نسخة Markdown

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# يوفر SubQ Snap سياقاً بحجم 384K للقرارات المنظّمة بالذكاء الاصطناعي

> يتيح SubQ Snap في المعاينة العامة قرارات محددة النوع على ما يصل إلى 384K tokens من النصوص والصور. أما السعر المنخفض المعلن لكل token ومكاسب الاختبارات المعيارية فهي ادعاءات للشركة ما زالت تحتاج إلى اختبارات مستقلة على مستوى المهام.

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-13T07:42:19.012Z
Updated: 2026-10-13T07:42:19.012Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/subq-snap-structured-decisions-384k-preview

![Conceptual charcoal illustration of a long film strip with image and text-like frames passing across a light table beside a three-position selector switch.](https://bigchange.ai/api/media/file/subq-snap-long-context-decision-hero-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual SubQ device, interface or tested decision is depicted.

أطلقت Subquadratic في 12 أكتوبر [SubQ Snap](https://subq.ai/introducing-subq-snap) بوصفه نموذجاً لاتخاذ قرارات محدودة داخل وكلاء الذكاء الاصطناعي. فبدلاً من كتابة إجابة مفتوحة، يقيّم النص المقدم والصور الاختيارية وفق أسئلة يحددها التطبيق. وتعيد واجهة المعاينة العامة خيارات ودرجات واحتمالات يمكن للبرمجيات استخدامها مباشرة.

بالنسبة إلى المطورين، يتمثل التغيير العملي في إمكانية إجراء استدعاء لاتخاذ قرار مع مدخل طويل، من دون مطالبة الوكيل بإنشاء نص في كل خطوة توجيه أو تحقق. تعلن SubQ عن نافذة سياق من 393,216 token (384K)، وسعر قدره 0.05 دولار أمريكي لكل مليون token إدخال، بلا رسوم على tokens الإخراج. هذه هي شروط المعاينة الحالية للشركة. ويُتاح الوصول حسب أسبقية التسجيل ما دامت السعة محدودة، وقد يُدرج المسجلون لاحقاً في قائمة انتظار.

## التغيير الكبير

- **ما الذي تغير:** توفر معاينة Snap العامة مجموعة إجابات يحددها التطبيق، بسياق نصي وصوري يصل إلى 393,216 token (384K). ويمكن للمطور أن يطلب الاختيار من بين خيارات مسماة أو تقييم نتيجة من دون طلب نص مولّد.
- **لماذا يهم ذلك:** يكرر مطورو الوكلاء استدعاءات محدودة مثل اختيار أداة والتحقق من نتيجة. ويمكن أن تنتقل الاستجابة محددة النوع مباشرة إلى خطوة البرمجيات التالية، مع بقاء النموذج التوليدي متاحاً للأعمال التي تحتاج إلى إجابة مفتوحة. ويتوقف تحسن الوكيل الفعلي بفضل هذا التقسيم على دقة القرار وسير العمل المحيط به.
- **ما الذي ينبغي مراقبته:** تُظهر اختبارات SubQ عند الإطلاق تفوق Snap في عدة اختبارات للقرار، لكن الشركة هي التي أجرتها. وستوضح اختبارات مستقلة على مستوى المهام وإتاحة أوسع للمعاينة أداء السرعة والتكلفة ومعدل الأخطاء في مسارات عمل الوكلاء المنشورة.

## ما الذي يعيده استدعاء Snap

تذكر [وثائق واجهة Decisions البرمجية](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/) أن `subq-snap-preview` نموذج للـ `POST /v1/systemone`. يزوّد الطلب `state`، ويمكن أن يكون نصاً أو بيانات منظمة، إلى جانب سؤال واحد أو أكثر بأسماء محددة. إن *noul* حكم بنعم أو لا يُعبّر عنه باحتمال الإجابة بنعم. ويختار *choice* من بين خيارين إلى 255 خياراً مسمى، ويعيد احتمال كل منها. أما *score* فيستخدم مستويين إلى عشرة مستويات مرتبة ويعيد درجة مرجحة مع توزيع احتمالاتها.

