. لذا ينبغي قراءة نسبه على أنها مزيج حركة المرور في بوابة Vercel.

وتشير Vercel أيضًا إلى أن تصنيفها للنماذج المفتوحة الأوزان يتبع قائمة نماذج AI Gateway الحالية، وهي أوسع من التعريف الذي استخدمته تقارير سابقة. وقد تتغير الأرقام السابقة مع تنقيح Vercel للمنهجية واستلامها بيانات أكمل. والاتجاه الشهري مفيد، لكن التقرير نفسه ينبه إلى تغير حدود الفئة.

ولا تعني عبارة «مفتوح الأوزان» «مفتوح المصدر». فأوزان النموذج معلمات عددية متعلمة يمكن إتاحتها للتنزيل. أما [تعريف مبادرة المصدر المفتوح للذكاء الاصطناعي، الإصدار 1.0](https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition) فيضع معيارًا أوسع: يطالب بحرية استخدام نظام الذكاء الاصطناعي ودراسته وتعديله ومشاركته، ويحدد معلومات بيانات التدريب والشيفرة ومعلمات النموذج بوصفها أجزاء من الصيغة المفضلة للتعديل. وقد تظل نقطة تحقق قابلة للتنزيل خاضعة لقيود الترخيص أو تفتقر إلى تفاصيل شيفرة التدريب والبيانات. وينبغي للفرق التحقق من ترخيص كل نموذج ومواد إصداره الفعلية.

## ما تعنيه الفجوة لمشتري الذكاء الاصطناعي

تدعم أرقام Vercel استنتاجًا محدودًا: حملت النماذج المفتوحة الأوزان حجمًا أكبر من الرموز على هذه البوابة، بحصة أصغر من الإنفاق المقدّر وفق أسعار القائمة. ولا تثبت أن إنجاز عبء العمل نفسه سيكلف أقل على خادم محلي، أو أن نموذجًا أقل تكلفة يستطيع استبدال نموذج متميز من دون تغيير الجودة أو السرعة أو الموثوقية.

وبالنسبة إلى فريق منتج، فالمقارنة ذات الصلة هي تكلفة إنجاز المهمة نفسها وفق معيار القبول نفسه. وهذا يتطلب احتساب حجم الإدخال والإخراج والمحاولات المتكررة والأدوات والتوجيه وزمن الاستجابة وأي مراجعة بشرية، ثم مقارنة فواتير مزودي الخدمة بالأجهزة والتشغيل اللازمين لتشغيل الأوزان مباشرة. ولا يوفر مؤشر سبتمبر هذه المقارنات لكل مهمة. وتكمن فائدته في الإشارة إلى أن النماذج المفتوحة الأوزان باتت تمثل استخدامًا كبيرًا في بوابة إنتاج واحدة، بينما يظل الإنفاق مركزًا في فئات أخرى.

ويمكن تقييم الحجة الأوسع التي طرحها المشاركون في All-In، وهي أن توافر النماذج يتزايد، بالاستناد إلى أدلة استخدام من هذا النوع. لكن مؤشر Vercel لا يتحقق من كل ادعاء بشأن النماذج ورد في النقاش، ولا يتنبأ بمسار التبني المقبل. وفي الوقت الراهن، من المفيد التمييز بين عدد الرموز التي تعالجها فئة ما، ورسوم مزود الخدمة المقدرة، وتكلفة حصول الفريق على نتيجة موثوقة.

## المصادر ومواد إضافية للقراءة

- [Vercel، «النماذج المفتوحة الأوزان تستحوذ على 56% من حجم الرموز» (17 سبتمبر 2026)](https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026) — بيانات بوابة Vercel لشهر أغسطس، وتعريفات الرموز، ومنهج تقدير الإنفاق وفق أسعار القائمة، وتحفظات التصنيف وملاحظة المراجعة.
- [مبادرة المصدر المفتوح، تعريف الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، الإصدار 1.0](https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition) — الحريات والعناصر التي تعتمدها المبادرة لتعريف الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، وهي أوسع من مجرد إتاحة الأوزان.
- [All-In، الحلقة 290، نقاش النماذج المفتوحة عند الدقيقة 20:03](https://youtu.be/cvP_1jmnkmM?t=1203s) — نقاش المشاركين لوتيرة الإصدارات وإمكانية الوصول إلى النماذج؛ ويُستشهد به بوصفه تعليقًا لا دليلًا على أرقام الاستخدام أو الإنفاق لدى Vercel.

## Sources

- [Vercel: مؤشر إنتاج AI Gateway — سبتمبر 2026](https://vercel.com/blog/ai-gateway-production-index-september-2026) — المصدر الكمي الأساسي لحصص الرموز والإنفاق في البوابة خلال أغسطس، والأرقام الشهرية وحدود القياس. ويستخدم التقرير حركة مرور مجمعة ومجهّلة عبر AI Gateway، ويشمل عدة أنواع من الرموز، ويقدّر الإنفاق وفق أسعار القائمة المنشورة للمختبرات، ويذكر أن الفواتير قد تختلف. كما يطبق تصنيفًا أوسع للنماذج المفتوحة الأوزان مقارنة بالتقارير السابقة وينبه إلى احتمال مراجعة الأرقام الماضية. ولا يمثل التقرير السوق بأكمله ولا مسحًا مستقلًا.
- [مبادرة المصدر المفتوح: تعريف الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، الإصدار 1.0](https://opensource.org/ai/open-source-ai-definition) — يحدد حريات الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والصيغة المفضلة القابلة للتعديل، بما فيها معلومات بيانات التدريب والشيفرة والمعلمات. ويُستخدم للتمييز بين إتاحة الأوزان وتعريف المبادرة الأوسع؛ ولم يُدقق ترخيص نموذج بعينه.
- [All-In، الحلقة 290، فيديو YouTube والتسميات، 20:03–24:20](https://youtu.be/cvP_1jmnkmM?t=1203s) — سياق الفصل المطلوب من الحلقة: نقاش المشاركين لوتيرة إصدارات النماذج وإتاحة الأوزان المفتوحة. وتسميات صانع المحتوى معرضة للأخطاء ولا تقدم إسنادًا موثوقًا للمتحدثين. ويُستخدم هذا المصدر للتعليق فقط، لا لإثبات مقاييس Vercel أو ادعاءاته الخاصة بشأن نماذج بعينها.