Markdown সংস্করণ

AI-translated from English; not yet reviewed by a fluent editor.

# Anthropic-এর কর্মীরা মার্কিন কর্মীদের তুলনায় AI-এর দ্রুততর অগ্রগতি আশা করেন, গবেষণায় দেখা গেছে

> Anthropic-এর একটি গবেষণায় 2030 সালের AI নিয়ে কর্মী ও মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের প্রত্যাশায় বড় পার্থক্য পাওয়া গেছে। এর GDP-সংক্রান্ত সংখ্যা জরিপের উত্তর থেকে তৈরি পরিস্থিতিচিত্র, কোম্পানি বা অর্থনীতির পূর্বাভাস নয়।

By BIG CHANGE Editorial

Published: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Updated: 2026-10-18T10:52:34.846Z
Canonical: https://bigchange.ai/blog/anthropic-ai-expectations-gap-us-workers

![Conceptual charcoal illustration of two separate trays holding blank survey forms, divided by an orange line.](https://bigchange.ai/api/media/file/anthropic-two-surveys-concept-v1.png)
AI-generated conceptual illustration by BIG CHANGE; no actual Anthropic respondents, survey materials, results or GDP forecast are depicted.

আজ AI কী কী করতে পারে, সে বিষয়ে Anthropic-এর কর্মী ও মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের ধারণার পরিসর কাছাকাছি। তবে 2030 সালের প্রত্যাশায় বড় ফারাক রয়েছে, [অক্টোবর 16-তে প্রকাশিত একটি গবেষণা প্রতিবেদন](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) অনুযায়ী। কাজ ও নীতিবিষয়ক সিদ্ধান্তে এই ফারাক গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু গবেষণাটি বিশ্বাস মাপে, AI আসলে যে গতিতে এগোবে তা নয়।

প্রতিবেদনে জানতে চাওয়া হয়েছিল, AI কখন একজন দক্ষ পেশাজীবীর মতো ভালোভাবে আটটি কাজ করতে পারবে। জরিপে অংশ নেওয়া Anthropic কর্মীদের 91% আশা করেন, 2030 সালের মধ্যে AI নোবেল-মানের আবিষ্কার করতে পারবে; মার্কিন প্রাপ্তবয়স্ক উত্তরদাতাদের ক্ষেত্রে তা 39%। নিজেদের কাজের ক্ষেত্রে কর্মীরা আশা করেন, 2030 সালের মধ্যে AI তাঁদের বর্তমান কাজের ঘণ্টার গড়ে 75% সমতুল্য কাজ করতে পারবে। কর্মরত মার্কিন উত্তরদাতাদের গড় ছিল 28%। এই সংখ্যা প্রত্যাশিত সক্ষমতার বর্ণনা, ইতিমধ্যে স্বয়ংক্রিয় হওয়া কাজ বা নিশ্চিতভাবে হারিয়ে যাবে এমন চাকরির নয়।

## বড় পরিবর্তন

- **কী বদলেছে:** Anthropic AI-এর সক্ষমতা, কর্মস্থলে ব্যবহার এবং অর্থনৈতিক প্রভাব নিয়ে সাধারণ মানুষ ও কর্মীদের প্রত্যাশার তুলনা প্রকাশ করেছে।
- **এটি কীভাবে কাজ করে:** গবেষকেরা দুই গোষ্ঠীর জরিপ করে পাঁচটি অর্থনৈতিক প্রশ্নের পূর্ণ উত্তর আগে প্রকাশিত একটি মডেলে দিয়েছেন, যাতে 2030 সালের পরিস্থিতিচিত্র তৈরি হয়।
- **কেন গুরুত্বপূর্ণ:** কর্মী, ব্যবস্থাপক ও নীতিনির্ধারকেরা প্রত্যাশার ফারাক কোথায় তা দেখতে পারেন, একই সঙ্গে জরিপের বিশ্বাসকে মাপা গ্রহণের হার ও অর্থনৈতিক পূর্বাভাস থেকে আলাদা রাখতে পারেন।