هذه الصيغ أهم من اسم المنتج. يحدد المطور الإجابات المسموح بها ويقرر ما يفعله التطبيق بها. احتمالات الواجهة مخرجات للنموذج، وليست قياسات موثقة لمدى تكرار صحة قرار بعينه في العالم الحقيقي. وتعرض وثائق SubQ نفسها مطورين يطبقون عتبات ويحيلون الحالات غير المؤكدة إلى شخص؛ لكنها لا تضع عتبة موحدة لكل مهمة.

يقبل Snap ما يصل إلى أربع صور بصيغ PNG أو JPEG أو WebP إلى جانب الحالة. ويمكن أن يصل حجم الصورة الواحدة بعد فك الترميز إلى 4 MiB، والحجم المفكوك الإجمالي إلى 8 MiB. وتذكر وثائق الواجهة أن tokens الصور والنصوص تُحتسب ضمن حد السياق نفسه البالغ 393,216 token. ولا يدعم الفيديو؛ ويقترح أخذ أربع إطارات كحد أقصى وإرسالها كصور. هذه حدود إدخال واضحة لواجهة المعاينة، وليست ضماناً بأن النموذج سيفسر كل وثيقة طويلة أو صورة بصورة موثوقة.

## فجوة الاختبارات المعيارية التي ينبغي الانتباه إليها

في [تقييم الإطلاق](https://subq.ai/introducing-subq-snap) الخاص بها، أفادت SubQ بأن نتيجة Snap بلغت 61.7 مقابل 57.9 لـJev في المجموعة العامة الكاملة لاختبار Decision Index 0.2.1. كما أفادت بمتوسط 67.6 مقابل 61.6 ضمن مجموعة مختارة من 16 اختباراً موجهاً للمؤسسات. وتقدم Snap في 13 من أصل 16 وتتأخر في ثلاثة، منها اختبار لموعد استدعاء الوكيل أو سؤاله أو إجابته أو رفضه. هذه أرقام من تقييم SubQ؛ لم تُعد BIG CHANGE التجربة ولم تختبر أياً من النموذجين في وكيل.

وأعلنت الشركة أيضاً نتيجة 96.3 لـSnap في اختبار Decision RULER المعدّل لديها عند مليون token. وينتمي ذلك إلى تقييم معياري منفصل. [الحد الحالي لطلب الواجهة البرمجية](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/) هو 393,216 token، وتقول الوثائق إن الطلب الذي يتجاوزه يفشل. ولا ينبغي للقراء اعتبار اختبار المليون token مواصفة إدخال لواجهة المعاينة.

تقول SubQ إن Snap يستطيع معالجة طلب من 100,000 token وإعادة قرار في نحو ثانية. لكن الادعاء العام لا يقدم لـBIG CHANGE توزيعاً مرصوداً لزمن الاستجابة عبر الحسابات أو حركة المرور المتزامنة أو أنواع الأسئلة. وينبغي تقييم المعاينة على مجموعة القرارات الخاصة بالقارئ وتكاليف الأخطاء ومتطلبات زمن الاستجابة قبل استبدال خطوة في سير عمل مهم.

## الوصول والسعر والتعامل مع البيانات

تدرج [قائمة النماذج](https://docs.subq.ai/using-the-api/models/) Snap كمعاينة عامة بمدخلات نصية وصورية؛ وتذكر سعراً قدره 0.05 دولار لكل مليون token إدخال وإخراجاً مجانياً. وتقول صفحة الإطلاق إن محدودية السعة قد تضع المستخدمين الجدد على قائمة انتظار. ولا يثبت أي من المصدرين حصول كل مؤسسة على وصول فوري أو وجود حد معين لمعدل الطلبات.