## দুটি আলাদা নমুনার তুলনা

Morning Consult আগস্ট 11 থেকে 23, 2026 পর্যন্ত স্বেচ্ছায় যোগ দেওয়া অনলাইন প্যানেলের মাধ্যমে 10,980 জন আলাদা মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কের জরিপ করেছে। মার্কিন প্রাপ্তবয়স্ক জনগোষ্ঠীকে প্রতিফলিত করতে উত্তরগুলোতে জনমিতিক ভিত্তিতে ওজন দেওয়া হয়েছে। অনলাইন নিয়োগে ইন্টারনেটবিহীন মানুষ বাদ পড়েন, আর ওজন দেওয়া স্বেচ্ছাসেবী ও গোটা জনগোষ্ঠীর প্রতিটি পার্থক্য সংশোধন করতে পারে না। ভবিষ্যৎ নিয়ে প্রশ্নগুলো 2027 ও 2030 সালের মধ্যে ভাগ করা হয়েছিল; প্রতিবেদনে মূলত 2030 সালের উত্তর দেখানো হয়েছে।

Anthropic-এর পৃথক, ওজন প্রয়োগ না করা অভ্যন্তরীণ জরিপ আগস্ট 9 থেকে 12 পর্যন্ত চলে এবং কোম্পানিজুড়ে 1,334টি উত্তর পায়। এর কর্মীরা মার্কিন কর্মীদের প্রতিনিধিত্বশীল নমুনা নন, তাঁদের উত্তরও Anthropic-এর কর্পোরেট পরিকল্পনার বিবৃতি নয়। [কারিগরি পরিশিষ্ট](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) নমুনা ও ওজন প্রয়োগের বিস্তারিত দেয়।

AI গ্রহণের বিষয়ে দুই গোষ্ঠীর ধারণাও আলাদা। AI যেসব কাজ করতে পারবে বলে তাঁরা আশা করেন, মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের মতে 2030 সালের মধ্যে তার 42%-এ AI ব্যবহৃত হবে; কর্মীদের হিসাবে তা 65%। কর্মস্থলে AI ব্যবহারকারী মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কদের 26% বলেছেন, বর্তমান AI-এর উপযোগী কোনো কাজ AI দিয়ে করলে যাচাই ও সংশোধনসহ আগের এক-চতুর্থাংশ সময় বা তার কম লাগে। কর্মীদের মধ্যে সেই অনুপাত 59%। এগুলো উপযোগী কাজ সম্পর্কে উত্তরদাতাদের মূল্যায়ন, সমগ্র অর্থনীতিতে মাপা উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির ফল নয়।

## GDP-সংক্রান্ত সংখ্যা কোথা থেকে আসে

গবেষকেরা পাঁচটি ইনপুটে 3,259 জন মার্কিন প্রাপ্তবয়স্ক ও 1,093 জন কর্মীর পূর্ণ উত্তর নিয়েছেন: সক্ষমতা, গ্রহণ, স্বয়ংক্রিয়তার পরিমাণ, সময় সাশ্রয় এবং AI-এর কারণে কাজ হারানো কোনো কর্মীর অন্য পেশায় কাজ খুঁজতে কত সময় লাগতে পারে। প্রত্যেকের উত্তর তাঁরা নিজেদের [অর্থনৈতিক পরিস্থিতিচিত্রের মডেলে](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios) বসিয়েছেন, বাকি প্যারামিটারগুলো মডেলের “Substantial” পরিস্থিতিচিত্রের মানে স্থির রেখে।

এই ভিত্তিতে মধ্যক অবস্থানে থাকা মার্কিন প্রাপ্তবয়স্কের উত্তর 2030 সালে বার্ষিক GDP প্রবৃদ্ধি 5.4% নির্দেশ করে; মধ্যক কর্মীর উত্তর নির্দেশ করে 17.1%। দুই বণ্টনের মধ্যে বিস্তর মিলিত অংশ ছিল। এগুলো প্রত্যাশা থেকে তৈরি শর্তসাপেক্ষ মডেল-ফল। এগুলো পর্যবেক্ষিত প্রবৃদ্ধি নয়, কোনো গোষ্ঠীর প্রত্যাশা ঠিক প্রমাণিত হবে এমন ভবিষ্যদ্বাণীও নয়, Anthropic-এর কোম্পানিগত পূর্বাভাসও নয়। মডেলের অনুমানও গুরুত্বপূর্ণ: জরিপ থেকে পাওয়া পাঁচটি মাত্রার বাইরের ইনপুট বদলালেও ফল বদলাতে পারে।

বাস্তব প্রশ্ন হলো সক্ষমতা কোথায় ব্যবহারে রূপ নেয়। মার্কিন উত্তরদাতারা কর্মস্থলে গ্রহণের সম্ভাব্য বাধা হিসেবে সবচেয়ে বেশি বেছে নিয়েছেন গ্রাহকের মানুষের সেবা পাওয়ার পছন্দ; এরপর গোপনীয়তা ও নিরাপত্তা, নির্ভরযোগ্যতা এবং আইন বা দায়বদ্ধতা। প্রত্যেকে সর্বোচ্চ তিনটি বেছে নিতে পেরেছেন; কর্মীদের এই বাধার প্রশ্ন করা হয়নি। AI মোতায়েন বিবেচনাকারী নিয়োগকর্তার জন্য উত্তরগুলো যাচাই করার মতো উদ্বেগ নির্দেশ করে, কিন্তু 2030 সালে কোন বাধাগুলো প্রকৃত সীমা তৈরি করবে তা জরিপ প্রতিষ্ঠা করতে পারে না।

এই নিবন্ধ আমাদের [Anthropic-এর অক্টোবর 16-এর কর্মীবাহিনী গবেষণা নিয়ে প্রতিবেদনের](https://bigchange.ai/blog/anthropic-junior-technical-hiring-workforce-study) ধারাবাহিকতা। আগের প্রতিবেদন কোম্পানির ভেতরে নিয়োগ ও কাজ পরীক্ষা করেছিল। এই প্রতিবেদন সাধারণ মানুষের জরিপ ও অভ্যন্তরীণ জরিপের প্রত্যাশা তুলনা করে।

## সূত্র ও আরও পড়ুন

- [AI প্রত্যাশার ব্যবধান, Anthropic Institute](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap): অক্টোবর 16, 2026-এর প্রতিবেদন, যাতে তুলনা, প্রশ্নের বর্ণনা ও মডেল-নির্দেশিত GDP ফল রয়েছে। পাদটীকায় দুই নমুনা ও তাদের সীমা বর্ণনা করা হয়েছে।
- [AI প্রত্যাশার ব্যবধান-এর পরিশিষ্ট](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf): নমুনা গঠন, ওজন প্রয়োগ ও উত্তরের বিস্তারিত।
- [রূপান্তরকারী AI-এর অর্থনৈতিক পরিস্থিতিচিত্র](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf): কারিগরি মডেল ও পরিশিষ্ট B জরিপের উত্তরকে পাঁচটি প্যারামিটারে রূপ দেয়; এই অনুশীলনে বাকি প্যারামিটার স্থির রাখা হয়েছে।
- [আমাদের অর্থনৈতিক ভবিষ্যতের পরিস্থিতিচিত্র](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios): পরিস্থিতিচিত্রের মডেল নিয়ে Anthropic-এর জনসাধারণের জন্য ব্যাখ্যা ও ইন্টারঅ্যাকটিভ অনুসন্ধান-টুল, যা গবেষণার নমুনা থেকে আলাদা।

## Sources

- [AI প্রত্যাশার ব্যবধান](https://www.anthropic.com/research/ai-expectations-gap) — মূল তুলনা ও চিত্র 7; পাদটীকা নমুনা সংজ্ঞায়িত করে এবং স্পষ্ট করে যে উত্তরদাতাদের থেকে পাওয়া GDP সংখ্যা মডেল-নির্দেশিত পরিস্থিতিচিত্র।
- [AI প্রত্যাশার ব্যবধান-এর পরিশিষ্ট](https://www-cdn.anthropic.com/1bc1a3067f9c9883d6d556b38f26fd4f1e1b640f/The%20AI%20Expectations%20Gap%20-%20Appendix.pdf) — নমুনা গঠন, জনমিতিক ওজন প্রয়োগ, স্বেচ্ছায় যোগ দেওয়া প্যানেলের সীমা এবং ওজন প্রয়োগ না করা অভ্যন্তরীণ কর্মী-জরিপ।
- [রূপান্তরকারী AI-এর অর্থনৈতিক পরিস্থিতিচিত্র](https://www-cdn.anthropic.com/files/4zrzovbb/website/cf58f84d46a4a76bf5a5b039ac695fba6b80041c.pdf) — কারিগরি মডেল, পৃষ্ঠা 29 ও পরিশিষ্ট B; পাঁচটি উত্তরকে প্যারামিটারে রূপ দেওয়া হয়েছে, অন্য সবগুলোতে Substantial পরিস্থিতিচিত্রের মান ব্যবহৃত হয়েছে।
- [আমাদের অর্থনৈতিক ভবিষ্যতের পরিস্থিতিচিত্র](https://www.anthropic.com/institute/econ-scenarios) — জনসাধারণের জন্য পরিস্থিতিচিত্রের ব্যাখ্যা। এর স্বেচ্ছায় অংশ নেওয়া দর্শকদের কুইজ আগস্টের গবেষণা নমুনা থেকে আলাদা।