ينبغي للفرق التي تقيّم الاستخدامات الحساسة مراجعة [سياسة الاحتفاظ بالبيانات](https://docs.subq.ai/using-the-api/data-retention/) أيضاً قبل إرسال وثائق أو صور. ويحتفظ الإعداد الافتراضي الموثق للمؤسسة بالمطالبات والإجابات وسجل المحادثة إلى أن تُحذف. وتتيح SubQ سياسة لمدة ثابتة بالأيام وخيار عدم الاحتفاظ ببيانات المؤسسة كلها عند الطلب. وتقول الشركة إن سجلات الفوترة والدعم تظل محتفظة باسم النموذج وعدد tokens والتوقيت ووسوم البيانات الوصفية حتى مع عدم الاحتفاظ، من دون محتوى المطالبات أو الإجابات. وتظل واجهة Decisions متاحة ضمن إعداد المؤسسة هذا. ولم تتحقق BIG CHANGE مستقلاً من سلوك تخزين الخدمة.

تتمثل مساهمة SubQ في صيغة محددة لواجهة برمجية تكرر قرارات محدودة على سياق واسع بسعر منخفض معلن لكل token. والسؤال المفتوح هو مدى ثبات هذه القرارات في الأعمال التي قد تحيلها إليها المؤسسة فعلياً. ويتطلب الجواب اختبارات مستقلة تتجاوز نتائج الإطلاق.

## المصادر ومواد إضافية للقراءة

- [منشور إطلاق SubQ في 12 أكتوبر](https://subq.ai/introducing-subq-snap)يشرح الدور المقصود للوكلاء والأسعار وإتاحة المعاينة والتقييمات التي أجرتها الشركة. أرقام السرعة والاختبارات ادعاءات من المورّد؛ ونتيجة Decision RULER عند مليون token منفصلة عن حد واجهة المعاينة.
- [مرجع واجهة SubQ Decisions البرمجية](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/)يوثق نقطة النهاية والأسئلة والاستجابات محددة النوع وحدود tokens والصور وسلوك الأخطاء. وهو توثيق حالي للمنتج، وليس دليلاً على موثوقيته في سير عمل منشور.
- [قائمة نماذج SubQ](https://docs.subq.ai/using-the-api/models/)تقدم معرّف نموذج المعاينة وأنماط الإدخال والسعر المنشور. وقد تتغير الشروط والإتاحة أثناء المعاينة.
- [وثائق الاحتفاظ ببيانات SubQ](https://docs.subq.ai/using-the-api/data-retention/)تصف سياسات المؤسسة الافتراضية والاختيارية. وتوضح السياسة السلوك المقصود للخدمة؛ ولم تدقق BIG CHANGE التخزين أو الحذف.

## Sources

- [SubQ: تقديم SubQ Snap](https://subq.ai/introducing-subq-snap) — منشور الإطلاق الرسمي بتاريخ 12 أكتوبر 2026. يشرح الدور المقصود في الوكلاء والإتاحة للمعاينة والأسعار والاختبارات التي أجرتها الشركة. أرقام السرعة والاختبارات ادعاءات من المورّد وليست نتائج أعيد التحقق منها مستقلاً.
- [SubQ Decisions API](https://docs.subq.ai/endpoints/decisions-api/) — المواصفات الرسمية الحالية لنقطة النهاية، اطلع عليها في 13 أكتوبر 2026. توثق الأسئلة والاستجابات محددة النوع وحدود tokens والصور والأخطاء. ولا تثبت الموثوقية في عمل منشور.
- [SubQ Models](https://docs.subq.ai/using-the-api/models/) — القائمة الرسمية الحالية للنماذج، اطلع عليها في 13 أكتوبر 2026. تقدم معرّف نموذج المعاينة والأنماط وأسعار tokens المنشورة بالدولار الأمريكي. قد تتغير الشروط.
- [الاحتفاظ ببيانات SubQ](https://docs.subq.ai/using-the-api/data-retention/) — سياسة الشركة الحالية، اطلع عليها في 13 أكتوبر 2026. تصف إعدادات الاحتفاظ الافتراضية والاختيارية. ولم تدقق BIG CHANGE سلوك التخزين.